- freemarker解析html标签,【转】Freemarker输出$和html标签等特殊符号
weixin_39970689
原文:http://blog.csdn.net/achilles12345/article/details/41820507场景:程序员都不喜欢看文档,而更喜欢抄例子。所以,我们把平台组的组件都做成例子供别人参考。我们前端展示层使用的是freemarker,所以遇到这个问题,比如我们要让前端显示freemarker自己的源码时就有问题了(因为我们例子程序的页面也是使用freemarker)。遇到的
- ubuntu系统 pycharm 卡死了,我用资源监视器将其杀死后,再打开就变成了直接卡死 且在点击Quit Windows无法关闭,只能再次杀死
不会编程的-程序猿
Ubuntu操作命令ubuntupycharmlinux
1.问题分析:ubuntu系统中pycharm意外卡死了,我用资源监视器将其杀死后,再打开就变成了直接卡死且在点击QuitWindows无法关闭此时,只能通过再次杀死Java进程来关掉,但是关掉之后,再打开还是卡死。我必须重启电脑后才能解决上述问题2.解答每次都需要重启电脑才能解决,这说明问题可能与未完全清理的进程或临时文件有关。当用户强制杀死PyCharm进程时,可能仍有后台进程残留,比如Jav
- python dirname_os.path.dirname使用方法
演讲口才
pythondirname
importospath1=os.path.abspath(__file__)print(path1)#当前文件的绝对路径path2=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))print(path2)#当前文件的上一层目录的绝对路径path3=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)
- 使用GitPython和GitLoader进行版本控制与文档加载
vaidfl
python
技术背景介绍Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件集的更改,通常用于程序员协作开发软件源代码。Git的特点包括支持分支和合并、轻量级、快速操作以及强大的社区支持等。在Python开发中,我们可以使用GitPython库来操作和管理Git仓库。此外,借助GitLoader,我们可以轻松地从Git仓库加载文档,以便在各种应用中使用。核心原理解析GitPython是一个Python库,它允许你通过
- H100生成式AI效能跃升指南
智能计算研究中心
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内容概要作为NVIDIAHopper架构的旗舰产品,H100GPU通过革命性的硬件设计与计算范式重构,为生成式AI工作负载提供了前所未有的加速能力。本文将从芯片架构创新出发,首先解析第四代TensorCore如何通过FP8精度支持与动态指令调度机制,实现矩阵运算效率的指数级提升;继而探讨显存子系统在带宽扩容与智能缓存分配上的突破,揭示其突破生成式AI内存墙的关键路径。在技术实践层面,文章系统梳理了
- A100高效架构深度解析
智能计算研究中心
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内容概要NVIDIAA100GPU作为面向人工智能与高性能计算的关键硬件载体,其架构创新标志着计算范式的重要演进。本文通过系统性拆解A100的核心技术模块,重点探讨其在计算密度、互联效率与资源利用率三个维度的突破性设计。在计算架构层面,第三代TensorCore通过引入细粒度结构化稀疏支持与新型数据格式,显著提升矩阵运算效率;多实例GPU(MIG)技术则通过物理级硬件隔离实现单卡多任务并行处理,为
- 深度学习模型优化与医疗诊断应用突破
智能计算研究中心
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内容概要近年来,深度学习技术的迭代演进正在重塑医疗诊断领域的实践范式。随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化,模型开发效率显著提升,为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。当前研究聚焦于迁移学习与模型压缩算法的协同创新,通过复用预训练模型的泛化能力与降低计算负载,有效解决了医疗数据样本稀缺与硬件资源受限的痛点问题。与此同时,自适应学习机制通过动态调整网络参数更新策略,在病理
- DeepSeek智能引擎:高效重塑创作与开发
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内容概要DeepSeek智能引擎通过创新的混合专家架构(MixtureofExperts),在670亿参数规模下实现了多模态智能处理能力的突破性进展。该架构通过动态路由机制,使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块,相较于传统单体模型,其推理效率提升约40%,同时保持90%以上的参数利用率。系统核心功能模块对比如下:功能模块核心能力应用场景处理速度(Tokens/s)DeepSeekCh
- 跨框架模型演进与行业应用路径
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内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下,模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络,重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。同时,针对模型优化技术领域,深入探讨迁移学习、超参数调优及模型压缩等方法的创新突破,揭示其在降低计算资源消耗、提升推理效率方面的关键作用。在行业
- 人工智能算法安全优化实践路径
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内容概要在人工智能技术深度融入产业实践的进程中,算法安全优化已成为保障系统可靠性与社会信任的核心命题。本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径,聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景,揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。通过整合自动化机器学习与联邦学习技术,构建跨数据孤岛的协作框架,同时引入可解释性算法增强模型透明度,确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度,重点解析
- 金融风控与医疗影像算法创新前沿
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内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域,算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制,在保证隐私安全的前提下,显著提升金融风险预测模型的泛化能力。医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络(3D-CNN)架构,实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割,诊断准确率较传统方法提升23.6%。值得关注的是,可解释性算法(如LIME和SHAP)的深度应用,使两类场景中的模型决策
- 算力革新引领数字中国智能跃迁
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内容概要算力作为数字经济的核心驱动力,正通过架构创新与场景融合加速重构技术生态。当前算力体系呈现三大演进方向:异构计算突破传统芯片性能瓶颈,实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度;边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升,形成“云-边-端”三级计算网络;量子计算则在加密通信、药物研发等领域展现颠覆性潜力,其物理比特操控精度已达实用化临界点。技术方向核心特征典型应用场景异构
- 人工智能的未来发展趋势及其对社会的深远影响
智能计算研究中心
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内容概要在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已成为推动社会变革的重要力量。本文将探讨人工智能未来的发展趋势,分析其在各个领域的应用前景,尤其是在技术革新、市场需求及伦理挑战等方面。通过对相关趋势的深入分析,我们可以更好地理解人工智能如何重塑劳动力市场、提升生活质量以及推动社会整体进步。探索人工智能的潜力,为未来的发展奠定基础。随着技术的不断进步,人工智能正在经历一场深刻的变革。从机器学习到深
- Vue.js 深入解析:从基础到进阶
sleepwalking450
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Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,专注于构建用户界面,尤其是单页面应用(SPA)。它的设计理念强调“渐进式框架”,即你可以从最基本的功能开始,逐步引入更多的功能以应对复杂的应用需求。Vue.js既可以作为一个简单的UI渲染引擎,也可以通过VueRouter和Vuex扩展为强大的全栈开发工具。本篇文章将对Vue.js的核心特性进行更加细致的分析,帮助你从基本的入门知识到更加复杂的高级
- 设计模式-结构性01-适配器模式(Adapter Pattern)
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适配器模式:将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口,使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的那些类能一起工作(目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题)。适配器模式分为类结构型模式和对象结构型模式两种,前者类之间的耦合度比后者高,且要求程序员了解现有组件库中的相关组件的内部结构,所以应用相对较少些。该模式的主要优点如下。客户端通过适配器可以透明地调用目标接口。复用了现存的类,程序员不需要修
- Linux文本处理三剑客之sed命令
碳烤小卤蛋
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Linux文本处理三剑客之sed命令Linux用于处理文本数据的三剑客,分别为grep命令、awk命令和sed命令,再加上正则表达式,就可以处理文本文件中各种常见的数据需求了。一般来说,grep命令倾向于查找,sed命令倾向于编辑更新,awk命令则倾向于数据的分析和处理,本篇将重点梳理sed命令及常见的使用场景。一、sed简介sed是文本处理中非常好用的工具,能够完美的配合正则表达式,主要用来自动
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项目管理
在IT项目的开发过程中,成功的实现不仅依赖于技术的实现,还依赖于团队内部各个角色的紧密合作与协调。IT项目开发涉及多个关键角色,每个角色的职责和功能都是项目成功的基础。从项目经理到开发人员,再到架构师、测试人员和产品经理等,每个角色都有自己独特的重要性,而这些角色的密切协作能确保项目按时完成并满足预期目标。通过合理的角色分配与高效的团队协作,企业可以优化资源配置,提高工作效率,最终实现项目的顺利交
- Spring自己注入自己,解决异步失效问题
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1.为什么会产生同一类内异步注解失效?我们要清楚,异步,事务这些注解生效的原理,在于通过切面创建了代理类,通过操作代理类我们实现了异步,事务,但是当我们在同一类内声明异步,事务时,则不会创建代理类,因此异步,事务注解失效。2.如何解决失效问题?有两种方式一、在另一个类中定义异步方法,进行调用,略。二、在同一个类中,通过自己注入自己的方式实现代理类的创建importlombok.extern.slf
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ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO(ZeroRedundancyOptimizer)是微软提出的分布式训练优化框架,与传统数据并行方法不同,ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上,从而实现内存和计算资源的高效利用。ZeRO通过三级分片策略消除内存冗余,实现超大规模模型训练。其核心演进路线分为三个阶段:1.1ZeRO-1:优化器状态分片分片对象:优化器参数(如Ad
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Gitlab如何实现自动打包部署到docker集群?预备知识:开发模式转变:瀑布模型——》敏捷开发——》DevOpsDevOps:DevelopmentOperations的组合词CICD:持续集成(ContinuousIntegration),持续交付(ContinuousDelivery),持续部署(ContinuousDeployment)使用Gitlab-CI实现自动打包部署通过pipel
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Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架,广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点,适合前端新手入门。本文将从Vue的基本概念入手,详细介绍Vue的生命周期及常见用法,帮助你快速上手Vue开发官网:https://cn.vuejs.org/1.Vue.js介绍1.1Vue的特点易学易用:Vue采用直观的模板语法,降低了学习成本响应式数据绑定:使用双向绑定(v
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多线程类似于同时执行多个不同程序。Python中使用线程有两种方式:函数或者用类来包装线程对象。函数式:调用_thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])参数说明:function-线程函数。args-传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。kwargs-
- 【YashanDB 知识库】通过触发器复制 varchar(4000 char) 列的数据导致乱码
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问题现象某客户在使用触发器将varchar(4000char)列的数据从表A复制到表B时,表B上列的数据与A上对应列的数据不同且为乱码。如下截图为A的数据及使用触发器复制到B的数据:问题的风险及影响数据正确性无法保证。问题影响的版本所有的YashanDB版本问题发生原因YashanDB在处理触发器场景下的varchar(4000char)列的数据复制时,处理机制有误。解决方法及规避方式将列的长度修
- Linux 的 C 语言环境中实现与 C++ 中 `release` 和 `acquire` 等效的内存顺序控制
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高质量嵌入式Linux应用开发linux单片机arm开发stm32c语言
首先,C11标准引入了原子操作和内存模型,一、用户空间C程序(C11标准)如果使用支持C11标准的编译器(如GCC或Clang),可以通过头文件直接使用类似C++的原子操作和内存顺序参数。对应release和acquire的语法cincludeatomic_boolready=ATOMIC_VAR_INIT(false);//原子变量structDatac;//共享结构体//线程A:写入数据后发布
- BagelDB:AI的开源向量数据库
qahaj
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BagelDB:AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。BagelDB支持独立开发者的私有项目、企业内部的协作以及数据DAO的公共贡献。技术背景介绍随着人工智能和机器学习的快速发展,各种数据的重要性也在不断凸显。向量数据库作为存储向量化数据的重要工具,越来越受到开发者和
- Pycharm远程连接服务器和配置远程python环境
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技巧pycharm服务器
首先在setting中添加PythonInterpreter,点击右边齿轮图标添加输入连接和用户名然后选择python环境的路径,一般是/home/username/anaconda3/envs/envsname/bin/python。下面为服务器到本地文件的映像。然后在顶部工具栏中的Tools中Deployment里选择Configuration进行配置,Localpath为本地项目的位置,De
- 【数据仓库】数仓分层设计
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一、为何分层?随着信息技术的快速发展,传统数据库已经无法存储和处理海量的数据,数据仓库应运而生。官方说明:数据仓库是用于支持企业决策制定和分析,它通过将不同来源的数据整合在一起,为用户提供一致、全面且易于访问的数据视图。可以简单理解为数据仓库就是专门用来存储和分析海量的历史数据,让数据真正地产生价值,为企业赋能。之前看到过一句话说的很不错,数据仓库的第一性原理是什么?就是以通过整合、优化和管理数据
- 过滤Html标签
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技术过滤Html标签
有时候在iOS开发中,有可能遇到需要把Html的标签过滤成字符串过滤标签成字符串+(NSString*)filterHtmlTag:(NSString*)originHtmlStr{if(!originHtmlStr||[originHtmlStrisKindOfClass:[NSNullclass]]){return@“没有内容";}NSString*result=nil;NSRangearro
- 【openCV-89】人脸检测
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华东算法王-opencvopencv人工智能计算机视觉
人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务,旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤,而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。人脸检测的目标人脸检测的目标是从输入的图像或视频流中自动检测出所有人脸的区域,通常用矩形框(boundingbox)表示人脸的位置。人脸检测不仅要识别图像中的人脸,还要在各种条件
- 手把手带你初始化一个angular库
angular
在使用angular的过程中,我们希望将一些公共的组件等剥离到一个单独的库中,然后供我们在其它的angular项目中直接导入。本文将展示如何初始化并集成测试一个angular库。angularcli首先我们需要确认angular的版本,比如我当前计划初始化适用于angular18版本的库,则需要在全局先安装18版本的angular-cli,然后使用ngversion来进行版本确认:命令如下:npm
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理