- Java——通配符以及上下限
六七_Shmily
javajavawindows开发语言
在Java泛型中,通配符?用于表示未知类型,通常用于增强泛型的灵活性。通配符可以与上限和下限结合使用,进一步限制类型的范围。以下是通配符及其上下限的详细介绍:一、通配符?的基本用法通配符?表示未知类型,可以用于泛型类、泛型接口和泛型方法的参数类型。示例:使用通配符//定义一个方法,接受任意类型的ListpublicstaticvoidprintList(Listlist){for(Objectel
- 探讨易语言编程的思路
易语言是一种基于中文的编程语言,它的设计初衷是降低编程门槛,让不懂英文的初学者也能快速上手编程。以下是一些关于易语言编程的思路:理解易语言的特点中文语法:易语言使用中文作为编程语言,其语法结构与汉语类似,例如“如果……那么……否则……”“循环……直到……”等,这使得初学者更容易理解程序逻辑。简单易学:易语言的语法相对简单,没有复杂的符号和结构,适合初学者快速入门。功能强大:尽管易语言以易学为特点,
- C++和Unity相比易语言有哪些优势?
c++unity
C++和Unity(主要使用C#)相比易语言,具有以下显著优势:性能优势高效计算:C++是一种编译型语言,能够直接与硬件交互,提供高性能的计算能力,尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。内存管理:C++允许开发者手动管理内存,能够更高效地利用系统资源,减少内存泄漏和性能瓶颈。功能强大底层访问:C++可以访问底层系统资源,如硬件设备、操作系统API等,这在开发高性能游戏或复杂应用时非常关键
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- 在ubuntu 24.04.2 通过 Kubeadm 安装 Kubernetes v1.31.6
ghostwritten
云原生kubernetesubuntukuberneteslinux
文章目录1.简介2.准备3.配置containerd4.kubeadm安装集群5.安装网络calico插件1.简介本指南介绍了如何在Ubuntu24.04.2LTS上安装和配置Kubernetes1.31.6集群,包括容器运行时containerd的安装与配置,以及使用kubeadm进行集群初始化。2.准备root@ECS-koreacentral-T4:~#hostnamectlStaticho
- 基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战:从零到生产级部署
Eqwaak00
分布式系统设计实战微服务架构云原生java分布式
一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图(图示:Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ)1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17+要求SpringCloud2022.0.4SpringCloudAlibaba2022.0.0.0NacosServer2.2.3配置中心+注册中心SentinelDashb
- 什么是预训练语言模型下游任务?
衣衣困
语言模型人工智能自然语言处理
问题:Word2Vec模型是预训练模型吗?由于训练的特性,word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务?在自然语言处理(NLP)和机器学习领域,下游任务(downstreamtasks)指的是使用已经训练好的模型或表示(如词向量、预训练的模型等)来解决的具体任务。这些任务通常依赖于
- #10 解决Stable Diffusion常见问题和错误
是阿牛啊
AIGCstablediffusion计算机视觉AIAIGC人工智能深度学习
文章目录前言1.环境配置错误问题描述解决方案2.模型加载失败问题描述解决方案3.图像生成质量差问题描述解决方案4.生成速度慢问题描述解决方案5.内存不足错误问题描述解决方案结论前言StableDiffusion是一种先进的AI图像生成工具,它允许用户基于文本描述生成高质量的图片。尽管其强大的功能为用户提供了无限的创造可能,但在使用过程中可能会遇到一些常见的问题和错误。本文将介绍这些问题及其解决方案
- 【一文读懂windows本地账户,管理员账户,标准账户】
是阿牛啊
操作系统windows
前言 在Windows系统中,账户分为几种类型,主要包括本地账户、管理员账户和标准账户。以下是每种账户类型的特点和区别:一、本地账户 本地账户是相对于微软账户而言的。它是在单个计算机上创建的,不与Microsoft的在线服务或其他设备关联。 本地账户可以是管理员账户也可以是标准账户。 使用本地账户登录,你可以更改与个人计算机相关的设置,但无法访问一些Microsoft服务,例如自动同步设置
- DeepSeek:大模型领域的创新力量
Kurbaneli
服务器
在人工智能大模型蓬勃发展的时代,DeepSeek以其独特的技术优势和广泛的应用潜力,迅速在市场中崭露头角。自年初发布以来,DeepSeek引发了行业内外的高度关注,对众多领域的发展产生了深远影响。一、技术优势剖析DeepSeek在技术层面展现出了诸多亮点。其核心的语言模型架构经过精心设计与优化,能够高效处理海量文本数据,实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中,无论是基础的文本翻译、问答系统
- 彻底解放测试工程师:智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能测试用例
前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点:SQL查询复杂且耗时:需要手动编写SQL查询,获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证,稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大:测试结果需要与预期值逐项比对,尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时,手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低:即使发现差异,如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题,仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时
- 智能化 SQL 生成与数据校验自动化:测试数据对比的终极解决方案
Python测试之道
测试提效pythonpython深度学习DeepSeek
前言作为测试工程师,您是否经常面临以下痛点:测试结果需要与预期值逐项比对,数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化(如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等),手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂,难以快速找出差异,差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力,还容易导致测试周期延长。而这时,如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案,无疑会
- C#批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘
weixin_30777913
c#开发语言
C#.NET8实现Windows下批量压缩csv文件为zip文件,然后异步上传到box企业云服务网盘路径,实现异常处理和写入运行状态日志,参数来自ini配置文件。C#.NET8代码示例,包含INI配置读取、CSV文件压缩、Box上传、异步处理和日志记录功能:usingSystem.Collections.Concurrent;usingSystem.IO.Compression;usingIniP
- C#将Box企业网盘里的文件批量上载到S3,并导入Redshift
weixin_30777913
c#开发语言aws
用C#.NET8将Box企业网盘里一个目录下的所有文件全部上载到S3的一个目录下,这些文件假设全是gzip压缩文件,然后全部导入AmazonRedshift数据库,要实现异步处理,异常处理和输出运行状态日志,所有参数信息来自ini配置文件。将Box企业网盘里的文件上传到AmazonS3,你需要分别使用BoxAPI和AmazonS3API。在C#.NET8中,你可以使用相应的SDK来简化这个过程。以
- 稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
weixin_30777913
数据仓库云计算
当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL(Extract,Transform,Load)性能变差时,可能涉及多个方面的优化措施。提升RedshiftETL性能的关键在于多个方面的综合优化。你需要定期监控查询执行情况、调整ETL作业的执行计划、优化数据模型、合理分配资源以及在必要时调整集群配置。通过不断调整和优化这些方面,可以显著提高ETL作业的性能,确保系统稳定、高效运行。以
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- 【知识分享】C语言中的设计模式——表驱动模式
知识噬元兽
知识分享#设计模式c语言设计模式开发语言
背景 其实在《设计模式——可利用面向对象软件的基础》一书中,提及的23种设计模式里并没有表驱动这种模式,因为《设计模式》一书更多的是根据面向对象的应用提取出来的设计方法。而表驱动模式本身是强烈依赖于数组这种数据结构的,跟对象扯不上关系,所以没有被收录在此书中。但由于它在C语言中的影响力之大,适用面之广,所以被收录在了《代码大全》(这可是另一本经典著作呀)一书中。名词释义 表驱动本身是强
- 马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】
snookeryy
人工智能AI写作AI编程AIGC
马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手,与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名,因其强大的功能和独特的风格备受关注。Grok不仅支持中文交互,还能高效应对复杂问题,无论是编程、写作还是知识问答,都能游刃有余。这份指南将详细介绍如何在国内免费体验Grok及其相关AI模型,让你轻松解锁AI的无限可能!Grok的核心亮点:技术背景强大:出自马斯克的xA
- React 18中hook函数详解之useState和useEffect
住在河边的程序猿
reactreact.jsjavascript前端useStateuseEffect
前言React创建组件的方式有三种,分别是函数式组件、类组件,还有createElement组件。reactv16.8版本之前函数式组件是没有状态的。但是,自16.8以后得版本有个hook函数,函数式组件也有了状态,反而类组件没有多少人写了,原因在于生命周期很麻烦,也难记。笔者近几年写React项目已经很少使用类组件了。接下来,详细探讨下hook函数,为什么会有那么神奇的效果?一、常用的Hook有
- Git Sparse Checkout使用指南
KKView远程查看手机电脑摄像头和屏幕
gitgithub服务器
GitSparseCheckout使用指南Git的clone,默认是直接拉取整个远程仓库,如果项目比较大,在进行clone时,会导致拉取到大量和自己无关的内容到本地,占用很多硬盘空间。Git在1.7版本后,已经支持只Checkout部分内容,这个功能叫做SparseCheckout(稀疏检出),使用该功能可以节省本地硬盘空间。使用步骤准备工作:如果本地还没有版本库,则先执行下述命令gitinitc
- 从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南
还有几根头发呀
数据库oracle数据库
从卡片柜到数字宇宙:数据库的前世今生与架构解析——一篇写给技术新手的数据库全景指南一、数据管理的史前时代:当信息还是物理存在在计算机诞生之前,人类用纸质档案、微缩胶片甚至打孔卡管理数据。20世纪50年代,美国人口普查局的一台UNIVAC计算机需要5,000张打孔卡才能存储1MB数据,检索一个记录需要数分钟。这种低效催生了数据库的诞生。关键转折点:1960年代文件系统的困境:数据冗余、一致性差(同一
- DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏
猴的哥儿
笔记python机器学习深度学习神经网络AI编程
一、架构设计与适配模型结构对比:DeepSeek(教师模型):基于Transformer,多头自注意力机制,层数≥12,隐藏层维度≥768TinyLSTM(学生模型):单层双向LSTM,隐藏单元128,全连接输出层表示空间对齐:classAdapter(nn.Module):def__init__(self,in_dim=768,out_dim=128):super().__init__()sel
- AI辅助的企业估值报告生成器
AI智能涌现深度研究
DeepSeekR1&大数据AI人工智能人工智能ai
AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法,以及机器学习算法在估值中的应用,本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。同时,本文还将介绍一个估值报告生成器的实现过程,并通过实际案例进行分
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大模型推理速度人工智能实战代码
大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。 今天给大家带来的文章是大模型推理速度测评的实战代码,希望能对学习大模型的同学们有所帮助
- 六足仿生机器人地形自适应步态规划研究
HH予
机器人
六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.2.1多足机器人步态规划1.2.2地形适应技术1.3关键技术挑战1.4本文主要贡献第2章机器人系统建模2.1机械结构参数%机器人参数配置robotParams=struct(.
- UBUNTU 20.04 + ROS + yaml-cpp + eigen
aspirationmars
装机流程ubuntu
1.安装百度拼音输入法。**参考官方链接,不过问题是开机后可能出现internalerror。http://srf.baidu.com/site/guanwang_linux/index.html**安装google-pinyin,但是系统语言换成中文才能配置google-pinyin。https://blog.csdn.net/kan2016/article/details/105735645/
- Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道 (持续更新~~~)
果冻kk
数据库sqloracle数据库开发性能优化sql
在研发过程中,使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题,希望可以帮助到有需要的同学们。1.使用LISTAGG语法拼接字符超长问题描述:使用LISTAGG语法拼接字符时,可能会遇到字符超长的情况,通常限制为4000字符。可以使用XMLAGG进行改写,但其效率较慢,影响查询性能。解决方案:如果必须保证数据的准确性,可以使用XM
- Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形
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Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形目录Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形前言开发环境Matplotlib_demo动态Matplotlib绘制注意内容旋转过程中改变颜色Matplotlib在动态图形绘制中的优势高度的灵活性与Python的良好集成动画制作能力输出格式丰富前言既然是学习数学,肯定会离不开各种图形,之前的文章中很多
- 【国产FPGA入学必备】国产FPGA权威设计指南+配套FPGA图像视频教程
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fpga开发
本原创文章由深圳市小眼睛科技有限公司创作,版权归本公司所有,如需转载,需授权并注明出处(www.meyesemi.com)一、《国产FPGA权威设计指南》简介为更好地服务广大FPGA工程师和高等学校师生,2025,紫光同创携手金牌方案提供商小眼睛科技,组织了数十位应用技术专家,共同编写《国产FPGA权威设计指南》。本书系统地介绍紫光同创FPGA的开发与应用,详细阐述FPGA开发的各个方面,从基础原
- FPGA开发,使用Deepseek V3还是R1(2):V3和R1的区别
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用Deepseek开发FPGAfpga开发
以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(1):应用场景FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(2):V3和R1的区别FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(3):系统级与RTL级FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(4):Deepseek参数配置FPGA开发,使用DeepseekV3还是R1(5):temperature设置FPG
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C