编译Caffe（ubuntu-15.10-desktop-amd64，无Cuda）

编译环境

VMWare Workstation 12 Player

ubuntu-15.10-desktop-amd64

cpu 4700mq，给vm分配了6个核心+4GB内存+80GB硬盘

 

编译步骤

主要参考了caffe官网

http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

1. 安装基本包

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

CUDA：由于显卡是750m，不支持cuda，就不弄了

BLAS：sudo apt-get install libatlas-base-dev

Python：sudo apt-get install python-dev

Other：sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. 下载caffe & 配置

直接去github下载最新的caffe：https://github.com/BVLC/caffe   点击Download ZIP按钮即可下载 caffe-master.zip

unzip caffe-master.zip

cd caffe-master

根据官网的指引http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#compilation，复制以及修改Makefile.config文件

cp Makefile.config.example Makefile.config

由于我没有支持cuda的gpu，因此需要将

# CPU_ONLY := 1 

这一行取消注释，表明只用CPU进行计算

 

3. 编译

make all
make test
make runtest

头两个make可以添加 -j6参数以多线程编译，提高效率

最后一个make是跑测试用的，使用多线程不能提高速度

 

可能遇到的问题

make all的时候，发生错误，错误提示为：

hdf5.h could not be found

1. sudo apt-get install libhdf5-dev

2. 修改Makefile.config文件

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

3. 添加link关系

cd /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo ln -s libhdf5_serial.so.8.0.2 libhdf5.so
sudo ln -s libhdf5_serial_hl.so.8.0.2 libhdf5_hl.so

引用自https://github.com/BVLC/caffe/issues/2347

然后重新编译即可