Python深度学习

Keras深度学习框架入门及实战指南

适合用于深度学习任务的开发和实现，特别是对于需要使用Python深度学习库的场景。特点是深度学习库、Python、无数据库。
司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

Python深度学习-环境

Python深度学习-环境(PythonDeepLearning-Environment)Inthischapter,wewilllearnabouttheenvironmentsetupforPythonDeepLearning.Wehavetoinstallthefollowingsoftwareformakingdeeplearningalgorithms
cunzai1985·2024-09-05 21:55

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。的确，到目前为止，我们见到的人工智能艺术作品的水平还很低。人工智能还远远比不上人类编剧、画家和作曲家。但是，替代人类始终都不是我们要谈论的主题，人工智能不会替代我们自己的智能，而是会为我们的生活和工作带来更多的智能，即另一种类型的智能。在许多领域，特别是
呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA
2401_83402415·2024-08-28 10:04

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。TensorFlow核心概念在TensorFlow中，**张量（Tensor）**是基本的数据单元，可以视为多维数组。**计算图（ComputationGraph）是由节点（代表数学运算）和边（代表张
零 度°·2024-08-26 14:13

校园打架行为识别检测系统 YOLOv5

校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。
燧机科技SuiJi·2024-08-24 06:26

[Python人工智能] 四十二.命名实体识别 (3)基于Bert+BiLSTM-CRF的中文实体识别万字详解（异常解决中）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解如何实现中文命名实体识别研究，构建BiGRU-CRF模型实现。
Eastmount·2024-03-06 13:07

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
Eastmount·2024-02-19 11:53

如何使用Hugging Face：对Transformer和pipelines的介绍

HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此，在我们深入了解其工作原理之前，我们将探讨什么是transformer，以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
第欧根尼的酒桶·2024-02-15 08:10

基于python深度学习的中文情感分析的系统，附源码

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12W+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
计算机徐师兄·2024-02-14 12:05

python常用的深度学习框架

以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

第7章 python深度学习——波斯美女

第7章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践本章将介绍几种强大的工具，可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步。利用Keras函数式API，你可以构建类图（graph-like）模型、在不同的输入之间共享某一层，并且还可以像使用Python函数一样使用Keras模型。Ker
weixin_42963026·2024-02-02 00:01

第8章 python深度学习——波斯美女

第8章生成式深度学习本章包括以下内容：使用LSTM生成文本实现DeepDream实现神经风格迁移变分自编码器了解生成式对抗网络人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。2015年夏天，我们见识了Google的DeepDream算法，它能够将一张图像转化为狗眼睛和错觉式伪影（pareidolicartifact）混合
weixin_42963026·2024-02-02 00:31

第4章 python深度学习——（波斯美女）

第4章机器学习基础本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第3章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题，而且也看到了机器学习的核心难题：过拟合。本章会将你对这些问题的直觉固化为解决深度学习问题的可靠的概念框架。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特征工程、解决过
weixin_42963026·2024-01-31 05:25

第5章 （python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络，也叫convnet，它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。如果你工作的地方并
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第3章-python深度学习——（波斯美女）

第3章神经网络入门本章包括以下内容：神经网络的核心组件Keras简介建立深度学习工作站使用神经网络解决基本的分类问题与回归问题本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。你将进一步巩固在第2章第一个示例中学到的知识，还会将学到的知识应用于三个新问题，这三个问题涵盖神经网络最常见的三种使用场景：二分类问题、多分类问题和标量回归问题。本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；
weixin_42963026·2024-01-28 05:14

第2章-神经网络的数学基础——python深度学习

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络我们来看一个具体的神经网络示例，使用Python的Keras库来学习手写数字分类。我们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（0~9）。我们将使用MNIST数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美
weixin_42963026·2024-01-28 05:43

竞赛保研 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向
iuerfee·2024-01-24 08:58

基于python深度学习对遥感图像识别

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：一共含有:4个类别，数据集图片数量超过:4500张,包含:'cloudy','desert','green_area','water'等。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。运行train.py文件就会将train.txt和val.txt里面的数据进行读取然后训练，
资深码里奥·2024-01-23 21:30

深入浅出Pytorch(一）

Pytorch是开源的Python深度学习库。Pycharm是python的一
qq_42194332·2024-01-23 00:31

深度学习 pytorch的使用（张量1）

一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。
在路上哟～·2024-01-22 07:33

python深度学习—第6章（波斯美女）

第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样，深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程。它有多种实现方法。将文本分割为单词，并将每个单词转换为一个向量。将文本分割为字符，并将每个字符转换为一个向量。提取单词或字符的n-gram，并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符
weixin_42963026·2024-01-21 13:55

Python深度学习

百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1RPYPAklmwwQd128ocgElYw解压码：h8vb封面图片
亮亮你看起风了·2024-01-20 22:37

资深程序员骆昊：Python从新手到大师，100天完整学习路线

我推荐这个学习路线资料，可能你们有些已经在使用它，的确它是我见过最全的、最富有逻辑体系的Python技术栈总结，含有Python基础语法、前端、后端、Python做数据分析、数据挖掘，Python机器学习，Python
算法channel·2024-01-15 18:10

python深度学习搭环境技巧

1、使用-t做不同项目的环境隔离pipintallxxx-t/path/env1公共环境放一个路径，其他放单独路径，可以完美隔离训练时通过exportPYTHONPATH=/path/env1:$PYTHONPATH来调整2、安装包，因为依赖导致失败加上参数–no-deps,不按照依赖有时候不需要安装依赖，使用已经安装的即可，之后再针对性的补缺少的依赖3、目前环境下无安装，使用别的机器，安装好以后
yang_daxia·2024-01-11 10:24

pytorch-gpu版本安装

前言PyTorch是一款广泛使用的python深度学习框架，它能够帮助研究者们快速构建和训练复杂的神经网络，在人工智能领域无疑是【宠儿】的存在。
EelBarb·2024-01-10 08:31

python 深度学习 记录遇到的报错问题11

本篇继python深度学习记录遇到的报错问题10-CSDN博客六、ValueError:cannotconvertfloatNaNtointeger报错：原因：这个错误通常是因为在尝试将NaN值转换为整数时发生的
水w·2024-01-07 00:11

大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题
caxiou·2024-01-05 13:29

python 深度学习 记录遇到的报错问题10

本篇继python深度学习解决遇到的报错问题9_module'd2l.torch'hasnoattribute'train_ch3-CSDN博客一、CUDAerror:nokernelimageisavailableforexecutiononthedeviceCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall
水w·2024-01-03 13:15

神经网络——神经网络入门

本章将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器；还会简要介绍Keras，它是贯穿本书的Python深度学习库。你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
AIzmjl·2023-12-30 19:02

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习（Q-Learning、DQN等）、深度
zmjia111·2023-12-28 19:21

Python深度学习029：pytorch中常用的模块或方法

PyTorch是一个广泛使用的深度学习库，提供了许多用于构建和训练神经网络的模块和方法。下面是一些PyTorch中常用的模块和方法的简要介绍：PyTorch常用模块和方法torch用途：PyTorch的基础模块，提供了多种数学运算功能。常用方法：torch.tensor()：创建张量torch.randn()：生成随机数torch.save()：保存模型torch.load()：加载模型torch
惊鸿若梦一书生·2023-12-25 01:19

【Python深度学习系列】十几行代码教你使用CTGAN模拟生成表格数据

一、问题在机器学习中，我们经常会遇到数据集数量不足的情况。CTGAN是一个生成对抗网络（GAN）的实现，它可以学习原始数据的分布并生成具有相似特征的合成数据。生成的数据将尽量保持与原始数据的统计特性一致。二、实现过程2.1安装CTGAN库pipinstallctgan使用命令在终端或命令提示符中安装CTGAN库2.2导入CTGAN类fromctganimportCTGAN在Python代码中导入C
数据杂坛·2023-12-24 20:41

【Python深度学习第二版】学习笔记之——神经网络

首先来说对于神经网络这几章看的很懵，虽然作者已经去掉了数学公式相关内容，讲得已经很想让读者容易理解了，奈何读完还是一知半解，下面就以我目前的理解简单记录一下吧，往后了解的多了再回头看一看。一、张量运算作者把张量运算比作神经网络的”齿轮“，那么什么是张量呢？神经网络的数据以张量的形式表示，即存储在多维NumPy数组中数据。对于文本、时间序列、图片、视频数据，分别按不同阶张量表示。二、双向传播算法将训
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:39

最新Python深度学习技术进阶与应用

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本内容采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTrans
weixin_贾·2023-12-20 13:43

最新Python深度学习技术进阶与应用

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，Ai尚研修推出全新的“Python深度学习进阶与应用”培训课程，让你系统掌握AI新理论、新方法及其Python代码实现。
PhyliciaFelicia·2023-12-19 11:01

使用bash文件运行的python深度学习项目如何调试

使用bash文件运行的python深度学习项目如何调试因为我是第一次调试这种用bash文件运行的项目，故记录以备以后查看。
zhilanguifang·2023-12-17 12:00

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》（第2版）《Python深度学习》（第2版）网站：https://www.showmeai.tech
yaocoder·2023-12-16 08:25

互联网加竞赛 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是opencvpython深度学习垃圾分类系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向，学长非常推荐
Mr.D学长·2023-12-15 17:17

【Python深度学习第二版】学习笔记之——什么是深度学习

机器学习是将输入（比如图像）映射到目标（比如标签“猫”）的过程。这一过程是通过观察许多输入和目标的示例来完成的。深度神经网络通过一系列简单的数据变换（层）来实现这种输入到目标的映射，这些数据变换都是通过观察示例学习得到的。损失函数的输出是神经网络的预测值与真实目标值的距离值。优化器的任务是根据损失值，来对权重值进行微调，以降低当前示例对应的损失值。
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-11-29 09:23

python难学吗？零基础学习怎样去学习？

视频教程+难点技术解析+配套源码+学习工具+学习笔记等等，应有尽有：Python基础入门教程3天带你玩转Python深度学习由于以下原因，Python很适合作为零基础的学生学习：1.语法简
LiJiaSi·2023-11-27 02:22

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。
Eastmount·2023-11-26 21:52

python从入门到精通 邮电出版社_《人民邮电出版社Python深度学习入门:基于PYTHON的理论与实现》【价格 目录 书评 正版】_中国图书网...

译者序xiii前言xv第1章Python入门11.1Python是什么11.2Python的安装21.2.1Python版本21.2.2使用的外部库21.2.3Anaconda发行版31.3Python解释器41.3.1算术计算41.3.2数据类型51.3.3变量51.3.4列表61.3.5字典71.3.6布尔型71.3.7if语句81.3.8for语句81.3.9函数91.4Python脚本文件
weixin_39902184·2023-11-25 21:35

安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm】

【Python深度学习：安装Anaconda、PyTorch（GPU版）库与PyCharm】https://www.bilibili.com/video/BV1cD4y1H7Tk?
一个机械高工的码农人生·2023-11-25 14:10

深度解析Python深度学习框架的对比

从PyTorch到Mxnet，对比这些Python深度学习框架。选择什么深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题，而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。
丨程序之道丨·2023-11-25 14:51

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
张志翔的博客·2023-11-24 04:34

2024年申报国自然项目基金撰写及技巧 | ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作...

ChatGPT/GPT4科研技术应用与AI绘图及论文高效写作培训班现场时间：2023年11月16日-19日【16日全天报到，全程三天教学】培训地点：四川*成都直播时间：2023年11月17日-19日最新Python
菜鸟学Python·2023-11-23 18:43

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。
是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。
张志翔的博客·2023-11-23 01:27
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