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行道迟迟818
算法python数据结构
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- 希尔排序的增量因子的选择
长征coder
排序算法希尔排序
希尔排序的增量序列使用Hibbard增量也就是2^k-1,使用hibbard增量序列可以使希尔排序的时间复杂度在最坏的情况下为O(n^(3/2))也就是n的3除2次方
- 希尔排序-Hibbard增量序列(C语言)
云儿乱飘
#排序排序算法
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- blender的动画到底导出图片序列形式还是视频形式
Jacob Piao
blender动画
Blender可以将动画导出为图片序列或视频形式。在Blender中,你可以通过渲染菜单中的"渲染"选项来将动画导出为视频文件,或者通过渲染菜单中的"图像序列"选项来将动画导出为图像序列。导出为视频文件的好处是可以很方便地将动画共享或播放,而导出为图像序列的好处是可以在其他软件中进行后期处理或编辑。选择导出为哪种格式取决于你的需求,你可以根据自己的需要来选择适合自己的格式。
- 交通流量预测:抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目数据分析人工智能数据挖掘开发语言自动化爬虫python
交通流量预测是智能交通管理的一个关键任务。随着城市化进程的不断推进,交通管理变得愈加复杂,交通流量的预测不仅有助于缓解交通拥堵问题,还可以提高道路资源的利用率。通过分析城市交通流量数据,我们可以预测未来一段时间的流量变化,从而为交通管理部门提供决策支持,避免交通事故并提高道路通行效率。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取城市交通流量数据,并结合时间序列分析与机器学习技术对未来的交通流量进行预
- Blender配置渲染设置并输出动画
jcsx
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在Blender中,渲染设置和渲染动画的选项位于不同的面板中。以下是具体步骤:渲染设置渲染设置用于配置输出格式、分辨率、帧率等参数。打开右侧的属性面板(按N键可切换显示)。点击“输出属性”选项卡(图标是一个打印机)。输出路径:设置动画保存的位置。文件格式:选择输出格式(如FFmpeg视频、PNG序列等)。分辨率:设置渲染的分辨率(如1920x1080)。帧率:设置动画的帧率(通常为24或30FPS
- 基因表达分析技术:q-PCR、RT-PCR和qRT-PCR的比较与应用
科研学习小达人
笔记
Q-PCR(QuantitativePolymeraseChainReaction,定量聚合酶链反应):Q-PCR是一种用于定量测定DNA或cDNA分子数量的技术,它通过实时监测PCR扩增过程中荧光信号的变化来定量分析目标序列的拷贝数。Q-PCR通常使用荧光标记的探针或染料,如SYBRGreen,来检测扩增产物。该技术广泛应用于基因表达分析、病原体检测、遗传突变分析等领域。Real-timePCR
- 龙讯LT9211:高性能MIPI/LVDS/TTL转换器的革命性选择
程栋里
龙讯LT9211:高性能MIPI/LVDS/TTL转换器的革命性选择【下载地址】龙讯LT9211DatasheetR2.1MIPILVDSTTL高性能转换器龙讯LT9211是一款高性能转换器,能够在MIPIDSI/CSI-2、双端口LVDS和TTL之间进行互转换。除了24位TTL到24位TTL的转换外,LT9211还支持同步和DE功能。该芯片能够反序列化输入的MIPI/LVDS/TTL视频数据,解
- python与matlab速度谁快_Python与MATLAB算法性能比较
weixin_39659748
我有一个关于代码性能的问题。一个用python实现,一个用MATLAB实现。代码计算时间序列的样本熵(听起来很复杂,但基本上是一堆for循环)。在我在相对较大的时间序列上运行这两个实现(大约95k+个样本),具体取决于时间序列。MATLAB实现在45秒到1分钟内完成计算。python实现基本上永远不会完成。我把tqdm放到pythonfor循环上,上面的循环仅以~1.85s/it的速度移动,估计完
- LeetCode算法题(Go语言实现)_11
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LeetCode算法leetcodegolang
题目给定字符串s和t,判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。进阶:如果有大量输入的S,称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿,你需要依次检查它们是否为T的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?一、代码实现基础解法(双指针法)funcisSubs
- 基于Pytorch+LSTM实现一元单步时间序列预测(保姆级教程)
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- 智能仪表板DevExpress Dashboard v24.2新版亮点:支持.NET 9
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面对信息爆炸和用户注意力碎片化的挑战,传统静态H5内容逐渐显出力不从心。帧动画功能的出现,为企业H5注入了动态生命力,其核心价值不仅在于技术层面的创新,更在于它精准解决了企业在信息传达、用户体验、品牌塑造等方面的深层需求。且帧动画功能成为企业级H5的“刚需”。使用工具:H5DS编辑器如何制作帧动画?1.添加素材且选中,点击“图层动画”→“添加帧动画”2.在帧动画设置里调整第1关键帧(即初始关键帧)
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在Linux中,fg是一个用于管理作业(jobs)的命令。它用于将后台中止(stopped)的作业调回前台运行。下面对fg命令进行详细解释:fg命令:fg是foreground的缩写,用于将一个在后台运行的作业切换到前台运行。作业是在终端中运行的命令或命令序列。当一个作业在后台运行时,它不会在终端上显示输出,而是在后台默默地执行。使用fg命令可以将其切换到前台,使其输出在终端上显示,并可以与其进行
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第1关:按从小到大顺序输出小于n的非负整数任务描述本关任务:编写一个能在同一行输出小于n的非负整数的小程序。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.range2.遍历输出range产生的整数rangerange类型表示不可变的数字序列,通常用于在for循环中循环指定的次数。range参数必须为整数,如果省略step参数,则默认为1。如果省略start参数,则默认为0。如果step为零,则会引发V
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- Openssl自签证书相关知识
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- 强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究
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I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互学习最优策略的方法。循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)因其在处理序列数据方面的优势,越来越多地应用于强化学习中,尤其是在序列决策任务中。本文将探讨RNNs在强化学习中的设计原则及其在不同应用场景中的实例。II.循环神经网络在强化学习中的角色A.处理时间序列数据在许多RL任务
- AI问答:transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层
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Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型,最初由谷歌团队在2017年提出,用于解决自然语言处理中的序列转导问题,尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)中的递归和卷积操作,通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理,显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.
- C语言字符串与字符数组辨析以及字符串操作详解
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直接先来一组代码辨析://字符数组:char的数组,例如chararr[10];*字符串:用""包括的字符序列,如果字符数组有'\0'也是字符串*'\0':字符串的结尾标记*/intmain(){chararr[5]={'a','b','c','d','e'};//是字符数组,不是字符串charbrr[]={'a','b','c','d','e'};//是字符数组,不是字符串charcrr[10]
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usingSystem.Collections;publicclassclickmove:MonoBehaviour{//UsethisforinitializationvoidStart(){}//UpdateiscalledonceperframevoidUpdate(){}//下面的函数是当鼠标触碰到碰撞体或者刚体时调用,我的碰撞体设置是meshcollider,然后别忘了,给这个colli
- Unity3D如何优化物理模拟?
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在Unity3D中优化物理模拟可以显著提高游戏的性能和稳定性。以下是一些常见的优化策略:1.调整物理引擎设置物理时间步长(PhysicsTimeStep):这是物理引擎每次更新的时间间隔。较小的值可以提高物理模拟的精度,但会增加CPU开销。根据游戏需求调整此值。最大碰撞检测次数(MaxSolverIterations):这是物理引擎在每次更新中解决碰撞和力的最大迭代次数。增加此值可以提高物理模拟的
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR