使用Oracle 10g中的等待界面诊断性能问题

来自Oracle

作者:Arup Nanda

使用Oracle 10g中的等待界面诊断性能问题。

John是Acme银行的数据库管理员,电话另一端是愤怒的用户Bill,他抱怨他的数据库会话被挂起来了,对这种抱怨大多数数据库管理员是再熟悉不过了。John怎么才能打消Bill的抱怨呢?

Acme银行的数据库是Oracle数据库10g,因此John有很多种选择。自动数据库诊断管理器(ADDM)是Oracle数据库10g的新特性,它可以告诉John数据库当前的整体状态和性能,因此John一开始就用ADDM来确定Bill的会话正在经历的是否是数据库范围内的问题。ADDM报告确认没有能对Bill的会话产生这种影响的数据库范围内的问题,因此John继续考虑下一种选择。

一种诊断会话级事件(如Bill的问题)的方法就是确定会话是否正在等待什么事件,如文件块的读操作或表行上的锁或栓。从Oracle7开始,Oracle就提供了多种机制来显示数据库内发生的等待,而且在最近几年里,这一产品在不断地完善,加入了越来越多的诊断信息。在Oracle数据库10g中,提供了经过重大改进的等待事件信息,使诊断一个会话的速度减慢的问题变得更加容易。本文告诉你如何使用Oracle数据库10g中的等待事件来确定瓶颈问题。

会话等待

数据库管理员John如何才能确定是什么引起了Bill的会话挂起呢?实际上,会话并没有挂起;它正等待一个事件的发生,而这正是John要检查的。

John要继续其调查可以使用Oracle企业管理器或者直接通过命令行访问V$视图。John有一套用于诊断这些类问题的脚本,因此他使用命令行。

John查询V$SESSION视图来看一下Bill的会话正在等待什么。(请注意John过滤掉了所有空闲事件。)

 

select sid, username, event, blocking_session,
   seconds_in_wait, wait_time
from v$session where state in ('WAITING')
and wait_class != 'Idle';

 

下面以垂直格式给出输出结果。

 

SID              : 270
USERNAME         : BILL
EVENT            : enq: TX - row lock
                 contention
BLOCKING_SESSION : 254
SECONDS_IN_WAIT  : 83
WAIT_TIME        : 0

 

看到这些信息,John立刻得出结论,Bill的SID 270会话正在等待一个表上的锁,而这个锁正由254会话(BLOCKING_SESSION)占用。

但是John想知道哪条SQL语句引起了这个锁的占用。他可以通过连接V$SESSION和V$SQL视图执行下面的查询很容易地找到答案:

 

select sid, sql_text
from v$session s, v$sql q
where sid in (254,270)
and (
   q.sql_id = s.sql_id or
   q.sql_id = s.prev_sql_id);

 

代码清单1显示了查询结果。John看到(在清单1中)两个会话都试图更新同一行。除非会话254提交或回滚,否则会话270将一直等待这个锁。他向Bill解释了这一切,而Bill现在也不那么生气了,他认为应用程序中的有些东西出了问题,因此要求John结束会话254,以释放锁。

等待类

John结束了妨碍Bill的会话后,Bill的会话可以继续进行但是很慢。John决定检查该会话中的其他问题。他又一次检查看是否有任何其他等待事件,但这次他特别检查Bill的会话。

在Oracle数据库10g中,等待事件根据事件的类型分为不同的等待类。将事件分组使你能够将精力集中在特定的类上,而排除那些不重要的事件,如空闲事件。John对V$SESSION_WAIT_CLASS视图执行下面的查询:

 

select wait_class_id, wait_class,
   total_waits, time_waited
from v$session_wait_class
where sid = 270;

 

代码清单2给出输出结果,它显示出等待类,以及在每个类中会话等待事件的次数。它告诉John,自实例启动后与该应用程序相关的等待,如那些由于行级锁引起的等待出现了17760次,所花费的时间总共为281654厘秒(百分之一秒,cs)。John认为对于这个会话,TIME_WAITED的值太高了。他决定在该application(应用程序)等待类中寻找引起这些等待的原因。在V$SYSTEM_EVENT视图中可以获得每种等待的出现次数。他执行下面的查询来确定application等待类(类id 4217450380)中的每种等待:

 

select event, total_waits, time_waited
from v$system_event e, v$event_name n
where n.event_id = e.event_id
and wait_class_id = 4217450380;

 

代码清单3列出了该查询的输出结果。该结果显示,在application等待类的等待时间中,锁的争用(由事件enq: TX - row lock contention标识)占了大部分。这与John有关系。是不是编写得不好的应用程序有可能直接进入了产品数据库,从而引起这些锁的争用问题?

但是,作为一名经验丰富的DBA,John没有立即下这个结论。代码清单3中的数据仅仅表明用户经历了2275次与锁争用有关的等待,共计花费280856厘秒。有可能大多数等待只有1到2厘秒,所有等待时间可能仅仅是由一个长的等待引起的,在这种情况下,该应用程序并没有问题。单个长的等待也许是出现了反常现象它扭曲了数据,而并不代表系统的真正工作负载。John如何确定是否是一个单一等待事件扭曲了该数据呢?

Oracle 10g提供了一种新的视图,V$EVENT_HISTOGRAM,它显示等待时间周期以及会话等待某一特定时间周期的频度。Jone对V$EVENT_HISTOGRAM执行下面的查询语句:

 

select wait_time_milli bucket, wait_count
 from v$event_histogram
 where event =
    'enq: TX - row lock contention';

 

输出结果如下:

 

    BUCKET     WAIT_COUNT
-----------    ----------
         1         	  252
         2          	   0
         4          	   0
         8          	   0
        16          	   1	
        32          	   0
        64           	  4
       128          	  52
       256         	  706
       512        	   392
      1024         	   18
      2048         	    7
      4096        	   843

 

V$EVENT_HISTOGRAM视图显示等待时间段以及在这期间会话等待某一特定事件--在本例中就是行级锁争用--的次数。例如,会话等待少于1毫秒(ms)的事件共252次,等待大于1毫秒少于16毫秒的事件1次,等等。WAIT_COUNT列值之和为2275,与代码清单3列出的事件enq:TX - row lock contention中显示的值相同。V$EVENT_HISTOGRAM视图显示,大多数等待发生在256毫秒、512毫秒和4096毫秒的事件上,这就充分证明了该应用程序正在经历锁的争用问题,而这个锁的争用问题就是导致Bill的会话速度减慢的原因。如果视图显示等待发生在1毫秒的范围内,那么John就不能这么认为,因为这样短时间的等待似乎是正常的。

时间模型

刚刚给Bill解释完他的初步发现,Lora就走了进来,也带着类似的抱怨:她的SID 355会话非常慢。 John又一次通过对V$SESSION视图执行下面的查询来寻找该会话等待的事件:

 

select event, seconds_in_wait, 
   wait_time
from v$session
where sid = 355;

 

代码清单4列出的输出结果显示,Lora的会话中有各种各样的等待事件,包括栓(latch)争用,它表明一个应用程序的设计可能有问题。但是,John在给Lora提供修改应用程序的方法之前,他必须用事实来支持他的理论,即该应用程序设计的不好导致了Lora的会话性能低下。为了测试他的理论,他决定要确定Lora会话对资源的利用是否格外高,以及除了这个会话以外其他会话的速度是否也很慢。

在Oracle数据库10g的Time Model(时间模型)界面中,John可以轻松查看在各种活动中会话所用时间的详细情况。他对V$SESS_TIME_MODEL视图执行下面的查询语句:

 

select stat_name, value
from v$sess_time_model 
where sid = 355;
 

 

ADDM建议

Oracle 诊断包10g中包括自动数据库诊断监控器(ADDM)——一个构建到Oracle数据库10g内核中的自诊断引擎。这是一个革命性的性能自诊断解决方案,它使Oracle数据库10g能够自动诊断其性能问题。

ADDM定时检查数据库的状态,自动确定潜在的数据库性能瓶颈问题,并给出纠正问题所需采取措施的建议。ADDM的每个发现对优先解决最关键的问题都有直接的影响并有利于提出有用的措施。除了报告潜在的性能问题之外,ADDM还给出系统没有问题的领域。

代码清单5给出的输出结果显示了该会话在各个方面所花费的时间(单位:微秒)。从这个结果中John了解到,执行所有SQL查询共花878088366微秒(执行),其中503996336微秒用于解析(解析花费的时间),即占了SQL执行时间的57%,这表明导致速度慢的原因是解析操作过多。John告诉Lora这一信息,她采纳了应用程序设计小组的建议。

 

OS统计数据

在仔细检查用户的性能问题时,John还需要排除主机系统是瓶颈的可能性。在采用Oracle 10g以前,他可以使用操作系统(OS)工具,如sar 和vmstat,并推断出一些确定争用问题的度量指标。在Oracle 10g中,在数据库中自动采集OS级别的度量指标。为了查看潜在的主机争用问题,John对V$OSSTAT视图执行下面的查询:

 

select * from v$osstat;

 

代码清单6给出的输出结果显示了所采集的OS级别的各种度量指标元素。所有时间元素都以厘秒为单位。从代码清单6显示的结果中John了解到,系统的一个CPU有51025805厘秒空闲(IDLE_TICKS)、2389857厘秒繁忙(BUSY_TICKS),这表明CPU有大约4%的时间繁忙。从中他得出结论,在主机中CPU不是瓶颈。请注意,如果主机系统有多于1个的CPU,则标头中有AVG_前缀的列,如AVG_IDLE_TICKS将显示所有CPU的这些度量指标的平均值。

活动会话的历史

到目前为止,每当发生问题时用户就向John咨询,使他能实时地查看性能状况。没过多久Janice又找到John,抱怨最近出现的性能问题。当John查询V$SESSION视图时,会话是空闲的,没有正在等待的事件。John如何检查Janice的会话出现问题时正在等待什么事件呢?

Oracle 10g在内存缓冲区内每秒采集一次活动会话的信息。这个缓冲区被称为活动会话历史(Active Session History,ASH),可以在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY动态性能视图中查看它,其中的数据在被新数据周期性地覆盖前保留30分钟。John得到Janice会话的SID和SERIAL#,然后对V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图执行以下查询,以便找出会话过去等待的事件。

 

select sample_time, event, wait_time
from v$active_session_history
where session_id = 271
and session_serial# = 5;

 

下一步

 

阅读更多有关等待事件的资料
Oracle数据库参考手册

Oracle数据库性能调优指南

有关AWR的资料

有关ADDM的资料
Oracle数据库性能调优指南

代码清单7所示的输出结果显示了几条重要信息。首先它显示SAMPLE_TIME--显示统计数字采集的时间--使John能够将出现的性能问题与等待事件联系起来。利用V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中的数据,John看到大约下午3:17,该会话等待了几次日志缓冲空间事件,这表明重做日志缓冲出了问题。为了进一步诊断,John用下面对V$SQL视图执行的查询来确定当时由该会话执行的确切SQL语句:

 

 

select sql_text, application_wait_time
from v$sql
where sql_id in (
  select sql_id
  from v$active_session_history
  where sample_time = 
   '22-FEB-04 03.17.31.188 PM'
  and session_id = 271
  and session_serial# = 5
);

 

输出结果如代码清单8所示。

APPLICATION_WAIT_TIME列显示执行该SQL的会话等待了多长时间的application等待类。除了SQL_ID,V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图还使John了解了被等待的具体行(在锁争用的情况下)、客户端标识符以及其它信息。

如果用户晚一点儿找John,视图中的数据已经被覆盖了,那该怎么办呢?当数据从这个动态性能视图中清除时,这些数据被送到活动工作负载信息库(Active Workload Repository,AWR)中,它是一个基于磁盘的信息库。被清除的ASH(活动会话历史)数据可以在DBA_HIST_ACTIVE_SESSION_HIST视图中看到,这使John能够看到过去的会话的等待事件。在默认状态下,AWR中的数据7天后即被清除。

结论

Oracle数据库10g引入了许多增强特性,它们是为了简化性能诊断过程并使其自动化而设计的。Oracle数据库10g的等待事件信息是经过精心设计的,从而提供了对问题起因的更加深入的洞察力,这使得在大多数情况下,特别是在主动性能调优时诊断性能问题轻而易举。

Arup Nanda ([email protected]) 是位于纽约白原市的Starwood酒店及度假村的数据库系统经理。他是Oracle杂志2003年度最佳DBA奖获得者,还是Rampant出版公司(rampant-books.com)出版的《Oracle Privacy Security Auditing(Oracle保密性安全审计技术)》一书的合著者。

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