- Halcon滤波器sobel_amp算子
看海听风心情棒
计算机视觉图像处理
Halcon滤波器sobel_amp算子Halcon提供了大量的边缘滤波器,最常用的是Sobel滤波器。它是一种经典的边缘检测算子,速度和效率都非常令人满意。其在Halcon中对应的算子为sobelamp算子和sobel_dir算子,二者都是使用Sobel算子进行边缘检测。前者用于计算边缘的梯度,后者除了能表示梯度外,还能表示边缘的方向,本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
- OpenCV绘图函数(11)计算文本字符串在特定字体、尺寸和厚度下的大小的函数getTextSize()的使用
jndingxin
OpenCVopencvwebpack人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述计算一个文本字符串的宽度和高度。函数cv::getTextSize计算并返回包含指定文本的矩形框的尺寸。也就是说,下面的代码渲染一些文本、包围它的紧密矩形框以及基线:Stringtext="Funnytextinsidethebox";intfontFace=FO
- 04-Python 安装及环境搭建
huanghong6956
Python教程python开发语言
《Python教程》总结持续更新中,学习交流请加作者微信:python-babyPython安装说明从Python官网下载并安装合适版本,或使用更简便、灵活的Anaconda或Miniconda。AnacondaAnaconda是用于科学计算的Python发行版,支持Linux、Mac和Windows系统。其提供包管理和环境管理功能,方便解决多版本Python并存及第三方包安装问题。注意:自202
- 实例演示如何分析顾客流失率(Customer Churn Rate)
biobin
商业统计python学习
顾客流失率(CustomerChurnRate)是指在一段时间内,停止使用某产品或服务的顾客的比例。分析顾客流失率非常重要,因为它能帮助企业了解客户流失的原因,采取措施降低流失率,提高客户留存和满意度。通俗解释分析顾客流失率的方法确定分析对象和时间段首先,明确你要分析的顾客群体和时间段。例如,你可以分析过去一个季度内的所有订阅用户的流失率。计算流失率计算流失率的公式是:顾客流失率=比如,如果你在一
- DOM节点统计
SeriousLose
JavascriptDOMExercisesjavascripthtmlhtml5typescript前端
DOM的体积过大会影响页面性能,假如你想在用户关闭页面时统计(计算并反馈给服务器)当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数,请用JS配合原生DOMAPI实现该需求(不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性,可以使用任意浏览器的最新特性;不用考虑shadowDOM)fooclassEle{constructor(ele){this.ele=ele;this.dept
- C语言中的多线程编程:POSIX线程库(Pthreads)入门与实战(一)
JJJ69
学习C语言吧开发语言c语言
目录一、引言背景介绍文章目的与读者定位二、夽线程基础概念线程与进程的关系并发与并行的区别多线程的优势与挑战三、POSIX线程库(Pthreads)简介POSIX标准与Pthreads规范Pthreads的兼容性与移植性总结一、引言背景介绍随着计算机硬件技术的飞速发展,多核处理器已经成为现代计算设备的标准配置。这种架构变革使得单个处理器芯片能够容纳多个执行核心,从而显著提升了并行计算能力。面对这样的
- DHCP服务异常与IP地址管理挑战
IP数据云
tcp/ip网络智能路由器DHCP
DHCP是一种计算机网络协议,主要用于自动分配IP地址、子网掩码、网关、DNS等网络参数给客户端设备。它是局域网中实现自动IP地址分配的重要协议,极大地简化了网络管理员对IP地址的管理,使得设备接入网络更加简单、快捷和安全。DHCP服务异常,可能会导致设备无法正确获取IP地址和其他网络参数,从而影响网络连接和通信。因此,了解DHCP服务异常的原因及相应的解决方法显得尤为重要。DHCP服务异常的原因
- 【深度学习】embedding的简单理解
旅途中的宽~
深度学习笔记深度学习embedding
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
- 减肥期间要吃什么水果,效果更明显些?
yvxx瘦身有方
好吃又营养的水果是我们每天都不能少的健康食物,但有没有人曾告诉你,有些水果对减肥也是有奇效的,它们健康、低卡、有营养,减肥也能放心吃。柠檬100克/24卡路里。柠檬酸能促进热量代谢,能助消化清理胃肠垃圾,而且维生素C含量是水果中的佼佼者,美白效果好,热量又低,爱美想瘦的人都可适量食用,但需要避免空腹吃。菠萝100克/32卡路里。属于酸性水果,可以调理肠胃,助消化排毒素,加上菠萝富含的酵素能有益体内
- Tableau日常分析小技巧(17): 自定义日期(二)
Tableau日常小技巧
上一个技巧我们说到自定义日期功能,我们来看它的应用,数据源还是超市数据。创建一个参数,【数据类型】选择【字符串】,【允许的值】选择【列表】,在列表中输入1显示为【年】,2显示为【季度】,3显示为【月】,参数命名为日期转化,如图所示:将创建好的参数显示参数控件,再创建一个计算与创建的参数【日期转化】产生联系,if[日期转换]='1'then[订单日期(年)]elseif[日期转换]='2'then[
- mysql之写缓冲(change buffer)
tracy_668
[TOC]先简单回顾一下InnoDB缓冲池的工作原理。:image.png(1)MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分;(2)内存缓冲池(bufferpool)以页为单位,缓存最热的数据页(datapage)与索引页(indexpage);(3)InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池,并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题;毫无疑问,对于读请求,缓冲池能够减少磁盘IO,提升性能。问题来了,
- 【STM32F1例程15】VL53L0X激光测距实验
不会计算机的g_c__b
STM32嵌入式开发stm32嵌入式硬件单片机
实验说明这个实验好像从字面上感觉又高级了一点,还是先给大家做个介绍吧。VL53L0X是一款由STMicroelectronics(意法半导体)生产的激光测距传感器模块,它使用了飞行时间(Time-of-Flight,ToF)技术来测量距离。这种技术通过发射一个不可见的激光脉冲并测量该脉冲从传感器到目标物体再反射回来所需的时间来计算距离。VL53L0X因其小型尺寸、低功耗和高精度而广泛应用于各种测距
- SpringBoot+Vue疫苗接种管理系统 预约接种疫苗管理系统 疫苗接种查询系统Java
计算机程序老哥
作者主页:计算机毕业设计老哥有问题可以主页问我一、开发介绍1.1开发环境开发语言:Java数据库:MySQL系统架构:B/S后端:SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)前端:Vue工具:IDEA或者Eclipse,JDK1.8,Maven二、系统介绍2.1图片展示注册登录页面:登陆.png前端页面功能:首页、疫苗信息、健康科普、疫苗资讯、个人中心、后台管理、咨询服
- 数据库基本概述
Cyzhouke
一、数据库基础知识1、数据库相关的基本概念1.1、数据描述事物的符号记录称为数据,对数据含义的说明称为数据的语义。1.2、数据库数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。1.3、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件,是数据库系统的核心。DBMS按照一定的数据模型科学地组织和存储数据,能够高效地获取数据,提供安全性和完整性等统一控制机制
- 自定义全局变量在uniapp的Vuex应用
星月梦瑾
uniappvue前端uniappuni-app
本文介绍了uniapp使用自定义全局变量的方法。当同一业务在连续页面操作时,存在部分筛选变量需要始终保持一致,比如时间筛选条件等,来回跳转页面时如果采用变量传递,常较为繁琐,存在遗漏传递或未清除上一次变量值,造成错误。本文介绍了通过store本地缓存机制,实现全局变量的方法。一、自定义全局变量设置文件businessGlobeVariable.js@/store/modules/businessG
- 偏微分 python_基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc
weixin_39612220
偏微分python
基于Python求解偏微分方程的有限差分法.doc基于Python求解偏微分方程的有限差分法(西安石油大学电子工程学院光电油气测井与检测教育部重点实验室,陕西西安710065)摘要:偏微分方程的求解是很多科学技术问题的关键难点。随着计算机性能的不断提高,数值解法能够解复杂的偏微分方程并将计算结果图形化。相对于昂贵的科学计算软件,Python是一种免费的面向对象、动态的程序设计语言。有限差分法以其概
- 【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』:从神经网络到深度学习的飞跃》
ShuQiHere
机器学习深度学习神经网络
【ShuQiHere】引言:神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中,我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程,如线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)。然而,随着数据规模的急剧增长和计算能力的提升,传统模型在处理复杂问题时显得力不从心。在这种背景下,神经网络重新进入了研究者们的视野,并逐步演变为深度学习,成为解决复杂问题的强大工具。今天,我们将进一步探索从神经网络到深度学习的进化历程,揭示这些
- Django的Form和ModeForm的作用
ac-er8888
django数据库sqlite
Django的Form和ModelForm是Django框架中用于处理表单数据的两个重要组件,它们简化了表单数据的验证、渲染和处理过程。尽管它们都用于处理表单,但它们之间有一些关键的区别和用途。DjangoFormForm是Django中用于处理任何类型数据的表单的基础。它不直接与数据库模型相关联,而是允许你定义表单字段、验证规则和清理数据的方法。这使得Form非常灵活,可以用于处理非模型数据,如
- Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统
机器懒得学习
opencv人工智能计算机视觉
在现代城市生活中,积水问题不仅影响交通和人们的日常生活,还可能对城市基础设施造成潜在的威胁。为了快速、准确地识别和应对积水问题,使用计算机视觉技术进行智能积水检测成为一个重要的解决方案。在这篇博客中,我将带你一步步实现一个基于YOLOv5的积水检测系统,帮助你轻松应对城市积水挑战。完整代码:PyQt5+YoloV5实现积水检测系统目录积水检测的挑战使用YOLOv5的解决方案代码实现:从加载模型到检
- 美乐爱觉516|最近我“变了”,记录一下
作家阿紫
图片发自App此刻,刚吃完食堂三楼特别好吃的饺子,酸汤的,冬天喝着酸汤胃暖暖的特别舒服。然后走到学校的美美的小广场散散步消消食,景色很美。图片发自App美,从眼睛钻进心底。路上有枫叶,边走着边清理。图片发自App最近我变了。我更有耐心了,因为我珍惜每个当下,我知道错过了就没了,再发生也不会完全一样。耐心一直是我身上很缺乏的,我一直很容易着急,很容易烦躁,很容易不淡定。或许面对了人生的“失去”,也接
- 空杯子的联想——《悬壶医话》
63e9e8d92a86
人的第一要务培养谦虚的能力,清理归零,而实现谦虚的捷径是通过站桩调息冥想回归内在。乐于通过站桩调息冥想链接内在的人,是个内心充实,知足常乐的人。傲慢者是与内在关系处理不好,内在的负能量堆积太多,常常就会用自负傲慢掩饰内在的亏欠。而那些坚持站桩调息冥想的人,常常清理生命内在物质能量信息不同维度的垃圾,进入空杯的状态,都变成了谦虚的人,愿意去聆听他人的心声或者意见。谦卦六爻皆吉,谦虚空杯的状态,能让人
- 缓存与数据库的数据一致性解决方案分析
Do&Feel
Java缓存数据库java
在现代应用中,缓存技术的使用广泛且至关重要,主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本,使得数据检索变得迅速,从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储(如硬盘或远程数据库)中读取数据的延迟。这种技术特别适用于读取操作远多于写入操作的场景,如网页浏览、内容分发网络(CDN)和大规模的信息检索系统等。缓存的实现方式多样,包括但不限于内存缓存、分
- Colour,一个超厉害的Python库
黑马非马.
Python编程python开发语言
Colour是一个开源的Python库,用于处理颜色相关的操作,如颜色转换、颜色空间转换等。它提供了丰富的接口和工具,使得颜色处理变得简单而高效。特性强大:支持多种颜色空间和格式。灵活:易于扩展,满足各种颜色处理需求。准确:高度精确的颜色计算和转换。易用:简单直观的API设计,易于上手。社区支持:拥有活跃的社区和丰富的文档资源。如何安装或者引入Colour使用pip命令安装Colour库:pipi
- FrameNet介绍——从同义词语义知识库到框架语义知识库
禾风wyh
语义通信语义知识库
FrameNet是一个为期三年的项目,获得了NSF(美国国家科学基金会)的支持,专注于基于语料库的计算词典编纂。项目特点FrameNet承诺使用语料库证据(corpusevidence)来进行语义和句法的概括;并对目标词(主要是名词、形容词和动词)的搭配方式进行表示,其中语义部分使用了框架语义学。最终的数据库将包含所描述词语的语义框架描述,以及几千个词语和短语的搭配表示(语义和句法),每个词语或短
- Oracle查询预防解决分母为0的方法
星月梦瑾
数据库oracle数据库
本文通过两种函数方法解决介绍了sql查询中分母为0的预防处理方法,主要采用decode函数或casewhen。在oracle数据查询中,常计算百分比,百分比分母又常通过子查询获得,常遇到业务数据暂时没有的时候,此时分母为0,因此sql语句在涉及到除法运算时应当提前预防和处理分母为0的情况。一、decode函数1、DECODE(条件,值1,翻译值1,值2,翻译值2,...值n,翻译值n,缺省值)该函
- 【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【哈希表】2024E-斗地主之顺子【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
闭着眼睛学算法
#哈希表#模拟javac++华为odleetcode算法python哈希表
可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练(备注【CSDN】否则不通过)文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出说明解题思路题意理解以及补充利用哈希表求下一张牌利用哈希表统计牌数枚举初始牌的框架计算特定顺子的函数顺子延长以及输出代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频
- 网站被屏蔽的解决方法
白总Server
htmljavapython数据结构数据库
1.检查网络连接:首先确认您的网络连接是否正常。尝试访问其他网站,如果其他网站可以正常打开,那么问题可能是特定网站被屏蔽。2.清除浏览器缓存和Cookie:浏览器的缓存和Cookie可能导致网站无法正常加载。尝试清除浏览器的缓存和Cookie,然后重新访问该网站。3.使用代理服务器或VPN:代理服务器或虚拟私人网络(VPN)可以帮助您绕过网站屏蔽。通过连接到代理服务器或VPN,您可以将您的网络流量
- PyTorch概述
fydw_715
pytorchpytorch人工智能python
PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究团队开发。它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名,深受研究人员和开发者的喜爱。以下是PyTorch的一些重要模块及其功能:torch简介:这是PyTorch的核心库,提供了张量(tensor)操作的基本功能。功能:支持张量的创建、操作和转换,涵盖数学运算、线性代数操
- [Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing
风中摇曳的小萝卜
SceneGraph神经网络深度学习机器学习人工智能
GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的?深度学习方法的兴起是从计算图像处理(ComputerVision)领域开始的。以卷积神经网络(CNN)为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据(structureddata)十分有效,例如,图像和体素数据。但是,CNN的处理方式对于类似图(graph)数据则并不适用。对于一个图而言,类似图像像素的邻
- 基于深度学习的分子生成
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域,旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。以下是详细的介绍:1.背景与动机化学空间的广阔性:分子化学空间非常庞大,可能包含10^60以上的不同分子结构。传统的分子设计方法主要依赖于实验和规则生成,这在探索巨大化学空间时显得效率低下且成本高昂。药物发现的挑战:在药
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key