高性能分布式PaaS解决方案

概要
随着云计算的普及，分布式计算技术已经成为企业客户在大数据时代的首选后台技术方案，各家互联网公司已经把分布式计算技术应用到了日常业务系统。随着移动互联网蓬勃发展，互联网应用对性能的要求越来越高，主要体现在两个方面：高并发，同时在线人数非常多；高可靠，对用户提供的服务不允许宕机。典型的互联网应用，比如视频、社交、电商等等，都具有高并发和高可靠的需求。本次演讲，我主要介绍如何运用Mesos和Docker搭建高性能分布式系统来帮助企业客户应对高并发请求、提供高可靠应用服务。针对互联网客户已经广泛使用公有云IaaS服务的特点，我着重介绍我们如何跟IaaS厂商深度合作，为企业客户提供高性能分布式PaaS解决方案。

个人简介

王璞，2002年获得北京航空航天大学力学学士学位，2007年获得北京大学计算机硕士学位，2011年获得美国George Mason University计算机博士学位，研究方向机器学习，发表十余篇机器学习以及数据挖掘相关论文。毕业后在硅谷先后供职StumbleUpon、Groupon和Google三家公司，负责海量数据处理、分布式计算以及大规模机器学习相关工作。2014年回国创办数人科技，基于Mesos和Docker构建分布式计算平台，为企业客户提供高性能分布式PaaS解决方案。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向5年以上的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。