- 基于CT成像的肿瘤图像分类:方法与实现
点我头像干啥
Ai分类人工智能深度学习语言模型
引言医学影像分析是现代医疗诊断中不可或缺的一部分,其中计算机断层扫描(CT)成像技术在肿瘤检测和诊断中发挥着重要作用。随着深度学习技术的快速发展,基于CT图像的自动肿瘤分类系统已成为研究热点。本文将详细介绍如何使用深度学习技术对CT图像中的肿瘤进行分类,并提供完整的代码实现。一、CT图像与肿瘤诊断1.1CT成像技术概述计算机断层扫描(CT)是通过X射线旋转扫描人体部位,由计算机重建出横断面图像的成
- 第十二章 运动技能的形成
2301_77107583
运动生理学运动生理学考研
第一节运动技能的生理学基础一、运动技能运动技能是指人们在运动中掌握和有效地完成专门技术动作的能力,是在大脑皮质主导下按照一定的技术要求完成的肌肉活动。(一)闭锁式和开放式运动技能的区别联系区别:闭锁式运动技能指在环境稳定并可预期的环境下完成的技能(如跑步和游泳等,或能够预先评估环境,如打保龄球等),反馈信息只来自于本体感受器,基本上不因环境条件改变而改变自己的动作;开放式运动技能指在环境变化和不可
- TF-IDF算法及sklearn实现
雪顶猫的鳄
pythontf-idf算法sklearnpython
一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索(informationretrieval)与文本挖掘(textmining)的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加,但同时会
- 是职场放大了我们的“坏”吗?
晏小北
职场和发展经验分享思维模式
人类聚集的地方,必然存在话语权的博弈,从原始部落、农耕帝国,到民族国家、现代企业,古今中外,概莫能外,职场是否放大了人类的动物性?恰恰相反,职场中的冲突,正是人类文明演化的成果。图片来源:网络做一个思想实验,一万年前的野外,两个人争夺食物,如何争夺?靠暴力。谁的武力更加强大,谁便能夺得资源。败者,面临死亡的风险。一万年后的职场,两个人争夺项目,如何争夺?靠能力、靠关系,甚至靠运气,至少,不会靠暴力
- 告别分库分表,时序数据库 TDengine 解锁燃气监控新可能
达成效果:从MySQL迁移至TDengine后,设备数据自动分片,运维更简单。列式存储可减少50%的存储占用,单服务器即可支撑全量业务。毫秒级漏气报警响应时间控制在500ms以内,提升应急管理效率。新架构支持未来业务扩展,如设备监测、区域安全分析。明厦科技在智慧燃气领域深耕多年,构建了覆盖数万家庭及工商业场景的燃气监控系统,采用NB-IoT通信技术(正向4G平滑过渡)实现实时数据采集与报警联动。随
- AI Agent创新10大前沿方向与落地实践分析
吾鳴
AI人工智能aiAIGC
大家好,我是吾鳴。今天吾鳴要给大家分享的是关于AI和AIAgent创新10大前沿方向与落地实践分析报告,报告主要从AIAgent的十大创新方向、AIAgent的核心定义与技术特性、技术实现与工程化案例、前沿技术融合与未来趋势等方向做出介绍,报告一共25页PDF,文末附上完整版下载地址。内容摘要AIAgent的十大创新方向涵盖多模态交互、行业垂直化、边缘计算、区块链集成、数字孪生、人机协作、自主学习
- 从单租户到多租户:电商平台弹性扩容架构的三大核心技术突破
数商云网络
B2B系统数字化电商平台架构大数据人工智能java微服务服务器运维
一、引言在电商平台的早期阶段,由于用户量和交易量相对较小,单租户架构往往能够满足需求。然而,随着平台的发展,用户量和交易量急剧增加,单租户架构逐渐暴露出扩展性差、资源利用率低等问题。为了应对这些挑战,电商平台开始向多租户架构转型,以实现弹性扩容和资源共享。多租户架构是指一个软件实例能够同时为多个租户(即不同的用户或组织)提供服务,每个租户拥有独立的数据和配置,但共享相同的软件代码和底层资源。这种架
- Java嵌入式开Java嵌入式开发的“五步登天”:从“资源黑洞”到“小而美”,如何用Java征服芯片?
墨瑾轩
Java乐园javapython开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你的嵌入式系统还在“Java恐惧症”吗?“开发者:‘Java吃内存,怎么‘挤进小芯片’?’CTO:‘实时性不行,怎么‘跑得比C快’?’用户:‘硬件交互难,怎么‘对话传感器’?’这就是我们今天要解决的痛点:用Java打造“嵌入式瑞士军刀”,在资源有限的芯片上,让
- 全面掌握Android手机游戏开发:从入门到实战
闫泽华
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:该资料包提供了一系列系统学习Android手机游戏开发的资源,适合从初学者到有一定经验的开发者。包括基础教程、游戏开发全书试读版、游戏开发基础知识、模拟器使用详解、游戏策划模板以及安装卸载APK的指南,帮助开发者掌握Android平台上的游戏开发技术和实践技巧。1.Android基础概念与环境搭建1.1Android系统架构与组件Android是一个基于Lin
- XML基础与WEB开发实战指南
Shen Planck
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:XML是一种广泛应用于WEB开发的数据交换、文档存储和配置文件的技术。本教材“用XML轻松开发WEB站点”将指导初学者和开发者深入理解XML的基本概念、语法及其在WEB开发中的应用。通过学习XML的结构组成、DTD和XMLSchema定义、XPath查询语言、XSLT文档转换技术,以及DOM模型,读者将能够掌握将XML数据转换为HTML和通过SOAP、REST
- 多线程同步:使用 std::mutex 和 std::unique_lock 保护共享资源
RobotsRuning
mutexunique_lock
在当今的软件开发中,多线程编程是一项至关重要的技术,它允许程序同时执行多个任务,从而提高应用程序的效率和响应速度。然而,多线程环境也带来了数据安全和一致性的挑战。在多个线程需要访问和修改同一数据资源的情况下,如果没有适当的同步机制,就可能发生竞态条件,导致数据不一致或程序行为的不确定性。为了解决这些问题,锁的概念应运而生。锁是一种用于管理对共享资源访问的同步机制,主要用于多线程环境中保护共享资源,
- 自然语言处理|如何用少样本技术提升低资源语言处理?
紫雾凌寒
AI炼金厂#自然语言处理(NPL)#深度学习自然语言处理人工智能长文本处理深度学习低资源语言处理少样本技术
一、引言在全球化的背景下,自然语言处理(NLP)技术取得了显著进展,为人们的生活和工作提供了便利。然而,大多数NLP研究和应用集中在少数高资源语言上,如英语和中文。据统计,全球存在超过7000种语言,但许多语言由于缺乏标注数据、计算资源和研究关注,被称为低资源语言。这些语言的使用者在享受NLP技术便利时面临诸多困难。低资源语言处理具有重要意义。从文化角度看,每种语言都承载独特的文化、历史和传统,保
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 情感时序建模|动态响应控制:时延误差直降75%!突破对话机械感的智能生成方案
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智能对话新纪元:基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人:百度(中国)有限公司|申请号:CN202411527027.6|优先权日:2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位:对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质,过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模,实现动态响应节奏控制,使AI对话具备
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
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革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- 大模型训练|混合精度+梯度压缩:显存直降50%!破局显存墙的双效方案
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人工智能
颠覆性突破!百度智能搜索技术让意图识别准确率提升60%标注信息申请人:北京百度网讯科技有限公司|申请号:CN202411615206.5|优先权日:2024-11-12一、技术原理深度剖析痛点定位:搜索意图识别的"最后一公里"难题传统搜索系统面临两大核心挑战:语义鸿沟:用户搜索词与真实意图存在表达偏差(如"苹果手机最新款价格"vs“iPhone15Pro256GB官网价”)行为信号浪费:95%的用
- 华为重磅专利!模型压缩新突破,让AI性能飙升30%
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华为最新专利《模型压缩方法、装置及系统》(申请号:CN202410101427.4)通过智能调优与硬件适配技术,实现AI模型压缩效率与精度的双重飞跃!一、技术解析:华为如何破解AI模型压缩难题?1.技术背景:解决模型压缩的“精度-性能”矛盾当前深度学习模型规模激增,存储与计算成本高昂,而传统压缩方法(如稀疏化、量化)常因压缩方式选择不当导致精度损失或硬件适配性差。华为专利精准解决了如何在压缩模型的
- 二手车置换平台微信小程序系统源码独立部署
博纳软云家卫miui52086
嗖微miui52086微信小程序小程序uni-app微信公众平台微信
二手车置换平台小程序系统:基于ThinkPHP+Uniapp的生态化解决方案与SEO实战策略随着汽车消费市场的升级与循环经济理念的普及,二手车置换平台小程序系统已成为连接买家与卖家、激活存量车交易的核心工具。该系统通过整合车源发布、智能匹配、在线评估、交易担保等功能,构建了高效透明的二手车流通生态。依托ThinkPHP+Uniapp技术栈的稳定架构与跨端能力,平台不仅实现全流程数字化服务,更为搜索
- 多智能体协作|动态任务分解算法:复杂任务处理效率飙升200%!突破实时响应瓶颈的异步架构方案
CodePatentMaster
算法架构
颠覆性突破!百度多智能体协作技术让复杂任务处理效率提升200%[核心价值]北京百度网讯科技有限公司通过多智能体异步协作架构实现任务处理效率提升200%,解决大模型时代复杂任务拆解与实时反馈难题一、技术原理深度剖析痛点定位当前智能体技术面临三大挑战:全栈式处理瓶颈:单一智能体处理复杂任务时存在显存占用高、响应延迟大(传统方案延迟>5s)即时信息处理真空:87%的查询类任务需要实时外部验证(如餐厅订座
- 计算机视觉(CV)技术的优势和挑战。
ztf0415
计算机视觉人工智能
计算机视觉(CV)技术是人工智能(AI)的一个重要领域,它具有许多优势和挑战。优势:自动化识别:CV技术可以自动识别图像或视频中的对象、场景和模式,可以为用户提供快速准确的信息识别和分类。提高生产效率:在工业生产中,CV技术可以用于质检、设备监测等环节,提高生产效率并减少人为错误。大规模数据处理:CV技术可以有效处理大规模的图像和视频数据,为各种应用提供强大的支持。创新应用:CV技术可以应用于人脸
- 计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望
猿享天开
技术杂汇计算机视觉CV
目录计算机视觉技术的优势与挑战:深入探讨与未来展望计算机视觉技术的优势1.高效处理大量数据2.自动化和高精度3.实时应用4.多领域应用计算机视觉技术的挑战1.数据质量和多样性2.复杂场景和语义理解3.训练数据和算法设计4.隐私与安全问题未来展望1.数据增强与合成2.多模态学习3.轻量化模型4.隐私保护与安全保障结语计算机视觉(ComputerVision,CV)技术是一种利用计算机和算法来模拟和实
- 基于YOLOv10深度学习的火灾烟雾检测识别系统
深度学习YOLO目标检测实战项目
YOLO深度学习目标跟踪ui分类目标检测人工智能
引言随着深度学习和计算机视觉技术的发展,基于图像和视频的火灾烟雾检测在各类安全监控系统中得到了广泛应用。火灾烟雾检测系统的主要目标是利用摄像头监控到的实时视频流,及时识别并报告火灾烟雾的发生,从而提高火灾预警的效率和准确性,降低因火灾带来的损失。本博客将详细介绍如何基于深度学习技术,结合YOLOv10模型实现一个火灾烟雾检测系统,并开发一个简单的图形用户界面(UI),使用户能够实时查看检测结果。目
- 探索未来游戏的边界:shadPS4 —— 开源的PS4模拟器初探
潘惟妍
探索未来游戏的边界:shadPS4——开源的PS4模拟器初探去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在追求复古与未来的交汇点上,shadPS4项目以其独特的魅力,引领着我们进入一个全新的游戏模拟世界。这是一个处于积极开发阶段的PS4模拟器,专为Windows和Linux系统打造,采用C++编写,它的出现不仅为游戏爱好者打开了一扇窗,也让技术探索者有了新的试验田。项目介绍sh
- 计算机视觉(CV)技术的优势和挑战
编程在手天下我有
计算机视觉
计算机视觉(CV)技术是人工智能领域中的一个重要分支,它主要通过让机器学会“看”和“理解”图像或视频来模拟人类视觉系统。以下是计算机视觉技术的一些优势和挑战:优势:自动化:计算机视觉技术可以实现许多人类无法完成或难以完成的复杂视觉任务,如检测和识别大量图像、视频数据等。精度:借助深度学习等先进技术,计算机视觉系统可以在一定程度上实现精准的图像识别和分析,甚至超过人类的准确度。提高效率:应用计算机视
- 计算机视觉算法实战——烟雾检测
喵了个AI
计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.烟雾检测领域介绍烟雾检测是计算机视觉在公共安全领域的重要应用,它通过分析视频或图像序列中的视觉特征,自动识别烟雾的存在,为火灾预警提供关键技术支持。相比传统基于物理传感器的烟雾探测器,基于视觉的烟雾检测系统具有以下优势:监测范围广:单摄像头可覆盖大面积区域非接触式检测:无需近距离接
- NVIDIA A100能效跃迁与架构精解
智能计算研究中心
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内容概要作为NVIDIAAmpere架构的旗舰计算卡,A100通过系统性架构重构实现了计算密度与能效的突破性升级。其核心创新围绕第三代TensorCore展开,通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算,使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。SM多实例化技术将单个流式多处理器动态分割为7个独立实例,在云原生环境中实现GPU资源利用率从65%到95%的跃升。配合带宽达1.6TB/s的HB
- A10应用优化与高效部署实战
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内容概要A10应用优化与高效部署涉及从基础架构设计到资源管理的全流程技术实践。本文将从核心配置原则、部署策略设计、性能调优路径三大维度展开论述,重点剖析负载均衡算法选择、会话保持机制配置、硬件资源动态分配等关键技术环节。通过对比基准测试数据、解读压力场景下的系统响应曲线等方式,系统阐述如何平衡吞吐量与延迟的关系,同时结合自动化编排工具实现部署效率的跃升。文中深度拆解的银行交易系统扩容案例与电商大促
- 模型优化技术演进与行业场景突破
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内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 智能模型优化与跨行业应用趋势
智能计算研究中心
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内容概要智能模型优化技术正经历多维度的范式突破,从算法架构到部署模式均呈现显著变革。核心演进路径涵盖三大维度:在技术层,自动化机器学习(AutoML)与自适应学习优化技术大幅降低建模门槛,结合超参数优化与正则化方法,实现模型性能与效率的平衡;在架构层,边缘计算与联邦学习推动分布式模型部署,MXNet、PyTorch等框架通过模型压缩与量化技术,适配低功耗设备部署需求;在应用层,医疗诊断、金融预测等
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在