微博在大规模、高负载系统中的典型问题

概要
很多开发者都会有这种经验：伴随着系统的规模扩大、性能不断提高，在系统运行的过程会出现很多意料之外的情况，影响服务的质量。在这些意料之外的情况当中，有相当一部分属于高性能、高并发、高负载环境下特有的问题，这类问题出现条件苛刻，难以发现和排查，并且往往会引起整个系统崩溃的严重后果。 微博平台作为典型的大规模、高性能系统，在不断改进架构以应对各类极端峰值的同时，也需要面对高负载系统出现的各类问题，并且积累了一些此类问题的经验。本次演讲中，会和大家聊一聊在大规模、高性能、高负载系统中特有的几类问题和解决思路。

个人简介

秦迪，微博平台及大数据技术专家，13年加入微博，负责微博平台通讯系统的设计和研发、微博平台基础工具的开发和维护，并负责微博平台的架构改进工作，在工作中擅长排查复杂系统的各类疑难杂症。爱折腾，喜欢研究从内核到前端的所有方向，近几年重点关注大规模系统的架构设计和性能优化，重度代码洁癖：以code review己任，重度工具控：有现成工具的问题就用工具解决，没有工具能解决的问题就写个工具解决。业余时间喜欢偶尔换个语言写代码放松一下。

QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、杭州、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来，已经有包括传统制造、金融、电信、互联网、航空航天等领域的近万名架构师、项目经理、团队领导者和高级开发人员参加过QCon大会。