Hadoop十岁了，核心代码行数已170万+、贡献者800+

       Hadoop正式诞生于2006年1月28日，它是一个开源项目的生态系统，从根本上改变了企业存储、处理和分析数据的方式。跟传统系统的区别是，Hadoop可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作。

　　自2006年2月项目正式启动，短短的十年间，Hadoop逐步发展成为最近十年来最成功的开源社区的历程。

　　核心Hadoop中目前的代码行数：170万+

　　自2006年来对Hadoop的提交数量：12000+

　　自2006年来对核心Hadoop的代码贡献者：800+

　　Hadoop生态系统中的项目数量从2006年的2个到了25个

　　总有那些时间节点事件让你难以忘却：

　　2006年1月，Hadoop之父Doug Cutting加入雅虎;

　　2006年1月，Cutting将Hadoop代码从Nutch中剥离作为一个新的子项目(常被称作Hadoop“创世纪”事件);

　　2006年3月，Yahoo!创建了其第一个Hadoop研究集群;

　　Google发布了最初的BigTable论文《Cutting：用于结构化数据的一个分布式存储系统》，启发了Hbase的创建;

　　2008年1月，Hadoop成为了Apache顶级项目;

　　2008年7月，Hive，第一个Hadoop的SQL访问框架(由Facebook发明)，成为一个新的Hadoop子项目;

　　2008年8月，Apache的Pig发布，第一个Hadoop的高级别非SQL框架;

　　2010年5月，Hbase，自HDFS以来第一个新的数据存储项目，成为Apache顶级项目;

　　2012年3月，HDFS HA，做为企业级应用的重要一步，并入了Hadoop支干项目;

　　2012年8月，YARN(也是企业级应用的重要里程碑)成为Hadoop的子项目;

　　2014年1月，Apache Spark，Hadoop新兴的默认执行引擎(MapReduce的补充)，成为Apache的顶级项目;

　　2015年10月，Kudu，自HBase以来第一个新的Hadoop存储项目，加入了生态系统;

　　2015年11月，Impala和Kudu成为Apache孵化项目;

　　

 

　　如今，Hadoop已被公认为是目前最流行的大数据处理平台。Hadoop生态圈的各个项目，围绕着大数据的存储、计算、分析、展示、安全等各个方面，构建了一个完整的大数据生态系统，如今HDFS、YARN等项目更成为海量数据存储和计算资源调度上的事实标准。