- hadoop 运行java程序_原生态在Hadoop上运行Java程序
淇水煮汤
hadoop运行java程序
第一种:原生态运行jar包1,利用eclipse编写Map-Reduce方法,一般引入Hadoop-core-1.1.2.jar。注意这里eclipse里没有安装hadoop的插件,只是引入其匝包,该eclipse可以安装在windows或者linux中,如果是在windows中安装的,且在其虚拟机安装的linux,可以通过共享文件夹来实现传递。2,编写要测试的数据,如命名为tempdata3,利
- hadoop运行java程序命令_使用命令行编译打包运行自己的MapReduce程序 Hadoop2.6.0
emi0wb
网上的MapReduceWordCount教程对于如何编译WordCount.java几乎是一笔带过…而有写到的,大多又是0.20等旧版本版本的做法,即javac-classpath/usr/local/hadoop/hadoop-1.0.1/hadoop-core-1.0.1.jarWordCount.java,但较新的2.X版本中,已经没有hadoop-core*.jar这个文件,因此编辑和打
- 大数据Hadoop集群运行程序
赵广陆
hadoophadoopbigdatamapreduce
目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序,以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时,系统给用户提供了一些MapReduce示例程序,其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包,现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~/hadoop-3.1.0/share/Hadoop/
- hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
hadoop大数据分布式
一、负载均衡的概念负载均衡(LoadBalancing)是一种将工作负载(如网络流量、计算任务或数据请求)分配到多个资源(如服务器、计算节点或存储设备)的技术,目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,并避免单个资源过载。负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
- Doris 数据集成 Kafka
不二人生
Doris实战doris数据仓库
Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇,前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了,目前使用下来感觉还是很方便的,比起Hadoop那一套少了很多运维的成本,而且整体的效率也不错,现在也要把ELK那一套日志分析的替换掉,后面日志分析也走Doris。关于如何使用Doris做日志分析,可以参
- 大数据面试系列之——Hadoop
潜心_守道
大数据面经面试大数据Hadoop
Hadoop的三个核心:HDFS(分布式存储系统)MapReduce(分布式计算系统)YARN(分布式资源调度)1.Hadoop集群的几种搭建模式1.单机模式:直接解压安装,不存在分布式存储系统2.伪分布式:NameNode和DataNode安装于同一个节点,无法体现分布式处理的优势。3.完全分布式:一个主节点,多个从节点,存在如果主节点宕机,集群就无法使用的缺点。4.高可用模式:多个主节点,多个
- Azkaban其一,介绍、体系架构和安装
出发行进
#AzkabanAzkabanlinux
目录一、简介二、Azkaban的体系结构三、Azkaban的安装步骤1、上传,解压2、生成mysql的元数据3、配置web-server4、配置exec-server5、修改所有的.sh的执行权限一、简介遇到了什么问题才会使用Azkaban?比如:想启动hadoop集群先启动zk集群,再启动hdfs,再启动yarn,再启动日志系统工作过程中总会遇到多个脚本执行的时候有顺序。任务可以有一个编排的工具
- hdfs HA 机制, 一台 namenode 宕机了, joualnode , namenode , edit.log fsimage 的 变 化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
hdfsjava架构
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)的高可用性(HA,HighAvailability)机制旨在解决单点故障问题,确保即使在NameNode出现故障的情况下,文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中,有两个或多个NameNode:一个处于活动状态(Active),另一个作为备用(Standby)。JournalNodes用于同步编辑日志(EditLog),以确保两个
- IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序
IT独白者
hadoophadoop
1.新建IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project,在弹出的对话框中选择Maven,JDK选择你自己安装的版本,点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填,点击Next这样就新建好了一个空的项目这里程序名填写WordCount,我们的程序是一个通用的网上的范例,用来计算文件中单词出现的次数3.设置程序的编译版本打开
- hadoop
百里自来卷
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架,它的架构主要由以下几个核心组件组成:1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator),以及MapReduce计算框架:1.1HDFS(分布式文件系统)HDFS负责存储大规模数据,采用主从架构
- 第一个Hadoop程序
lqlj2233
hadoop大数据分布式
编写和运行第一个Hadoop程序是学习Hadoop的重要步骤。以下是一个经典的“WordCount”程序示例,它统计文本文件中每个单词出现的次数。我们将使用Java编写MapReduce程序,并在Hadoop集群上运行它。一、WordCount程序概述WordCount是Hadoop的“HelloWorld”程序。它的基本逻辑如下:Mapper:读取输入文件,将每一行文本拆分为单词,并输出每个单词
- 在虚拟机上安装 Hadoop 全攻略
麻芝汤圆
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在虚拟机上安装Hadoop是进入大数据处理和分析领域的重要一步。以下将详细讲解在常见虚拟机软件(如VMwareWorkstation、VirtualBox)中,于Linux虚拟机系统安装Hadoop的流程与要点。一、前期准备虚拟机软件与系统镜像:确保已正确安装VMwareWorkstation或VirtualBox等虚拟机软件,并且拥有目标操作系统的镜像文件(如UbuntuServerISO、Ce
- 【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新
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笔记hadoop大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS基本命令4.MapReduceWordCount示例(Java)5.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)6.其他组件简介总结Hadoop基础知识点总
- spark hdfs 常用命令
毛球饲养员
sparksparkhdfs
目录lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序(纯个人习惯)ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm...hadoopfs-rm-r...每次可以删除多个文件或目录getlocalfile不能和hdfsfile名字不能相同,否则会提示文件已存在,没有重名的文件会复制到本地
- Spark详解二
卢子墨
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八、Spark部署模式1、Local本地模式:运行于本地spark-shell--masterlocal[2](local[2]是说,执行Application需要用到CPU的2个核)2、Standalone独立模式:Spark自带的一种集群模式Spark自己管理集群资源,此时只需要将Hadoop的HDFS启动Master节点有master,Slave节点上有worker启动./bin/spark
- Spark基本命令
chenworeng5605
大数据scalashell
一、spark所在目录cdusr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以及Spark:bash./starths.sh浏览器查看:172.16.31.17:8080停止Hadoop以及Sparkbash./stophs.sh三、基础使用参考链接:https://www.cnblogs.com/dasn/arti
- Spark是什么?可以用来做什么?
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ApacheSpark是一个开源的分布式计算框架,专为处理大规模数据而设计。它最初由加州大学伯克利分校开发,现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce,Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。一、Spark的核心特点速度快:基于内存计算(In-MemoryProcessing),比基于磁盘的MapReduce快10~100倍。支持高效的DAG(有向无
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
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列式存储:压缩效率和查询效率谓词下推存储层:查询数据块生态兼容性高:Spark,hadoop等都兼容
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??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- hadoop集群启动问题总结
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首先,我们来尝试启动hadoop集群:start-all.sh然后,我遇到了下面的问题:Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts.其实解决问题的办法也很简单,只需要在每台机器上面通过下面的命令修改文件就可以解决:vi/etc/ssh/ssh_config找到#StrictHostKeyCheckingask去掉注释,并把a
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1、Linux下安装好mysql:Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群:1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- Hadoop基础知识及部署模式
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一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力,解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen
- 探讨Hadoop的基础架构及其核心特点
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hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源软件框架,用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会下的一个项目,灵感来源于Google的两篇论文:一篇关于Google文件系统(GFS),另一篇关于MapReduce。Hadoop设计用于从单台服务器扩展到数千台机器,每台机器提供局部计算和存储。而不仅仅是处理大数据,Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探
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文章目录前言基于Hadoop的毕业设计选题毕设作品展示前言2025全新毕业设计项目博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。精彩专栏推荐订阅计算机毕业设计精品项目案例-500套基于JavaSpringBoot的微信校园二手交易小程序平台开发系列(一)基于校园二手物品交易小程序系统设计与实现系列(二)基于云开发微信小程序二手闲置商城校园跳
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目录前言前提准备1.设置网关和网段2.查看虚拟机IP及检查网络3.Ubuntu相关配置镜像源配置下载vim编辑器4.设置静态IP和SSH免密(可选)设置静态IPSSH免密5.JDK环境部署6.Hadoop环境部署7.配置Hadoop配置文件HDFS集群规划HDFS集群配置1.配置works文件2.配置hadoop-env.sh文件3.配置core-site.xml文件4.配置hdfs-site.x
- 使用宝塔大家Java项目遇到的问题
LOVE_DDZ
JAVASpring-Bootjavaspringboot开发语言
记录一下使用宝塔大家Java项目遇到的问题:1.没有那个文件或目录/var/tmp/springboot/vhost/scripts/system-service.sh:没有那个文件或目录Feb2811:13:01hadoop05spring_system-service:/bin/bash:/var/tmp/springboot/vhost/scripts/system-service.sh:没
- 如何使用Spark Streaming将数据写入HBase
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在SparkStreaming中将数据写入HBase涉及到几个步骤。以下是一个基本的指南,帮助你理解如何使用SparkStreaming将数据写入HBase。1.环境准备HBase:确保HBase集群已经安装并运行。Spark:确保Spark已经安装,并且Spark版本与HBase的Hadoop版本兼容。HBaseConnectorforSpark:你需要使用HBase的SparkConnecto
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
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import java.util.HashMap;
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LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
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• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
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二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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1、打印100以内的所有奇数。
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int main(void)
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for (i=1; i<=100; i++)
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1.创建student和score表
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
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public static final class Manifest.permission_group extends Object
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android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D