Ceilometer项目源码分析----ceilometer报警器状态评估方式之单一报警器状态评估的具体实现
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ceilometer报警器状态评估方式之单一报警器状态评估的具体实现
这篇博客将会解析单一报警器状态评估的具体实现，即/ceilometer/alarm/evaluator/threshold.py中类ThresholdEvaluator所实现的内容。在这个类所实现的若干方法中，所有方法都被方法evaluate所调用，最终实现单一报警器状态的评估操作，我们来看看这个类所有重要方法的实现。
1 def _statistics(self, alarm, query)
def _statistics(self, alarm, query):
"""
获取query和meter_name（meter_name=alarm.rule['meter_name']）指定的监控统计数据列表；
client_class是Client（ceilometerclient/v2/client.py），从Client的属性可以看出statistics是StatisticsManager（ceilometerclient/v2/statistics.py），它的list函数被调用，传入的参数是alarm的meter_name（在alarm的属性中可以看到），查询条件query，以及alarm的period；
最终的返回结果为根据query和period制定的查询条件查询meter_name指定的metrics的结果；
通过客户端通过HTTP协议GET方法获取符合查询条件的statistics列表；
最终的返回结果为meter_name指定的metrics的结果statistics列表；
"""
LOG.debug(_('stats query %s') % query)
try:
return self._client.statistics.list(
meter_name=alarm.rule['meter_name'], q=query,
period=alarm.rule['period'])
except Exception:
LOG.exception(_('alarm stats retrieval failed'))
return []
方法小结：
通过客户端通过HTTP协议GET方法获取符合查询条件的statistics列表；
最终的返回结果为meter_name指定的metrics的结果statistics列表；
2 def _sufficient(self, alarm, statistics)
def _sufficient(self, alarm, statistics):
"""
确保报警器评估具有足够的数据（仲裁人数）；
1.根据统计数据的数目来判断是否有足够的数据用于报警器的评估(最小值要大于1)；
2.如果sufficient为0说明用于仲裁的数目不够，则需要刷新报警器的状态为'insufficient data'；
"""
"""
根据统计数据的数目来判断是否有足够的数据用于报警器的评估(最小值要大于1)；
"""
sufficient = len(statistics) >= self.quorum
"""
如果sufficient为0说明用于仲裁的数目不够，则需要刷新报警器的状态为'insufficient data'；
"""
if not sufficient and alarm.state != evaluator.UNKNOWN:
reason = _('%d datapoints are unknown') % alarm.rule[
'evaluation_periods']
reason_data = self._reason_data('unknown',
alarm.rule['evaluation_periods'],
None)
self._refresh(alarm, evaluator.UNKNOWN, reason, reason_data)
return sufficient
方法小结：
确保报警器评估具有足够的数据（仲裁人数）；
1.根据统计数据的数目来判断是否有足够的数据用于报警器的评估(最小值要大于1)；
2.如果sufficient为0说明用于仲裁的数目不够，则需要刷新报警器的状态为'insufficient data'；
3 def _transition(self, alarm, statistics, compared)
def _transition(self, alarm, statistics, compared):
"""
根据statistics是否满足触发报警器条件，来更新报警器报警状态（alarm或ok）；
1.验证所有的statistics是否满足触发报警器的条件；
* 所有的statistics均满足触发报警器条件；
* 所有的statistics均不满足触发报警器条件；
* 报警器的数据状态为'insufficient data'(数据不充足)；
2.如果所有的statistics均满足报警条件，则说明需触发报警，报警器的状态设置为'alarm'；
3.如果所有的statistics均不满足报警条天，则说明报警器处于正常状态，报警器的状态设置为'ok'；
4.如果当前报警器的状态为'insufficient data'(数据不充足)，则根据最后一个statistics，来判断报警器的发展状态的趋势，进而确定报警器的报警状态；
* 如果最后一个statistics符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为ALARM状态的趋势，则设置报警器的报警状态为alarm；
* 如果最后一个statistics不符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为OK状态的趋势，则设置报警器的报警状态为ok；
"""
"""
如果distilled为true，说明所有的statistics均满足触发报警器条件；
"""
distilled = all(compared)
"""
如果unequivocal为true，说明所有的statistics均满足或均不满足触发报警器条件；
"""
unequivocal = distilled or not any(compared)
"""
验证报警器的状态是否为'insufficient data'(数据不充足)；
"""
unknown = alarm.state == evaluator.UNKNOWN
# repeat_actions：表示每个评估周期都要重新触发的actions；
continuous = alarm.repeat_actions
"""
如果所有的statistics均满足报警条件，则说明需触发报警，报警器的状态设置为'alarm'；
如果所有的statistics均不满足报警条天，则说明报警器处于正常状态，报警器的状态设置为'ok'；
"""
if unequivocal:
"""
如果所有的statistics均满足报警条件，则说明需触发报警，报警器的状态设置为'alarm'；
如果所有的statistics均不满足报警条天，则说明报警器处于正常状态，报警器的状态设置为'ok'；
"""
state = evaluator.ALARM if distilled else evaluator.OK
reason, reason_data = self._reason(alarm, statistics,
distilled, state)
"""
如果报警器的状态和要赋予的状态不同，或者continuous为true，则需要刷新报警器的状态为指定状态；
"""
if alarm.state != state or continuous:
self._refresh(alarm, state, reason, reason_data)
"""
如果当前报警器的状态为'insufficient data'，则进一步根据最后一个statistics，来判断报警器的发展状态的趋势；
"""
elif unknown or continuous:
"""
如果当前状态为UNKNOWN，则根据趋势改变状态，即观察最后一个statistics，
如果它为true，说明最后一个statistics符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为ALARM状态的趋势，
如果它为false，说明最后一个statistics不符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为OK状态的趋势；
"""
trending_state = evaluator.ALARM if compared[-1] else evaluator.OK
"""
如果当前报警器的状态为'insufficient data'，则采用trending_state作为报警器的状态；
"""
state = trending_state if unknown else alarm.state
reason, reason_data = self._reason(alarm, statistics,
distilled, state)
"""
实现刷新报警器的状态为指定状态；
"""
self._refresh(alarm, state, reason, reason_data)
方法小结：
根据statistics是否满足触发报警器条件，来更新报警器报警状态（alarm或ok）；
1.验证所有的statistics是否满足触发报警器的条件；
* 所有的statistics均满足触发报警器条件；
* 所有的statistics均不满足触发报警器条件；
* 报警器的数据状态为'insufficient data'(数据不充足)；
2.如果所有的statistics均满足报警条件，则说明需触发报警，报警器的状态设置为'alarm'；
3.如果所有的statistics均不满足报警条天，则说明报警器处于正常状态，报警器的状态设置为'ok'；
4.如果当前报警器的状态为'insufficient data'(数据不充足)，则根据最后一个statistics，来判断报警器的发展状态的趋势，进而确定报警器的报警状态；
* 如果最后一个statistics符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为ALARM状态的趋势，则设置报警器的报警状态为alarm；
* 如果最后一个statistics不符合触发报警器的条件，则说明报警器有转换为OK状态的趋势，则设置报警器的报警状态为ok；
4 def evaluate(self, alarm)
这个方法最终实现单一报警器状态的评估操作，上面的方法实际上都被这个方法所调用，为单一报警器的评估实现了若干操作（具体实现可以见代码注释）；
def evaluate(self, alarm):
"""
根据报警器获取指定的metrics的结果statistics列表；
根据statistics是否满足触发报警器条件，来更新报警器的状态；
"""
if not self.within_time_constraint(alarm):
LOG.debug(_('Attempted to evaluate alarm %s, but it is not '
'within its time constraint.') % alarm.alarm_id)
return
# 参照alarm的属性，alarm.rule['query']是
# metadata.user_metadata.server_group == WebServerGroup；
# 该方法计算evaluate操作的时间段；
# 在query的内容中添加时间段为[start,now]的条件，
# 最后返回更改后的query；
query = self._bound_duration(
alarm,
alarm.rule['query']
)
"""
_statistics：获取query和meter_name（meter_name=alarm.rule['meter_name']）指定的监控统计数据列表；
通过客户端通过HTTP协议GET方法获取符合查询条件的statistics列表；
最终的返回结果为meter_name指定的metrics的结果statistics列表；
对获取的监控数据列表进行数据的除错处理；
"""
statistics = self._sanitize(
alarm,
self._statistics(alarm, query)
)
# _sufficient：确保报警器评估具有足够的仲裁数据（根据statistics数目）；
# _sufficient方法用来判断返回的查询结果statistics是否够支持evaluate，其中的quorum为statistics的最小长度，默认为1：
"""
确保报警器评估具有足够的数据（仲裁人数）；
根据statistics是否满足触发报警器条件，来更新报警器的报警状态（alarm或ok）；
"""
if self._sufficient(alarm, statistics):
def _compare(stat):
op = COMPARATORS[alarm.rule['comparison_operator']]
value = getattr(stat, alarm.rule['statistic'])
"""
获取规定的触发报警器的数值限制；
"""
limit = alarm.rule['threshold']
LOG.debug(_('comparing value %(value)s against threshold'
' %(limit)s') %
{'value': value, 'limit': limit})
return op(value, limit)
"""
根据statistics是否满足触发报警器条件，来更新报警器的报警状态（alarm或ok）；
"""
self._transition(alarm,
statistics,
map(_compare, statistics))