“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法

/*
    标题：<<系统设计师>>应试编程实例-[动态规划算法程序设计]
    作者：成晓旭
    时间：2002年09月15日(18:20:00-21:25:00)
          实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
    时间：2002年09月15日(21:31:00-22:00:00)
          实现“最长公共字符串子序列”问题的动态规划算法实现函数
*/
#include    "stdio.h"
#include    "stdlib.h"
#include    "string.h"

#define    MAXN    64        //全局最大值常量
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================
//计算两个字符串序列的最长公共子序列的长度函数
int        First_Born_SubStr_Len(char *a,char *b,int substrlen[][MAXN])
{
    int    i,j,m = strlen(a),n = strlen(b);
    for(i = 0;i <= m;i++)
        substrlen[i][0] = 0;
    for(j = 1;j <= m;j++)
        substrlen[0][j] = 0;
    for(i = 1;i <= m;i++)
    {
        for(j = 1;j <= n;j++)
            if(a[i - 1] == b[j - 1])
                substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j - 1] + 1;
            else if(substrlen[i - 1][j] >= substrlen[i][j - 1])
                substrlen[i][j] = substrlen[i - 1][j];
            else
                substrlen[i][j] = substrlen[i][j - 1];
    }
    return(substrlen[m][n]);
}
//构造最长公共子序列函数
char    *Build_First_Born_SubStr(char *a,char *b,char str[])
{
    int    k,i = strlen(a),j = strlen(b),array[MAXN][MAXN];
    k = First_Born_SubStr_Len(a,b,array);
    str[k] = '';
    while(k > 0)
    {
        if(array[i][j] == array[i - 1][j])
            i --;
        else if(array[i][j] == array[i][j - 1])
            j --;
        else
        {
            str[--k] = a[i - 1];
            i --;
            j --;
        }
    }
    return(str);
}
//测试“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法函数
void    Run_SubString()
{
    char    str0[MAXN],str1[MAXN],str2[MAXN];
    printf("输入第一个字符串(长度 < %d)： ",MAXN);
    scanf("%s",&str1);
    printf("输入第二个字符串(长度 < %d)： ",MAXN);
    scanf("%s",&str2);
    printf("其“最长公共字符串子序列” = %s ",Build_First_Born_SubStr(str1,str2,str0));
}
//:=========================“最长公共字符串子序列”问题的动态规划法算法=========================

int main(int argc, char* argv[])
{
    //Run_SubString();
    Run_Ikebana();
    printf(" 应用程序运行结束！ ");
    return 0;
}