orderby group by

 

说到SQL语句，大家最开始想到的就是他的查询语句：

select* from tableName；

这是最简单的一种查询方式，不带有任何的条件。

当然在我们的实际应用中，这条语句也是很常用到的，当然也是最简单的。在考虑到性能的时候，我们一般不这么

写！具体怎么写，请关注后续的文章。。。

下面我们着重的看下文章标题所提到的几个子句。

一、Where

如下一句：

select * from  dbo.CommodityElectric where Code='e4'

就是寻找表CommodityElectric中， Code='e4'的记录。

这里的where对查询的结果进行了筛选。只有满足where子句中条件的记录才会被查询出来。

 

二、Group By

 

GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用 

group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面（重要）

 

先看表

 

 

表内容

 

 

 

假如现在让你找出CommodityName的平均价格，你怎么办？

我们可以这么做：

select avg(CommodityName) from tablename where CommodityName="联想";

Group By一般是和一些聚合函数一起使用，比如上面我们用到的求平均的函数avg，还有求和sum，求个数count，

求最大max，求最小min和max对于上表，

求每种商品的最大的价格：

selectCommodityName,CommodityPrice,CommodityType,max(CommodityType) from tablename group by CommodityName

GroupBy还有一个重要的合作对象，他就是having

 

三.having

我们用Group By进行分组后，如何对分组后的结果进行一个筛选呢？having来帮您解决这个难题。

通常，你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在

SELECT语句中做的那样。例

SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2

1.首先看一个例子：求平均价格在3000以上的商品

如果我们使用这个：

 

select   CommodityName , avg(CommodityPrice) from  dbo.Commodity where avg(CommodityPrice)>3000  group by CommodityName 

这样能否达到我们的要求呢？

 

答案是否定的，因为where子句不能使用聚合函数。为了解决这个问题，我们来用下我们的杀手锏，他就是Having；

改写如下：

select   CommodityName    ,  avg(CommodityPrice)   from  dbo.Commodity   group by CommodityName    having avg(CommodityPrice)>3000;

2.我们继续看Having的另外一个匪夷所思

运算符in也可以用在having子句。

selectfruitname,avg(price) from tablename group by fruitname having fruitname in（"orange","apple"）;

四、Order By

OrderBy是对查询的结果进行一个再排序的过程，一般放在查询语句的最后，可以是单列，也可以实现多列的排序。

分为升序asc和降序desc，默认的为升序。

OrderBy单列的排序比较简单，多列的也不麻烦。

select * fromtablename  group by friutname order by fruitname asc,price desc.

小结：

之所以写这个简短的博客，是在项目中经常要用到这两个的语句，而且刚开始自己理解也是马马虎虎的，不是很求全。如今在项目中应该彻底的了解了。所以加以全面的了解。Gorderby是通常与聚合的函数进行结合使用，后可跟having进行筛选。Order by是一个i额排序的过程，简单的降序与升序的排序。