redis学习及实践3---Jedis、JedisPool、Jedis分布式实例介绍
一、相关jar包
主要用到的是jedis的核心包，笔者用到的是2.1.0版；另根据“池”的应用等还需要用到相关jar包。下图是笔者建立的简单的jedis测试project图：
jar包的文档可参考：
http://www.boyunjian.com/javadoc/org.apache.servicemix.bundles/org.apache.servicemix.bundles.jedis/2.1.0_1/_/redis/clients/jedis/JedisShardInfo.html
二、简单是Jedis实例
在引入相关jar包后，只要new一个Jedis对象，就能做redis相关操作了。以下是一个简单的jedis实例：
package com.pptv.redis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisDemo {
public void test(){
Jedis redis = new Jedis ("172.0.0.1",6379);//连接redis
redis.auth("redis");//验证密码,如果需要验证的话
// STRING 操作
//SET key value将字符串值value关联到key。
redis.set("name", "wangjun1");
redis.set("id", "123456");
redis.set("address", "guangzhou");
//SETEX key seconds value将值value关联到key，并将key的生存时间设为seconds(以秒为单位)。
redis.setex("foo", 5, "haha");
//MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个key-value对。
redis.mset("haha","111","xixi","222");
//redis.flushAll();清空所有的key
System.out.println(redis.dbSize());//dbSize是多少个key的个数
//APPEND key value如果key已经存在并且是一个字符串，APPEND命令将value追加到key原来的值之后。
redis.append("foo", "00");//如果key已经存在并且是一个字符串，APPEND命令将value追加到key原来的值之后。
//GET key 返回key所关联的字符串值
redis.get("foo");
//MGET key [key ...] 返回所有(一个或多个)给定key的值
List list = redis.mget("haha","xixi");
for(int i=0;i<list.size();i++){
System.out.println(list.get(i));
}
}
public static void main(String[] args) {
JedisDemo t1 = new JedisDemo();
t1.test();
}
}
三、JedisPool应用
Jedis 使用 commons-pool 完成池化实现。
先做个配置文件(properties文件)：
#最大分配的对象数
redis.pool.maxActive=1024
#最大能够保持idel状态的对象数
redis.pool.maxIdle=200
#当池内没有返回对象时，最大等待时间
redis.pool.maxWait=1000
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
redis.pool.testOnBorrow=true
#当调用return Object方法时，是否进行有效性检查
redis.pool.testOnReturn=true
#IP
redis.ip=172.0.0.1
#Port
redis.port=6379
jedisPool的相关详细配置可参考：http://www.2cto.com/database/201311/254449.html
在静态代码段中完成初始化：
private static JedisPool pool;
static {
ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
if (bundle == null) {
throw new IllegalArgumentException(
"[redis.properties] is not found!");
}
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.maxActive")));
config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.maxIdle")));
config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.testOnBorrow")));
config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle
.getString("redis.pool.testOnReturn")));
pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
}
然后修改#2的简单实例，修改为Jedis从pool中获得：
// 从池中获取一个Jedis对象
Jedis jedis = pool.getResource();
String keys = "name";
// 删数据
jedis.del(keys);
// 存数据
jedis.set(keys, "snowolf");
// 取数据
String value = jedis.get(keys);
System.out.println(value);
// 释放对象池
pool.returnResource(jedis);
四、Jedis分布式（Sharding/shared一致性哈希）
Memcached 完全基于分布式集群，而 Redis 是 Master-Slave ，如果想把 Reids ，做成集群模式，无外乎多做几套 Master-Slave ，每套 Master-Slave 完成各自的容灾处理，通过 Client 工具，完成一致性哈希。（ PS : Memcached 是在 Server 端完成 Sharding ， Redis 只能依靠各个 Client 做 Sharding 。 可能会在 Redis 3.0 系列支持 Server 端 Sharding 。 ）
shared一致性哈希采用以下方案：
Redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)
将划分虚拟节点采用TreeMap存储
对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储
对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点
sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；有兴趣的可以研究下，MurmurHash是一种高效，低碰撞的hash算法；参考地址：
http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/7337382
https://sites.google.com/site/murmurhash/
保留前面的 JedisPoolConfig ，新增两个Redis的IP（redis1.ip，redis2.ip），完成两个 JedisShardInfo 实例 ，并将其丢进List中：
JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(
bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle .getString("redis.port")));
JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(
bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle .getString("redis.port")));
List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();
list.add(jedisShardInfo1);
list.add(jedisShardInfo2);
初始化 ShardedJedisPool 代替 JedisPool：
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);
改由ShardedJedis，获取Jedis对象：
// 从池中获取一个Jedis对象
ShardedJedis jedis = pool.getResource();
String keys = "name";
String value = "snowolf";
// 删数据
jedis.del(keys);
// 存数据
jedis.set(keys, value);
// 取数据
String v = jedis.get(keys);
System.out.println(v);
// 释放对象池
pool.returnResource(jedis);
通过以上方式，向redis进行set操作的key-value，会通过hash而均匀的分配到pool里的redis机器中。
五、综合实例
package com.pptv.redis;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
/**
* redis的Java客户端Jedis测试验证
*
* @author
*/
public class Test {
/**
* 非切片客户端链接
*/
private Jedis jedis;
/**
* 非切片链接池
*/
private JedisPool jedisPool;
/**
* 切片客户端链接
*/
private ShardedJedis shardedJedis;
/**
* 切片链接池
*/
private ShardedJedisPool shardedJedisPool;
private String ip = "172.16.205.186";
/**
* 构造函数
*/
public Test() {
initialPool();
initialShardedPool();
shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
jedis = jedisPool.getResource();
}
private void initialPool() {
// 池基本配置
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(20);
config.setMaxIdle(5);
config.setMaxWait(1000l);
config.setTestOnBorrow(false);
jedisPool = new JedisPool(config, ip, 6379);
}
/**
* 初始化切片池
*/
private void initialShardedPool() {
// 池基本配置
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(20);
config.setMaxIdle(5);
config.setMaxWait(1000l);
config.setTestOnBorrow(false);
// slave链接
List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
shards.add(new JedisShardInfo(ip, 6379, "master"));
// 构造池
shardedJedisPool = new ShardedJedisPool(config, shards);
}
public void show() {
// key检测
testKey();
// string检测
testString();
// list检测
testList();
// set检测
testSet();
// sortedSet检测
testSortedSet();
// hash检测
testHash();
shardedJedisPool.returnResource(shardedJedis);
}
private void testKey() {
System.out.println("=============key==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
System.out.println(jedis.echo("foo"));
// 判断key否存在
System.out.println(shardedJedis.exists("foo"));
shardedJedis.set("key", "values");
System.out.println(shardedJedis.exists("key"));
}
private void testString() {
System.out.println("=============String==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 存储数据
shardedJedis.set("foo", "bar");
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
// 若key不存在，则存储
shardedJedis.setnx("foo", "foo not exits");
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
// 覆盖数据
shardedJedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
// 追加数据
shardedJedis.append("foo", " hello, world");
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
// 设置key的有效期，并存储数据
shardedJedis.setex("foo", 2, "foo not exits");
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
}
System.out.println(shardedJedis.get("foo"));
// 获取并更改数据
shardedJedis.set("foo", "foo update");
System.out.println(shardedJedis.getSet("foo", "foo modify"));
// 截取value的值
System.out.println(shardedJedis.getrange("foo", 1, 3));
System.out.println(jedis.mset("mset1", "mvalue1", "mset2", "mvalue2",
"mset3", "mvalue3", "mset4", "mvalue4"));
System.out.println(jedis.mget("mset1", "mset2", "mset3", "mset4"));
System.out.println(jedis.del(new String[] { "foo", "foo1", "foo3" }));
}
private void testList() {
System.out.println("=============list==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
shardedJedis.lpush("lists", "vector");
shardedJedis.lpush("lists", "ArrayList");
shardedJedis.lpush("lists", "LinkedList");
// 数组长度
System.out.println(shardedJedis.llen("lists"));
// 排序
// System.out.println(shardedJedis.sort("lists"));
// 字串
System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, 3));
// 修改列表中单个值
shardedJedis.lset("lists", 0, "hello list!");
// 获取列表指定下标的值
System.out.println(shardedJedis.lindex("lists", 1));
// 删除列表指定下标的值
System.out.println(shardedJedis.lrem("lists", 1, "vector"));
// 删除区间以外的数据
System.out.println(shardedJedis.ltrim("lists", 0, 1));
// 列表出栈
System.out.println(shardedJedis.lpop("lists"));
// 整个列表值
System.out.println(shardedJedis.lrange("lists", 0, -1));
}
private void testSet() {
System.out.println("=============set==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
shardedJedis.sadd("sets", "HashSet");
shardedJedis.sadd("sets", "SortedSet");
shardedJedis.sadd("sets", "TreeSet");
// 判断value是否在列表中
System.out.println(shardedJedis.sismember("sets", "TreeSet"));
;
// 整个列表值
System.out.println(shardedJedis.smembers("sets"));
// 删除指定元素
System.out.println(shardedJedis.srem("sets", "SortedSet"));
// 出栈
System.out.println(shardedJedis.spop("sets"));
System.out.println(shardedJedis.smembers("sets"));
//
shardedJedis.sadd("sets1", "HashSet1");
shardedJedis.sadd("sets1", "SortedSet1");
shardedJedis.sadd("sets1", "TreeSet");
shardedJedis.sadd("sets2", "HashSet2");
shardedJedis.sadd("sets2", "SortedSet1");
shardedJedis.sadd("sets2", "TreeSet1");
// 交集
System.out.println(jedis.sinter("sets1", "sets2"));
// 并集
System.out.println(jedis.sunion("sets1", "sets2"));
// 差集
System.out.println(jedis.sdiff("sets1", "sets2"));
}
private void testSortedSet() {
System.out.println("=============zset==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
shardedJedis.zadd("zset", 10.1, "hello");
shardedJedis.zadd("zset", 10.0, ":");
shardedJedis.zadd("zset", 9.0, "zset");
shardedJedis.zadd("zset", 11.0, "zset!");
// 元素个数
System.out.println(shardedJedis.zcard("zset"));
// 元素下标
System.out.println(shardedJedis.zscore("zset", "zset"));
// 集合子集
System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));
// 删除元素
System.out.println(shardedJedis.zrem("zset", "zset!"));
System.out.println(shardedJedis.zcount("zset", 9.5, 10.5));
// 整个集合值
System.out.println(shardedJedis.zrange("zset", 0, -1));
}
private void testHash() {
System.out.println("=============hash==========================");
// 清空数据
System.out.println(jedis.flushDB());
// 添加数据
shardedJedis.hset("hashs", "entryKey", "entryValue");
shardedJedis.hset("hashs", "entryKey1", "entryValue1");
shardedJedis.hset("hashs", "entryKey2", "entryValue2");
// 判断某个值是否存在
System.out.println(shardedJedis.hexists("hashs", "entryKey"));
// 获取指定的值
System.out.println(shardedJedis.hget("hashs", "entryKey"));
// 批量获取指定的值
System.out
.println(shardedJedis.hmget("hashs", "entryKey", "entryKey1"));
// 删除指定的值
System.out.println(shardedJedis.hdel("hashs", "entryKey"));
// 为key中的域 field 的值加上增量 increment
System.out.println(shardedJedis.hincrBy("hashs", "entryKey", 123l));
// 获取所有的keys
System.out.println(shardedJedis.hkeys("hashs"));
// 获取所有的values
System.out.println(shardedJedis.hvals("hashs"));
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
new Test().show();
}
}