Statspack学习(三).脚本分析

Statspack学习(三).脚本分析

Statspack学习(三).脚本分析

 

    statspack最关键的部分，就是脚本的分析了。怎么得到数据简单，但是要知道数据是什么意思，就比较困那了，需要对Oracle运行机制的深入了解，和丰富的实际操作经验，总之我是没有了，所以我只是看大牛的文章学习。

 

一、重要的脚本

 

    1、通过导出保存及共享数据

 

    有时需要将原始数据导出后，请教专业人士进行分析，可以使用spuexp.par，内容如下：

 

    file=spuexp.dmp log=spuexp.log compress=y grants=y indexes=y rows=y constraints=y owner=PERFSTAT consistent=y

 

    使用一下脚本进行导出：

 

    SQL> host exp userid=perfstat/perfstat parfile=E:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\spuexp.par

    ... ...

    成功终止导出, 没有出现警告。

 

    在当前目录下生成spuexp.dmp文件。

 

    2、删除数据脚本

 

    用于删除数据的spdrop.sql脚本主要调用了spdtab.sql和spdusr.sql两个脚本

    spdtab.sql用于删除表和同义词

    spdusr.sql用于删除用户

 

 

二、调整Statspack收集选项

 

    Statspack有两种类型的收集选项：级别(level)、门限(threshold)

 

    1、级别(level)

 

    一共分为三个级别，分别是0、5、10，默认是5。

 

    ① level 0：一般性统计。包括等待事件、系统事件、系统统计、回滚段统计、行缓存、SGA、会话锁、缓冲池统计等

    ② level 5：增加SQL语句。SQL语句收集结果放在stats$sql_summary中

    ③ level 10：增加子锁存统计。将附加子锁存入stats$lathc_children中(本级别建议在oracle support指导下进行)

 

    修改方式：

 

    ① SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>0,modify_parameter=>'true'); --以后都修改

    ② SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>10); --只修改本次

 

    2、快照门限

 

    门限只用于stats$sql_summary表中获取的SQL语句。由于每个快照都会收集很多数据，每一行都代表获取快照时数据库中的一个SQL语句，因此stats$sql_summary很快就会成为Statspack中最大的表，所以需要加门限进行限制。

 

    executions_th：SQL语句执行的数量(默认值100)

    disk_reads_th：SQL语句执行的磁盘读入数(默认值1000)

    parse_calls_th：SQL语句执行的解析调用数量(默认值1000)

    buffer_gets_th：SQL语句执行的缓冲区获取的数量(默认值10000)

 

    任何一个门限值超过以上参数就会产生一条记录。

 

    使用一下脚本修改门限的默认值：

 

    SQL> execute statspack.modify_statspack_parameter(i_buffer_gets_th=>100000,i_disk_reads_th=>100000);

 

   

三、整理分析结果

 

    Statspack进行快照采集之后，会在stats$sysstat表中，针对每个snap生成N行数据，每一行表示当前某一项参数的值，具体的参数代码及名称可以使用以下脚本查询：

 

    SQL> select distinct statistic#,name from stats$sysstat order by 1;

 

    statistic# name

    - --------- ------------------------------------
             0 logons cumulative
             1 logons current
             2 opened cursors cumulative
             3 opened cursors current
            4 user commits

    ... ...

 

    1、物理读写IO操作：

 

select sn.snap_id,
       to_char(snap_time, 'hh24:mi:ss') sp_time,
       (newreads.value - oldreads.value) reads,
       (newwrites.value - oldwrites.value) writes
  from stats$sysstat  oldreads,
       stats$sysstat  newreads,
       stats$sysstat  oldwrites,
       stats$sysstat  newwrites,
       stats$snapshot sn
where newreads.snap_id = sn.snap_id
   and newwrites.snap_id = sn.snap_id
   and oldreads.snap_id = sn.snap_id - 1
   and oldwrites.snap_id = sn.snap_id - 1
   and oldreads.statistic# = 37
   and newreads.statistic# = 37
   and oldwrites.statistic# = 40
   and newwrites.statistic# = 40
   and (newreads.value - oldreads.value) > 0
   and (newwrites.value - oldwrites.value) > 0;

 

    该SQL表述了在各个时间段中的IO物理读和IO物理写的数量，可用于分析各个时间段的峰值以及平均IO量，以减少竞争。

 

    2、Buffer命中率：

 

select sn.snap_id,
       to_char(snap_time, 'hh24:mi:ss') sp_time,
       round(100 *
             ((a.value - d.value) + (b.value - e.value) - (c.value - f.value))
           / ((a.value - d.value) + (b.value - e.value))) "Buffer Hit Ratio"
  from stats$sysstat  a,
       stats$sysstat  b,
       stats$sysstat  c,
       stats$sysstat  d,
       stats$sysstat  e,
       stats$sysstat  f,
       stats$snapshot sn
where a.snap_id = sn.snap_id
   and b.snap_id = sn.snap_id
   and c.snap_id = sn.snap_id
   and d.snap_id = sn.snap_id - 1
   and e.snap_id = sn.snap_id - 1
   and f.snap_id = sn.snap_id - 1
   and a.statistic# = 47
   and d.statistic# = 47
   and b.statistic# = 50
   and e.statistic# = 50
   and c.statistic# = 54
   and f.statistic# = 54;

 

    注：Buffer Hit Ratio = (db block gets + consistent gets - physical reads) / (db block gets + consistent gets)