Java面试宝典之数据结构基础 —— 线性表篇
作者:egg
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这部分内容作为计算机专业最基础的知识,几乎被所有企业选中用来作考题,因此,本章我们从本章开始,我们将从基础方面对数据结构进行讲解,内容主要是线性表,包括栈、队列、数组、字符串等,主要讲解基础知识,如概念及简单的实现代码,非线性结构我们在后面的文章中给出。过程中有任
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一、数据结构概念
用我的理解,数据结构包含数据和结构,通俗一点就是将数据按照一定的结构组合起来,不同的组合方式会有不同的效率,使用不同的场景,如此而已。比如我们最常用的数组,就是一种数据结构,有独特的承载数据的方式,按顺序排列,其特点就是你可以根据下标快速查找元素,但是因为在数组中插入和删除元素会有其它元素较大幅度的便宜,所以会带来较多的消耗,所以因为这种特点,使得数组适合:查询比较频繁,增、删比较少的情况,这就是数据结构的概念。数据结构包括两大类:线性结构和非线性结构,线性结构包括:数组、链表、队列、栈等,非线性结构包括树、图、表等及衍生类结构。本章我们先讲解线性结构,主要从数组、链表、队列、栈方面进行讨论,非线性数据结构在后面会继续讲解。
二、线性表
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单,便于实现和操作。因此,线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。其基本操作主要有:
1)MakeEmpty(L) 这是一个将L变为空表的方法
2)Length(L) 返回表L的长度,即表中元素个数
3)Get(L,i) 这是一个函数,函数值为L中位置i处的元素(1≤i≤n)
4)Prev(L,i) 取i的前驱元素
5)Next(L,i) 取i的后继元素
6)Locate(L,x) 这是一个函数,函数值为元素x在L中的位置
7)Insert(L,i,x)在表L的位置i处插入元素x,将原占据位置i的元素及后面的元素都向后推一个位置
8)Delete(L,p) 从表L中删除位置p处的元素
9)IsEmpty(L) 如果表L为空表(长度为0)则返回true,否则返回false
10)Clear(L)清除所有元素
11)Init(L)同第一个,初始化线性表为空
12)Traverse(L)遍历输出所有元素
13)Find(L,x)查找并返回元素
14)Update(L,x)修改元素
15)Sort(L)对所有元素重新按给定的条件排序
16) strstr(string1,string2)用于字符数组的求string1中出现string2的首地址
不管采用哪种方式实现线性表,至少都应该具有上述这些基本方法,下面我会将下数据结构的基本实现方式。
三、基础数据结构
数据结构是一种抽象的数据类型(ADT),可以这么说,我们可以采用任意的方式实现某种数据结构,只要符合将要实现的数据结构的特点,数据结构就是一种标准,我们可以采用不同的方式去实现,最常用的两种就是数组和链表(包括单链表、双向链表等)。数组是非常常见的数据类型,在任何一种语言里都有它的实现,我们这里采用Java来简单实现一下数组。
数组是一种引用类型的对象,我们可以像下面这样的方式来声明数组:
int a[]; int[] b; int []c;
a = new int[10];
总结起来,声明一个数组有基本的三个因素:类型、名称、下标,Java里,数组在格式上相对灵活,下标和名称可以互换位置,前三种情况我们可以理解为声明一个变量,后一种为其赋值。或者像下面这样,在声明的时候赋值:
int c[] = {2,3,6,10,99}; int []d = new int[10];
我稍微解释一下,其实如果只执行:int[] b,只是在栈上创建一个引用变量,并未赋值,只有当执行d = new int[10]才会在堆上真正的分配空间。上述第一行为静态初始化,就是说用户指定数组的内容,有系统计算数组的大小,第二行恰恰相反,用户指定数组的大小,由系统分配初始值,我们打印一下数组的初始值:
int []d = new int[10]; System.out.println(d[2]);结果输出0,对于int类型的数组,默认的初始值为0.
但是,绝对不可以像下面这样:
int e[10] = new int[10];无法通过编译,至于为什么,语法就是这样,这是一种规范,不用去想它。
public static void main(String[] args) { String name[]; name = new String[5]; name[0] = "egg"; name[1] = "erqing"; name[2] = "baby"; for (int i = 0; i < name.length; i++) { System.out.println(name[i]); } }这是最简单的数组声明、创建、赋值、遍历的例子,下面写个增删的例子。
package com.xtfggef.algo.array; public class Array { public static void main(String[] args) { int value[] = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { value[i] = i; } // traverse(value); // insert(value, 666, 5); delete(value, 3); traverse(value); } public static int[] insert(int[] old, int value, int index) { for (int k = old.length - 1; k > index; k--) old[k] = old[k - 1]; old[index] = value; return old; } public static void traverse(int data[]) { for (int j = 0; j < data.length; j++) System.out.print(data[j] + " "); } public static int[] delete(int[] old, int index) { for (int h = index; h < old.length - 1; h++) { old[h] = old[h + 1]; } old[old.length - 1] = 0; return old; } }简单写一下,主要想说明数组中删除和增加元素的原理:增加元素,需要将index后面的依次向后移动,然后将值插入index位置,删除则将后面的值依次向前移动,较简单。
要记住:数组是表示相同类型的一类数据的集合,下标从0开始,就行了。
数组实现的线下表可以参考ArrayList,在JDK中附有源码,感兴趣的同学可以读读。下面我简单介绍下单链表。
单链表是最简单的链表,有节点之间首尾连接而成,简单示意如下:
除了头节点,每个节点包含一个数据域一个指针域,除了头、尾节点,每个节点的指针指向下一个节点,下面我们写个例子操作一下单链表。
package com.xtfggef.algo.linkedlist; public class LinkedList<T> { /** * class node * @author egg * @param <T> */ private static class Node<T> { T data; Node<T> next; Node(T data, Node<T> next) { this.data = data; this.next = next; } Node(T data) { this(data, null); } } // data private Node<T> head, tail; public LinkedList() { head = tail = null; } /** * judge the list is empty */ public boolean isEmpty() { return head == null; } /** * add head node */ public void addHead(T item) { head = new Node<T>(item); if (tail == null) tail = head; } /** * add the tail pointer */ public void addTail(T item) { if (!isEmpty()) { tail.next = new Node<T>(item); tail = tail.next; } else { head = tail = new Node<T>(item); } } /** * print the list */ public void traverse() { if (isEmpty()) { System.out.println("null"); } else { for (Node<T> p = head; p != null; p = p.next) System.out.println(p.data); } } /** * insert node from head */ public void addFromHead(T item) { Node<T> newNode = new Node<T>(item); newNode.next = head; head = newNode; } /** * insert node from tail */ public void addFromTail(T item) { Node<T> newNode = new Node<T>(item); Node<T> p = head; while (p.next != null) p = p.next; p.next = newNode; newNode.next = null; } /** * delete node from head */ public void removeFromHead() { if (!isEmpty()) head = head.next; else System.out.println("The list have been emptied!"); } /** * delete frem tail, lower effect */ public void removeFromTail() { Node<T> prev = null, curr = head; while (curr.next != null) { prev = curr; curr = curr.next; if (curr.next == null) prev.next = null; } } /** * insert a new node * @param appointedItem * @param item * @return */ public boolean insert(T appointedItem, T item) { Node<T> prev = head, curr = head.next, newNode; newNode = new Node<T>(item); if (!isEmpty()) { while ((curr != null) && (!appointedItem.equals(curr.data))) { prev = curr; curr = curr.next; } newNode.next = curr; prev.next = newNode; return true; } return false; } public void remove(T item) { Node<T> curr = head, prev = null; boolean found = false; while (curr != null && !found) { if (item.equals(curr.data)) { if (prev == null) removeFromHead(); else prev.next = curr.next; found = true; } else { prev = curr; curr = curr.next; } } } public int indexOf(T item) { int index = 0; Node<T> p; for (p = head; p != null; p = p.next) { if (item.equals(p.data)) return index; index++; } return -1; } /** * judge the list contains one data */ public boolean contains(T item) { return indexOf(item) != -1; } }
接下来的队列和栈,我们分别用不同的结构来实现,队列用数组,栈用单列表,读者朋友对此感兴趣,可以分别再用不同的方法实现。
四、队列
队列是一个常用的数据结构,是一种先进先出(First In First Out, FIFO)的结构,也就是说只能在表头进行删除,在表尾进行添加,下面我们实现一个简单的队列。
package com.xtfggef.algo.queue; import java.util.Arrays; public class Queue<T> { private int DEFAULT_SIZE = 10; private int capacity; private Object[] elementData; private int front = 0; private int rear = 0; public Queue() { capacity = DEFAULT_SIZE; elementData = new Object[capacity]; } public Queue(T element) { this(); elementData[0] = element; rear++; } public Queue(T element , int initSize) { this.capacity = initSize; elementData = new Object[capacity]; elementData[0] = element; rear++; } public int size() { return rear - front; } public void add(T element) { if (rear > capacity - 1) { throw new IndexOutOfBoundsException("the queue is full!"); } elementData[rear++] = element; } public T remove() { if (empty()) { throw new IndexOutOfBoundsException("queue is empty"); } @SuppressWarnings("unchecked") T oldValue = (T)elementData[front]; elementData[front++] = null; return oldValue; } @SuppressWarnings("unchecked") public T element() { if (empty()) { throw new IndexOutOfBoundsException("queue is empty"); } return (T)elementData[front]; } public boolean empty() { return rear == front; } public void clear() { Arrays.fill(elementData , null); front = 0; rear = 0; } public String toString() { if (empty()) { return "[]"; } else { StringBuilder sb = new StringBuilder("["); for (int i = front ; i < rear ; i++ ) { sb.append(elementData[i].toString() + ", "); } int len = sb.length(); return sb.delete(len - 2 , len).append("]").toString(); } } public static void main(String[] args){ Queue<String> queue = new Queue<String>("ABC", 20); queue.add("DEF"); queue.add("egg"); System.out.println(queue.empty()); System.out.println(queue.size()); System.out.println(queue.element()); queue.clear(); System.out.println(queue.empty()); System.out.println(queue.size()); } }
队列只能在表头进行删除,在表尾进行增加,这种结构的特点,适用于排队系统。
五、栈
栈是一种后进先出(Last In First Out,LIFO)的数据结构,我们采用单链表实现一个栈。
package com.xtfggef.algo.stack; import com.xtfggef.algo.linkedlist.LinkedList; public class Stack<T> { static class Node<T> { T data; Node<T> next; Node(T data, Node<T> next) { this.data = data; this.next = next; } Node(T data) { this(data, null); } } @SuppressWarnings("rawtypes") static LinkedList list = new LinkedList(); @SuppressWarnings("unchecked") public T push(T item) { list.addFromHead(item); return item; } public void pop() { list.removeFromHead(); } public boolean empty() { return list.isEmpty(); } public int search(T t) { return list.indexOf(t); } public static void main(String[] args) { Stack<String> stack = new Stack<String>(); System.out.println(stack.empty()); stack.push("abc"); stack.push("def"); stack.push("egg"); stack.pop(); System.out.println(stack.search("def")); } }
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