淘宝分布式配置管理服务Diamond

淘宝分布式配置管理服务Diamond

　在一个 分布式环境中，同类型的服务往往会部署很多实例。这些实例使用了一些配置，为了更好地维护这些配置就产生了 配置管理服务。通过这个服务可以轻松地管理这些应用服务的配置问题。应用场景可概括为：

　　zookeeper的一种应用就是分布式配置管理(基于ZooKeeper的配置信息存储方案的设计与实现)。 百度也有类似的实现：disconf。

　　Diamond则是淘宝开源的一种分布式配置管理服务的实现。Diamond本质上是一个Java写的Web应用，其对外提供接口都是基于HTTP协议的，在阅读代码时可以从实现各个接口的controller入手。

　　 分布式配置管理

　　分布式配置管理的本质基本上就是一种推送-订阅模式的运用。配置的应用方是订阅者，配置管理服务则是推送方。概括为下图：

　　其中，客户端包括管理人员publish数据到配置管理服务，可以理解为添加/更新数据；配置管理服务notify数据到订阅者，可以理解为推送。

　　配置管理服务往往会封装一个客户端库，应用方则是基于该库与配置管理服务进行交互。在实际实现时，客户端库可能是主动拉取(pull)数据，但对于应用方而言，一般是一种事件通知方式。

　　Diamond中的数据是简单的key-value结构。应用方订阅数据则是基于key来订阅，未订阅的数据当然不会被推送。数据从类型上又划分为聚合和非聚合。因为数据推送者可能很多，在整个分布式环境中，可能有多个推送者在推送相同key的数据，这些数据如果是聚合的，那么所有这些推送者推送的数据会被合并在一起；反之如果是非聚合的，则会出现覆盖。

　　数据的来源可能是人工通过管理端录入，也可能是其他服务通过配置管理服务的推送接口自动录入。

　　 架构及实现

　　Diamond服务是一个集群，是一个去除了单点的协作集群。如图：

服务之间同步

　　Diamond服务集群每一个实例都可以对外完整地提供服务，那么意味着每个实例上都有整个集群维护的数据。Diamond有两种方式保证这一点：

　　任何一个实例都有其他实例的地址；任何一个实例上的数据变更时，都会将改变的数据同步到mysql上，然后通知其他所有实例从mysql上进行一次数据拉取(DumpService::dump)，这个过程只拉取改变了的数据

　　任何一个实例启动后都会以较长的时间间隔（几小时），从mysql进行一次全量的数据拉取(DumpAllProcessor)

　　实现上为了一致性，通知其他实例实际上也包含自己。以服务器收到添加聚合数据为例，处理过程大致为：

DatumController::addDatum // /datum.do?method=addDatum PersistService::addAggrConfigInfo MergeDatumService::addMergeTask // 添加一个MergeDataTask，异步处理 MergeTaskProcessor::process PersistService::insertOrUpdate EventDispatcher.fireEvent(new ConfigDataChangeEvent // 派发一个ConfigDataChangeEvent事件 NotifyService::onEvent // 接收事件并处理 TaskManager::addTask(..., new NotifyTask // 由此，当数据发生变动，则最终创建了一个NoticyTask // NotifyTask同样异步处理 NotifyTaskProcessor::process foreach server in serverList // 包含自己 notifyToDump // 调用 /notify.do?method=notifyConfigInfo 从mysql更新变动的数据 DatumController::addDatum // /datum.do?method=addDatum PersistService::addAggrConfigInfo MergeDatumService::addMergeTask // 添加一个MergeDataTask，异步处理 MergeTaskProcessor::process PersistService::insertOrUpdate EventDispatcher.fireEvent(new ConfigDataChangeEvent // 派发一个ConfigDataChangeEvent事件 NotifyService::onEvent // 接收事件并处理 TaskManager::addTask(..., new NotifyTask // 由此，当数据发生变动，则最终创建了一个NoticyTask // NotifyTask同样异步处理 NotifyTaskProcessor::process foreach server in serverList // 包含自己 notifyToDump // 调用 /notify.do?method=notifyConfigInfo 从mysql更新变动的数据

　　虽然Diamond去除了单点问题，不过问题都下降到了mysql上。但由于其作为配置管理的定位，其数据量就mysql的应用而言算小的了，所以可以一定程度上保证整个服务的可用性。

　 　数据一致性

　　由于Diamond服务器没有master，任何一个实例都可以读写数据，那么针对同一个key的数据则可能面临冲突。这里应该是通过mysql来保证数据的一致性。每一次客户端请求写数据时，Diamond都将写请求投递给mysql，然后通知集群内所有Diamond实例（包括自己）从mysql拉取数据。当然，拉取数据则可能不是每一次写入都能拉出来，也就是最终一致性。

　　Diamond中没有把数据放入内存，但会放到本地文件。对于客户端的读操作而言，则是直接返回本地文件里的数据。

　　 服务实例列表

　　Diamond服务实例列表是一份静态数据，直接将每个实例的地址存放在一个web server上。无论是Diamond服务还是客户端都从该web server上取出实例列表。

　　对于客户端而言，当其取出了该列表后，则是随机选择一个节点(ServerListManager.java)，以后的请求都会发往该节点。

　　 数据同步

　　客户端库中以固定时间间隔从服务器拉取数据(ClientWorker::ClientWorker，ClientWorker::checkServerConfigInfo)。只有应用方关心的数据才可能被拉取。另外，为了数据推送的及时，Diamond还使用了一种long polling的技术，其实也是为了突破HTTP协议的局限性。如果整个服务是基于TCP的自定义协议，客户端与服务器保持长连接则没有这些问题。

　　 数据的变更

　　Diamond中很多操作都会检查数据是否发生了变化。标识数据变化则是基于数据对应的MD5值来实现的。

　　容灾

　　在整个Diamond系统中，几个角色为了提高容灾性，都有自己的缓存，概括为下图：

　　每一个角色出问题时，都可以尽量保证客户端对应用层提供服务。

　　图中可分为以下部分讲解：

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