bluishglc
bluishglc

Hadoop/Yarn/MapReduce内存分配（配置）方案

以horntonworks给出推荐配置为蓝本，给出一种常见的Hadoop集群上各组件的内存分配方案。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。

Configuration File Configuration Setting Value Calculation        8G VM (4G For MR)   
yarn-site.xml yarn.nodemanager.resource.memory-mb = containers * RAM-per-container 4096
yarn-site.xml yarn.scheduler.minimum-allocation-mb = RAM-per-container 1024
yarn-site.xml yarn.scheduler.maximum-allocation-mb = containers * RAM-per-container 4096
mapred-site.xml mapreduce.map.memory.mb = RAM-per-container 1024
mapred-site.xml         mapreduce.reduce.memory.mb = 2 * RAM-per-container 2048
mapred-site.xml mapreduce.map.java.opts = 0.8 * RAM-per-container 819
mapred-site.xml mapreduce.reduce.java.opts = 0.8 * 2 * RAM-per-container 1638
yarn-site.xml (check) yarn.app.mapreduce.am.resource.mb = 2 * RAM-per-container 2048
yarn-site.xml (check) yarn.app.mapreduce.am.command-opts = 0.8 * 2 * RAM-per-container 1638
tez-site.xml  
 tez.am.resource.memory.mb  
 = RAM-per-container
 1024
tez-site.xml  
 tez.am.java.opts  
 = 0.8 * RAM-per-container
 819
tez-site.xml  
 hive.tez.container.size  
 = RAM-per-container
 1024
tez-site.xml  
 hive.tez.java.opts  
 = 0.8 * RAM-per-container
 819
 

你可能感兴趣的:(mapreduce,hadoop,yarn,内存分配)

  • pnpm简介 渔老师 npm前端javascript
    pnpm简介pnpm是什么和npm，yarn一样，pnpm是一个包管理工具。不一样的是，pnpm解决了npm和yarn一直都没有解决的痛点。在许多方面比npm和yarn更优秀。pnpm对比npm/yarn的优点更快速的依赖下载更高效的利用磁盘空间更优秀的依赖管理更快速的依赖下载根据官方提供的数据从图上我们可以看出，pnpm平均比npm和yarn快上2~3倍。这一点在依赖的下载上额外明显。更高效的利
  • pnpm：简介 m0_67401499 面试学习路线阿里巴巴android前端后端
    一、概念performantnpm，意味“高性能的npm”。pnpm由npm/yarn衍生而来，解决了npm/yarn内部潜在的bug，极大的优化了性能，扩展了使用场景。被誉为“最先进的包管理工具”二、特点：速度快、节约磁盘空间、支持monorepo、安全性高pnpm相比较于yarn/npm这两个常用的包管理工具在性能上也有了极大的提升，根据目前官方提供的benchmark数据可以看出在一些综合场
  • flume系列之：flume落cos 快乐骑行^_^ 日常分享专栏flume系列
    flume系列之：flume落cos一、参考文章二、安装cosjar包三、添加hadoop-cos的相关配置四、flume环境添加hadoop类路径五、使用cos路径六、启动/重启flume一、参考文章Kafka数据通过Flume存储到HDFS或COSflumetocos使用指南二、安装cosjar包将对应hadoop版本的hadoop-cos的jar包(hadoop-cos-{hadoop.ve
  • redis 的 SDS 内存分配 线程A 软件随想redisbootstrap数据库
    首先最基础的就是一个redis对象typedefstructObject{unsignedtype:4;unsignedencodings:4;void*ptr;}robj;其中的ptr是一个指向底层value的指针,区别就在于这个执政指向的值是和object一起创建的,还是单独创建的,也就是一个创建2次，一个创建1次:/*44是因为N=64-16(redisObject)-3(sdshr8)-1
  • 一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库 dotNET跨平台 excel
    项目介绍Sylvan.Data.Excel是一个开源、免费、跨平台的.NET库，专注于读取和写入Excel数据文件。支持多种文件格式，并提供高效的数据访问和数据绑定功能。该库在.NET生态系统中是读取Excel数据文件的最快且内存分配最低的库之一。使用场景适用于需要从Excel文件中读取数据并进行进一步处理（如数据分析、报告生成等）的应用程序。适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文
  • vue项目中使用mockjs模拟后端接口 上趣工作室 vue3.xvue2.xuniappvue.jsjavascriptecmascript
    Vue2中使用Mock.js来模拟数据是一个非常常见的做法，尤其是在前端开发时需要与后端接口交互但后端尚未完成的情况下。下面是一个简单的案例，演示如何在Vue2项目中使用Mock.js来模拟数据。1.安装Mock.js首先，确保在你的项目中安装了Mock.js。可以使用npm或yarn来安装：npminstallmockjs--save-dev或者yarnaddmockjs--dev2.将Mock
  • Vue3 使用 pinia 有一个好名字 javascript开发语言ecmascript
    什么是PiniaPinia是Vue的存储库，它允许您跨组件/页面共享状态，与vuex功能一样。准备安装npminstallpinia或者yarnaddpinia使用首先修改main.ts文件main.tsimport'./assets/main.css'import{createApp}from'vue'importAppfrom'./App.vue'import{createPinia}from
  • Hadoop 和 Spark 的内存管理机制分析 王子良. 经验分享hadoopspark大数据
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • JVM-内存分配与回收策略 后端
    内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过JIT编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的Eden区上，少数情况下可能直接分配在老年代，分配规则不固定，取决于当前使用的垃圾收集器组合以及相关的参数配置。JetBrains软件使用以下列举几条最普遍的内存分配规则，供大家学习。对象优先在Eden分配大多数情况下，对象在新生代Eden区中分配。当Eden区没有足够
  • 大数据学习（五）：如何使用 Livy提交spark批量任务--转载 zuoseve01 livy
    Livy是一个开源的REST接口，用于与Spark进行交互，它同时支持提交执行代码段和完整的程序。Livy封装了spark-submit并支持远端执行。启动服务器执行以下命令，启动livy服务器。./bin/livy-server这里假设spark使用yarn模式，所以所有文件路径都默认位于HDFS中。如果是本地开发模式的话，直接使用本地文件即可（注意必须配置livy.conf文件，设置livy.
  • Spark Livy 指南及livy部署访问实践 house.zhang 大数据-Spark大数据
    背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网
  • [练习]简单结构体操作程序 siy2333 练习算法c语言笔记学习
    在学习C语言的过程中，我们经常会接触到各种数据结构的操作，其中数列（数组）是最基本也是最常用的一种。今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作，包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。程序的核心是一个名为sequence的结构体，它包含数列的大小和指向数列元素的指针。通过几个函数的配合，程序完成了数列的创建、修改和输出
  • SS00023.PBpositions——|Hadoop&PB级离线数仓.v02|——|Griffin.v02|Griffin部署| yanqi_vip 数据库hadoophive大数据hdfs
    一、Griffin编译准备###---软件解压缩[root@hadoop02~]#ls/opt/yanqi/software/griffin-griffin-0.5.0.zip/opt/yanqi/software/griffin-griffin-0.5.0.zip[root@hadoop02~]#cd/opt/yanqi/software/[root@hadoop02software]#unzi
  • C# 值类型和引用类型详解 c#.net
    简介在C#中，值类型和引用类型是两个基础的数据类型类别，它们的主要区别在于存储位置和赋值方式。值类型值类型存储的是数据本身，分配在栈(Stack)中。当一个值类型变量被赋值给另一个变量时，会复制值。值类型的特点内存分配：存储在栈上。存储内容：直接保存数据。复制行为：赋值时复制数据，两个变量互不影响。默认值：初始化为类型的默认值（如int为0）。不可为null（除非是可空类型，如int?）。值类型的
  • 解决 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform...警告 克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗 hadoop
    这个警告意味着Hadoop在加载本地本机库时遇到了问题。通常情况下，Hadoop会尝试加载本地的本机库以提高性能，但是如果找不到适合你的操作系统和架构的本地库，它会退而使用内置的Java类来模拟所需的功能。虽然这个警告会影响Hadoop的性能，但它并不会导致Hadoop无法正常工作。你仍然可以使用Hadoop，但可能会遇到性能上的损失。解决方法：在Hadoop中，配置'java.library.p
  • Java中成员变量与局部变量的区别详解 菜鸡上道 javajvmjava开发语言
    Java中成员变量与局部变量的区别详解一、定义与作用域1.成员变量（MemberVariables）2.局部变量（LocalVariables）二、内存分配与生命周期1.成员变量2.局部变量三、默认值1.成员变量（类加载过程中实现的初始化）2.局部变量四、示例代码五、不同类型变量在JVM中的存储方式1.基本类型2.引用类型六、总结在Java编程中，理解成员变量和局部变量之间的差异对于编写清晰、高效
  • Hive 数据类型全解析：大数据开发者的实用指南 大鳥 sqlhive数据仓库
    在大数据处理领域，Hive作为一款基于Hadoop的数据仓库工具，被广泛应用于数据的存储、查询和分析。而理解Hive的数据类型是有效使用Hive的基础，本文将深入探讨Hive的数据类型，帮助大家更好地掌握Hive的使用。Hive数据类型概述Hive支持多种数据类型，主要可分为数值类型、日期/时间类型、字符类型、Misc类型以及复杂类型。这些数据类型为存储和处理各种不同格式的数据提供了有力的支持。以
  • Java 大视界 -- 解锁 Java 与 Hadoop HDFS 交互的高效编程之道（二） 青云交 大数据新视界Java大视界HDFSJava流代码示例性能优化读写操作大数据Hadoopjava
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
  • Yarn工作机制？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 java架构开发语言
    YARN工作机制YARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Hadoop生态系统中的资源管理和调度框架，它负责管理集群中的所有资源，并为应用程序提供调度服务。以下是关于YARN工作机制的详细介绍：YARN架构组件ResourceManager(RM)：管理整个集群的资源分配。负责启动和监控ApplicationMaster。NodeManager(NM)：每个节点上的代理
  • 使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询 王子良. 经验分享大数据hadoop分布式
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • 集群间hive数仓迁移 one code database
    方式一：(此方法需要建库建表)第一步：建库建表在原集群hive上查看迁移表的建表语句及所在库，然后在新集群hive上建库建表；showcreatetabletb_name;createdatabasedb_name;createtabletb_name.....第二步：转移数据文件到新集群；在旧集群中下载数据到本地hadoopfs-get/user/hive/warehouse/dc_ods.db
  • Hive中没有超级管理员，如何进行权限控制 二进制_博客 大数据hivehadoop数据仓库
    Hive中没有超级管理员，任何用户都可以进行Grant/Revoke操作开发实现自己的权限控制类，确保某个用户为超级用户比如任何用户都可以grant权限给别的用户。grantselectontabletest2touserhadoop;如何开发一个超级管理员：创建一个项目，导入mavanjar包，然后开始编写hook类importcom.google.common.base.Joiner;impo
  • vant组件库的按需导入导出 ordinary90 VUE前端全栈开发vue.js前端
    vant是一个基于Vue的移动端UI组件库，它提供了丰富的组件和样式，可以帮助我们快速构建移动端应用。在使用vant组件库时，可以通过按需导入导出的方式来减小打包体积，提高应用的性能。按需导入导出的原理是根据需要只加载使用到的组件和样式，而不是将整个组件库都打包到应用中。下面是一个使用vant组件库实现按需导入导出的详细解析和代码实例。安装vant组件库首先，在命令行中使用npm或者yarn安装v
  • 重生之我在异世界学编程之C语言：深入动态内存管理篇 就爱学编程 C语言c语言网络android
    大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！本文目录引言正文一动态内存管理的必要性二动态内存管理的关键函数1.`malloc`函数2.`calloc`函数3.`realloc`函数4.`free`函数三动态内存管理中的错误和最佳实践1.内存泄漏2.野指针3.内存越界四动态内存管理的高级主题内存分配器内存
  • yarn：安装依赖包出现“There appears to be trouble with your network connection. Retrying...” dingcho 前端yarn
    //设置镜像地址为淘宝（地址1，推荐）：yarnconfigsetregistryhttps://registry.npmmirror.com//设置镜像地址为淘宝（地址2）：yarnconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org
  • 调试Hadoop源代码 一张假钞 hadoopeclipse大数据
    个人博客地址：调试Hadoop源代码|一张假钞的真实世界Hadoop版本Hadoop2.7.3调试模式下启动HadoopNameNode在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/hadoop-env.sh中设置NameNode启动的JVM参数，如下：exportHADOOP_NAMENODE_OPTS="-Xdebug-Xrunjdwp:transport=dt_socket,addr
  • 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构 武子康 大数据离线数仓大数据数据仓库java后端hadoophive
    点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse（已
  • pyspark 中删除hdfs的文件夹 TDengine （老段） 大数据sparkhadoophdfsmapreduce
    在pyspark中保存rdd的内存到文件的时候，会遇到文件夹已经存在而失败，所以如果文件夹已经存在，需要先删除。搜索了下资料，发现pyspark并没有提供直接管理hdfs文件系统的功能。寻找到一个删除的方法，是通过调用shell命令hadoopfs-rm-f来删除，这个方法感觉不怎么好，所以继续找。后来通过查找hadoophdfs的源代码发现hdfs是通过java的包org.appache.had
  • Python 爬虫：获取网页数据的 5 种方法 王子良. 经验分享pythonpython开发语言爬虫
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • 用户中心----使用yarn 搭建Ant Design Pro项目 sin04 项目记录前端框架yarn
    1.新建一个文件夹“用户中心”，在该文件夹cmd，输入[email protected].在用户中心文件夹下新建一个文件夹myapp(项目名），进入myapp,cmd,执行create-umi，3.在使用WebStrom打开myapp,终端输入yarn4.因为当前使用的是umi@4，不能使用umiUI插件，umi@3可以使用（umi@3）在终端输入yarnadd@umi
  • 戴尔笔记本win8系统改装win7系统 sophia天雪 win7戴尔改装系统win8
    戴尔win8 系统改装win7 系统详述 第一步：使用U盘制作虚拟光驱：         1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。         2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
  • BeanUtils.copyProperties使用笔记 bylijinnan java
    BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 两者最大的区别是： BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。 既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
  • MyEclipse中文乱码问题 0624chenhong MyEclipse
    一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。 在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。 在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。 Window-->Preferences-->General -
  • 发送邮件 不懂事的小屁孩 send email
    import org.apache.commons.mail.EmailAttachment; import org.apache.commons.mail.EmailException; import org.apache.commons.mail.HtmlEmail; import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
  • 动画合集 换个号韩国红果果 htmlcss
    动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程 1 transition  制作鼠标滑过图片时的放大效果 css .wrap{ width: 340px;height: 340px; position: absolute; top: 30%; left: 20%; overflow: hidden; bor
  • 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入 蓝儿唯美 sql注入
    NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。 信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
  • java笔记2 a-john java
    类的封装： 1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据） 2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。 3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。 4，封装的特性：       4.1设置
  • [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx” aijuans 学习Android遇到的错误
            最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。 昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。 我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
  • 自己写的一个繁体到简体的转换程序 asialee java转换繁体filter简体
              今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。          实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。          
  • android意图和意图监听器技术 百合不是茶 android显示意图隐式意图意图监听器
    Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递   显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。   隐式意图;不指明调用的名称,根据设
  • spring3中新增的@value注解 bijian1013 javaspring@Value
            在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下： 1.首先在applicationContext.xml中加入：  <beans xmlns="http://www.springframework.
  • Jboss启用CXF日志 sunjing logjbossCXF
    1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：     <system-properties>        <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
  • 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码 bit1129 centos
      编译必需的软件 Firebugs3.0.0 Maven3.2.3 Ant JDK1.7.0_67 protobuf-2.5.0 Hadoop 2.5.2源码包       Firebugs3.0.0   http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
  • struts2验证框架的使用和扩展 白糖_ 框架xmlbeanstruts正则表达式
    struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式： 1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述； 2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。 本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
  • 记录-感悟 braveCS 感悟
    再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。   2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了； 2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展； 3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶； 4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
  • 编程之美-数组中最长递增子序列 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class LongestAccendingSubSequence { /** * 编程之美 数组中最长递增子序列 * 书上的解法容易理解 * 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组， * 然后求排序后的数组与原数
  • 读书笔记5 chengxuyuancsdn 重复提交struts2的token验证
    1、重复提交 2、struts2的token验证 3、用response返回xml时的注意 1、重复提交 (1)应用场景 (1-1)点击提交按钮两次。 (1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。 (1-3)刷新页面 (1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。 (1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。 (2)解决方法 (2-1)禁掉提交按钮 (2-2)
  • [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性 comsci
         二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验   至今给我们大家留下很多迷团.....      关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了      在这里,我的意思是,现在
  • easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符 daizj oracleORA-12154
    用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下： C:\Users\Administrator>sqlplus username/[email protected]:1521/orcl SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012 Copyright (c) 198
  • 简单排序:归并排序 dieslrae 归并排序
    public void mergeSort(int[] array){ int temp = array.length/2; if(temp == 0){ return; } int[] a = new int[temp]; int
  • C语言中字符串的\0和空格 dcj3sjt126com c
       \0 为字符串结束符，比如说：                       abcd (空格)cdefg； 存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
  • 解决Composer国内速度慢的办法 dcj3sjt126com Composer
    用法： 有两种方式启用本镜像服务： 1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1” 2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2” 为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
  • 高效可伸缩的结果缓存 shuizhaosi888 高效可伸缩的结果缓存
    /** * 要执行的算法，返回结果v */ public interface Computable<A, V> { public V comput(final A arg); }   /** * 用于缓存数据 */ public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
  • 三点定位的算法 haoningabc c算法
    三点定位， 已知a,b,c三个顶点的x,y坐标 和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc 求z点的坐标 原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求 但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果， 所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1 运行 gcc -lm test.c test.c代码如下 #include "stdi
  • epoll使用详解 jimmee clinux服务端编程epoll
    epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
  • Hibernate对Enum的映射的基本使用方法 linzx0212 enumHibernate
      枚举   /** * 性别枚举 */ public enum Gender { MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2); private Gender(int i) { this.i = i; } private int i; public int getI
  • 第10章 高级事件（下） onestopweb 事件
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • 孙子兵法 roadrunners 孙子兵法
    始计第一 孙子曰： 兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。 故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五 曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑 、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法 者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校 之以计，而索其情，曰
  • MySQL双向复制 tomcat_oracle mysql
    本文包括: 主机配置 从机配置 建立主-从复制 建立双向复制   背景 按照以下简单的步骤: 参考一下： 在机器A配置主机(192.168.1.30) 在机器B配置从机(192.168.1.29) 我们可以使用下面的步骤来实现这一点   步骤1：机器A设置主机 在主机中打开配置文件 ,
  • zoj 3822 Domination(dp) 阿尔萨斯 Mina
    题目链接：zoj 3822 Domination 题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。 解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他