sinoly
sinoly

终于搞定GeoTools对PostGis的操作

终于搞定GeoTools对PostGis的操作
      唉，这几天撒事情都没有做，就搞定了GeoTools的一些bug的删除。2.3版本问题比较多，上次在GT上和Richard聊天，他也对GeoTools目前的状况表示很是不满，但是为了PostGis的推广更顺利（毕竟，大多数使用Postgis的兄台还是在geotools平台上），很多时候很多事情都不是我们能决定的。。。所以只能自己动手去将GeoTools在文档中没有说清楚的，或者无法编译的程序根据新的API从新做一次。
     这几天搞定了GeoTools的PostgisDataStore操作。包含连接、读取、新建、插入等等。其实很多功能比如新建和插入都可以用SQL语句去完成，不过这样做对postgis即将推出的空间索引还是有很大影响的。所以我们没有使用SQL去完成这些工作。
   
/**/ /*
 * POSTGEO 
 */
package  com.geotools.test;

 /** */ /**
 * 
 * CopyRight (C) All rights reserved.
 * <p>
 * 
 * WuHan Inpoint Information Technology Development,Inc.
 * <p>
 * 
 * Author sinoly
 * <p>
 * Project Name: PostGeo
 * 
 * @version 1.0 2006-11-13
 * 
 * <p>
 * Base on : JDK1.5
 * <p>
 * 
 */
import  java.io.IOException;
 import  java.util.HashMap;
 import  java.util.Map;
 import  java.util.NoSuchElementException;

 import  org.apache.log4j.Logger;
 import  org.geotools.data.FeatureReader;
 import  org.geotools.data.FeatureResults;
 import  org.geotools.data.FeatureSource;
 import  org.geotools.data.FeatureStore;
 import  org.geotools.data.FeatureWriter;
 import  org.geotools.data.postgis.PostgisDataStore;
 import  org.geotools.data.postgis.PostgisDataStoreFactory;
 import  org.geotools.factory.FactoryRegistryException;
 import  org.geotools.feature.AttributeType;
 import  org.geotools.feature.AttributeTypeFactory;
 import  org.geotools.feature.Feature;
 import  org.geotools.feature.FeatureType;
 import  org.geotools.feature.FeatureTypeFactory;
 import  org.geotools.feature.IllegalAttributeException;
 import  org.geotools.feature.SchemaException;
 import  org.geotools.geometry.Geometry;

 import  com.vividsolutions.jts.geom.LineString;
 import  com.vividsolutions.jts.io.ParseException;
 import  com.vividsolutions.jts.io.WKTReader;

 public   class  GetPostgisData  {
    private static final Logger LOGGER = Logger.getLogger("org.geotools.postgis");

    static PostgisDataStore pgDatastore;
    static PostgisDataStoreFactory factory=new PostgisDataStoreFactory();
    static FeatureSource fsBC;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static void ConnPostGis(String dbtype,String URL,int port,String database,
        String user,String password){
        Map params = new HashMap();
        params.put("dbtype", "postgis");
        params.put("host", URL);
        params.put("port", new Integer(port));
        params.put("database", database);
        params.put("user", user);
        params.put("passwd", password);        
        try {
            pgDatastore=(PostgisDataStore) factory.createDataStore( params );
            if(pgDatastore!=null){
                System.out.println("系统连接到位于："+URL+"的空间数据库"+database+"成功！");
            }else{
                System.out.println("系统连接到位于："+URL+"的空间数据库"+database+"失败！请检查相关参数");
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            System.out.println("系统连接到位于："+URL+"的空间数据库"+database+"失败！请检查相关参数");
        }
    }

    //读取指定类型名的地理特征 
    public static void getFeatureSource(String sourceName){
        try {
            fsBC = pgDatastore.getFeatureSource(sourceName);
            //System.out.println(fsBC.getFeatures().size());
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }        
    }
    //取得POSTGIS中所有的地理图层
    public static void getAllLayers(){
        try {
            String[] typeName = pgDatastore.getTypeNames();
            for(int i=0;i<typeName.length;i++){
                System.out.println(typeName[i]);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    //获取图层地理元素属性（Feature Attribute）
    public static void getAttribute(){
        FeatureType ftBC=fsBC.getSchema();
        System.out.println(ftBC.getAttributeCount());
        for (int i = 0; i < ftBC.getAttributeCount(); i++) {
            AttributeType at = ftBC.getAttributeType( i );
            //判断属性类型是否为可分配的几何对象
            if (!Geometry.class.isAssignableFrom(at.getType()))
                System.out.print(at.getType() + "\t");
        }
        System.out.println();
        for (int i = 0; i < ftBC.getAttributeCount(); i++) {
            AttributeType at = ftBC.getAttributeType( i );
            if (!Geometry.class.isAssignableFrom(at.getType()))
                System.out.print(at.getName() + "\t");
        }
    }
    
    //从数据容器中读取所有的特征属性 
    @SuppressWarnings("deprecation")
    public static void PostGisReading(){
        try {
            FeatureResults fsRU = fsBC.getFeatures();
            FeatureReader reader = fsRU.reader();
            while (reader.hasNext()) {
                Feature feature;
                try {
                    feature = reader.next();
                    System.out.print(feature.getID() + "\t");
                    for (int i = 0; i < feature.getNumberOfAttributes(); i++) {
                        Object attribute = feature.getAttribute( i );
                        if (!(attribute instanceof Geometry))
                            System.out.print(attribute + "\t");
                    }
                    System.out.println();
                } catch (NoSuchElementException e) {
                    e.printStackTrace();
                } catch (IllegalAttributeException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            reader.close();
        } catch (IOException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
    }
    
    //添加特征值到新的特征对象中。等同于新建一个postgis数据表并向其中插入数据
    @SuppressWarnings("deprecation")
    public static void createFeatures(){
        try {
            AttributeType geom = AttributeTypeFactory.newAttributeType("the_geom",LineString.class);
            AttributeType name = AttributeTypeFactory.newAttributeType("name",String.class);
            FeatureType ftRoad = FeatureTypeFactory.newFeatureType
                                (new AttributeType[] {geom,name}, "tem_road");
            WKTReader wktReader = new WKTReader();
            try {
                LineString geometry = (LineString) wktReader.read("LINESTRING (0 0, 10 10)");
                String roadName="武络路";
                pgDatastore.createSchema(ftRoad);
                FeatureWriter aWriter = pgDatastore.getFeatureWriter("tem_road",
                        ((FeatureStore) pgDatastore.getFeatureSource("tem_road")).getTransaction());
                /** *//**如有批量导入数据要求，可使用 org.geotools.data.FeatureStore */
                Feature aNewFeature = aWriter.next();
                aNewFeature.setAttribute("the_geom",geometry);
                aNewFeature.setAttribute("name", roadName);
                aWriter.write();
                aWriter.close();
            } catch (ParseException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IllegalAttributeException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (FactoryRegistryException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (SchemaException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    //添加Feature到已知的图层之中
    public static void insertFeatures(String featurename){
        WKTReader wktReader = new WKTReader();
        try {
            LineString geometry = (LineString) wktReader.read("LINESTRING (10 10, 20 20)");
            String roadName="珞瑜路";
            FeatureSource source = pgDatastore.getFeatureSource(featurename);
            FeatureWriter aWriter = pgDatastore.getFeatureWriterAppend(featurename,((FeatureStore) source).getTransaction());
            /** *//**如有批量导入数据要求，可使用 org.geotools.data.FeatureStore */
            Feature feature = aWriter.next();
            try {
                feature.setAttribute("the_geom",geometry);
                feature.setAttribute("name", roadName);
            } catch (IllegalAttributeException e) {
                // TODO 自动生成 catch 块
                e.printStackTrace();
            }
            aWriter.write();
            aWriter.close();
        } catch (ParseException e1) {
            // TODO 自动生成 catch 块
            e1.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            // TODO 自动生成 catch 块
            e.printStackTrace();
        }

    }
    
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        ConnPostGis("","localhost",5432,"navigation","root","to0124@c");
        /**//*读取空间库中所有图层*/
        getAllLayers();
        /**//*读取roads图层的空间库，取得FeatureSource对象，
         * getAttribute()方法用于读取此图层所定义的所有的属性
         * 并通过PostGisReading()方法读取此图层中所有信息*/
        getFeatureSource("roads");
        getAttribute();
        PostGisReading();
        /**//*在空间库中新建一个schema并向表中插入数据*/
        createFeatures();
        /**//*向tem_road图层的空间库中插入一条新的记录*/
        insertFeatures("tem_road");
        /**//*修改空间库记录*/
    }
}

      目前对GeoTools真的有些失望。。。不过作为一个开源中间件，它做到目前这个地位真的除了它推出比较早以外，还得感谢开源社区的帮助，2006年10月份推出的2.2版本其中对WMS中图层的渲染效率的大幅提升就是得益与Richard兄台的绝妙建议。自己也希望能向Richard学习，一个43岁的丹麦程序员，真的让人真的体会到什么叫“Open Mind”。。。过年期间的事情也有了眉目，着力修正shp2pqsql的问题。目前随post安装版推出的这个程序还是有些bug，在中文编码以及容错方面都需要提高。


你可能感兴趣的:(终于搞定GeoTools对PostGis的操作)

  • 在CRM系统中，怎么做才能降低呆坏账的发生？ crmcrm系统crm销售系统
    在很多企业的日常运作中，销售团队的表现直接影响到公司的收入和利润。所以，如何制定一套高效的销售流程、如何规划和运作这些流程，是企业管理者特别关注的问题。想象一下，你是一位销售经理，每天的工作除了接待客户，还需要不断优化销售流程，确保每一个环节都顺畅运作。早上，团队成员报到，汇报前一天的销售情况和进展。你会发现，有些客户的支付进度滞后，订单的交付时间也出现了延误。于是，你开始回顾一下销售流程的每一个
  • Android arcgis加载在线底图 Angie洛林 androidarcgis
    我整理的一些关于【信息系统】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://edu.51cto.com/mic-position/757.html在Android中使用ArcGIS加载在线底图ArcGIS是Esri提供的一套强大的地理信息系统（GIS）解决方案，支持多种平台，包括Android。本文将介绍如何在Android应用中使用ArcGIS加载在线底图，并配有相关代码示
  • 管理升级的关键：2024年6大国内项目管理平台实测与选择指南（禅道、钉钉、云效、简道云、Tapd、Teambition）
    以下是一篇满足您要求的博客稿件：引言在当今快节奏的商业环境中，项目管理的重要性不言而喻。一款优秀的项目管理工具能够助力团队提高效率、优化流程，从而实现项目的成功交付。2024年，国内有众多项目管理平台可供选择，本文将对禅道、TAPD、云效、简道云、钉钉、Teambition这6大国内项目管理平台进行实测与分析，为您提供选择指南，帮助您找到最适合团队的项目管理工具。项目管理工具介绍禅道：开源且专业，
  • PHP会务会议系统小程序源码 云启软件 PHP商业系统小程序uni-appvuephp
    会务会议系统一款基于ThinkPHP+Uniapp框架，精心雕琢的会议管理微信小程序，专为各类高端会议场景量身打造。它犹如一把开启智慧殿堂的金钥匙，为会议流程优化、开支精细化管理、数量精准控制、标准严格设定以及供应商严格筛选等关键环节，铺设了一条标准化的高速公路。这一创新之举，不仅引领我们步入了量化成本节约的新时代，更在风险有效缓解与服务质量显著提升方面，树立了业界的全新标杆。会务平台——会议管理
  • 深度学习环境配置——Anaconda安装 tyyhmtyyhm 深度学习环境配置深度学习人工智能
    目录Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装Ⅱ.Linux系统安装Anaconda（适用于服务器安装）2.1下载2.2安装操作系统：windows11/ubuntu20/ubuntu18更新时间：20240221Ⅰ.Windows系统安装Anaconda1.1下载安装https://www.anaconda.com/download默认安装即可。Ⅱ.Linux系统安装Anacond
  • 使用Arcgis API for android加载OpenStreetMap底图并完成定位 续汉冕 移动开发androidandroidstudioarcgisapi
    为了完成这个应用功能花了三天，代码倒不多就是比较坑！环境：AndroidSDKAPI22，AndroidStudio1.2.2，arcgisandroidSDK10.2.7如何基于ArcgisAPIforandroid在AndroidStudio新建一个项目就不再赘述了，大家可以参考以下网址：使用AndroidStudio与ArcgisandroidSDK的开发环境部署和HelloWorld：ht
  • cesium（vue）一些面试问题（包含Three.js） GIS瞧葩菜 vue.jsjavascriptcesium
    1.在不同的应用场景和技术栈中，模型加载方法和格式有所不同，下面主要从Web前端三维场景（使用Three.js和cesium）使用Three.js加载模型常见模型格式及加载方法GLTF/GLB格式格式特点：GLTF（GraphicsLibraryTransmissionFormat）是一种开放的、基于JSON的三维模型传输格式，GLB是其二进制版本。它们具有文件小、加载快、支持动画、材质和骨骼等优
  • sql拼接错误直到数据全部删除 数据库
    起引订单表的扩展表，在配货转发货过程中会删除配货库数据后，插入到发货库。但一直有数据在没有转移的情况下也被删除。查找通过解析binlog和审计，最终查到DELETEFROMorder.order_extendWHERE1234开始以为sql审计有问题，后来发现该语句效果同where1=1，直接导致全表删除。解决使用binlog2sql回滚数据；修复sql拼接错误。
  • vue3的Element plus （一） GIS瞧葩菜 ElementplusvueelementuiElementplusvue3
    介绍ElementPlus是一个基于Vue3的UI组件库，它是对ElementUI组件库的升级和扩展。ElementPlus提供了一套美观、易用且高效的组件，可以用于构建现代化的Web应用程序。ElementPlus的主要特点包括：支持Vue3：ElementPlus是专为Vue3开发的，充分利用Vue3的新特性和优势。TypeScript支持：ElementPlus提供了完整的TypeScrip
  • 动态规划之背包问题--python版本 我是小码搬运工 #python基础动态规划背包问题python版本
    动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包，给定一组给定固定价值和固定体积的物品，求在不超过最大值的前提下，能放入背包中的最大总价值。解题思路该问题是典型的动态规划问题，分为三种不同的类型（0-1背包问题、完全背包和多重背包问题）解题关键–状态转移表达式：B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C)=max(B(k-1,C),B(k-1,C-
  • 深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系 时光旅人01号 深度学习pytorchopencv
    想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架
  • 动态规划之背包问题全解 学会了，不，学废了 动态规划
    概述———动态规划提出人：理查德·贝尔曼本质：一张表格处理方法内容：把原问题分解为若干子问题，自底向上先求解最小子问题，把结果储存在表格中，求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决
  • （九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析 快撑死的鱼 人工智能回归pythonpytorch
    面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。在监督学习中，给定带标签的数据，算法尝试学习从输入到输出的映射关系；无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构；强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia)。机器学
  • 51单片机-外部中断 三日沐水 嵌入式全套学习教程51单片机嵌入式硬件单片机
    以外部中断0为例：主程序中需要有以下代码：EA=1;//打开总中断开关EX0=1;//开外部中断0IT0=0/1；设置外部中断的触发方式P3.2\P3.3为外部中断接口，通过控制P3.2口按键按下实现LED灯反转点亮#include"reg52.h"typedefunsignedcharu8;typedefunsignedintu16;sbitled=P2^0;sbitk3=P3^2;//开关接口
  • ArcGIS二次开发之WPF中控件的使用 ShirmyMao ArcGIS二次开发wpfc#arcgis
    WPF中ArcGIS控件的使用WPF中插入ArcGIS控件Winform控件上嵌套使用WPF控件WPF中插入ArcGIS控件在WPF中引用ArcGIS的控件需要使用WindowsFromsHost，具体用法如下：添加引用：WindowsFormsIntegration和system.windows.formWpf.xaml中后台代码中：publicAxMapControlMapControl=ne
  • nginx反向代理导致jupyter 或jupyterlab 无法输出 NEOzhuo pythonnginxjupyter服务器
    代码运行能力依赖于websocket，因此需要设置nginx的反向代理server{server_nameDOMAINIP_ADDRESS;#服务器域名和IP地址listen80;location/{proxy_passhttp://127.0.0.1:JUPYTER_PORT/;#JUPYTER_PORT为Jupyter运行端口proxy_set_headerX-Real-IP$remote_a
  • 《数组》学习——有序数组的平方 小翔很开心 我在CSDN学算法学习
    有序数组的平方题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。测试用例：输入：nums=[-4,-1,0,3,10]输出：[0,1,9,16,100]解释：平方后，数组变为[16,1,0,9,100]，排序后，数组变为[0,1,9,16,100]该题，有两种解法：暴力排序解法双指针法（快慢指针法）测试程序：（双指针法的求解）#include
  • CSS中五种定位方式（position）对比分析 七公子77 csscss前端
    在CSS中，定位方式（position）决定了元素如何相对于其参照物进行定位，同时影响文档流的布局。以下是五种定位方式的对比、参照物说明及代码示例：1.position:static（默认定位）参照物：无，元素位于默认文档流中。文档流：元素按照HTML顺序自然排列。特点：top、right、bottom、left和z-index属性无效。示例：Box1Box2.box{width:100px;he
  • Centos7 搭建 Jupyter + Nginx 服务 某龙兄 pythonnginxlinuxcentos
    JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。本文讲述如何搭建Jupyter+Nginx服务,仅供学习与交流，请勿用于商业用途一
  • PHP搜索引擎WindSearch，新增Faker伪数据生成功能
    WindSearch是一个基于中文分词，由纯PHP开发全文检索引擎，可快速搭建PHP站点的站内搜索，他没有任何繁琐的安装配置、不需要维护调优、不占用服务器内存、可与PHP项目完美融合在一起。Faker数据生成安装导入//将WindSearch代码下载到本地，再像下面这样引入require_once'yourdirname/windsearch/vendor/autoload.php';开始生成//
  • java实现，使用向量相似度 输入字符串，在定义好的字符串集合中根据语义匹配出最准的一个。 melck 1024程序员节
    以下是完整的Java示例代码，包括字符串集合的定义和根据输入字符串匹配最相似字符串的逻辑：importjava.util.*;publicclassSemanticMatching{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义字符串集合ListstringCollection=Arrays.asList("Whereistherestroom?","Canyout
  • 《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》 人工智能深度学习
    在当今数字化时代，AI语音助手已成为我们生活和工作中的得力伙伴。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa，还是国内的小爱同学、小度等，它们能轻松执行指令，如查询天气、播放音乐，甚至陪我们聊天解闷。但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp
  • 人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy） 基尼系数基于熵机器学习入门
    在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如
  • java 实现TextRank算法提取文章摘要 melck java算法开发语言
    在Java中，常用的文章摘要提取库是“TextRank”算法。该算法从文本中提取主题和段落，并根据主题和文本中的单词计算权重。使用TextRank实现文章摘要提取具体步骤如下：寻找文章中的关键句子：首先需要分割出文章中的句子，可以使用分词库将文章拆分成句子，然后使用TextRank算法找到文章中与主题相关的句子，这些句子通常包含有标题、关键字等。计算句子的权重：针对关键句子，需要对每个句子计算权重
  • 智能化工作流：探索顶尖工作流管理软件的核心优势 团队协作工具
    工作流管理软件是一种用于规划、执行和监控业务流程的软件应用程序。以下是关于工作流管理软件的详细介绍：一、定义与功能工作流管理软件旨在帮助团队和企业优化工作流程，提高工作效率。它通常包括任务分配、进度追踪、团队协作、自动化流程、数据分析等功能。通过这类软件，企业可以更好地管理内部流程，确保任务的顺利进行，并实时监控项目的进展情况。二、主要软件推荐板栗看板：可视化管理与团队协作的利器核心功能：板栗看板
  • AI 如何接口调试？可以展示推理过程 人工智能深度学习机器学习
    如何在开发AI接口的同时，能看到实时的AI回复，避免传统的轮询方式，而无需长时间等待。常用的AI模型（比如Deepseek、Gemini）都是支持流式输出，那有没有一款API接口软件可以实现这功能？近期Apifox增强了调试SSE接口功能，实现了发起HTTP请求流式响应就会自动合并为可读文本，实时以自然语言呈现响应。而且针对Deepseek还能展示思考推理过程！这大大降低AI应用开发难度，有图为证
  • FakeApp 技术浅析（一） 爱研究的小牛 AIGC—深度伪造虚拟现实人工智能AIGC深度学习机器学习
    FakeApp是一款早期的深度伪造（Deepfake）工具，最初于2018年发布，用于生成和编辑换脸视频。尽管FakeApp已经不再更新，但它在深度伪造技术的发展中起到了重要作用。1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器负责生成逼真的数据（如图像、视频
  • Win7因为更改了硬件或软件导致无法开机怎么解决？ m0_70960708 笔记服务器运维
    如果是因为硬件导致的无法开机或者是因为软件的问题导致无法开机的问题该怎么解决呢？其实这个问题的原因一般是因为用户最近更改了硬件或者软件，导致电脑开机出现问题，所以针对这个问题有特定的解决办法，一起来看看如何解决吧。方法一：恢复上一次的设置1、首先我们使用电源键重启电脑，接着在开机时按下“F8”进入高级系统选项。方法二：删除驱动1、如果还是开不了机，再重启电脑按“F8”，然后选择进入安全模式，如图所
  • C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除 曾浩轩 C语言学习记录学习c语言
    牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是
  • 图论篇--代码随想录算法训练营第五十七天打卡| 最小生成树问题 無量空所 leetcode算法图论数据结构c++学习
    题目链接：53.寻宝（第七期模拟笔试）题目描述：在世界的某个区域，有一些分散的神秘岛屿，每个岛屿上都有一种珍稀的资源或者宝藏。国王打算在这些岛屿上建公路，方便运输。不同岛屿之间，路途距离不同，国王希望你可以规划建公路的方案，如何可以以最短的总公路距离将所有岛屿联通起来（注意：这是一个无向图）。给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。解题
  • JAVA基础 灵静志远 位运算加载Date字符串池覆盖
    一、类的初始化顺序 1 （静态变量，静态代码块）-->（变量，初始化块）--> 构造器 同一括号里的，根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况，那就在父类到子类交替初始化。 二、String 1 String a = "abc"; JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象，根
  • keepalived实现redis主从高可用 bylijinnan redis
    方案说明 两台机器（称为A和B），以统一的VIP对外提供服务 1.正常情况下，A和B都启动，B会把A的数据同步过来（B is slave of A） 2.当A挂了后，VIP漂移到B；B的keepalived 通知redis 执行：slaveof no one，由B提供服务 3.当A起来后，VIP不切换，仍在B上面；而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B，开始
  • java文件操作大全 0624chenhong java
    最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章，转过来留着。 http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html 转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html 一.获得控制台用户输入的信息    &nbs
  • android学习任务 不懂事的小屁孩 工作
    任务 完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog，并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程，并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果，写一个实例 已完成 复习fragem
  • zoom.js 换个号韩国红果果 oom
    它的基于bootstrap 的 https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js  transition.js模块引用顺序 <link rel="stylesheet" href="style/zoom.css"> <script src=&q
  • 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2 蓝儿唯美 Solaris
    当Oracle发布Solaris 11时，它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是，这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好，我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用：OpenStack、内核域、统一存档（UA）和弹性虚拟交换（EVS）。 
  • spring学习——springmvc（一） a-john springMVC
    Spring MVC基于模型-视图-控制器（Model-View-Controller，MVC）实现，能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。   1，跟踪Spring MVC的请求 请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样，Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
  • hdu4342 History repeat itself-------多校联合五 aijuans 数论
    水题就不多说什么了。 #include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
  • EJB和javabean的区别 asia007 beanejb
    EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了   1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
  • Struts的action和Result总结 百合不是茶 strutsAction配置Result配置
        一:Action的配置详解:      下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件     <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC &quo
  • 如何带好自已的团队 bijian1013 项目管理团队管理团队
    在网上看到博客" 怎么才能让团队成员好好干活"的评论，觉得写的比较好。 原文如下： 我做团队管理有几年了吧，我和你分享一下我认为带好团队的几点： 1.诚信         对团队内成员，无论是技术研究、交流、问题探讨，要尽可能的保持一种诚信的态度，用心去做好，你的团队会感觉得到。 2.努力提
  • Java代码混淆工具 sunjing ProGuard
    Open Source Obfuscators ProGuard http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
  • 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制 bit1129 redis
    在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制，但是它存在Master单点问题，为了解决这个问题，Redis从2.6开始引入sentinel，用于监控和管理Redis的主从复制环境，进行自动failover，即Master挂了后，sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作，如果Master醒来再次加入集群，只能以从服务器的形式工作。   什么是Sentine
  • 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务 白糖_ DAOspringAOP框架Hibernate
    都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好，但在只有hibernate这个框架情况下，我们开启session、管理事务就往往很麻烦。 public void save(Object obj){ Session session = this.getSession(); Transaction tran = session.beginTransaction(); try
  • maven3实战读书笔记 braveCS maven3
    Maven简介 是什么？ Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具 是基于POM概念(工程对象模型) [设计重复、编码重复、文档重复、构建重复，maven最大化消除了构建的重复] [与XP：简单、交流与反馈；测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]     功能：
  • 编程之美-子数组的最大乘积 bylijinnan 编程之美
    public class MaxProduct { /** * 编程之美 子数组的最大乘积 * 题目: 给定一个长度为N的整数数组，只允许使用乘法，不能用除法，计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组，并写出算法的时间复杂度。 * 以下程序对应书上两种方法，求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。 * 但按题目的意思，是要求得这个子数组，而不
  • 读书笔记-2 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、反射 2、oracle年-月-日 时-分-秒 3、oracle创建有参、无参函数 4、oracle行转列 5、Struts2拦截器 6、Filter过滤器(web.xml) 1、反射 (1)检查类的结构 在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。 2、oracle年月日时分秒 s
  • [求学与房地产]慎重选择IT培训学校 comsci it
          关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题       培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题       我们大家都知道，房子是一个比较昂贵的东西，特别是那种能够当教室的房子... &nb
  • RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 daizj oraclermanfilespersetPARALLELISM
    RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转 PARALLELISM --- 我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道： RMAN > configure device type disk parallelism 3 ; 表示启动三个通道，可以加快备份恢复的速度。
  • 简单排序:冒泡排序 dieslrae 冒泡排序
    public void bubbleSort(int[] array){ for(int i=1;i<array.length;i++){ for(int k=0;k<array.length-i;k++){ if(array[k] > array[k+1]){
  • 初二上学期难记单词三 dcj3sjt126com sciet
    concert 音乐会 tonight 今晚 famous 有名的；著名的 song 歌曲 thousand 千 accident 事故；灾难 careless 粗心的，大意的 break 折断；断裂；破碎 heart 心（脏） happen  偶尔发生，碰巧 tourist 旅游者；观光者 science （自然）科学 marry 结婚 subject 题目；
  • I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码 dcj3sjt126com redis
    wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar xvzf redis-stable.tar.gz cd redis-stable make   前面3步应该没有问题，主要的问题是执行make的时候，出现了异常。 异常一： make[2]: cc: Command not found 异常原因：没有安装g
  • 并发容器 shuizhaosi888 并发容器
       通过并发容器来改善同步容器的性能，同步容器将所有对容器状态的访问都串行化，来实现线程安全，这种方式严重降低并发性，当多个线程访问时，吞吐量严重降低。    并发容器ConcurrentHashMap       替代同步基于散列的Map，通过Lock控制。   &nb
  • Spring Security（12）——Remember-Me功能 234390216 Spring SecurityRemember Me记住我
    Remember-Me功能   目录   1.1     概述 1.2     基于简单加密token的方法 1.3     基于持久化token的方法 1.4     Remember-Me相关接口和实现
  • 位运算 焦志广 位运算
    一、位运算符Ｃ语言提供了六种位运算符： & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 取反 << 左移 >> 右移 1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时，结果位才为1 ，否则为0。参与运算的数以补码方式出现。 例如：9&am
  • nodejs 数据库连接 mongodb mysql liguangsong mongodbmysqlnode数据库连接
    1.mysql 连接    package.json中dependencies加入     "mysql":"~2.7.0"    执行 npm install      在config 下创建文件 database.js    
  • java动态编译 olive6615 javaHotSpotjvm动态编译
        在HotSpot虚拟机中，有两个技术是至关重要的，即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。     HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢？Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器，即Profile Monitor,专门监视
  • Storm0.9.5的集群部署配置优化 roadrunners 优化storm.yaml
    nimbus结点配置（storm.yaml）信息： # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional inf
  • 101个MySQL 的调节和优化的提示 tomcat_oracle mysql
    　1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 　　2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的，它的速度很慢。 　　3. 使用电池供电的RAM（注：RAM即随机存储器）。 　　4. 使用高级的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盘阵列
  • zoj 3829 Known Notation(贪心) 阿尔萨斯 ZOJ
    题目链接：zoj 3829 Known Notation 题目大意：给定一个不完整的后缀表达式，要求有2种不同操作，用尽量少的操作使得表达式完整。 解题思路：贪心，数字的个数要要保证比∗的个数多1，不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串，碰到数字+1，碰到∗-1,保证数字的个数大于等1，如果不够减的话，可以和最后面的一个数字交换位置（用栈维护十分方便），因为添加和交换代价都是1
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他