Tracking-by-detecion/learning(2): 重量级论文

Tracking-by-detection 这个小领域的NB论文有哪些呢？在上一篇文章里(点我)已经说到：

（1）Handsome boy‘s Intremental PCA tracker， IJCV08， generative model 代表

（2）阿凡达’s Ensemble Tracker，PAMI07， discriminative model 早期代表

上述两篇是我最看重的早期作品，

后来...，有一个天才的想法出现了：

Online Multiple Instance tracker(MILTracker), cvpr09， PAMI11，

作者是UCSD的小牛，在Multiple Instance learning方面很有造诣，

这个MILTracker经常被拿来作为最最state-of-art tracking algorithm用在对比实验。

直到...，2010年Zdenek Kalal的TLD（tracking-learning-detection）横空出世，相比熟悉视觉跟踪领域的人都已经看到过他的演示视频，

我看完之后的感觉是，人家都做到这种程度了（有个商业版本，网上公开测试代码），好自卑。

老师说作者在ICIP10会议上直接做演示，敢于把自己的算法直接在会议上拿出来现场做演示可以看出他对自己的算法有多大的自信！！！

相关论文cvpr10 N-P Tracker, 时隔两年对应的期刊论文也出来了 PAMI（InPrint）Tracking-Learning-Detection ，能发到PAMI这也是学术界对他工作的最高级别的认同了，

在国内，一个博士生如果能发出一篇PAMI论文貌似可以直接毕业了吧。听一个中科院自动化所的老师说过一个实验室发一片PAMI是几届研究生的不懈努力和工作积淀。

（为了尊重版权，所有论文直接链到IEEE database）