【Java集合源码剖析】Hashtable源码剖析

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Hashtable简介

    Hashtable同样是基于哈希表实现的，同样每个元素是一个key-value对，其内部也是通过单链表解决冲突问题，容量不足（超过了阀值）时，同样会自动增长。

    Hashtable也是JDK1.0引入的类，是线程安全的，能用于多线程环境中。

    Hashtable同样实现了Serializable接口，它支持序列化，实现了Cloneable接口，能被克隆。

HashTable源码剖析

    Hashtable的源码的很多实现都与HashMap差不多，源码如下（加入了比较详细的注释）：

package java.util;  
import java.io.*;  
 
public class Hashtable<K,V>  
    extends Dictionary<K,V>  
    implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {  
 
    // 保存key-value的数组。  
    // Hashtable同样采用单链表解决冲突，每一个Entry本质上是一个单向链表  
    private transient Entry[] table;  
 
    // Hashtable中键值对的数量  
    private transient int count;  
 
    // 阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）  
    private int threshold;  
 
    // 加载因子  
    private float loadFactor;  
 
    // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast机制的实现  
    private transient int modCount = 0;  
 
    // 序列版本号  
    private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;  
 
    // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数  
    public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {  
        if (initialCapacity < 0)  
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+  
                                               initialCapacity);  
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);  
 
        if (initialCapacity==0)  
            initialCapacity = 1;  
        this.loadFactor = loadFactor;  
        table = new Entry[initialCapacity];  
        threshold = (int)(initialCapacity * loadFactor);  
    }  
 
    // 指定“容量大小”的构造函数  
    public Hashtable(int initialCapacity) {  
        this(initialCapacity, 0.75f);  
    }  
 
    // 默认构造函数。  
    public Hashtable() {  
        // 默认构造函数，指定的容量大小是11；加载因子是0.75  
        this(11, 0.75f);  
    }  
 
    // 包含“子Map”的构造函数  
    public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
        this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);  
        // 将“子Map”的全部元素都添加到Hashtable中  
        putAll(t);  
    }  
 
    public synchronized int size() {  
        return count;  
    }  
 
    public synchronized boolean isEmpty() {  
        return count == 0;  
    }  
 
    // 返回“所有key”的枚举对象  
    public synchronized Enumeration<K> keys() {  
        return this.<K>getEnumeration(KEYS);  
    }  
 
    // 返回“所有value”的枚举对象  
    public synchronized Enumeration<V> elements() {  
        return this.<V>getEnumeration(VALUES);  
    }  
 
    // 判断Hashtable是否包含“值(value)”  
    public synchronized boolean contains(Object value) {  
        //注意，Hashtable中的value不能是null，  
        // 若是null的话，抛出异常!  
        if (value == null) {  
            throw new NullPointerException();  
        }  
 
        // 从后向前遍历table数组中的元素(Entry)  
        // 对于每个Entry(单向链表)，逐个遍历，判断节点的值是否等于value  
        Entry tab[] = table;  
        for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {  
            for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {  
                if (e.value.equals(value)) {  
                    return true;  
                }  
            }  
        }  
        return false;  
    }  
 
    public boolean containsValue(Object value) {  
        return contains(value);  
    }  
 
    // 判断Hashtable是否包含key  
    public synchronized boolean containsKey(Object key) {  
        Entry tab[] = table;  
		//计算hash值，直接用key的hashCode代替
        int hash = key.hashCode();    
        // 计算在数组中的索引值 
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        // 找到“key对应的Entry(链表)”，然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                return true;  
            }  
        }  
        return false;  
    }  
 
    // 返回key对应的value，没有的话返回null  
    public synchronized V get(Object key) {  
        Entry tab[] = table;  
        int hash = key.hashCode();  
        // 计算索引值，  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        // 找到“key对应的Entry(链表)”，然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                return e.value;  
            }  
        }  
        return null;  
    }  
 
    // 调整Hashtable的长度，将长度变成原来的2倍+1 
    protected void rehash() {  
        int oldCapacity = table.length;  
        Entry[] oldMap = table;  
 
		//创建新容量大小的Entry数组
        int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;  
        Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];  
 
        modCount++;  
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  
        table = newMap;  
		
		//将“旧的Hashtable”中的元素复制到“新的Hashtable”中
		for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {  
            for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {  
                Entry<K,V> e = old;  
                old = old.next;  
				//重新计算index
                int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;  
                e.next = newMap[index];  
                newMap[index] = e;  
            }  
        }  
    }  
 
    // 将“key-value”添加到Hashtable中  
    public synchronized V put(K key, V value) {  
        // Hashtable中不能插入value为null的元素！！！  
        if (value == null) {  
            throw new NullPointerException();  
        }  
 
        // 若“Hashtable中已存在键为key的键值对”，  
        // 则用“新的value”替换“旧的value”  
        Entry tab[] = table;  
        int hash = key.hashCode();  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                V old = e.value;  
                e.value = value;  
                return old;  
                }  
        }  
 
        // 若“Hashtable中不存在键为key的键值对”，
        // 将“修改统计数”+1  
        modCount++;  
        //  若“Hashtable实际容量” > “阈值”(阈值=总的容量 * 加载因子)  
        //  则调整Hashtable的大小  
        if (count >= threshold) {
            rehash();  
 
            tab = table;  
            index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        }  
 
        //将新的key-value对插入到tab[index]处（即链表的头结点）
        Entry<K,V> e = tab[index];         
        tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
        count++;  
        return null;  
    }  
 
    // 删除Hashtable中键为key的元素  
    public synchronized V remove(Object key) {  
        Entry tab[] = table;  
        int hash = key.hashCode();  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
		
        //从table[index]链表中找出要删除的节点，并删除该节点。
		//因为是单链表，因此要保留带删节点的前一个节点，才能有效地删除节点
        for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                modCount++;  
                if (prev != null) {  
                    prev.next = e.next;  
                } else {  
                    tab[index] = e.next;  
                }  
                count--;  
                V oldValue = e.value;  
                e.value = null;  
                return oldValue;  
            }  
        }  
        return null;  
    }  
 
    // 将“Map(t)”的中全部元素逐一添加到Hashtable中  
    public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {  
        for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())  
            put(e.getKey(), e.getValue());  
    }  
 
    // 清空Hashtable  
    // 将Hashtable的table数组的值全部设为null  
    public synchronized void clear() {  
        Entry tab[] = table;  
        modCount++;  
        for (int index = tab.length; --index >= 0; )  
            tab[index] = null;  
        count = 0;  
    }  
 
    // 克隆一个Hashtable，并以Object的形式返回。  
    public synchronized Object clone() {  
        try {  
            Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();  
            t.table = new Entry[table.length];  
            for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {  
                t.table[i] = (table[i] != null)  
                ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;  
            }  
            t.keySet = null;  
            t.entrySet = null;  
            t.values = null;  
            t.modCount = 0;  
            return t;  
        } catch (CloneNotSupportedException e) {   
            throw new InternalError();  
        }  
    }  
 
    public synchronized String toString() {  
        int max = size() - 1;  
        if (max == -1)  
            return "{}";  
 
        StringBuilder sb = new StringBuilder();  
        Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();  
 
        sb.append('{');  
        for (int i = 0; ; i++) {  
            Map.Entry<K,V> e = it.next();  
            K key = e.getKey();  
            V value = e.getValue();  
            sb.append(key   == this ? "(this Map)" : key.toString());  
            sb.append('=');  
            sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());  
 
            if (i == max)  
                return sb.append('}').toString();  
            sb.append(", ");  
        }  
    }  
 
    // 获取Hashtable的枚举类对象  
    // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空枚举类”对象；  
    // 否则，返回正常的Enumerator的对象。 
    private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {  
    if (count == 0) {  
        return (Enumeration<T>)emptyEnumerator;  
    } else {  
        return new Enumerator<T>(type, false);  
    }  
    }  
 
    // 获取Hashtable的迭代器  
    // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；  
    // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)  
    private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {  
        if (count == 0) {  
            return (Iterator<T>) emptyIterator;  
        } else {  
            return new Enumerator<T>(type, true);  
        }  
    }  
 
    // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，没有重复元素  
    private transient volatile Set<K> keySet = null;  
    // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，没有重复元素  
    private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;  
    // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Collection，可以有重复元素  
    private transient volatile Collection<V> values = null;  
 
    // 返回一个被synchronizedSet封装后的KeySet对象  
    // synchronizedSet封装的目的是对KeySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
    public Set<K> keySet() {  
        if (keySet == null)  
            keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);  
        return keySet;  
    }  
 
    // Hashtable的Key的Set集合。  
    // KeySet继承于AbstractSet，所以，KeySet中的元素没有重复的。  
    private class KeySet extends AbstractSet<K> {  
        public Iterator<K> iterator() {  
            return getIterator(KEYS);  
        }  
        public int size() {  
            return count;  
        }  
        public boolean contains(Object o) {  
            return containsKey(o);  
        }  
        public boolean remove(Object o) {  
            return Hashtable.this.remove(o) != null;  
        }  
        public void clear() {  
            Hashtable.this.clear();  
        }  
    }  
 
    // 返回一个被synchronizedSet封装后的EntrySet对象  
    // synchronizedSet封装的目的是对EntrySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {  
        if (entrySet==null)  
            entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);  
        return entrySet;  
    }  
 
    // Hashtable的Entry的Set集合。  
    // EntrySet继承于AbstractSet，所以，EntrySet中的元素没有重复的。  
    private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {  
        public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {  
            return getIterator(ENTRIES);  
        }  
 
        public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {  
            return super.add(o);  
        }  
 
        // 查找EntrySet中是否包含Object(0)  
        // 首先，在table中找到o对应的Entry链表  
        // 然后，查找Entry链表中是否存在Object  
        public boolean contains(Object o) {  
            if (!(o instanceof Map.Entry))  
                return false;  
            Map.Entry entry = (Map.Entry)o;  
            Object key = entry.getKey();  
            Entry[] tab = table;  
            int hash = key.hashCode();  
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
 
            for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)  
                if (e.hash==hash && e.equals(entry))  
                    return true;  
            return false;  
        }  
 
        // 删除元素Object(0)  
        // 首先，在table中找到o对应的Entry链表
        // 然后，删除链表中的元素Object  
        public boolean remove(Object o) {  
            if (!(o instanceof Map.Entry))  
                return false;  
            Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;  
            K key = entry.getKey();  
            Entry[] tab = table;  
            int hash = key.hashCode();  
            int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
 
            for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
                 prev = e, e = e.next) {  
                if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {  
                    modCount++;  
                    if (prev != null)  
                        prev.next = e.next;  
                    else 
                        tab[index] = e.next;  
 
                    count--;  
                    e.value = null;  
                    return true;  
                }  
            }  
            return false;  
        }  
 
        public int size() {  
            return count;  
        }  
 
        public void clear() {  
            Hashtable.this.clear();  
        }  
    }  
 
    // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象  
    // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步  
    public Collection<V> values() {  
    if (values==null)  
        values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),  
                                                        this);  
        return values;  
    }  
 
    // Hashtable的value的Collection集合。  
    // ValueCollection继承于AbstractCollection，所以，ValueCollection中的元素可以重复的。  
    private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {  
        public Iterator<V> iterator() {  
        return getIterator(VALUES);  
        }  
        public int size() {  
            return count;  
        }  
        public boolean contains(Object o) {  
            return containsValue(o);  
        }  
        public void clear() {  
            Hashtable.this.clear();  
        }  
    }  
 
    // 重新equals()函数  
    // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等  
    public synchronized boolean equals(Object o) {  
        if (o == this)  
            return true;  
 
        if (!(o instanceof Map))  
            return false;  
        Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;  
        if (t.size() != size())  
            return false;  
 
        try {  
            // 通过迭代器依次取出当前Hashtable的key-value键值对  
            // 并判断该键值对，存在于Hashtable中。  
            // 若不存在，则立即返回false；否则，遍历完“当前Hashtable”并返回true。  
            Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();  
            while (i.hasNext()) {  
                Map.Entry<K,V> e = i.next();  
                K key = e.getKey();  
                V value = e.getValue();  
                if (value == null) {  
                    if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))  
                        return false;  
                } else {  
                    if (!value.equals(t.get(key)))  
                        return false;  
                }  
            }  
        } catch (ClassCastException unused)   {  
            return false;  
        } catch (NullPointerException unused) {  
            return false;  
        }  
 
        return true;  
    }  
 
    // 计算Entry的hashCode  
    // 若 Hashtable的实际大小为0 或者 加载因子<0，则返回0。  
    // 否则，返回“Hashtable中的每个Entry的key和value的异或值 的总和”。  
    public synchronized int hashCode() {  
        int h = 0;  
        if (count == 0 || loadFactor < 0)  
            return h;  // Returns zero  
 
        loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress  
        Entry[] tab = table;  
        for (int i = 0; i < tab.length; i++)  
            for (Entry e = tab[i]; e != null; e = e.next)  
                h += e.key.hashCode() ^ e.value.hashCode();  
        loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete  
 
        return h;  
    }  
 
    // java.io.Serializable的写入函数  
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中  
    private synchronized void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)  
        throws IOException  
    {  
        // Write out the length, threshold, loadfactor  
        s.defaultWriteObject();  
 
        // Write out length, count of elements and then the key/value objects  
        s.writeInt(table.length);  
        s.writeInt(count);  
        for (int index = table.length-1; index >= 0; index--) {  
            Entry entry = table[index];  
 
            while (entry != null) {  
            s.writeObject(entry.key);  
            s.writeObject(entry.value);  
            entry = entry.next;  
            }  
        }  
    }  
 
    // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出  
    // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出  
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)  
         throws IOException, ClassNotFoundException  
    {  
        // Read in the length, threshold, and loadfactor  
        s.defaultReadObject();  
 
        // Read the original length of the array and number of elements  
        int origlength = s.readInt();  
        int elements = s.readInt();  
 
        // Compute new size with a bit of room 5% to grow but  
        // no larger than the original size.  Make the length  
        // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.  
        // Guard against the length ending up zero, that's not valid.  
        int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;  
        if (length > elements && (length & 1) == 0)  
            length--;  
        if (origlength > 0 && length > origlength)  
            length = origlength;  
 
        Entry[] table = new Entry[length];  
        count = 0;  
 
        // Read the number of elements and then all the key/value objects  
        for (; elements > 0; elements--) {  
            K key = (K)s.readObject();  
            V value = (V)s.readObject();  
                // synch could be eliminated for performance  
                reconstitutionPut(table, key, value);  
        }  
        this.table = table;  
    }  
 
    private void reconstitutionPut(Entry[] tab, K key, V value)  
        throws StreamCorruptedException  
    {  
        if (value == null) {  
            throw new java.io.StreamCorruptedException();  
        }  
        // Makes sure the key is not already in the hashtable.  
        // This should not happen in deserialized version.  
        int hash = key.hashCode();  
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                throw new java.io.StreamCorruptedException();  
            }  
        }  
        // Creates the new entry.  
        Entry<K,V> e = tab[index];  
        tab[index] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);  
        count++;  
    }  
 
    // Hashtable的Entry节点，它本质上是一个单向链表。  
    // 也因此，我们才能推断出Hashtable是由拉链法实现的散列表  
    private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {  
        // 哈希值  
        int hash;  
        K key;  
        V value;  
        // 指向的下一个Entry，即链表的下一个节点  
        Entry<K,V> next;  
 
        // 构造函数  
        protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {  
            this.hash = hash;  
            this.key = key;  
            this.value = value;  
            this.next = next;  
        }  
 
        protected Object clone() {  
            return new Entry<K,V>(hash, key, value,  
                  (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));  
        }  
 
        public K getKey() {  
            return key;  
        }  
 
        public V getValue() {  
            return value;  
        }  
 
        // 设置value。若value是null，则抛出异常。  
        public V setValue(V value) {  
            if (value == null)  
                throw new NullPointerException();  
 
            V oldValue = this.value;  
            this.value = value;  
            return oldValue;  
        }  
 
        // 覆盖equals()方法，判断两个Entry是否相等。  
        // 若两个Entry的key和value都相等，则认为它们相等。  
        public boolean equals(Object o) {  
            if (!(o instanceof Map.Entry))  
                return false;  
            Map.Entry e = (Map.Entry)o;  
 
            return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) &&  
               (value==null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue()));  
        }  
 
        public int hashCode() {  
            return hash ^ (value==null ? 0 : value.hashCode());  
        }  
 
        public String toString() {  
            return key.toString()+"="+value.toString();  
        }  
    }  
 
    private static final int KEYS = 0;  
    private static final int VALUES = 1;  
    private static final int ENTRIES = 2;  
 
    // Enumerator的作用是提供了“通过elements()遍历Hashtable的接口” 和 “通过entrySet()遍历Hashtable的接口”。  
    private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {  
        // 指向Hashtable的table  
        Entry[] table = Hashtable.this.table;  
        // Hashtable的总的大小  
        int index = table.length;  
        Entry<K,V> entry = null;  
        Entry<K,V> lastReturned = null;  
        int type;  
 
        // Enumerator是 “迭代器(Iterator)” 还是 “枚举类(Enumeration)”的标志  
        // iterator为true，表示它是迭代器；否则，是枚举类。  
        boolean iterator;  
 
        // 在将Enumerator当作迭代器使用时会用到，用来实现fail-fast机制。  
        protected int expectedModCount = modCount;  
 
        Enumerator(int type, boolean iterator) {  
            this.type = type;  
            this.iterator = iterator;  
        }  
 
        // 从遍历table的数组的末尾向前查找，直到找到不为null的Entry。  
        public boolean hasMoreElements() {  
            Entry<K,V> e = entry;  
            int i = index;  
            Entry[] t = table;  
            /* Use locals for faster loop iteration */ 
            while (e == null && i > 0) {  
                e = t[--i];  
            }  
            entry = e;  
            index = i;  
            return e != null;  
        }  
 
        // 获取下一个元素  
        // 注意：从hasMoreElements() 和nextElement() 可以看出“Hashtable的elements()遍历方式”  
        // 首先，从后向前的遍历table数组。table数组的每个节点都是一个单向链表(Entry)。  
        // 然后，依次向后遍历单向链表Entry。  
        public T nextElement() {  
            Entry<K,V> et = entry;  
            int i = index;  
            Entry[] t = table;  
            /* Use locals for faster loop iteration */ 
            while (et == null && i > 0) {  
                et = t[--i];  
            }  
            entry = et;  
            index = i;  
            if (et != null) {  
                Entry<K,V> e = lastReturned = entry;  
                entry = e.next;  
                return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);  
            }  
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");  
        }  
 
        // 迭代器Iterator的判断是否存在下一个元素  
        // 实际上，它是调用的hasMoreElements()  
        public boolean hasNext() {  
            return hasMoreElements();  
        }  
 
        // 迭代器获取下一个元素  
        // 实际上，它是调用的nextElement()  
        public T next() {  
            if (modCount != expectedModCount)  
                throw new ConcurrentModificationException();  
            return nextElement();  
        }  
 
        // 迭代器的remove()接口。  
        // 首先，它在table数组中找出要删除元素所在的Entry，  
        // 然后，删除单向链表Entry中的元素。  
        public void remove() {  
            if (!iterator)  
                throw new UnsupportedOperationException();  
            if (lastReturned == null)  
                throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");  
            if (modCount != expectedModCount)  
                throw new ConcurrentModificationException();  
 
            synchronized(Hashtable.this) {  
                Entry[] tab = Hashtable.this.table;  
                int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
 
                for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;  
                     prev = e, e = e.next) {  
                    if (e == lastReturned) {  
                        modCount++;  
                        expectedModCount++;  
                        if (prev == null)  
                            tab[index] = e.next;  
                        else 
                            prev.next = e.next;  
                        count--;  
                        lastReturned = null;  
                        return;  
                    }  
                }  
                throw new ConcurrentModificationException();  
            }  
        }  
    }  
 
 
    private static Enumeration emptyEnumerator = new EmptyEnumerator();  
    private static Iterator emptyIterator = new EmptyIterator();  
 
    // 空枚举类  
    // 当Hashtable的实际大小为0；此时，又要通过Enumeration遍历Hashtable时，返回的是“空枚举类”的对象。  
    private static class EmptyEnumerator implements Enumeration<Object> {  
 
        EmptyEnumerator() {  
        }  
 
        // 空枚举类的hasMoreElements() 始终返回false  
        public boolean hasMoreElements() {  
            return false;  
        }  
 
        // 空枚举类的nextElement() 抛出异常  
        public Object nextElement() {  
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");  
        }  
    }  
 
 
    // 空迭代器  
    // 当Hashtable的实际大小为0；此时，又要通过迭代器遍历Hashtable时，返回的是“空迭代器”的对象。  
    private static class EmptyIterator implements Iterator<Object> {  
 
        EmptyIterator() {  
        }  
 
        public boolean hasNext() {  
            return false;  
        }  
 
        public Object next() {  
            throw new NoSuchElementException("Hashtable Iterator");  
        }  
 
        public void remove() {  
            throw new IllegalStateException("Hashtable Iterator");  
        }  
 
    }  
} 

几点总结

    针对Hashtable，我们同样给出几点比较重要的总结，但要结合与HashMap的比较来总结。

    1、二者的存储结构和解决冲突的方法都是相同的。

    2、HashTable在不指定容量的情况下的默认容量为11，而HashMap为16，Hashtable不要求底层数组的容量一定要为2的整数次幂，而HashMap则要求一定为2的整数次幂。

    3、Hashtable中key和value都不允许为null，而HashMap中key和value都允许为null（key只能有一个为null，而value则可以有多个为null）。但是如果在Hashtable中有类似put(null,null)的操作，编译同样可以通过，因为key和value都是Object类型，但运行时会抛出NullPointerException异常，这是JDK的规范规定的。我们来看下ContainsKey方法和ContainsValue的源码：

   // 判断Hashtable是否包含“值(value)”  
    public synchronized boolean contains(Object value) {  
        //注意，Hashtable中的value不能是null，  
        // 若是null的话，抛出异常!  
        if (value == null) {  
            throw new NullPointerException();  
        }  
 
        // 从后向前遍历table数组中的元素(Entry)  
        // 对于每个Entry(单向链表)，逐个遍历，判断节点的值是否等于value  
        Entry tab[] = table;  
        for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {  
            for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {  
                if (e.value.equals(value)) {  
                    return true;  
                }  
            }  
        }  
        return false;  
    }  
 
    public boolean containsValue(Object value) {  
        return contains(value);  
    }  
 
    // 判断Hashtable是否包含key  
    public synchronized boolean containsKey(Object key) {  
        Entry tab[] = table;  
		//计算hash值，直接用key的hashCode代替
        int hash = key.hashCode();    
        // 计算在数组中的索引值 
        int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;  
        // 找到“key对应的Entry(链表)”，然后在链表中找出“哈希值”和“键值”与key都相等的元素  
        for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {  
            if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {  
                return true;  
            }  
        }  
        return false;  
    }  

    很明显，如果value为null，会直接抛出NullPointerException异常，但源码中并没有对key是否为null判断，有点小不解！不过NullPointerException属于RuntimeException异常，是可以由JVM自动抛出的，也许对key的值在JVM中有所限制吧。

    4、Hashtable扩容时，将容量变为原来的2倍加1，而HashMap扩容时，将容量变为原来的2倍。
    5、Hashtable计算hash值，直接用key的hashCode()，而HashMap重新计算了key的hash值，Hashtable在求hash值对应的位置索引时，用取模运算，而HashMap在求位置索引时，则用与运算，且这里一般先用hash&0x7FFFFFFF后，再对length取模，&0x7FFFFFFF的目的是为了将负的hash值转化为正值，因为hash值有可能为负数，而&0x7FFFFFFF后，只有符号外改变，而后面的位都不变。