【Android开发经验】比Gson解析速度快10倍!——Json解析神器Jackson使用介绍
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在前面的两篇文章 中，我们介绍了Json数据格式和系统自带Json以及Google的Gson项目 ， 如果能学会这些东西，基本能满足工作需求了。但是，程序员都有追求极致效率的嗜好，在满足了基本需求之后，我们会考虑能不能再优化一下效率呢？当然！今天这篇文章要介绍的，就是在数据量比较大的时候，比Gson的解析效率高近10倍的Json数据解析框架— —Jackson！
下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果，原文请戳http://wangym.iteye.com/blog/738933
我们从上图可以看出， 在大数据量的情况下，Jackson的速度比Gson的解析速度快了不是一点半点，所以，最推荐大家使用的就是Jackson框架，来，咱们一起看看怎么用！
我们先介绍一下常用的几个类的功能：
JsonFactory：这个类是Jackson项目主要的工厂方法，主要用于配置和构建解析器(比如 JsonParser )和生成器(比如 JsonGenerator) ，这个工厂实例是线程安全的， 如果有配置的话，可以重复使用。
JsonGenerator：这个类主要是用来生成Json格式的内容的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
JsonParser：这个主要是用来读取Json格式的内容，并且完成解析操作的，我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
ObjectMapper：这个类提供了Java对象和Json 之间的转化，主要通过JsonParser和JsonGenerator实例来完成实际的对Json数据的读写操作。这个类是ObjectCodec的子类，主要的实现细节都在ObjectCodec里面。而且这个类可以重复使用，所以一般会创建这个类的一个单例模式，比如下面的代码
package com.example.jsondemo;
import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;
/**
*
* @ClassName: com.example.jsondemo.JacksonMapper
* @Description:ObjectMapper的单例模式
* @author zhaokaiqiang
* @date 2014-11-27 下午4:06:52
*
*/
public class JacksonMapper {
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
private JacksonMapper() {
}
public static ObjectMapper getInstance() {
return mapper;
}
}
我们在下面的代码中，我们经常使用这个单例模式，大家不要迷惑。
1.简单对象的Json数据生成
这里所说的简单对象指的是单一对象或者是对象的集合类。
下面我们先看代码实现，然后讲解一些细节。
实现的方法有两种，先看第一种，如下：
public String getJsonString(Object object) throws Exception {
return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);
}
在这种方法中，我们直接使用ObjectMapper类的writeValueAsString()，就可以把对象的json格式作为返回值直接返回。
除此之外，我们还可以使用第二种方法，代码如下
public String getJsonString1(Object object) throws Exception {
ObjectMapper mapper = JacksonMapper.getInstance();
StringWriter sw = new StringWriter();
JsonGenerator gen = new JsonFactory().createJsonGenerator(sw);
mapper.writeValue(gen, object);
gen.flush();
gen.close();
return sw.toString();
}
这种方法是使用JsonGenerator和StringWriter对象，通过ObjectMapper，把转换好的Json数据写到了StringWriter里面，然后toString()就可以拿到我们需要的Json数据了。
这里再多说一句，从第二种方法的方式里，我们可以看到操作非常像Java里面的IO流的处理，实际上，Jackson确实是以流的方式对数据进行处理的，这也是它处理速度这么快的原因所在。
因为第一种方法更加的简洁，所以推荐大家使用。
下面是测试代码和测试结果
/**
* 集合对象
*
* @throws Exception
*/
public void objectsToJson() throws Exception {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();
persons.add(p);
persons.add(p);
persons.add(p);
Log.d(TAG, getJsonString(persons));
}
/**
* 单一对象
*
* @throws Exception
*/
public void objectToJson() throws Exception {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
Log.d(TAG, getJsonString(p));
}
测试结果如下
{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}
[{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]
2.复杂对象的Json数据的生成
这里所说的复杂对象指的是由多种不同数据类型的数据组成的数据，下面我们将介绍如何创建这种复杂对象的Json数据。
我们在前面介绍过，Json格式分为Object形式和Array形式，我们将分别介绍这两种格式如何生成。
（1）Object格式
我们先直接看下面的代码吧！
/**
* 生成Object形式的json
*
* @throws Exception
*/
public void createObjectJson() throws Exception {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
StringWriter stringWriter = new StringWriter();
// 必须通过这种方式获取
JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()
.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);
jsonGenerator.writeStartObject();
jsonGenerator.writeStringField("name", "zhaokaiqiang");
jsonGenerator.writeNumberField("age", 22);
jsonGenerator.writeObjectField("person", p);
jsonGenerator.writeEndObject();
jsonGenerator.flush();
jsonGenerator.close();
Log.d(TAG, stringWriter.toString());
}
JsonGenerator是一个生成器，如果我们想创建复杂的Json对象，我们就可以是用这个类来完成。 但是有一点必须要注意，就是获取JsonGenerator的方式，我们必须使用ObjectMapper的getJsonFactory()，然后创建一个JsonGenerator，否则如果我们使用writeObjectField()方法的时候，会报下面的异常
java.lang.IllegalStateException: No ObjectCodec defined for the generator, can only serialize simple wrapper types (type passed com.example.jsondemo.Person)
上面的其余代码很简单，只要根据不同的数据类型，调用对应的write___Field()即可。
下面是测试结果
{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}
（2）Array格式
下面我们介绍如何生成Array格式的Json数据，其实和上面的差不多。
下面是代码实现：
/**
* 创建Array形式的json
*
* @throws Exception
*/
public void createArrayJson() throws Exception {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
StringWriter stringWriter = new StringWriter();
// 只能通过这种方式获取
JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance()
.getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);
jsonGenerator.writeStartArray();
jsonGenerator.writeString("zhaokaiqiang");
jsonGenerator.writeNumber(22);
jsonGenerator.writeObject(p);
jsonGenerator.writeEndArray();
jsonGenerator.flush();
jsonGenerator.close();
Log.d(TAG, stringWriter.toString());
}
思路是完全一样的，下面是测试的结果：["zhaokaiqiang",22,{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]
3.解析简单Json 对象
下面开始介绍如何解析Json数据为Java对象。
我们 直接看解析代码
public void toObject() throws Exception {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
String jsonString = getJsonString(p);
Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);
Log.d(TAG, person.toString());
}
在解析的时候，我们还是需要用ObjectMapper对象，调用readValue，然后传入需要解析的json数据和转换类型的class，就可以完成转换了。
下面是解析简单的集合对象的代码
public void toObjects() throws Exception {
Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));
ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();
persons.add(p);
persons.add(p);
persons.add(p);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String jsonString = getJsonString(persons);
@SuppressWarnings("unchecked")
ArrayList<Person> arrayList = objectMapper.readValue(jsonString,
new ArrayList<Person>().getClass());
Log.d(TAG, arrayList.toString());
}
4.解析复杂的Json对象
这里所说的复杂对象，与上面的生成的复杂Json 对象是一个意思，指不是由简单的基本类型或者是单一对象集合的Json对象。我们要进行解析测试的文本，是下面的这种形式
{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}
这个字符串中有字符串类型、int类型、一个拥有对象属性的一个自定义的对象，所以使用上面的进行类型反射的做法是完不成解析操作的，因为这个对象比较复杂，所以经过研究，我决定采用分段的方式进行解析，也就是对于这种Object类型的Json数据，分别根据key取出value，然后单独对里面的自定义对象进行解析，下面我们看代码实现：
public void fromJsons() throws Exception {
String jsonString = createObjectJson();
ObjectMapper objectMapper = JacksonMapper.getInstance();
JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString);
JsonNode nameNode = jsonNode.get("name");
JsonNode ageNode = jsonNode.get("age");
JsonNode persoNode = jsonNode.get("person");
String personString = persoNode.toString();
Person person = objectMapper.readValue(personString, Person.class);
Log.d(TAG, "person=" + person.toString());
Log.d(TAG, "age=" + ageNode.asInt());
Log.d(TAG, "name=" + nameNode.asText());
}
我们在这里使用了ObjectMapper的readTree方法，返回一个JsonNode 对象，我们在这里采用的是树模型的解析方式，类似XML中的DOM。
如果我们想获取基本数据类型的数据，那么我们使用JsonNode.get()根据key获取到包含了value的JsonNode对象之后，根据类型，使用as__()即可将需要获取的数据提取出来。JsonNode代表的是一个节点，是Json的树模型的一个基础类。
但是如果想获取类型是非基础类型的数据的时候，JsonNode并没有提供对应的方法，所以我们只能使用JsonNode的toString方法，获取到Json格式的数据，然后根据我们前面介绍的解析简单对象的方法再次解析即可。但是有一个注意点，就是我们获取key为"person"的数据的时候，不能够使用JsonNode.asText()来获取，因为这并不是一个文本，而是一个Object形式的另外一个Json对象，这样做会获取不到的，所以我用的toString()获取。
当然，这只是我自己探索出来的一个方法，还有其他的方案，比如直接创建这种类型的JavaBean，但是比较麻烦，上面的这种方法更加直观。
5.总结
到现在为止，Android平台下主流的三种Json解析方式已经介绍完毕，我们来总结一下：
（1）Android自带的 Json类库，效率低，使用繁琐，不支持反射解析，不推荐使用
（2）google的Gson解析库，这个是我之前一直使用的类库，使用方便，资料比较多，效率对于小量的数据解析来说没有问题，也是很推荐大家使用
（3）jackson是效率最高的解析方案，如果数据量巨大，这个方案绝对是首选。如果数据量比较小，和Gson相比差别不是很大，自己哪个顺手用那个。
除了上面介绍的Jackson，Jackson还有其他更强大的用法，这里就不一一介绍了，用到再说，下面是几个参考网址：
（1）Jackson在线文档：http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jackson-1.9.9
（2）Jackson 介绍的官网翻译：http://www.cnblogs.com/lee0oo0/articles/2652528.html
（3）Jackson源码查看：http://www.boyunjian.com/javasrc/org.codehaus.jackson/jackson-core-lgpl/1.9.10/_/
（4）在线Json验证：http://www.bejson.com/
文章中的测试Demo下载地址：https://github.com/ZhaoKaiQiang/JsonDemo