数据挖掘的任务

一般把只是表示成规则形式。按照数据挖掘技术所能够发现的规则,将常见的数据挖掘任务分为七种类型:

1.特征规则挖掘:特征规则是一个断言,他爸有所有数据满足的概念特征化。特征规则挖掘能够总结 并发现有用户指定的数据集的一般特征。

2.辨识规则挖掘:发现吧一个数据集(目标类)与另一个数据集(对比类)区分开来的特征或者性质。

3.互联网规则挖掘:互联规则描述对象之间的关系关联关系。

4.分类规则挖掘:吧被分类数据映射到一组已知的类。

5.数据类聚:根据对象属相标示对象集的聚类(类或组)。对象按某种聚类准则聚类后,对象组内的相异性最小,组间的组异性最大。

6.预测:预测某些被丢失数据的可能值或数据集中某些属性值的分布。

7.趋势性规则挖掘:发现反映数据集中普遍演变行为的规则集。

你可能感兴趣的:(数据挖掘,任务)