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LDA和PLSA的区别

上半年总结的，从另外一个博客粘贴过来。

 

LDA克服了PLSA的缺点，LDA为每一个文档的topics的分布给了一个dirichlet distribution的prior。而PLSA没有。有人算过了，PLSA其实和LDA中取uniform dirichlet distribution的MAP/ML估计是一样的。从图上来说的话，产生式过程中，LDA在文档这一级别的外层多了一个参数a，用来生成不同文档中topics的分布。而PLSA，要么分开为每个文档单独分配topics的分布，要么就给一个分布假设吧。所以这样来说，LDA比PLSA更有鲁棒性？

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