马克(马克阅读CPPP的结束并且马克阅读CLRS的开始)

昨天看完了C++ Primer(CPPP)的前十六章。还剩两章基本上没看，不过目前不打算看完了，因为看不太懂，等遇到大型程序中的问题时再看。

算了一下，时间跨度为6个月，中途因为一些事情断断续续，没有实现一开始预定的时间目标。把断断续续的时间累加起来，应该有两个月是完全没有履行进度表。也就是说，实际的阅读时耗是120天，每天平均投入3个小时。

 

今天开始看算法导论(CLRS)。

 

看之前，把我前段时间的阅读心得记录下来：

1 关于时间管理

   如果可以立即完成，一定立即完成。

   如果不能立即完成，很多时候我都会掉入拖延的陷进中去，这是大忌。此刻，应该做两件事。第一件事，无论如何打开书，可以告诉自己，就算只看一句话，怎么说也是一句话，于是打开书开始看，可是往往看着看着，就不知不觉看了一个小节，不要小看一个小节，如果每次自己想和自己耍赖皮的时候，都能看一个小节，那么积累起来也是不错的，而且这一小节看得完全不累。第二件事，不能立即完成的任务，应该在什么时间点之前完成？自己定好。为了保证在这个时间点之前完成，在充分考虑自己可能偷懒的情况下，每天的工作量是多少？预计花多少时间？

2 关于阅读方法

    先框架再局部，先整体印象再细枝末节。妄想一步到位，至少对我而言，是不现实的。在理论学习中，应该保证框架的百分之百清晰，和细节大部分清晰，在实践中，再来把未验证，未强化，未澄清的细节问题弄清楚。

3 关于读什么书

   在技术性很强的书籍，看大牛的书绝对没错。CPPP让我弄明白很多我以前总是弄不清楚的地方，更重要的事情是，CPPP还告诉你了为什么是这样。作者怎么说也是C++语言的老爸，他对自己的儿子可是了解得一清二楚的。

4关于专业书籍阅读的未来计划

(1)CPPP

    肯定需要再读一遍，不过，不需要采取每天定量的形式。而是，以后遇到什么问题，马上翻书定位到局部去找答案。

(2)CLRS

    从今天开始读，初步规划了一下。
    1章/每星期 * 34个星期(9个月)=34章
    全书共34章。把偷懒时间算在内，怎么说，也该明年7月30号之前读完了。那么就这么写着，看明年如何履行自己的诺言。

(3)其它

    比较杂。以数据挖掘和机器学习为主。因为每个小分项的周期都比较短，就不写出来了。