l106439814
l106439814

oracle性能调优之--Oracle 10g AWR 配置

 

一、ASH和AWR的故事

1.1  关于ASH

我们都知道，用户在ORACLE数据库中执行操作时，必然要创建相应的连接和会话，其中，所有当前的会话信息都保存在动态性能视图V$SESSION中，通过该视图，DBA可以查看用户实际执行的操作，或者当前的等待事件等。通常这部分信息是调优过程中的关键信息，不过，一旦连接断开。会话信息就会被同时从V$SESSION及其它相关视图中清除，也就是说，用户执行完操作走人，而你(DBA)，如果不能在当前逮到他，过了这点，就不知道它曾经做过什么了。

10g 版本中，ORACLE又新增加了一个视图(其它是若干，不过咱们还是以session为引子说)：V$ACTIVE_SESSION_HISTORY，看名字就知道，就是活动会话的历史记录，这下，即使用户操作完成后，断开了连接也不怕，因为其会话的情况已经被记录了下来，这项特性就是ASH了，全称与视图名相同，正是：ACTIVE SESSION HISTORY。

ASH 每秒钟收集一次当前处于非空闲等待事件的、活动状态的、session的信息，并保存在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中，我们(应该以及必须)知道，动态性能视图其实上是ORACLE自行构造的一堆存在于SGA内存区的虚表，就是说，ASH的数据是保存在内存里的，实际上，ORACLE分配给ASH的空间并不是无限大(更何况ORACLE自身管理的内存空间也不是无限大)，查看ASH可供使用的内存空间，可以通过如下SQL：

SQL> select pool, name, bytes/1024/1024  Mb  From v$sgastat where name like ¨ASH %¨;

 

POOL         NAME                        Mb

------------ -------------------------- ---------------

shared pool  ASH buffers                           15.5

直白的讲 ，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够记录多少会话信息， 一方面取决于该数据库的SGA 分配给ASH buffers的大小 ，另一方面取决于数据库的启动和关闭(重启数据库时将重构SGA内存区)。这两方面的因素制约了V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够保存的会话信息的能力，做为DBA，我们肯定是希望ASH尽可能多的保留关于会话的信息，但目前来看单纯依靠

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY肯定无法实现这点，那怎么办呢？别担心，ORACLE又提供了AWR特性，ASH收集到的会话信息，是做为AWR中快照信息的一部分，被保存到了硬盘上。

1.2  关于AWR

AWR 是 Oracle  10g 版本 推出的新特性， 全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库。 谈到这一特性呢，不得不先提Statspack，Statspack称的上是ORACLE世界里的老人了，不过毕竟年岁大了，腿脚虽然还算灵便，但效率不那么高了，用时髦话讲就是不能适应时代发展步伐，不能紧跟时代潮流，不能保持做为一名优秀党员的先进性，始终坚持带三个表的为DBA服务。但是，说到底Statspack还是为了党国事业奋斗了一辈子，在党内还是有势力有威信有地位有影响的四有老人，还有余热可以发挥， 虽然其在统计实时性方面，表现已不足以满足DBA多变的需求，依然 不能一下就将其拿下， 因此 ORACLE 采取渐进方式先 推出了AWR，说是辅助Statspack工作，其实明眼人一看就明了，这是新指定的接班人哪。

 

AWR 与前辈Statspack在职业定位方面是相同的，都是负责收集、处理并维护性能统计信息，用于检查和分析性能问题(甚至生成的报告格式都非常接近)，AWR生成的统计数据即可以通过V$视图和DBA_*数据字典查看，也可以通过脚本来生成相应报表。谈到相比Statspack，AWR究竟在哪些方面有所提升呢，捡主要的讲就两条：自动+实时，至于功能上的些许提高，不过是因为AWR年轻腿脚利索罢了。

 

 

二、生成分析报表

AWR 是通过对比两次快照(snapshot)收集到的统计信息，来生成报表数据，生成的报表包括多个部分，这点与Statspack生成的报告非常类似。不过AWR在生成报告时，可以选择生成TXT或HTML两种格式的报告，相对来说，HTML更利于阅读，而TXT的适用性更广(即使在不能使用浏览器的机器上也能看)。

操作过Statspack的朋友都还记的，生成报告使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql脚本，到了AWR这片，操作步骤基本上相同，不过生成报告的脚本多了很多选择，包括：

  • awrrpt.sql ：生成指定快照区间的统计报表；
  • awrrpti.sql ：生成指定数据库实例，并且指定快照区间的统计报表；
  • awrsqlrpt.sql ：生成指定快照区间，指定SQL语句(实际指定的是该语句的SQLID)的统计报表；
  • awrsqrpi.sql ：生成指定数据库实例，指定快照区间的指定SQL语句的统计报表；
  • awrddrpt.sql ：指定两个不同的时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；
  • awrddrpi.sql ：指定数据库实例，并指定两个的不同时间周期，生成这两个周期的统计对比报表；

下面的章节中，我们就来一一例举。

提示：与使用Statspack一样，要想让AWR收集到准确的统计信息，从而生成可靠的性能分析报告，必须将初始化参数STATISTICS_LEVEL的值设置为TYPICAL或ALL。

2.1 生成标准统计报表

过程并不复杂，下列操作中加粗的部分，是需要指定值的位置(注意，执行报表生成的用户必须拥有DBA角色)：

JSSWEB> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id DB Name Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

3812548755 TEST08 1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

此处需指定生成的报表格式，有txt和html两种选择，默认情况下为html格式，这里为演示起见，输入html。

Type Specified: html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

DB Id Inst Num DB Name Instance Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

Using 3812548755 for database Id

Using 1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days: 2

此处需指定要读取多少天内的快照信息！

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

Snap

Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08 TEST08 7330 20 10 月 2009 00:00 1

7331 20 10 月 2009 01:00 1

7332 20 10 月 2009 02:00 1

7333 20 10 月 2009 03:00 1

7334 20 10 月 2009 04:00 1

7335 20 10 月 2009 05:01 1

7336 20 10 月 2009 06:00 1

7337 20 10 月 2009 07:01 1

7338 20 10 月 2009 08:00 1

7339 20 10 月 2009 09:00 1

7340 20 10 月 2009 10:00 1

7341 20 10 月 2009 11:00 1

7342 20 10 月 2009 12:00 1

7343 20 10 月 2009 13:00 1

7344 20 10 月 2009 14:00 1

7345 20 10 月 2009 15:00 1

7346 20 10 月 2009 16:00 1

7347 20 10 月 2009 17:00 1

7348 20 10 月 2009 18:00 1

7349 20 10 月 2009 19:00 1

7350 20 10 月 2009 20:00 1

7351 20 10 月 2009 21:00 1

7352 20 10 月 2009 22:00 1

7353 20 10 月 2009 23:00 1

7354 21 10 月 2009 00:00 1

7355 21 10 月 2009 01:00 1

7356 21 10 月 2009 02:00 1

7357 21 10 月 2009 03:00 1

7358 21 10 月 2009 04:00 1

7359 21 10 月 2009 05:00 1

7360 21 10 月 2009 06:00 1

7361 21 10 月 2009 07:00 1

7362 21 10 月 2009 08:00 1

7363 21 10 月 2009 09:00 1

7364 21 10 月 2009 10:00 1

7365 21 10 月 2009 11:00 1

7366 21 10 月 2009 12:00 1

7367 21 10 月 2009 13:00 1

7368 21 10 月 2009 14:00 1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 7331

Begin Snapshot Id specified: 7331

Enter value for end_snap: 7355

End Snapshot Id specified: 7355

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrrpt_1_7331_7355.html. To use this name,

press to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name:

此处为要生成的报告指定一个文件名，默认会根据前面输入的snap_id生成一个文件名，比如这里生成的默认文件名为awrrpt_1_7331_7355.html，当然DBA可以根据实际情况对文件名进行自定义。这里三思偷个懒，就用默认文件名好了，直接回车。

接下来就不需要DBA再输入什么了，等着ORACLE给你生成报表吧。

Using the report name awrrpt_1_7331_7355.html

..................

.......................

End of Report

Report written to awrrpt_1_7331_7355.html

打开最终生成的统计报表，界面如下：

提示：

问：前面提示输入snaps时哪来的这么多snapshots啊？

答：这都是ORACLE偷偷摸摸一点一点(每小时一次)收集的啊！

问：它究竟收集了多久的啊？

答：从当前的记录看，至少有7天了！

问：究竟啥是snapshot啊？

答：接着往下看！

 

 

 

2.2  生成指定数据库实例的统计报表

这项统计报表一般是针对多实例数据库，前面使用的脚本是生成数据库级别的统计报表，对于多实例的数据库，有时候DBA可能希望看到某个实例的表现，那么本脚本就能派上用场了。其实操作与上非常类似(都比较简单，需要DBA敲的字符加一块也没几个)，注意执行的脚本不同的哟。

SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: 

此处需指定生成的报表格式，有txt和html两种选择，默认情况下为html格式。

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

  948405229         2 JSSDB        jssdbn2      jssdbn2

* 948405229         1 JSSDB        jssdbn1      jssdbn1

Enter value for dbid:  948405229

Using 948405229 for database Id

Enter value for inst_num:  1

Using 1 for instance number

相比标准统计报表的生成，这里多了两个需指定的值，就是选择要生成报表的DBID以及实例的ID。

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days:  2

指定要读取多少天内的快照信息。

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

jssdbn1      JSSDB              235 22 Oct 2009 00:00      1

                                236 22 Oct 2009 01:00      1

                                237 22 Oct 2009 02:00      1

                                238 22 Oct 2009 03:00      1

                                239 22 Oct 2009 04:00      1

                                240 22 Oct 2009 05:00      1

                                241 22 Oct 2009 06:00      1

                                242 22 Oct 2009 07:00      1

                                243 22 Oct 2009 08:00      1

                                244 22 Oct 2009 09:00      1

                                245 22 Oct 2009 10:00      1

                                246 22 Oct 2009 11:00      1

                                247 22 Oct 2009 12:00      1

                                248 22 Oct 2009 13:00      1

                                249 22 Oct 2009 14:00      1

                                250 22 Oct 2009 15:00      1

                                251 22 Oct 2009 16:00      1

                                252 22 Oct 2009 17:00      1

                                253 22 Oct 2009 18:00      1

                                254 22 Oct 2009 19:00      1

                                255 22 Oct 2009 20:00      1

                                256 22 Oct 2009 21:00      1

                                257 22 Oct 2009 22:00      1

                                258 22 Oct 2009 23:00      1

                                259 23 Oct 2009 00:00      1

                                260 23 Oct 2009 01:00      1

                                261 23 Oct 2009 02:00      1

                                262 23 Oct 2009 03:00      1

                                263 23 Oct 2009 04:00      1

                                264 23 Oct 2009 05:00      1

                                265 23 Oct 2009 06:00      1

                                266 23 Oct 2009 07:00      1

                                267 23 Oct 2009 08:00      1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap: 

.....................

......................

剩下的步骤就与标准统计报表的步骤完全相同，这里就不重复演示了。

 

 

 

2.3  生成指定SQL语句的统计报表

这项统计专门用来分析某条指定的SQL语句，通过awrsqrpt.sql脚本，awr能够生成指定sql(曾经执行过的SQL)的执行计划，消耗的资源等等信息，有助于DBA进行SQL调优。

具体操作如下，首先还是执行生成脚本：

SQL>  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id    DB Name      Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

 3812548755 TEST08              1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type:  html

选择生成的报表格式，没啥说的，就默认的html格式吧。

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755        1 TEST08       test08       yans1

Using 3812548755 for database Id

Using          1 for instance number

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days:  2

指定报表快照的生成区间！

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08       TEST08            7450 25 10 月 2009 00:00     1

                               7451 25 10 月 2009 01:00     1

                               7452 25 10 月 2009 02:00     1

                               7453 25 10 月 2009 03:00     1

                               7454 25 10 月 2009 04:00     1

                               7455 25 10 月 2009 05:00     1

                               7456 25 10 月 2009 06:00     1

                               7457 25 10 月 2009 07:00     1

                               7458 25 10 月 2009 08:00     1

                               7459 25 10 月 2009 09:00     1

                               7460 25 10 月 2009 10:00     1

                               7461 25 10 月 2009 11:00     1

                               7462 25 10 月 2009 12:00     1

                               7463 25 10 月 2009 13:00     1

                               7464 25 10 月 2009 14:00     1

                               7465 25 10 月 2009 15:00     1

                               7466 25 10 月 2009 16:00     1

                               7467 25 10 月 2009 17:00     1

                               7468 25 10 月 2009 18:00     1

                               7469 25 10 月 2009 19:00     1

                               7470 25 10 月 2009 20:00     1

                               7471 25 10 月 2009 21:00     1

                               7472 25 10 月 2009 22:00     1

                               7473 25 10 月 2009 23:00     1

                               7474 26 10 月 2009 00:00     1

                               7475 26 10 月 2009 01:00     1

                               7476 26 10 月 2009 02:00     1

                               7477 26 10 月 2009 03:00     1

                               7478 26 10 月 2009 04:00     1

                               7479 26 10 月 2009 05:00     1

                               7480 26 10 月 2009 06:00     1

                               7481 26 10 月 2009 07:00     1

                               7482 26 10 月 2009 08:00     1

                               7483 26 10 月 2009 09:00     1

                               7484 26 10 月 2009 10:00     1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap:  7451

Begin Snapshot Id specified: 7451

Enter value for end_snap:  7475

End   Snapshot Id specified: 7475

指定开始和结束的快照ID：

Specify the SQL Id

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for sql_id:  a51q9un8j1kv6

注意喽，这里要指定分析的SQL_ID，你可能想问，要分析的SQL ID从何而来呢？一般来说，提出这种问题说明你还未操作过awr或看到一条SQL。为什么这么说呢，因为一般来讲，获取问题SQL的途径要么是通过V$SQL(及其它相关视图)，要么是通过AWR/STATSPACK等工具，而这些方式找到SQL语句时，只要你再稍微拿眼神的旁光这么一扫，就会发现在语句的旁边有一条SQL ID静静的矗立着:)

SQL ID specified:  a51q9un8j1kv6

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrsqlrpt_1_7451_7475.html.  To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

Using the report name awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

<HTML><HEAD><TITLE>AWR SQL Report</TITLE><style type="text/css">

............

................

输入完SQL ID后，短暂等待几秒钟，报告就生成了。

2.4  生成指定数据库实例中指定SQL语句的统计报表

本项统计报表主要针对多实例数据库，不过基本操作与上非常类似(都比较简单，需要DBA敲的字符加一块也没几个)，具体操作如下：

SQL>  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpi.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: 

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

  948405229         2 JSSDB        jssdbn2      jssdbn2

* 948405229         1 JSSDB        jssdbn1      jssdbn1

Enter value for dbid:  948405229

Using 948405229 for database Id

Enter value for inst_num:  1

Using 1 for instance number

指定DBID以及实例的ID序号。

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days:  2

Listing the last 7 days of Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

jssdbn1      JSSDB              235 22 Oct 2009 00:00      1

                                236 22 Oct 2009 01:00      1

                                237 22 Oct 2009 02:00      1

                                238 22 Oct 2009 03:00      1

                                239 22 Oct 2009 04:00      1

                                240 22 Oct 2009 05:00      1

                                241 22 Oct 2009 06:00      1

                                242 22 Oct 2009 07:00      1

                                243 22 Oct 2009 08:00      1

                                244 22 Oct 2009 09:00      1

                                245 22 Oct 2009 10:00      1

                                246 22 Oct 2009 11:00      1

                                247 22 Oct 2009 12:00      1

                                248 22 Oct 2009 13:00      1

                                249 22 Oct 2009 14:00      1

                                250 22 Oct 2009 15:00      1

                                251 22 Oct 2009 16:00      1

                                252 22 Oct 2009 17:00      1

                                253 22 Oct 2009 18:00      1

                                254 22 Oct 2009 19:00      1

                                255 22 Oct 2009 20:00      1

                                256 22 Oct 2009 21:00      1

                                257 22 Oct 2009 22:00      1

                                258 22 Oct 2009 23:00      1

                                259 23 Oct 2009 00:00      1

                                260 23 Oct 2009 01:00      1

                                261 23 Oct 2009 02:00      1

                                262 23 Oct 2009 03:00      1

                                263 23 Oct 2009 04:00      1

                                264 23 Oct 2009 05:00      1

                                265 23 Oct 2009 06:00      1

                                266 23 Oct 2009 07:00      1

                                267 23 Oct 2009 08:00      1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap:  236

Begin Snapshot Id specified: 236

Enter value for end_snap:  260

End   Snapshot Id specified: 260

指定开始和结束的快照ID：

Specify the SQL Id

~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for sql_id:  7tc5u8t3mmzgf

指定要分析的SQL_ID。

SQL ID specified:  7tc5u8t3mmzgf

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrsqlrpt_1_236_260.html.  To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: 

Using the report name awrsqlrpt_1_236_260.html

<HTML><HEAD><TITLE>AWR SQL Report</TITLE>

..........................

..........................

AWR 自动生成分析报表。

 

 

 

2.5  生成不同时间段时的统计对比报表

在没有awr之前，如果希望对不同时间段时，数据库的整体影响进行对比，只能依靠DBA手工查询相关视图，并通过时间条件来获取差异(还有些统计已经无法对比)，而在AWR中，直接就提供了，对不同时间段时，数据库的性能统计做差异对比的功能。

执行脚本如下：

SQL>  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrddrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id       DB Id    DB Name      Inst Num Inst Num Instance

----------- ----------- ------------ -------- -------- ------------

 3812548755  3812548755 TEST08              1        1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Would you like an HTML report, or a plain text report?

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type: html

生成的报表格式，没啥说的，就默认的html格式吧。

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755        1 TEST08       test08       yans1

Database Id and Instance Number for the First Pair of Snapshots

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Using 3812548755 for Database Id for the first pair of snapshots

Using          1 for Instance Number for the first pair of snapshots

注意，下面紧接着，是选择第一份报表的相关参数，包括快照的区间，以及开始和结束的快照ID：

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days:  2

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08       TEST08            7450 25 10 月 2009 00:00     1

                               7451 25 10 月 2009 01:00     1

                               7452 25 10 月 2009 02:00     1

                               7453 25 10 月 2009 03:00     1

                               7454 25 10 月 2009 04:00     1

                               7455 25 10 月 2009 05:00     1

                               7456 25 10 月 2009 06:00     1

                               7457 25 10 月 2009 07:00     1

                               7458 25 10 月 2009 08:00     1

                               7459 25 10 月 2009 09:00     1

                               7460 25 10 月 2009 10:00     1

                               7461 25 10 月 2009 11:00     1

                               7462 25 10 月 2009 12:00     1

                               7463 25 10 月 2009 13:00     1

                               7464 25 10 月 2009 14:00     1

                               7465 25 10 月 2009 15:00     1

                               7466 25 10 月 2009 16:00     1

                               7467 25 10 月 2009 17:00     1

                               7468 25 10 月 2009 18:00     1

                               7469 25 10 月 2009 19:00     1

                               7470 25 10 月 2009 20:00     1

                               7471 25 10 月 2009 21:00     1

                               7472 25 10 月 2009 22:00     1

                               7473 25 10 月 2009 23:00     1

                               7474 26 10 月 2009 00:00     1

                               7475 26 10 月 2009 01:00     1

                               7476 26 10 月 2009 02:00     1

                               7477 26 10 月 2009 03:00     1

                               7478 26 10 月 2009 04:00     1

                               7479 26 10 月 2009 05:00     1

                               7480 26 10 月 2009 06:00     1

                               7481 26 10 月 2009 07:00     1

                               7482 26 10 月 2009 08:00     1

                               7483 26 10 月 2009 09:00     1

                               7484 26 10 月 2009 10:00     1

                               7485 26 10 月 2009 11:00     1

                               7486 26 10 月 2009 12:00     1

                               7487 26 10 月 2009 13:00     1

                               7488 26 10 月 2009 14:00     1

                               7489 26 10 月 2009 15:00     1

Specify the First Pair of Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap:  7459

First Begin Snapshot Id specified: 7459

Enter value for end_snap:  7462

First End   Snapshot Id specified: 7462

然后，是选择要对比的报表相关参数，包括快照的区间，以及开始和结束的快照ID：

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755        1 TEST08       test08       yans1

Database Id and Instance Number for the Second Pair of Snapshots

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Using 3812548755 for Database Id for the second pair of snapshots

Using          1 for Instance Number for the second pair of snapshots

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed.  Pressing <return> without

specifying a number lists all completed snapshots.

Enter value for num_days2:  2

Listing the last 2 days of Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance     DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

test08       TEST08            7450 25 10 月 2009 00:00     1

                               7451 25 10 月 2009 01:00     1

                               7452 25 10 月 2009 02:00     1

                               7453 25 10 月 2009 03:00     1

                               7454 25 10 月 2009 04:00     1

                               7455 25 10 月 2009 05:00     1

                               7456 25 10 月 2009 06:00     1

                               7457 25 10 月 2009 07:00     1

                               7458 25 10 月 2009 08:00     1

                               7459 25 10 月 2009 09:00     1

                               7460 25 10 月 2009 10:00     1

                               7461 25 10 月 2009 11:00     1

                               7462 25 10 月 2009 12:00     1

                               7463 25 10 月 2009 13:00     1

                               7464 25 10 月 2009 14:00     1

                               7465 25 10 月 2009 15:00     1

                               7466 25 10 月 2009 16:00     1

                               7467 25 10 月 2009 17:00     1

                               7468 25 10 月 2009 18:00     1

                               7469 25 10 月 2009 19:00     1

                               7470 25 10 月 2009 20:00     1

                               7471 25 10 月 2009 21:00     1

                               7472 25 10 月 2009 22:00     1

                               7473 25 10 月 2009 23:00     1

                               7474 26 10 月 2009 00:00     1

                               7475 26 10 月 2009 01:00     1

                               7476 26 10 月 2009 02:00     1

                               7477 26 10 月 2009 03:00     1

                               7478 26 10 月 2009 04:00     1

                               7479 26 10 月 2009 05:00     1

                               7480 26 10 月 2009 06:00     1

                               7481 26 10 月 2009 07:00     1

                               7482 26 10 月 2009 08:00     1

                               7483 26 10 月 2009 09:00     1

                               7484 26 10 月 2009 10:00     1

                               7485 26 10 月 2009 11:00     1

                               7486 26 10 月 2009 12:00     1

                               7487 26 10 月 2009 13:00     1

                               7488 26 10 月 2009 14:00     1

                               7489 26 10 月 2009 15:00     1

Specify the Second Pair of Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter value for begin_snap2:  7483

Second Begin Snapshot Id specified: 7483

Enter value for end_snap2:  7486

Second End   Snapshot Id specified: 7486

最后，为要生成的报表命令：

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrdiff_1_7459_1_7483.html  To use this name,

press <return> to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: awr_diff_1_7459_1_7483.html

Using the report name awr_diff_1_7459_1_7483.html

<HTML><HEAD><TITLE>Workload Repository Compare Period Report</TITLE>

...............

...............

报表生成以后，在显示时将以并列的形式，直观的显示出两个不同时间段里，数据库各项参数的差异，摘要如图：

2.6  生成指定SQL语句的统计报表

前例的对比是在单实例环境下进行的，如果希望对多实例的数据库做对比，那就要使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrddrpi.sql脚本了。该脚本的操作基本与前例相同，这里不再演示，感兴趣的朋友不妨自行测试。

 

 

 

三、查看AWR视图

不管是EM也好，或是前面演示中使用的awr*.sql脚本也好，实质都是访问ORACLE中的部分相关视图来生成统计数据，因此如果DBA对自己的理解能力有足够的自信，也可以直接查询动态性能视图(或相关数据字典)的方式来获取自己想要的那部分性能数据。ORACLE将这部分性能统计数据保存在DBA_HIST开头的数据字典中，要查询当前实例所有能够访问的DBA_HIST字典，可以通过下列语句：

SQL>  select * from dict where table_name like ¨DBA_HIST%¨;

TABLE_NAME                     COMMENTS

------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------

DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE     Database Instance Information

DBA_HIST_SNAPSHOT              Snapshot Information

DBA_HIST_SNAP_ERROR            Snapshot Error Information

DBA_HIST_BASELINE              Baseline Metadata Information

DBA_HIST_WR_CONTROL            Workload Repository Control Information

DBA_HIST_DATAFILE              Names of Datafiles

DBA_HIST_FILESTATXS            Datafile Historical Statistics Information

DBA_HIST_TEMPFILE              Names of Temporary Datafiles

DBA_HIST_TEMPSTATXS            Temporary Datafile Historical Statistics Information

DBA_HIST_COMP_IOSTAT           I/O stats aggregated on component level

DBA_HIST_SQLSTAT               SQL Historical Statistics Information

DBA_HIST_SQLTEXT               SQL Text

......................

........................

ORACLE 数据库中以DBA_HIST命名的视图非常多，下面简单介绍几个，比如说：

  • V$ACTIVE_SESSION_HISTORY

该视图由ASH自动维护，以每秒一次的频率收集当前系统中活动session的信息。虽然说是记录SESSION的历史记录，不过该视图与V$SESSION还是有差异的。

SQL> desc v$active_session_history;

Name                      Type         Nullable Default Comments 

------------------------- ------------ -------- ------- -------- 

SAMPLE_ID                 NUMBER       Y                         

SAMPLE_TIME               TIMESTAMP(3) Y                         

SESSION_ID                NUMBER       Y                         

SESSION_SERIAL#           NUMBER       Y                         

USER_ID                   NUMBER       Y                         

SQL_ID                    VARCHAR2(13) Y                         

SQL_CHILD_NUMBER          NUMBER       Y                         

SQL_PLAN_HASH_VALUE       NUMBER       Y                         

FORCE_MATCHING_SIGNATURE  NUMBER       Y                         

SQL_OPCODE                NUMBER       Y                         

PLSQL_ENTRY_OBJECT_ID     NUMBER       Y                         

PLSQL_ENTRY_SUBPROGRAM_ID NUMBER       Y                         

PLSQL_OBJECT_ID           NUMBER       Y                         

PLSQL_SUBPROGRAM_ID       NUMBER       Y                         

SERVICE_HASH              NUMBER       Y                         

SESSION_TYPE              VARCHAR2(10) Y                         

SESSION_STATE             VARCHAR2(7)  Y                         

QC_SESSION_ID             NUMBER       Y                         

QC_INSTANCE_ID            NUMBER       Y                         

BLOCKING_SESSION          NUMBER       Y                         

BLOCKING_SESSION_STATUS   VARCHAR2(11) Y                         

BLOCKING_SESSION_SERIAL#  NUMBER       Y                         

EVENT                     VARCHAR2(64) Y                         

EVENT_ID                  NUMBER       Y                         

EVENT#                    NUMBER       Y                         

SEQ#                      NUMBER       Y                         

P1TEXT                    VARCHAR2(64) Y                         

P1                        NUMBER       Y                         

P2TEXT                    VARCHAR2(64) Y                         

P2                        NUMBER       Y                         

P3TEXT                    VARCHAR2(64) Y                         

P3                        NUMBER       Y                         

WAIT_CLASS                VARCHAR2(64) Y                         

WAIT_CLASS_ID             NUMBER       Y                         

WAIT_TIME                 NUMBER       Y                         

TIME_WAITED               NUMBER       Y                         

XID                       RAW(8)       Y                         

CURRENT_OBJ#              NUMBER       Y                         

CURRENT_FILE#             NUMBER       Y                         

CURRENT_BLOCK#            NUMBER       Y                         

PROGRAM                   VARCHAR2(48) Y                         

MODULE                    VARCHAR2(48) Y                         

ACTION                    VARCHAR2(32) Y                         

CLIENT_ID                 VARCHAR2(64) Y                         

 　　v$session 中与操作相关的列均被收集，除此之外还冗余了部分列，这是为了方便DBA查询V$ACTIVE_SESSION_HISTORY时能够快速获取到自己需要的数据。

  • DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY

该视图与V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的结构灰常灰常灰常的想像，功能也灰常灰常灰常的类似，都是记录活动session的操作记录，所不同点在于，V$ACTIVE_SESSION_HISTORY是ORACLE自动在内存中维护的，受制于其可用内存区限制，并非所有记录都能保存，而DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图则是维护到磁盘中的。简单理解的话，就是说通常情况下，DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图的数据量要比V$ACTIVE_SESSION_HISTORY的多。

提示：上述结构并不绝对，因为默认情况下DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY字典的数据每10秒收集一次，而V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中则是每秒一次，因此也有可能V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中记录量更大。不过相对来说，DBA_HIST字典中保存的数据更长久。

  • DBA_HIST_DATABASE_INSTANCE

该视图用来显示数据库和实例的信息，比如DBID，实例名，数据库版本等等信息，生成报表中第一行表格，就是由该视图生成的。如图：

如果你去分析awrrpt.sql脚本的话，会发现其中有如下脚本，上述表格中显示的内容信息，正是来自于下列脚本：

select distinct

       (case when cd.dbid = wr.dbid and 

                  cd.name = wr.db_name and

                  ci.instance_number = wr.instance_number and

                  ci.instance_name   = wr.instance_name

             then ¨* ¨

             else ¨  ¨

        end) || wr.dbid   dbbid

     , wr.instance_number instt_num

     , wr.db_name         dbb_name

     , wr.instance_name   instt_name

     , wr.host_name       host

  from dba_hist_database_instance wr, v$database cd, v$instance ci;

  • DBA_HIST_SNAPSHOT

该视图用来记录当前数据库收集到的快照信息。相信朋友应该还记得之前使用脚本生成报表时，输入完快照区间后显示的一堆列表，没错，那正是DBA_HIST_SNAPSHOT记录的内容，该段功能对应的代码如下：

select to_char(s.startup_time,¨dd Mon "at" HH24:mi:ss¨)  instart_fmt

     , di.instance_name                                  inst_name

     , di.db_name                                        db_name

     , s.snap_id                                         snap_id

     , to_char(s.end_interval_time,¨dd Mon YYYY HH24:mi¨) snapdat

     , s.snap_level                                      lvl

  from dba_hist_snapshot s

     , dba_hist_database_instance di

 where s.dbid              = :dbid

   and di.dbid             = :dbid

   and s.instance_number   = :inst_num

   and di.instance_number  = :inst_num

   and di.dbid             = s.dbid

   and di.instance_number  = s.instance_number

   and di.startup_time     = s.startup_time

   and s.end_interval_time >= decode( &num_days

                                   , 0   , to_date(¨31-JAN-9999¨,¨DD-MON-YYYY¨)

                                   , 3.14, s.end_interval_time

                                   , to_date(:max_snap_time,¨dd/mm/yyyy¨) - (&num_days-1))

 order by db_name, instance_name, snap_id;

 

 

 

四、AWR的几个帮助

4.1 Snapshots( 快照)

前面操作报表生成时，snap这个关键字已经出现过黑多黑多次了，想必你对它充满了疑惑，这个东西是哪尬来的咋来的谁让它来的呢？事实上，Snap是Snapshot的简写，这正是AWR在自动性方面的体现，虽然你没有创建，但是AWR自动帮你创建了(当然也可以手动创建snapshot)，并且是定时(每小时)创建，定期清除(保留最近7天)。

Snapshots 是一组某个时间点时历史数据的集合，这些数据就可被ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)用来做性能对比。默认情况下，AWR能够自动以每小时一次的频率生成Snapshots性能数据，并保留7天，，如果需要的话，DBA可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY过程手动创建、删除或修改snapshots。

提示：调用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包需要拥有DBA权限。

4.1.1  手动创建Snapshots

手动创建Snapshots，通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT过程，例如：

SQL> exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

PL/SQL procedure successfully completed.

然后可以通过DBA_HIST_SNAPSHOT 视图查看刚刚创建的Snapshots信息。

4.1.2  手动删除Snapshots

删除Snapshots是使用DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包的另一个过程：DROP_SNAPSHOT_RANGE，该过程在执行时可以通过指定snap_id的范围的方式一次删除多个Snapshots，例如：

SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;

  COUNT(0)

----------

        10

SQL> begin

  2   dbms_workload_repository.drop_snapshot_range(

  3     low_snap_id => 7509,

  4     high_snap_id => 7518,

  5     dbid => 3812548755);

  6  end;

  7  /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select count(0) from dba_hist_snapshot where snap_id between 7509 and 7518;

  COUNT(0)

----------

         0

注意当snapshots被删除的话，与其关联的ASH记录也会级联删除。

4.1.3  修改Snapshots设置

通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS过程，DBA可以调整包括快照收集频率、快照保存时间、以及捕获的SQL数量三个方面的设置。分别对应MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS的三个参数：

  • Retention ：设置快照保存的时间，单位是分钟。可设置的值最小为1天，最大为100年。设置该参数值为0的话，就表示永久保留收集的快照信息。
  • Interval ：设置快照收集的频率，以分钟为单位。可设置的值最小为10分钟，最大为1年。如果设置该参数值为0，就表示禁用AWR特性。
  • Topnsql ：指定收集的比较占用资源的SQL数量，可设置的值最小为30，最大不超过100000000。

查看当前快照收集的相关设置，可以通过DBA_HIST_WR_CONTROL视图查看，例如：

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

 

      DBID SNAP_INTERVAL            RETENTION            TOPNSQL

---------- ------------------------ -------------------- ----------

3812548755 +00000 01:00:00.0        +00007 00:00:00.0    DEFAULT

又比如通过MODIFY_SNAPSHOT_SETTTINGS过程修改snap_intrval的设置：

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>120);

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

 

      DBID SNAP_INTERVAL            RETENTION            TOPNSQL

---------- ------------------------ -------------------- ----------

3812548755 +00000 02:00:00.0        +00007 00:00:00.0    DEFAULT

4.2 Baselines( 基线)

Baseline ，直译的话叫做基线，顾名思义的方式理解，就是用于比较的基本线。因为Baseline中包含指定时间点时的性能数据，因此就可以用来与其它时间点时的状态数据做对比，以分析性能问题。

创建Baseline时，Snapshots是做为其中的一个组成部分存在，因此一般来说当AWR自动维护快照时，如果定义过baseline，与baseline相关的快照不会被删除，即使是过期的快照，这样就相当于手动保留了一份统计数据的历史信息，DBA可以在适当的时间将其与现有的快照进行对比，以生成相关的统计报表。

用户可以通过DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY包中的相关过程，手动的创建或删除Baseline。

4.2.1  创建Baseline

创建Baseline使用CREATE_BASELINE过程，执行该过程时分别指定开始和结果的snap_id，然后为该baseline定义一个名称即可，例如：

SQL> BEGIN

  2    DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE(start_snap_id => 7550,

  3                                             end_snap_id   => 7660,

  4                                             baseline_name => ¨am_baseline¨);

  5  END;

  6  /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select dbid,baseline_name,start_snap_id,end_snap_id from dba_hist_baseline;

      DBID BASELINE_NAME        START_SNAP_ID END_SNAP_ID

---------- -------------------- ------------- -----------

3812548755 am_baseline                   7550        7660

4.2.2  删除Baseline

删除Baseline使用DROP_BASELINE过程，删除时可以通过cascade参数选择是否将其关联的Snapshots级别进行删除，例如：

SQL> BEGIN

  2    DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => ¨am_baseline¨,

  3                                           cascade       => true);

  4  END;

  5  /

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select * from dba_hist_baseline;

no rows selected

SQL> select * from dba_hist_snapshot where snap_id between 7550 and 7660;

no rows selected

如上例中所示，删除时指定了cascade参数值为true，对应的snap也被级联删除了。

 

 

 

五、生成ASH报表

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 视图浏览起来确实方便，不过对于新手朋友其易用性就打了折扣，而且直观性方面也不太好，幸好ORACLE也提供了相应的报表脚本，可以生成指定的时间段内ASH相关的报表。

ORACLE 提供了两个报表脚本，即可以用来生成数据库级的统计信息，也可以针对RAC架构中某个实例在某个时间段的状态生成统计，下面分别介绍。

１、生成指定时间段时的统计报表

生成数据库级ASH统计报表使用ashrpt.sql脚本，该文件保存在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录下，基本上操作与AWR脚本非常类似，例如：

SQL>  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpt.sql

Current Instance

~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id    DB Name      Inst Num Instance

----------- ------------ -------- ------------

 3812548755 TEST08              1 test08

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type:  html

这里让选择生成的报表类型，同样是有html和text两种，默认情况下为html类型。

选完类型后，接下来会显示数据库的一些基本信息，包括ASH收集到的信息的区间

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

* 3812548755        1 TEST08       test08       yans1

Defaults to current database

Using database id: 3812548755

Defaults to current instance

Using instance number: 1

ASH Samples in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Oldest ASH sample available:  09-10 月-09 10:11:02  [  38853 mins in the past]

Latest ASH sample available:  05-11 月-09 09:43:09  [      0 mins in the past]

Specify the timeframe to generate the ASH report

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter begin time for report:

--    Valid input formats:

--      To specify absolute begin time:

--        [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]

--        Examples: 02/23/03 14:30:15

--                  02/23 14:30:15

--                  14:30:15

--                  14:30

--      To specify relative begin time: (start with ¨-¨ sign)

--        -[HH24:]MI

--        Examples: -1:15  (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)

--                  -25    (SYSDATE - 25 Mins)

Defaults to -15 mins

Enter value for begin_time:  -10

输入报表分析的开始时间，这里即可以输入一个时间类型的字串，比如09/23/2009 14:30:15，也可以直接输入时间，甚至更简单的，输入一个负整数例如-10，表示当前时间前10分钟做为开始时间。

Report begin time specified: -10

Enter duration in minutes starting from begin time:

Defaults to SYSDATE - begin_time

Press Enter to analyze till current time

Enter value for duration:  8

然后要输入统计的时间段，注意哟，不是让输入结束时间，而是说在前面输入的开始时间的基础上，希望收集多长时间内的信息做统计，默认情况下为sysdate-begin_time，即从开始时间到当前时间，这里为了显的与众不同，我就随便敲了个8。

Report duration specified:   8

Using 05-11 月-09 09:33:44 as report begin time

Using 05-11 月-09 09:41:44 as report end time

........................

........................

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is ashrpt_1_1105_0941.html.  To use this name,

press  to continue, otherwise enter an alternative.

Enter value for report_name: 

输入报表的名称，默认会根据前面输入的值来生成一个名称，比如这里默认生成的名称为ashrpt_1_1105_0941.html。

Using the report name ashrpt_1_1105_0941.html

Summary of All User Input

-------------------------

Format         : HTML

DB Id          : 3812548755

Inst num       : 1

Begin time     : 05-11 月-09 09:33:44

End time       : 05-11 月-09 09:41:44

Slot width     : Default

Report targets : 0

Report name    : ashrpt_1_1105_0941.html

报表成功生成，可以随时打开ashrpt_1_1105_0941.html浏览详细信息了。

２、生成指定数据库实例的指定时间段时的统计报表

对于RAC架构的数据库，有时候DBA可能会希望看到其中某个节点(或实例)的负载情况，这种情况下，可以使用ashwrpi.sql(附加的i应该是表示instance)，例如：

SQL>  @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/ashrpti.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

Defaults to ¨html¨

Enter value for report_type:  html

选择生成的报表文件类型，仍然选择html类型。

Type Specified:  html

Instances in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

   DB Id     Inst Num DB Name      Instance     Host

------------ -------- ------------ ------------ ------------

  948405229         2 JSSDB        jssdbn2      jssdbn2

* 948405229         1 JSSDB        jssdbn1      jssdbn1

Defaults to current database

Enter value for dbid:  948405229

这里多了两步，首先是要选择数据库的DBID，接下来是选择实例ID。

Using database id: 948405229

Defaults to current instance

Enter value for inst_num:  1

Using instance number: 1

ASH Samples in this Workload Repository schema

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Oldest ASH sample available:  15-Oct-09 21:24:53   [  29499 mins in the past]

Latest ASH sample available:  05-Nov-09 09:00:56   [      3 mins in the past]

Specify the timeframe to generate the ASH report

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Enter begin time for report:

--    Valid input formats:

--      To specify absolute begin time:

--        [MM/DD[/YY]] HH24:MI[:SS]

--        Examples: 02/23/03 14:30:15

--                  02/23 14:30:15

--                  14:30:15

--                  14:30

--      To specify relative begin time: (start with ¨-¨ sign)

--        -[HH24:]MI

--        Examples: -1:15  (SYSDATE - 1 Hr 15 Mins)

--                  -25    (SYSDATE - 25 Mins)

Defaults to -15 mins

Enter value for begin_time: 

输入开始的时间，后面的步骤与前面生成数据库级的操作完全相同，不再演示。

前面介绍的这种种特性以及脚本均是工具，工具永远都只是起辅助的作用，能不能用好，还是取决于使用工具的人，祝好运吧。

你可能感兴趣的:(html,oracle,sql,数据库,session,报表)

  • swagger访问路径 igotyback swagger
    Swagger2.x版本访问地址：http://{ip}:{port}/{context-path}/swagger-ui.html{ip}是你的服务器IP地址。{port}是你的应用服务端口，通常为8080。{context-path}是你的应用上下文路径，如果应用部署在根路径下，则为空。Swagger3.x版本对于Swagger3.x版本（也称为OpenAPI3）访问地址：http://{ip
  • mysql禁用远程登录 igotyback mysql
    去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
  • html 中如何使用 uniapp 的部分方法 某公司摸鱼前端 htmluni-app前端
    示例代码：Documentconsole.log(window);效果展示：好了，现在就可以uni.使用相关的方法了
  • Google earth studio 简介 陟彼高冈yu 旅游
    GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用GoogleEarth数据的动画和视频而设计。它利用了GoogleEarth强大的三维地图和卫星影像数据库，使用户能够轻松地创建逼真的地球动画、航拍视频和动态地图可视化。网址为https://www.google.com/earth/studio/。GoogleEarthStudio是一个基于Web的动画工具，专为创作使用G
  • 关于提高复杂业务逻辑代码可读性的思考 编程经验分享 开发经验java数据库开发语言
    目录前言需求场景常规写法拆分方法领域对象总结前言实际工作中大部分时间都是在写业务逻辑，一般都是三层架构，表示层（Controller）接收客户端请求，并对入参做检验，业务逻辑层（Service）负责处理业务逻辑，一般开发都是在这一层中写具体的业务逻辑。数据访问层（Dao）是直接和数据库交互的，用于查数据给业务逻辑层，或者是将业务逻辑层处理后的数据写入数据库。简单的增删改查接口不用多说，基本上写好一
  • SQL Server_查询某一数据库中的所有表的内容 qq_42772833 SQLServer数据库sqlserver
    1.查看所有表的表名要列出CrabFarmDB数据库中的所有表（名），可以使用以下SQL语句：USECrabFarmDB;--切换到目标数据库GOSELECTTABLE_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.TABLESWHERETABLE_TYPE='BASETABLE';对这段SQL脚本的解释：SELECTTABLE_NAME：这个语句的作用是从查询结果中选择TABLE_NAM
  • 四章-32-点要素的聚合 彩云飘过
    本文基于腾讯课堂老胡的课《跟我学Openlayers--基础实例详解》做的学习笔记，使用的openlayers5.3.xapi。源码见1032.html，对应的官网示例https://openlayers.org/en/latest/examples/cluster.htmlhttps://openlayers.org/en/latest/examples/earthquake-clusters.
  • DIV+CSS+JavaScript技术制作网页（旅游主题网页设计与制作）云南大理 STU学生网页设计 网页设计期末网页作业html静态网页html5期末大作业网页设计web大作业
    ️精彩专栏推荐作者主页:【进入主页—获取更多源码】web前端期末大作业：【HTML5网页期末作业(1000套)】程序员有趣的告白方式：【HTML七夕情人节表白网页制作(110套)】文章目录二、网站介绍三、网站效果▶️1.视频演示2.图片演示四、网站代码HTML结构代码CSS样式代码五、更多源码二、网站介绍网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。网站程
  • 深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具 nseejrukjhad 数据库python
    深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
  • 关于城市旅游的HTML网页设计——(旅游风景云南 5页)HTML+CSS+JavaScript 二挡起步 web前端期末大作业javascripthtmlcss旅游风景
    ⛵源码获取文末联系✈Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业|游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作|HTML期末大学生网页设计作业，Web大学生网页HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScrip
  • HTML网页设计制作大作业（div+css） 云南我的家乡旅游景点 带文字滚动 二挡起步 web前端期末大作业web设计网页规划与设计htmlcssjavascriptdreamweaver前端
    Web前端开发技术描述网页设计题材，DIV+CSS布局制作,HTML+CSS网页设计期末课程大作业游景点介绍|旅游风景区|家乡介绍|等网站的设计与制作HTML期末大学生网页设计作业HTML：结构CSS：样式在操作方面上运用了html5和css3，采用了div+css结构、表单、超链接、浮动、绝对定位、相对定位、字体样式、引用视频等基础知识JavaScript：做与用户的交互行为文章目录前端学习路线
  • MYSQL面试系列-04 king01299 面试mysql面试
    MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
  • MongoDB Oplog 窗口 喝醉酒的小白 MongoDB运维
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
  • 数据仓库——维度表一致性 墨染丶eye 背诵数据仓库
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
  • python os 环境变量 CV矿工 python开发语言numpy
    环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
  • 【PG】常见数据库、表属性设置 江无羡 数据库
    PG的常见属性配置方法数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作批量表操作链接数据库复制、备份相关表的复制标识单表操作通过ALTER语句单独更改一张表的复制标识。ALTERTABLE[tablename]REPLICAIDENTITYFULL;批量表操作通过代码块的方式，对某个schema中的所有表一起更新其复制标识。SELECTtablename,CASErelreplidentWHEN'd'TH
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • SpringBlade dict-biz/list 接口 SQL 注入漏洞 文章永久免费只为良心 oracle数据库
    SpringBladedict-biz/list接口SQL注入漏洞POC:构造请求包查看返回包你的网址/api/blade-system/dict-biz/list?updatexml(1,concat(0x7e,md5(1),0x7e),1)=1漏洞概述在SpringBlade框架中，如果dict-biz/list接口的后台处理逻辑没有正确地对用户输入进行过滤或参数化查询（PreparedSta
  • insert into select 主键自增_mybatis拦截器实现主键自动生成 weixin_39521651 insertintoselect主键自增mybatisdelete返回值mybatisinsert返回主键mybatisinsert返回对象mybatisplusinsert返回主键mybatisplus插入生成id
    前言前阵子和朋友聊天，他说他们项目有个需求，要实现主键自动生成，不想每次新增的时候，都手动设置主键。于是我就问他，那你们数据库表设置主键自动递增不就得了。他的回答是他们项目目前的id都是采用雪花算法来生成，因此为了项目稳定性，不会切换id的生成方式。朋友问我有没有什么实现思路，他们公司的orm框架是mybatis，我就建议他说，不然让你老大把mybatis切换成mybatis-plus。mybat
  • 关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解 秋刀prince mysqlmysql数据库
    提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
  • Java爬虫框架（一）--架构设计 狼图腾-狼之传说 java框架java任务html解析器存储电子商务
    一、架构图那里搜网络爬虫框架主要针对电子商务网站进行数据爬取，分析，存储，索引。爬虫：爬虫负责爬取，解析，处理电子商务网站的网页的内容数据库：存储商品信息索引：商品的全文搜索索引Task队列：需要爬取的网页列表Visited表：已经爬取过的网页列表爬虫监控平台：web平台可以启动，停止爬虫，管理爬虫，task队列，visited表。二、爬虫1.流程1)Scheduler启动爬虫器，TaskMast
  • MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层mongodb
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
  • Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net 佛一脚 errorreactmongodb数据库
    背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
  • JAVA·一个简单的登录窗口 MortalTom java开发语言学习
    文章目录概要整体架构流程技术名词解释技术细节资源概要JavaSwing是Java基础类库的一部分，主要用于开发图形用户界面（GUI）程序整体架构流程新建项目，导入sql.jar包（链接放在了文末），编译项目并运行技术名词解释一、特点丰富的组件提供了多种可视化组件，如按钮（JButton）、文本框（JTextField）、标签（JLabel）、下拉列表（JComboBox）等，可以满足不同的界面设计
  • 入门MySQL——查询语法练习 K_un
    前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
  • 博客网站制作教程 2401_85194651 javamaven
    首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
  • 00. 这里整理了最全的爬虫框架（Java + Python） 有一只柴犬 爬虫系列爬虫javapython
    目录1、前言2、什么是网络爬虫3、常见的爬虫框架3.1、java框架3.1.1、WebMagic3.1.2、Jsoup3.1.3、HttpClient3.1.4、Crawler4j3.1.5、HtmlUnit3.1.6、Selenium3.2、Python框架3.2.1、Scrapy3.2.2、BeautifulSoup+Requests3.2.3、Selenium3.2.4、PyQuery3.2
  • 详解：如何设计出健壮的秒杀系统？ 夜空_2cd3
    作者：Yrion博客园：cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html前言：秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题：image目录一：****秒杀系统应该考虑的问题二：****秒杀系统的设计和技术方案三：*
  • ubuntu安装wordpress lissettecarlr
    1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
  • 深入浅出 -- 系统架构之负载均衡Nginx的性能优化 xiaoli8748_软件开发 系统架构系统架构负载均衡nginx
    一、Nginx性能优化到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于Nginx的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等，对于性能调优比较感兴趣的可以参考之前《JVM性能调优》中的调优思想。优化一：打开长连接配置通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启H
  • JAVA中的Enum 周凡杨 javaenum枚举
    Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。     例如，一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
  • 赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql业务架构设计mysql调优mysql性能优化
    (一)核心军规 (1)不在数据库做运算    cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量    int型不超过1000w，含char则不超过500w；    合理分表；    限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量    字段少而精，字段数建议在20以内
  • Shell test命令 daizj shell字符串test数字文件比较
    Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。 数值测试 参数 说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真 实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
  • XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 javawebservice
       有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)： 两个java bean类： Course.java    package cn.com.bean; public class Course {     private
  • 重绘之画图板 朱辉辉33 画图板
           上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。        画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
  • Java的IO流 西蜀石兰 java
    刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。 每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？ 答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
  • No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
    java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!   网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
  • Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
    原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large   异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
  • JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
    /** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
  • 队列中数据的移除问题 百合不是茶 队列移除
         队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除,  代码如下;      // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
  • Runnable接口使用实例 bijian1013 javathreadRunnablejava多线程
    Runnable接口 a.       该接口只有一个方法：public void run(); b.       实现该接口的类必须覆盖该run方法 c.       实现了Runnable接口的类并不具有任何天
  • oracle里的extend详解 bijian1013 oracle数据库extend
    扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
  • 【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
    浏览器Form Post请求 浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
  • 【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
     1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype      2. 创建avro格式的数据表   hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
  • nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
    在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段 内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在 指定的封禁时间后实行自动解封的目的。 一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
  • java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
    import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
  • Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan javaspringIOC
    以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
  • [科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
         军事科研工程和项目 并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失”    而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
  • spring 定时器-两种方式 cuityang springquartz定时器
    方式一： 间隔一定时间 运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
  • 简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
    终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn   简述一下相关的技术点   前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。   后端：U
  • 运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
    1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页 解决方法： 后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。 后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。   2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足 网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
  • mac 下 安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
    MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下： 下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。 在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
  • MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodbMongodb更新文档
    MongoDB更新文档 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。 语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义 参数   
  • Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
    重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。 有问题不明的先注掉   cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
  • Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
      用事务通知声明式地管理事务   事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
  • GCD使用经验与技巧浅谈 啸笑天 GC
    前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量 这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
  • linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux工作ubuntu
    在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息：  ls / 显示/.下的所有文件和目录  ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
  • nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点mysqlnodejs
    // db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
  • 一起学Hive系列文章 superlxw1234 hiveHive入门
      [一起学Hive]系列文章 目录贴，入门Hive，持续更新中。   [一起学Hive]之一—Hive概述，Hive是什么 [一起学Hive]之二—Hive函数大全-完整版 [一起学Hive]之三—Hive中的数据库(Database)和表(Table) [一起学Hive]之四-Hive的安装配置 [一起学Hive]之五-Hive的视图和分区 [一起学Hive
  • Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
    Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。   在3.7.0版本主要做了如下的更新：   将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他