用metaclass实现AOP风格的Profiler

以下是一段通过metaclass实现Profiler的Python代码，很简单，功能不多，目的是为了展示Python的meta programming的能力，这种能力，无疑是很实用的，而且可以将AOP的方面（aspect）概念发挥的很好！下面的Profiler类（metaclass）就可以将方法的profiling在不同的类中复用。

class  Profiler(type):
     def   __new__ (mcl, name, bases, dict):
         from  time  import  clock
         from  types  import  FunctionType

         def  timing(func):
             def  wrapper( * args,  ** kwds):
                start  =  clock()
                value  =  func( * args,  ** kwds)
                end  =  clock()
                 print  func. __name__ ,  ' takes ' , (end  -  start),  ' seconds '
                 return  value
             return  wrapper

         for  attr, value  in  dict.iteritems():
             if  isinstance(value, FunctionType):
                dict[attr]  =  timing(value)

         return  super(Profiler, mcl). __new__ (mcl, name, bases, dict)

class  A(object):
     __metaclass__   =  Profiler

     def  foo(self):
        total  =  0
         for  i  in  range( 100000 ):
            total  =  total + 1
         print  total

     def  foo2(self):
         from  time  import  sleep

        total  =  0
         for  i  in  range( 100000 ):
            total  =  total + 1
            sleep( 0.0001 )
         print  total

def  main():
    a  =  A()
    a.foo()
    a.foo2()

if   __name__   ==   ' __main__ ' :
    main()

此篇为抛砖引玉，希望大家能制作出更多更强的metaclass来，然后不妨与我们分享！:)