Mongodb 的ORM框架 Morphia 之 Query接口

    

• Introduction
• Filter
• Operators
• Fluent Interface
• Methods
• Geo-spatial
• Or
• Fields
• Validation
• Disabling Validation
• Sort
• Offset (skip)
• Ignoring Fields
• Returning Data

          Introduction(简介)

                   Query接口是个相当直接的方法。他允许非常确切的过滤方式(基于属性)，排序，一个偏移和限制返回结果的数量。

                   query实现也实现了QueryResults接口，此接口允许在查询中访问结果。

            Filter（过滤）

                    一般的.filter(criteria, value)语法被支持。标准语法是属性名和操作("field > ", or "field in")的整合。所有的语法被逻辑"and" 暗暗的联系在一起。               

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12);

                     查询foo在12和30之间的实体对象，的方法如下：

   

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12).filter("foo <", 30);

           Operators(操作符)

                     操作符被用在fileter(...)和MongoDB的查询操作紧密的匹配。

                 

operator	mongo op
=	$eq
!=, <>	$ne
>,<,>=,<=	$gt,$lt,$gte,$lte
in	$in
nin	$nin
elem	$elemMatch
exists	$exists
all	$all
size	$size
...	...

            Fluent Interface

             沿着.filter(...)方法，这里有个流水型的方法。这些提供一个非常已读的格式。

             fluent 接口以field(name)开始。接着一下任何一个方法都可以添加到这个格式中，

                  

Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).field("foo").equal(1);

q.field("bar").greaterThan(12);
q.field("bar").lessThan(40);

            Methods(方法)

              

method	operation	comment
exists	$exists
doesNotExist	$exists
greaterThan,greatherThanOrEq,lessThan,lessThanOrEe	$gt,$gte,$lt,$lte
equal,notEqual	$eq, $ne
hasThisOne	$eq
hasAllOf	$all
hasAnyOf	$in
hasNoneOf	$nin
hasThisElement	$elemMatch
sizeEq	$size

       

             Geo-spatial          

                  所有的geo-spatial方法都被分解为"near, 和within"。所有的near查询将会产生结果，按远程和最近的结果。

                  下面的方法接受一个球形的最后参数，表名他们是否应该使用$sphere选项。

                  

Method	operation	comment
near(x, y)	$near
near(x, y, r)	$near	(w/maxDistance of r)
within(x, y, r)	$within + $center
within(x1, y1, x2, y2)	$within + $box

  

@Entity
static private class Place {
        @Id protected ObjectId id;
        protected String name = "";
        @Indexed(IndexDirection.GEO2D)
        protected double[] loc = null;
        
        public Place(String name, double[] loc) {
                this.name = name;
                this.loc = loc; }

        private Place() {}
}

Place place1 = new Place("place1", new double[] {1,1});
ds.save(place1);

Place found = ds.find(Place.class).field("loc").near(0, 0).get();

         Or

              使用流式查询接口时你也可以像一下这样使用"or"查询

             

Query<Person> q = ad.createQuery(Person.class);
q.or(
        q.criteria("firstName").equal("scott"),
        q.criteria("lastName").equal("scott")
); 

       Fields

             属性名也可以像在本地MongoDB查询中那样使用"."标识

               

Query q = ds.createQuery(Person.class).field("addresses.city").equal("San Francisco");
//or with filter, or with this helper method
Query q = ds.find(Person.class, "addresses.city", "San Francisco");

      Validation(验证)   

                验证被应用在属性名，和数据类型上。如果在查询中使用的属性名在指定的java类中没有找到将会抛出一个异常。如果一个属性名被“.”标识连接，那么这个表达式的每个

              部分都将会在指定的java对象中进行验证(有一个异常Map来记录那个属性 名被跳过)。

            数据类型问题(比较属性类型和参数类型)作为警告被记录，由于服务器可能会把数据强制转换，或者你发送意思不那么的有意义；服务器使用字节表示一些参数，所以有些类型

          不同的数值也可以匹配(例如数字)。

              Disabling validation（是验证无效）

                  通过调用disableValidation()可以使验证变为无效，在开始等于查询或每个查询语句上。

                  

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).disableValidation();

//or it can be disabled for just one filter

Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).disableValidation().filter("someOldField", value).enableValidation().filter("realField", otherVal);

          Sort（排序）

                你可以通过一个或多个属性名对结果进行升序或降序排序

                  

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12).order("dateAdded");
... // desc order
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12).order("-dateAdded");
... // asc dateAdded, desc foo
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12).order("dateAdded, -foo");

       Offset(skip)

              你可以通过在查询是指定一个偏移值是服务器跳过一些记录元素。这将比使用几个属性的范围进行查询要低效的多。如下所示：

              

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12).offset(1000);

       Ignoring Fields（忽略属性）

                 MongoDB也支持只返回一些属性。这在应用中显得有点奇怪，但是这个在修剪掉一部分嵌套时是非常有用的方法。这将会导致局部实体对象，应该不慎重使用，如果可以的话。

                

Datastore ds = ...
MyEntity e = ds.createQuery(MyEntity.class).retrievedFields(true, "foo").get();

val = e.getFoo(); // only field returned

...

MyEntity e = ds.createQuery(MyEntity.class).retrievedFields(false, "foo").get();

val = e.getFoo(); // only field not returned

     Returning Data     （返回值）

                 仅仅访问QueryResults的一个方法就可以返回你的数据。没有一个方法会影响Query。他们将会单独的离开Query，因此你可以继续通过调用相应的方法来获取你想要的数据。

                    

method	does
get()	返回第一个Entity,--使用limit(1)
asList()	以一个集合的方式返回所有的结果项，  如果一个大的数据结果将会付出代价
fetch()	明确的返回一个Iterable实例
asKeyList()	以List的方式返回所有数据项的Key<T>  ---仅仅在服务器中得到ID属性
fetchEmptyEntities()	仅仅想fetch()方法，但是使用id属性填充

     

Datastore ds = ...
Query q = ds.createQuery(MyEntity.class).filter("foo >", 12);

//single entity
MyEntity e = q.get();

e = q.sort("foo").get();

//for
for (MyEntity e : q)
  print(e);

//list
List<MyEntity> entities = q.asList();

    英语水平有限，请大侠斧正

 原文连接：http://code.google.com/p/morphia/wiki/Query