深入探讨Python ConfigParser模块正确应用方式

 

Python 编程语言在实际应用中尅帮助我们创造许多有用的价值。它是一款应用简单的面向对象编程语言，其中包含有许多比较有用的模块供我们使用。今天就为大家介绍其中一个比较重要的Python ConfigParser模块的应用方式。

在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情，配置文件的解析并不复杂，在Python里更是如此，在官方发布的库中就包含有做这件事情的库，那就是ConfigParser，这里简单的做一些介绍。

Python ConfigParser模块解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式，就是文件中由多个section构成，每个section下又有多个配置项，比如：

[db]
db_host=127.0.0.1
db_port=3306
db_user=root
db_pass=password
[concurrent]
thread=10
processor=20  

 

假设上面的配置文件的名字为test.conf。里面包含两个section,一个是db, 另一个是concurrent, db里面还包含有4项，concurrent里面有两项。这里来做做解析：

#-*- encoding: gb2312 -*-
import ConfigParser
import string, os, sys

if 1:
_DEBUG=True
if _DEBUG == True:
import pdb
pdb.set_trace()

cf = ConfigParser.ConfigParser()
cf.read("test.conf")

# 返回所有的section
s = cf.sections()
print 'section:', s
o = cf.options("db")
print 'options:', o
v = cf.items("db")
print 'db:', v
print '-'*60
#可以按照类型读取出来
db_host = cf.get("db", "db_host")
db_port = cf.getint("db", "db_port")
db_user = cf.get("db", "db_user")
db_pass = cf.get("db", "db_pass")
# 返回的是整型的
threads = cf.getint("concurrent", "thread")
processors = cf.getint("concurrent", "processor")
print "db_host:", db_host
print "db_port:", db_port
print "db_user:", db_user
print "db_pass:", db_pass
print "thread:", threads
print "processor:", processors
#修改一个值，再写回去
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")
cf.write(open("test.conf", "w"))

 

以上就是对Python ConfigParser模块的相关应用方法的介绍。