pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少。
以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。
为什么要追求pythonic?
相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高，代码越少也就越不容易出错。我认为好的程序员在写代码时，应该追求代码的正确性，简洁性和可读性，这恰恰就是pythonic的精神所在。
对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员（比如我自己）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群程序员。
以下将给出P和NP的n种示例，供读者参考，查阅。
P vs. NP的示例
链式比较
P:
|
1
2
3
|
a
=
3
b
=
1
1
<
=
b <
=
a <
10
#True
|
NP:
|
1
2
3
|
a
=
3
b
=
1
b >
=
1
and
b <
=
a
and
a <
10
#True
|
P是小学生都能看懂的语法，简单直接省代码~
真值测试
P:
|
1
2
3
4
5
6
|
name
=
'Tim'
langs
=
[
'AS3'
,
'Lua'
,
'C'
]
info
=
{
'name'
:
'Tim'
,
'sex'
:
'Male'
,
'age'
:
23
}
if
name
and
langs
and
info:
print
(
'All True!'
)
#All True!
|
NP:
|
1
2
|
if
name !
=
''
and
len
(langs) >
0
and
info !
=
{}:
print
(
'All True!'
)
#All True!
|
简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。
真假值表(记住了假你就能省很多代码！)
真 假
True False
任意非空字符串 空的字符串 ''
任意非0数字 数字0
任意非空容器 空的容器 [] () {} set()
其他任意非False None
字符串反转
P:
|
1
2
|
def
reverse_str( s ):
return
s[::
-
1
]
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
def
reverse_str( s ):
t
=
''
for
x
in
xrange
(
len
(s)
-
1
,
-
1
,
-
1
):
t
+
=
s[x]
return
t
|
P的写法简单，经测试，效率也更好。
如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，多么的优雅！
字符串列表的连接
P:
|
1
2
3
|
strList
=
[
"Python"
,
"is"
,
"good"
]
res
=
' '
.join(strList)
#Python is good
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
res
=
''
for
s
in
strList:
res
+
=
s
+
' '
#Python is good
#最后还有个多余空格
|
string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。
列表求和，最大值，最小值，乘积
P:
|
1
2
3
4
5
6
|
numList
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
sum
=
sum
(numList)
#sum = 15
maxNum
=
max
(numList)
#maxNum = 5
minNum
=
min
(numList)
#minNum = 1
from
operator
import
mul
prod
=
reduce
(mul, numList,
1
)
#prod = 120 默认值传1以防空列表报错
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
sum
=
0
maxNum
=
-
float
(
'inf'
)
minNum
=
float
(
'inf'
)
prod
=
1
for
num
in
numList:
if
num > maxNum:
maxNum
=
num
if
num < minNum:
minNum
=
num
sum
+
=
num
prod
*
=
num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120
|
经简单测试，在numList的长度为10000000时，在我的机器上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，将近两倍的差距。所以不要自己造轮子了。
列表推导式
P:
|
1
2
|
l
=
[x
*
x
for
x
in
range
(
10
)
if
x
%
3
=
=
0
]
#l = [0, 9, 36, 81]
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
l
=
[]
for
x
in
range
(
10
):
if
x
%
3
=
=
0
:
l.append(x
*
x)
#l = [0, 9, 36, 81]
|
你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观！
字典的默认值
P:
|
1
2
3
4
|
dic
=
{
'name'
:
'Tim'
,
'age'
:
23
}
dic[
'workage'
]
=
dic.get(
'workage'
,
0
)
+
1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
if
'workage'
in
dic:
dic[
'workage'
]
+
=
1
else
:
dic[
'workage'
]
=
1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
|
dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
P相比NP的写法少了if...else...，实乃痛恨if...else...之人首选！
for…else…语句
P:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
for
x
in
xrange
(
1
,
5
):
if
x
=
=
5
:
print
'find 5'
break
else
:
print
'can not find 5!'
#can not find 5!
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
find
=
False
for
x
in
xrange
(
1
,
5
):
if
x
=
=
5
:
find
=
True
print
'find 5'
break
if
not
find:
print
'can not find 5!'
#can not find 5!
|
for...else...的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。有了它，我们不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。
三元符的替代
P:
|
1
2
3
4
|
a
=
3
b
=
2
if
a >
2
else
1
#b = 2
|
NP:
|
1
2
3
4
5
|
if
a >
2
:
b
=
2
else
:
b
=
1
#b = 2
|
如果你具备C的编程经验，你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错，但是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。
使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。
Enumerate
P:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
array
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
for
i, e
in
enumerate
(array,
0
):
print
i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
|
NP:
|
1
2
3
4
5
6
7
|
for
i
in
xrange
(
len
(array)):
print
i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5
|
使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。
使用zip创建键值对
P:
|
1
2
3
4
5
|
keys
=
[
'Name'
,
'Sex'
,
'Age'
]
values
=
[
'Tim'
,
'Male'
,
23
]
dic
=
dict
(
zip
(keys, values))
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}
|
NP:
|
1
2
3
4
|
dic
=
{}
for
i,e
in
enumerate
(keys):
dic[e]
=
values[i]
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}
|
zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。