lucence小记

Lucene 优化

Lucene 会为每一次addDocument(document) 是在索引库目录下新增一个文件".cfs"后缀的文件。

   这意味我们的程序将便对越来越多的文件(但是默认情况下，最多也不会超过10个，当文件达到10个的时候，lucene 会将它们合并为一个大的文件)。意味着 IO 流的打开和关闭也将越来越多。这对效率的影响是比较大的。

   方式是调用 IndexWriter 的 IndexWriter.optimize() 或 indexWriter.setMergeFactor(int)

  IndexWriter.optimize() 被调用后，lucene 会立即将索引库目录下所有 ".cfs" 后缀的文件合并为一个大的文件。但是它的数据是不会改变的。

  indexWriter.setMergeFactor(int) 接收一个整型参数表示当 ".cfs" 文件达到多少数量时就自动合并。

1、调用commit方法，会生成一个.cfs文件，调用一次生成一个。
2、单独调用optimize()方法，会额外生成一个合并了多个.cfs文件的大.cfs文件，此时如果不close()，则索引文件大小翻倍。单独close()方法无效。
3、添加文档后，手动GC一次，内存释放快。
4、设置合并因子，根据.cfs文件个数合并。
5、添加一次document则消耗一定内存，然后释放，内存回升。
6、不进行提交操作，内存逐渐增长，若进行提交且内存占用多，则一次性回升大，然后降低至最低。
7、暂时未发现改变内存缓冲大小setRAMBufferSizeMB对索引性能的影响。
8、如果合并索引文件，则剩余的碎片会在commit或者是close之后自动删除。
9、合并式的索引效率没有提交式的索引效率高。
10、加载索引，首先读入段信息，然后看一下有几个段：如果只有一个，那么可能是优化过的，直接读取这一个段就可以；否则需要一次读入各个段，然后再拼成一个MultiReader。
11、增强索引的实时性，利用内存索引存放document一段时间，然后写入磁盘索引。搜索的时候提供内存跟磁盘索引多级目录。合并的时候，需要创建第三个索引，用于存放新增加的document，搜索时需要遍历这三个索引。
12、分布式的处理， 需要将相应的类，按照同样的路径打包，否则出现问题。
13、分布式的注册类，实现UnicastRemoteObject类后就不需要专门生成RMI类。
14、采用多线程，对每一个线程都有一个对应的文档集处理对象，因此可以并行的进行索引，虽然对文档的处理过程可以并行，但是将文档写入索引文件却必须串行进行。
15、setMergeFactor设置lucene的合并参数，可以由setMaxMergeDocs来控制一个.cfs文件里面的document个数，如果超过了，则合并因子失效了。
16、所谓的优化就是对整个目录内未合并的segment进行的合并。同设置合并因子之后的合并。

转载自：http://hi.baidu.com/iseeyou100/item/d0e328eb0931ae01585dd838