Lucene 笔记一(是什么?，能做什么?,怎么做?)

Lucene 是什么?

        Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，
即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文
本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便
的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。

 

创始人

       原作者是Doug Cutting[dəu,'kʌtɪŋ]，他是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎[6]的主要
开发者，后在Excite[7]担任高级系统架构设计师，目前从事于一些Internet底层架构的研究。早先发布在作者自
己的，后来发布在SourceForge[8]，2001年年底成为apache软件基金会jakarta的一个子项目。

 

特点及优势

       Lucene是一个高性能、可伸缩的信息搜索(IR)库。它使你可以为你的应用程序添加索引和搜索能力。Lucene
是用java实现的成熟的、免费的开源项目。不仅使用它构建具体的全文检索应用，而且将之集成到各种系统软件中去，以及构建Web应用，甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心。apache软件基金会的网站使用了Lucene作为全文检索的引擎，IBM的开源软件eclipse[9]的2.1版本中也采用了Lucene作为帮助子系统的全文索引引擎，相应的IBM的商业软件Web Sphere[10]中也采用了Lucene。Lucene以其开放源代码的特性、优异的索引结构、良好的系统架构获得了越来越多的应用。

 

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lucene有7个包需要导入：analysis，document，index，queryParser，search，store，util

 

Lucene 能做什么?

 

        大家都知道，Lucene是做搜索的，那它到底能做一些什么工作呢，它的角色又是什么。

        Lucene 可以使你的应用软件具有索引和搜索的功能。Lucene 可以对任何能够转换为文本格式的数据进行索引和搜索。Lucene 并不关心数据的来源、格式甚至是语言，只要你能将这些数据转换为文本，这就意味着你可以使用Lucene来索引和搜索采用以下格式存储的数据：远程服务器上的网页、本地文件系统中的文档、简单的文本文件、Word文档、HTML、PDF以及一些其他的可以从中抽取出文本信息的格式。

 

Lucene角色：

      Lucene是一个信息检索的函数库(Library),利用它你可以为你的应用加上索引和搜索的功能.
      Lucene的使用者不需要深入了解有关全文检索的知识,仅仅学会使用库中的一个类,你就为你的应用实现全文检索的功能.
      不过千万别以为Lucene是一个象google那样的搜索引擎,Lucene甚至不是一个应用程序,它仅仅是一个工具 ,一个Library. 你也可以把它理解为一个将索引,搜索功能封装的很好的一套简单易用的API. 利用这套API你可以做很多有关搜索的事情,而且很方便.

 

 

Simple:

 建立索引

      IndexWriter writer = new IndexWriter("E:/index", new StandardAnalyze(),true,MaxFieldLength.UNLIMITED);
     //true代表覆盖原先数据，maxFieldLength用来限制Field的大小
　　Document doc = new Document();
　　doc.add(new Field("title", "lucene introduction", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED,
　　Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
　　doc.add(new Field("time", "60", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED,
　　Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
　　writer.addDocument(doc);
　　writer.optimize(); //优化
　　writer.close();

 搜索

 

IndexSearcher searcher= new IndexSearcher("E:/index") Query query = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));//单个字节查询
　　//Query query = new FuzzyQuery(new Term("title", "lucena"));//模糊查询
　　//Query query = new WildcardQuery(new Term("title", "lu*"));// 通配符查询 ?代表一个字符,*代表0到多个字符
　　//BooleanQuery query = new BooleanQuery();//条件查询
　　//BooleanQuery qson1 = new BooleanQuery();
　　//Query q1 = new TermQuery(new Term("title", "lucene"));
　　//qson1.add(q1, Occur.MUST);//MUST是必须满足的
　　//BooleanQuery qson2 = new BooleanQuery();
　　//Query q2= new TermQuery(new Term("sex", "woman"));
　　//qson2 .add(qson1, Occur.MUST_NOT);//MUST_NOT是必须不满足
　　//query.add(qson1, Occur.SHOULD);
　　//query.add(qson2, Occur.SHOULD);//SHOULD代表满足qson1或者满足qson2都可以
　　//PhraseQuery query = new PhraseQuery();//近距离查询
　　//query.setSlop(5);//距离设置为5
　　//query.add(new Term("title", "lucene"));
　　//query.add(new Term("title", "introduction"));//查询出title中lucene和introduction距离不超过5个字符的结果
　　//Query query = new PrefixQuery(new Term("title", "lu"));//WildcardQuery的lu*一样
　　//RangeQuery query = new RangeQuery(new Term("time", "50"),new Term("time", "60"), true);
　　//true代表[50,60]，false代表(50,60)
　　Hits hits = searcher.search(query);
　　for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
　　Document d = hits.doc(i);
　　String title= d.get("title");
　　System.out.print(title+ " ");
　　} 

 

 

官网下载：http://lucene.apache.org/