- 高并发微服务日志管理:ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南
摘要在高并发微服务架构中,日志系统的高可用性和高吞吐量是确保系统稳定运行的关键。本文对比了ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、Loki和Fluentd等主流日志系统,探讨了它们在日志收集、存储、备份与恢复策略上的优劣,并提供了可运行的示例代码模块。通过本文,读者将能够选择适合自身业务需求的日志解决方案,并确保日志系统的高可用性与数据一致性。引言随着微服务架构的普及
- go游戏后端开发22:游戏房间功能
二狗哈
游戏github
房间创建功能(一)功能描述玩家启动游戏后,可通过界面点击“创建房间”按钮,触发房间创建流程。系统自动生成房间号,并将房间相关信息存储于服务器,同时将房间号推送给房间创建者,便于其邀请其他玩家加入。(二)实现细节房间号生成:服务器采用特定算法生成唯一房间号,确保不同房间间无冲突。房间信息存储:房间创建时,服务器记录房间号、创建者用户ID、房间初始状态(如空闲、游戏进行中等)等关键信息。房间号推送:房
- 程序化广告行业(49/89):平台对接与用户识别技术全解析
lilye66
程序化广告java网络前端
程序化广告行业(49/89):平台对接与用户识别技术全解析大家好!在之前的博客中,我们逐步探索了程序化广告行业的诸多重要内容。一直以来,我都希望能和大家一起深入学习这个领域的知识,共同进步,这也是我持续分享的动力。今天,我们将继续深入探讨程序化广告中DSP与外部平台对接的更多细节,以及关键的用户识别与ID映射技术。一、DSP与TradingDesk及PDB的对接要点DSP与TradingDesk对
- 程序化广告行业(51/89):Cookie映射与移动设备ID映射解析
lilye66
程序化广告服务器前端运维
程序化广告行业(51/89):Cookie映射与移动设备ID映射解析在当今数字化营销的浪潮中,程序化广告已经成为企业精准触达目标客户的重要手段。作为一名对程序化广告充满兴趣的学习者,我希望通过这篇博客和大家一起深入探索这个领域,共同学习进步。今天,咱们先来聊聊程序化广告里两个关键的知识点:Cookie映射和移动设备ID映射,顺便也会讲讲相关的衡量指标,再看看程序化创意中的DCO原理。一、Cooki
- 【分布式】分布式限流方案解析
小样vvv
分布式
文章目录固定窗口限流方案实现方式优点缺点滑动窗口限流方案实现方式优点缺点令牌桶限流方案实现方式优点缺点漏斗限流方案实现方式优点缺点在分布式系统蓬勃发展的当下,系统面临的流量挑战日益复杂。为确保系统在高并发场景下的稳定性与可用性,限流策略成为了关键防线。本文将深入探讨固定窗口、滑动窗口、令牌桶以及漏斗这四种常见的分布式限流方案,详细剖析它们的实现原理、各自的优缺点,助力开发者在实际项目中做出最优选择
- 美军用通信技术调研
Leweslyh
科学探索之路战争通信未来
引言美国军用通信技术在军事操作中扮演着至关重要的角色,从历史上的基本信号传递发展到现代的数字和卫星系统。本报告详细调研其历史演变、当前状态、关键技术、面临的挑战以及未来趋势,旨在为相关研究和决策提供全面信息。历史演变美国军用通信技术的历史可以追溯到古代和中世纪的信使系统。例如,成吉思汗使用从欧洲到蒙古首都的信使站和信鸽(GenghisKhan、CarrierPigeon)。16至18世纪,海军信号
- 软件重构与项目进度的矛盾如何解决
项目管理
软件重构与项目进度之间的矛盾可以通过明确重构目标与范围、采用渐进式重构策略、优化项目管理流程、提高团队沟通效率、建立重构意识文化等方式解决。其中,采用渐进式重构策略尤为关键。渐进式重构是指在日常开发过程中,以小步骤持续进行重构,而非进行大规模集中式重构。这样既不会影响项目整体进度,也能逐步改善代码质量,防止技术债务积累。一、明确重构目标与范围重构目标明确是确保项目进度不受影响的前提。如果重构目标模
- 多市场对冲头寸动态分配模型构建与应用分析
百态老人
区块链
多市场对冲头寸动态分配模型旨在通过跨市场、跨工具的灵活配置,优化风险对冲效率与成本收益比。其核心逻辑在于动态捕捉市场间相关性、流动性差异与监管约束,并结合实时数据迭代调整头寸权重。基于文献与实务案例,模型构建需整合以下关键维度:一、理论基础与市场互动机制动态相关性建模DCC-GARCH模型应用:通过动态条件相关性(DCC)模型捕捉COMEX、LBMA与SGE黄金市场间的时变关联性。例如,上海黄金交
- 【深度学习基础】模型文件介绍
毕业茄
深度学习深度学习人工智能
目录简介文件概述config.jsonmodel_state.pdparamsspecial_tokens_map.jsontokenizer_config.jsonvocab.txt文件内容解析如何查看和使用这些文件示例代码简介本文档详细介绍了深度学习训练过程中生成的关键文件,及其在模型加载和推理中的作用。这些文件包括模型配置文件、模型权重文件、特殊标记映射文件、分词器配置文件和词汇表文件。文件
- 200个经典C语言程序
qq_38220914
c语言
1.绘制余弦曲线在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线*问题分析与算法设计如果在程序中使用数组,这个问题十分简单。但若规定不能使用数组,问题就变得不容易了。关键在于余弦曲线在0~360度的区间内,一行中要显示两个点,而对一般的显示器来说,只能按行输出,即:输出第一行信息后,只能向下一行输出,不能再返回到上一行。为了获得本文要求的图形就必须在一行中一次输出两个“*”。为了同时得到
- python深度评测:5大中文长度计算方案终极对决(你的选择可能一直是错的)
梦幻精灵_cq
笔记python学习
好的!我将按照技术博客的风格为您创作这篇评测文章。以下是完整内容,您可以直接复制到CSDN博客编辑器发布:【深度评测】5大中文长度计算方案终极对决:你的选择可能一直是错的!本文质量分:⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️(基于实测数据的技术分析)关键词:Python中文处理wcwidth性能优化字符编码前言:一个被忽视的"坑"最近在优化终端中文对齐时,我发现一个诡异现象:同样的文本,用不同方法计算出的显示长度竟相
- 数据结构 哈希表 整数哈希表
XYY369
哈希算法算法正整数哈希哈希表
哈希表是可以根据关键字的值,直接查询和访问的数据结构简单整数哈希的概念查找时适用条件,数组内的数不能太大,适合元素数小,但数组长时的查找例如一共有一万个数,每个最大不超过100,放在一个数组a[N]内查找i是否在a[N]内出现,每次查找,要遍历循环100次但是此时我们可以新建一个标记数组,f[N],f[i]=0,则代表i没有在a[N]中出现f[i]=1,表示出现一次,f[i]=2,表示出现两次..
- 学习 Excel 公式中的单元格引用——以九九乘法表为例
谁家有个大人
Excel的工作技巧学习excel
在Excel中,公式是数据处理和分析的核心工具之一。而公式中的单元格引用方式(相对引用与绝对引用)直接影响了公式的复制和填充行为。理解并掌握这两种引用方式,是高效使用Excel的关键。1.什么是单元格引用?单元格引用是指在公式中使用其他单元格的地址来获取数据。例如,公式`=A1+B1`中,`A1`和`B1`就是单元格引用。Excel中的单元格引用分为两种:-相对引用:公式中的单元格地址会随着公式的
- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- 分析决策与最佳 BI 实践,驱动企业增长
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在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能(BI)实践,企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据,企业可以全面了解销售过程的各个环节,及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程:销售全
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
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人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率?PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额,选模板、调整格式、插入图片,每一项都得花费大量的时间和精力,最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展,AI制作PPT已经成为提升效率的新利器,AI做PPT的时代终于来临!现在借助先进的技术,我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容,AI就能自动为
- HMI 设计实战秘籍:帮你解决界面布局不合理的困扰
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ui大数据信息可视化
一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面(HMI)设计中,合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而,许多HMI设计存在以下常见问题:信息过载界面中信息过多,缺乏有效的分层和组织,导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐,用户需要多次点击或切换页面才能完成任务,降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱,缺乏统一的风格和对齐方式,导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
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引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- 数据可视化——让数据说话的魔法
Fulima_cloud
信息可视化
在信息爆炸的时代,数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表,数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息,发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究,优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件,满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称,即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
- Go语言中的defer关键字有什么作用?
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golang开发语言后端
在Go语言中,defer关键字用于确保某些操作在函数返回时被执行,通常用于清理工作,例如关闭文件、释放资源或解锁互斥锁。无论函数以何种方式退出(正常返回或发生panic),所有被defer声明的操作都会执行。defer关键字的主要特点延迟执行:defer语句在函数执行到达其终点时执行。这意味着,你可以在函数体内的任何地方调用defer,但它的执行会被推迟到函数返回之前。先进后出:如果有多个defe
- LangChain vs. LlamaIndex:深入对比与实战应用
一休哥助手
人工智能langchain
目录引言LangChain与LlamaIndex概述什么是LangChain?什么是LlamaIndex?两者的核心目标与适用场景架构与设计理念LangChain的架构设计LlamaIndex的架构设计关键技术差异核心功能对比数据连接与处理查询与检索机制上下文管理能力插件与扩展性性能分析数据索引效率查询速度对比资源占用情况开发生态LangChain的生态系统LlamaIndex的生态系统社区支持与
- 如何平衡元器件成本与性能
性能
要平衡元器件成本与性能,企业应当明确设计需求和目标、优化元器件选型策略、建立成本性能评估体系、推进标准化设计、加强供应链管理。其中,优化元器件选型策略尤其关键,它直接关系到产品的成本、性能与生命周期。在选型时,工程师不仅需要考虑元器件当前的性能需求,也应关注长期供应稳定性、价格趋势以及替代方案的可行性,从而确保成本与性能之间达到合理均衡,避免过度设计或成本浪费问题。一、明确设计需求和目标在硬件设计
- 鸿蒙APMS:全天候性能急诊室,崩溃/卡顿/耗电秒级捕捉!
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在移动应用生态中,用户体验已成为决定产品成败的关键指标。随着应用功能复杂度与用户规模持续增长,开发者面临的质量挑战愈发严峻:应用崩溃、页面加载延迟、异常耗电等问题不仅导致用户流失,更可能引发品牌信誉危机。在此背景下,华为AppGalleryConnect(简称AGC)向开发者提供了一个现网质量监测解决方案—应用性能监控服务(ApplicationPerformanceManagementServi
- 2025年PLM系统开发趋势:基于6种自动化测试平台的缺陷预防
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引言PLM(产品生命周期管理)系统在现代企业的产品研发、生产与管理流程中扮演着至关重要的角色。随着技术的飞速发展,到2025年,PLM系统开发将迎来新的变革与趋势。其中,基于自动化测试平台的缺陷预防成为提升系统质量与稳定性的关键环节。自动化测试平台能够在系统开发过程中高效地检测出潜在缺陷,减少人工测试的误差与时间成本,确保PLM系统在复杂的业务环境中稳定运行。了解并掌握基于6种自动化测试平台的缺陷
- 1688API系列指南:1688商品列表数据接口(1688.item_search)
深度学习数据挖掘算法
一、引言在电商数据分析、竞品调研等场景中,获取1688平台上的商品列表数据是一项常见且重要的需求。借助1688商品列表数据接口(1688.item_search),开发者能够便捷地从1688平台抓取商品信息,为后续的数据分析、业务决策等提供有力支持。二、接口概述功能:此接口可依据用户给定的关键词,在1688平台搜索并返回相应的商品列表数据。小编:Taobaoapi2014。参数:q:搜索关键词,必
- RHCA核心课程技术解析5:红帽高可用性集群架构与深度实践
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华为认证架构java服务器红帽认证LinuxRHCA
一、红帽高可用集群架构全景1.1核心组件交互逻辑graphTDA[节点1]-->|Corosync心跳|B[节点2]A-->|Pacemaker资源管理|C[共享存储]B-->CD[Fencing设备]-->|STONITH|AD-->|STONITH|BC-->|GFS2锁管理|AC-->|GFS2锁管理|B1.2集群服务层次模型层级组件关键功能消息层Corosync节点间心跳与仲裁资源层Pac
- Spring Boot中事务状态(TransactionStatus)的核心信息及常见应用场景
爱的叹息
SpringBoot数据库springboot后端java
以下是SpringBoot中事务状态的核心信息及常见应用场景:一、事务状态核心接口Spring事务状态主要通过TransactionStatus接口管理,其关键方法如下:isCompleted()判断事务是否已提交或回滚(即生命周期结束)。isNewTransaction()判断当前事务是否是新创建的(而非外部事务)。isRollbackOnly()判断事务是否已被标记为只回滚(通过setRoll
- # 使用 Dlib 和 OpenCV 实现人脸关键点检测
www_pp_
opencv人工智能计算机视觉
使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测在计算机视觉领域,人脸检测和关键点定位是许多应用的基础,例如人脸识别、表情分析和图像编辑等。本文将介绍如何使用Dlib和OpenCV实现人脸关键点检测,并展示如何在Python中加载预训练模型并应用到图像处理中。1.背景介绍人脸关键点检测是指在人脸图像中定位特定的特征点,例如眼睛、鼻子、嘴巴的轮廓等。这些关键点可以用于进一步的分析,如面部表情识别或面部对
- C#/C#枚举、结构体
下次见咯!
c#
枚举枚举是一个值类型,包含一组命名的常量,枚举类型用enmu关键字定义publicenmuColor{Red,Green,Blue}可以声明枚举类型的变量,如变量c1,用枚举类型的名称作为前缀,设置一个命名常量,来赋予枚举中的一个值Colorc1 =Color.Red;Console.WriteLine(c1);//控制台输出//Red动态获取枚举类型的信息Enmu.TryParseEnmu.T
- TypeScript 类 vs. ES6 类:深入对比与最佳实践
vvilkim
TypeScripttypescriptes6javascript
在现代JavaScript开发中,类(Class)是面向对象编程(OOP)的核心概念之一。ES6(ECMAScript2015)引入了基于原型的类的语法糖,而TypeScript在兼容ES6类的基础上,通过静态类型系统和额外特性进一步增强了类的功能。本文将深入探讨TypeScript类与ES6类的区别,涵盖类型系统、访问控制、抽象类、接口实现、装饰器等关键特性,并分析它们在实际开发中的应用场景和最
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,