.NET + OpenCV & Python + OpenCV

最近需要做一个图像识别的GUI应用，权衡了Opencv+ 1）QT，2）Python GUI，3）.NET后选择了.NET。。。

本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考，节省大家时间。

（一）C#.NET + Opencv

1）下载并安装Emgu库（for opencv on .NET env）

      Download @ http://sourceforge.net/projects/emgucv/

2）How to use opencv on C#?

     VS上配置Emgu（库）

3）测试on C#.NET

   

（二）Python + Opencv

按照官网的Instruction一步步来，可以从source自己编译，也可以直接用二进制文件。

这里注意我遇到的一个错误，undefined cv2.SIFT()：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT'

查资料有的地方解释为高版本把SIFT当做non-free的module需要自己编译才有，具体参考这个帖子。

但我自己编译成功后还是没解决问题。。。于是试着吧opencv 2.3.1换成opencv 2.4.6.0,再按官网的Instruction预编译二进制文件方法把cv2.pyd拷到python下，成功了。。。。

PS: 喜欢在mac上折腾的看看这个帖子吧。。。Installing OpenCV 2.4.2 on Mac OSX Mountain Lion with Python support

最后贴个python+opencv+numpy测试代码：

import cv2
import numpy as np
#import pdb
#pdb.set_trace()#turn on the pdb prompt

#test cv2 and numpy package
print cv2.__version__
a = np.arange(10)
print(a)

#read image
img = cv2.imread('D:\privacy\picture\little girl.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('tt',img);

#basic accessing
b,g,r = img[0,0];#blue,green,red
print b,g,r

rows,columns,channels = img.shape
print rows,columns,channels
print img.size

#channels split and merge
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge([b,g,r])

#SIFT
detector = cv2.SIFT()
keypoints = detector.detect(gray,None)
img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints)
#img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,flags = cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow('test',img);
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：

关于Computer Vision更多的学习资料将继续更新，敬请关注本博客和新浪微博Rachel____Zhang。