java中的精确商务计算

由于计算机在计算过程中的舍入关系，普通的计算和工程计算可能会出现计算不足够精确的情况，这种情况在这两种计算中也许是可以忍受的，但是在商务运算中就不可接受了，财务计算。

//import org.zym.arithutil.Arith;

public class FloatCalculation {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(0.05 + 0.01);
//		System.out.println(Arith.add(0.05,0.01));
		
		System.out.println(4.015 * 100);
//		System.out.println(Arith.mul(4.015,100));
	}

}

其计算结果：

引用

0.060000000000000005
401.49999999999994

这显然是不能接受的。
下面给出一个算术类工具来解决这个问题，基本原则是使用java.math.BigDecimal类来进行加减乘除的运算封装。

package org.zym.arithutil;
import java.math.BigDecimal;

public class Arith{
    //默认除法运算精度
    private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;
    //这个类不能实例化
    private Arith(){
    }

    /**
     * 提供精确的加法运算。
     * @param v1 被加数
     * @param v2 加数
     * @return 两个参数的和
     */
    public static double add(double v1,double v2){
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.add(b2).doubleValue();
    }
    /**
     * 提供精确的减法运算。
     * @param v1 被减数
     * @param v2 减数
     * @return 两个参数的差
     */
    public static double sub(double v1,double v2){
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    } 
    /**
     * 提供精确的乘法运算。
     * @param v1 被乘数
     * @param v2 乘数
     * @return 两个参数的积
     */
    public static double mul(double v1,double v2){
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到
     * 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。
     * @param v1 被除数
     * @param v2 除数
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double div(double v1,double v2){
        return div(v1,v2,DEF_DIV_SCALE);
    }

    /**
     * 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指
     * 定精度，以后的数字四舍五入。
     * @param v1 被除数
     * @param v2 除数
     * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。
     * @return 两个参数的商
     */
    public static double div(double v1,double v2,int scale){
        if(scale<0){
            throw new IllegalArgumentException(
                "The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
    }

    /**
     * 提供精确的小数位四舍五入处理。
     * @param v 需要四舍五入的数字
     * @param scale 小数点后保留几位
     * @return 四舍五入后的结果
     */
    public static double round(double v,int scale){
        if(scale<0){
            throw new IllegalArgumentException(
                "The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));
        BigDecimal one = new BigDecimal("1");
        return b.divide(one,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
    }
}

看下面的代码：

import org.zym.arithutil.Arith;

public class FloatCalculation {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		System.out.println(0.05 + 0.01);
		System.out.println(Arith.add(0.05,0.01));
		
		System.out.println(4.015 * 100);
		System.out.println(Arith.mul(4.015,100));

	}

}

对比计算结果如下： 写道

引用

0.060000000000000005
0.06
401.49999999999994
401.5

得到了令人满意的效果，其他两种计算大家可以自己测试，这样就解决了一些要求精确的商务谁计算的问题，整理下，以方便大家和自己使用。