[计算机名人]8位

1. 阿兰·麦席森·图灵
2. 约翰·冯·诺依曼
3. Linus Torvalds 李纳斯·托沃兹
4. 阿米特·辛格——Google搜索的高级副总裁
5. Stanley B.Lippman 黎普曼

6. RSA算法创始人

阿兰·麦席森·图灵

        阿兰·麦席森·图灵，被誉为计算机科学之父、人工智能之父。计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而专门设立了“图灵奖”。是一名男同性恋者，同时还是一位世界级的长跑运动员。他的马拉松最好成绩是2小时46分3秒，比1948年奥林匹克运动会金牌成绩慢11分钟。1948年的一次跨国赛跑比赛中，他跑赢了同年奥运会银牌得主汤姆·理查兹（Tom Richards）。
        1912年6月23日生于英国帕丁顿，1931年进入剑桥大学国王学院，师从著名数学家哈代，1938年在美国普林斯顿大学取得博士学位，二战爆发后返回剑桥，曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。1954年6月7日在曼彻斯特去世。

主要成就

1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为"论数字计算在决断难题中的应用”。剑桥大学国王学院的计算机房现在以图灵为名
在这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”的设想。“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机的发展史中。
1952年的论文今天被视为生物数学的奠基之作，这至多可以算的上他短暂科学生涯中第三大的贡献。

人工智能

1950年，图灵被录用为泰丁顿(Teddington)国家物理研究所的研究人员，开始从事“自动计算机”(ACE)的逻辑设计和具体研制工作。1950年，他提出关于机器思维的问题，他的论文“计算机和智能(Computing machinery and intelligence)，引起了广泛的注意和深远的影响。

图灵试验

1950年10月，图灵又发表了另一篇题为“机器能思考吗”的论文[17]，其中提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验。每年都有试验的比赛。
1950写文章提出了著名的“图灵测试”，测试是让人类考官通过键盘向一个人和一个机器发问，这个考官不知道他问的是人还是机器。如果在经过一定时间的提问以后，这位人类考官不能确定谁是人谁是机器，那这个机器就有智力了。

图灵机

1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论文，题为“论数字计算在决断难题中的应用”。在这篇论文中，图灵给“可计算性”下了一个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机”(TuringMachine)的设想。“图灵机”不是一种具体的机器，而是一种思想模型，可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置，用来计算所有能想象得到的可计算函数。[17]基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程。图灵机被公认为现代计算机的原型。

图灵奖

图灵奖（A.M. Turing Award，又译“杜林奖”），由美国计算机协会（ACM）于1966年设立
M. 图灵奖”[16]，被喻为计算机界的诺贝尔奖。它是以英国数学天才Alan Turing先生的名字命名的，Alan Turing先生对早期计算的理论和实践做出了突出的贡献。图灵奖主要授予在计算机技术领域做出突出贡献的个人，而这些贡献必须对计算机业有长远而重要的影响。奖金10万美元，由Intel公司赞助。

约翰·冯·诺依曼

冯·诺依曼（John von Neumann，1903~1957），20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论和核武器等诸多领域内有杰出建树的最伟大的科学全才之一，被称为“计算机之父”和“博弈论之父”。
原籍匈牙利。布达佩斯大学数学博士。先后执教于柏林大学和汉堡大学。1930年前往美国，后入美国籍。历任普林斯顿大学、普林斯顿高级研究所教授，美国原子能委员会会员。美国全国科学院院士。早期以算子理论、量子理论、集合论等方面的研究闻名，开创了冯·诺依曼代数。第二次世界大战期间为第一颗原子弹的研制作出了贡献。为研制电子数学计算机提供了基础性的方案。1944年与摩根斯特恩（Oskar Morgenstern）合著《博弈论与经济行为》，是博弈论学科的奠基性著作。晚年，研究自动机理论，著有对人脑和计算机系统进行精确分析的著作《计算机与人脑》。
主要著作有《量子力学的数学基础》（1926）、《计算机与人脑》（1958）、《经典力学的算子方法》、《博弈论与经济行为》（1944）、《连续几何》（1960）等。

冯诺依曼的经典理论

冯诺依曼体系机构
说到计算机的发展，就不能不提到美国科学家冯诺依曼。从20世纪初，物理学和电子学科学家们就在争论制造可以进行数值计算的机器应该采用什么样的结构。人们被十进制这个人类习惯的计数方法所困扰。所以，那时以研制模拟计算机的呼声更为响亮和有力。20世纪30年代中期，美国科学家冯诺依曼大胆的提出，抛弃十进制，采用二进制作为数字计算机的数制基础。同时，他还说预先编制计算程序，然后由计算机来按照人们事前制定的计算顺序来执行数值计算工作。
冯诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制采用二进制；计算机应该按照程序顺序执行。
人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构。从ENIAC（ENIVAC并不是冯诺依曼体系）到当前最先进的计算机都采用的是冯诺依曼体系结构。所以冯诺依曼是当之无愧的数字计算机之父。
根据冯诺依曼体系结构构成的计算机，必须具有如下功能：
● 把需要的程序和数据送至计算机中。
● 必须具有长期记忆程序、数据、中间结果及最终运算结果的能力。
● 能够完成各种算术、逻辑运算和数据传送等数据加工处理的能力。
● 能够根据需要控制程序走向，并能根据指令控制机器的各部件协调操作。
● 能够按照要求将处理结果输出给用户。
● 为了完成上述的功能，计算机必须具备五大基本组成部件，包括：
● 输入数据和程序的输入设备
● 记忆程序和数据的存储器
● 完成数据加工处理的运算器
● 控制程序执行的控制器
● 输出处理结果的输出设备

Linus Torvalds 李纳斯·托沃兹 linus之父

Linus Torvalds，Linux核心的创作者，于1969 年12月28 日出生在芬兰的赫尔辛基。当Linus十岁时，他的祖父，赫尔辛基大学的一位统计教授，购买了一台Commodore VIC-20计算机。Linus帮助他祖父把数据输入到他的可编程计算器里，做这些仅仅是为了好玩，他还通过阅读计算机里的指令集来自学一些简单的BASIC程序。当他成为赫尔辛基大学的计算机科学系的学生的时候，Linus Torvalds 已经是一位成功的程序员了。

Linux的最初研发

1991年4月，芬兰赫尔辛基大学学生Torvalds开始对 Minix(一个Andrew S. Tanenbaum开发的以教学目的的类似Unix的操作系统)感兴趣起来，但不满意Minix这个教学用的操作系统。出于爱好，他根据可在低档机上使用的MINIX设计了一个系统核心Linux 0.01，但没有使用任何MINIX或UNIX的源代码。他通过USENET（就是新闻组）宣布这是一个免费的系统，主要在x86电脑上使用，希望大家一起来将它完善，并将源代码放到了芬兰的FTP站点上代人免费下载。本来他想把这个系统称为freax，意思是自由（ free） 和奇异（freak） 的结合字，并且附上了"X"这个常用的字母，以配合所谓的Unix-like的系统。可是FTP的工作人员认为这是Linus的MINIX，嫌原来的命名“Freax”的名称不好听，就用Linux这个子目录来存放，于是它就成了“Linux”。这时的Linux只有核心程序，仅有10000行代码，仍必须执行于Minix操作系统之上，并且必须使用硬盘开机，还不能称做是完整的系统。

十大名言

1. “Software is like sex: it's better when it's free.”
软件就像性，免费的比花钱的好得多.

2. “Microsoft isn't evil, they just make really crappy operating systems.”
微软并不是魔鬼,只是它的操作系统实在太蹩脚了

3. “My name is Linus, and I am your God.”
我是Linus，我是神. Hia Hia Hia

4. “See, you not only have to be a good coder to create a system like Linux, you have to be a sneaky bastard too.”
要想能够创造Linux这样得操作系统不只是需要良好得程序员，还得是一个心理阴暗的混蛋

5. “The Linux philosophy is 'Laugh in the face of danger'. Oops. Wrong One. 'Do it yourself'. Yes, that's it.”
Linux的哲学就是“在危险面前放声大笑”，呵呵，不是这句，应该是“一切靠自己，自力更生”才对。

6. “Some people have told me they don't think a fat penguin really embodies the grace of Linux, which just tells me they have never seen a angry penguin charging at them in excess of 100 mph.”
很多朋友和我说那只胖企鹅不配代表Linux操作系统，因为他们从来没见过一只愤怒的企鹅以超过100迈的速度向他们发起攻击

7. “Intelligence is the ability to avoid doing work, yet getting the work done.”
所谓智慧，就是这样一种能力：不动手干活，但是把事给办了。 （怎样最大限度发挥机器本身的效能）

8. “When you say, ‘I wrote a program that crashed Windows,’ people just stare at you blankly and say, ‘Hey, I got those with the system, for free.’”
你骄傲的和别人说，嘿，我写了个能让Windows崩溃的程序，他们会面无表情地盯着你说“哥们，我装（Windows）系统的时候就免费带着了” （吐槽Windows自己都会崩溃）

9. “I don't doubt at all that virtualization is useful in some areas. What I doubt rather strongly is that it will ever have the kind of impact that the people involved in virtualization want it to have.”
我对虚拟化的技术是不是在某些领域有用没有任何怀疑，我怀疑的是它会不会产生开发它的人们希望它产生的影响。

10. “Now, most of you are probably going to be totally bored out of your minds on Christmas day, and here's the perfect distraction. Test 2.6.15-rc7. All the stores will be closed, and there's really nothing better to do in between meals.”
大家在圣诞期间可能会非常无聊，现在有好办法了，测试内核2.6.15-rc7版吧，茶余饭后的好消遣哦

阿米特·辛格 博士

谷歌首席工程师、搜索质量、排名和算法团队主管阿米特·辛格哈尔（Amit Singhal）。

在《数学之美》中吴军称“阿米特·辛格”是Google AK-47，用AK-47来比喻，是因为它从不卡壳，不易损坏，可在任何环境下使用，可靠性好，杀伤力大并且操作简单。再计算机科学领域，一个好的算法应该想AK-47那样：简单、有效、可靠性好而且容易阅读，而不应该是故弄玄虚。在Google内部的Ascorer里面的A便是他的名字首字母。

辛格非常鼓励年轻人不怕失败，大胆尝试。有一次，一位刚毕业不久的工程师因为把带有错误的程序推出到Google的服务器上而惶惶不可终日。辛格安慰说，你知道，我再Google犯的最大一次错误是：曾经将所有的网页的相关性的分全部变成了零，于是所有搜索的结果都是随机

2012年，辛格当选美国工程院院士，并出任Google搜索的高级副总裁。

阿米特·辛格 名言：计算机不必学习人的做法，就如同飞机不必学习像鸟一样飞行。

以上摘自《数学之美》——吴军

Google 坚持算法原则 不掺主观色彩

        谷歌的即时搜索（Google Instant）服务坚持了谷歌的搜索算法原则，没有掺杂任何主观色彩，也不偏袒任何品牌。辛格哈尔表示：“谷歌多年来一直在努力，而且仍将努力的方向就是不在搜索算法中掺杂任何主观色彩。我们的搜索算法模型没有任何偏袒，完全是根据用户输入的字母进行搜索预测、进行概率统计。”

        谷歌在今年早些时候推出的即时搜索可以在用户输入字母的同时显示搜索结果，但这项服务一直饱受批评，称其存在品牌偏袒倾向。例如，用户在输入字母E之后，出现在搜索结果最上方的是eBay，输入字母J出现在最上方的是JetBlue，而输入V则出现的是Verizon。因此有人怀疑，这些企业与谷歌达成了协议，以付费方式出现在搜索结果的上方。
辛格哈尔对此予以否认。他说：“我们坚持自己的算法原则。大多数用户输入A便会看到Amazon（亚马逊），这是因为大多数用户输入A的目的便是搜索亚马逊。如果输入字母T，大多数用户是为了搜索 Target（塔吉特连锁）。这是一种概率模式。如果输入Tr，那么用户很有可能是在搜索翻译（translation）工具。这是一种纯粹的数学模型。”
辛格哈尔解释说，唯一的例外就是引起用户反感的搜索结果，例如“色情”（pornography）等单词不会出现在谷歌即时搜索结果中。
        市场调研机构comScore的搜索分析师埃里·古德曼（Eli Goodman）对谷歌的政策表示支持。古德曼在最近的一次搜索峰会上指出，谷歌即时搜索的结果中有15%的可能性会出现广告，因为有太多的搜索结果是品牌名称。古德曼表示，但是谷歌并未滥用这种实力，而且comScore的调查显示，谷歌并未借助某些品牌获得经济利益。

辛格哈尔表示：“我曾多次重申：我们的主观想法尽管经常是正确的，但这仅仅是主观意志，我们从未将主观色彩添加到搜索过程中，我们一直坚持数学模型。”

摘自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ebed2400100mv3v.html

Stanley B.Lippman 黎普曼

Stanley B.Lippman的职业是提供关于C++和面向对象的训练、咨询、设计和指导。他在成为一名独立咨询顾问之前，曾经是迪士尼动画公司的首席软件设计师。当他在AT&T Bell实验室的时候，领导了cfront 3.0版本和2.1版本的编译器开发组。他也是Bjarne Stroustrup领导的Bell实验室Foundation项目的成员之一，负责C++程序设计环境中的对象模型部分。他还撰写了许多关于C++的文章。他受雇于微软公司时，负责Visual C++项目。

代表作：

《深度探索C++对象模型》、《C++ prime》、《Essential C++》

RSA创始人

罗纳德·李维斯特（Ron Rivest）

罗纳德·李维斯特（Ronald L. Rivest）现任麻省理工学院（MIT）电子和计算机科学系Viterbi 讲座教授。他是MIT计算机和人工智能实验室的成员，并领导着其中的信息安全和隐私中心。1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位。主要从事密码安全、计算机安全算法的研究，他发明了RSA KEY的算法，这个算法在信息安全中获得最大的突破，这一成果也使他在2002年得到图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。

阿迪·萨莫尔（Adi Shamir）

阿迪·萨莫尔（Adi Shamir)教授是当前著名的密码学专家出生于1952年7月6日，对当代的密码学和计算机科学坐出了重大贡献。他是查分密码分析学的发明人

伦纳德·阿德曼（Leonard Adleman）

Adleman除了在RSA算法上的卓越贡献之外，1994年，Adleman发表了其著名的DNA计算的研究文章–“Molecular Computation of Solutions To Combinatorial Problems”。在该篇文章中，Adleman通过DNA序列的方法来解决著名的NP完全性问题 Hamilton Graph。

Mattt Thompson

非常著名的iOS/OSX开发者Mattt Thompson，其博客NSHipster也是iOS/OSX开发者学习和开阔技术视野的好地方。代表作AFNetworking

国内知名开发人员

阮一峰

    70后，英文名Frank。他原是上海财经大学世界经济博士研究生。主要研究宏观金融、货币政策与美国经济。于2008年6月获得博士学位。目前在上海一所当地大学（上海金融学院 国际经贸学院）任教。他本人也是一名IT技术人员，主要关注网站制作，并且对免费软件有着坚定不移的信念。除了写博客以外，他还有三个网站：微趣、Italo Calvino in China和读书公园。

王巍

王巍 (@onevcat)，一名来自中国的 iOS / Unity 开发者。现居日本，就职于 LINE。正在修行，探求创意之源。 个人网站

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