- Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
算法探险家
springbootmysqlredis
SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的数据存储和查询能力;而Redis作为内存数据库,以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而,当这两者共同服务于一个系统时,如何确保它们之间的数据一致性,成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
- Redis持久化 - AOF
DxJavascript
redisbootstrap数据库
Redis是一款高性能的内存数据库,但由于其数据存储在内存中,断电或异常情况下可能会导致数据丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,其中AOF(Append-OnlyFile)是一种常用的持久化方式。本文将详细介绍Redis的AOF持久化机制,并提供相应的源代码示例。AOF持久化机制是将Redis的写命令以追加的方式写入到一个文件中,这样即使Redis重启,也可以通过重新执行AOF文件
- Redis的持久化-RDB
努力学习java的哈吉米大王
redis数据库缓存
1.持久化一提到持久化,我们就会第一时间联想到MySQL的事务,MySQL的事务有4个比较核心的特征:原子性(把多个操作打包成一个整体),一致性(事务执行之前和之后,数据都不能离谱),持久性(事务中做出的修改都会保存在硬盘上),隔离性(事务并发执行,涉及一系列的问题)Redis是一个内存数据库,数据存储在内存中,内存中的数据是不持久的,要想做到持久,就需要让Redis把数据存储到硬盘上。Redis
- Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
黑猫Teng
springbootmysqlredis
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- Redis 内存淘汰策略深度解析
月落星还在
redisredis数据库缓存
Redis作为高性能的内存数据库,其内存资源的高效管理直接关系到系统的稳定性和性能。当Redis的内存使用达到配置的最大值(maxmemory)时,新的写入操作将触发内存淘汰机制(EvictionPolicy),以释放空间存储新数据。本文将深入探讨Redis的内存淘汰策略、实现原理、适用场景及最佳实践。一、内存淘汰策略概述Redis的内存淘汰策略决定了在内存不足时,如何选择需要删除的键来释放空间。
- Redis线上问题排查指南:常见错误与解决思路
小小鸭程序员
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作为高性能的内存数据库,Redis在线上环境中承担着缓存、队列、计数器等重要角色。然而,面对复杂的生产环境,Redis也难免会遇到各种“疑难杂症”。本文结合实战经验,总结Redis线上问题排查思路与解决方案,助你快速定位问题,恢复业务稳定。一、常见问题分类与排查方向1.连接问题现象:客户端无法连接Redis,返回Connectionrefused或超时错误。排查步骤:检查网络连通性:telnet验
- Golang实现一个事务型内存数据库
qingwave
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内存数据库经我们经常用到,例如Redis,那么如何从零实现一个内存数据库呢,本文旨在介绍如何使用Golang编写一个KV内存数据库MossDB。特性MossDB是一个纯Golang编写、可嵌入的、键值型内存数据库,包含以下特性可持久化,类似RedisAOF(AppendonlyLog)支持事务支持近实时的TTL(TimetoLive),可以实现毫秒级的过期删除前缀搜索Watch接口,可以监听某个键
- Redis的线程模型
IT小锅巴
redis数据库缓存
Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的?Redis是一个非常快的内存数据库,它的操作默认是原子性的,意思是每个操作要么完全成功,要么完全不做,中间不会被打断或停止。也就是说,每次操作要么完全按计划执行完,要么什么都不做,这样可以保证数据的一致性和完整性。Redis的原子性主要靠这几个机制:单线程模型:Redis每次只做一个操作,确保操作按顺序执行,不会被其他操作打断。事务机制(MULT
- Redis 持久化配置:保障数据安全与可恢复性
艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- 面试基础---Redis 延迟队列深度解析
WeiLai1112
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Redis延迟队列深度解析:基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下,延迟队列是一种常见的需求,用于处理需要延迟执行的任务,如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库,通过ZSet(有序集合)和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟
- Redis集群故障恢复实践:主从、哨兵、分片与Cluster模式详解
格子先生Lab
redis数据库缓存
Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等场景。然而,在生产环境中,Redis集群可能会因为硬件故障、网络问题或配置错误等原因发生故障。本文将详细介绍Redis集群在不同模式(主从、哨兵、分片与Cluster)下的故障恢复实践,帮助开发者更好地应对Redis集群的故障场景。一、Redis集群模式概述在讨论故障恢复之前,我们先简要回顾一下Redis集群的几种常见模式:主从模式(
- Redis 数据结构扩展详解
代码逐梦人
爬虫技能晋升路线redis数据结构bootstrap
一、引言Redis作为一款高性能的键值对内存数据库,以其丰富的数据结构和出色的性能在众多应用场景中得到了广泛应用。除了常见的字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)这五种基本数据结构外,Redis还通过一些巧妙的设计和扩展,提供了更强大的数据处理能力。深入了解这些数据结构及其扩展应用,能够帮助开发者更好地利用Redis来解决实际问题
- 中间件专栏之Redis篇——Redis的三大持久化方式及其优劣势对比
文弱书生子
中间件中间件redis数据库
Redis是内存数据库,它的数据一般存放在内存中,一旦断电或者宕机,存在内存中的数据就会丢失。当然,它也具备数据持久化的能力,本文就将介绍Redis的三种持久化方式及其优劣势对比。一、RDB(RedisDatabase)持久化RDB持久化是通过在指定的时间间隔内生成数据快照(snapshot)来保存数据的。当达到指定的条件时,Redis会将当前数据库的状态保存到一个RDB文件中。工作原理Redis
- 英伟达DeepStream学习笔记30——kafka和AMQP的区别
翟羽嚄
英伟达TX2/Xavier/deepstream开发kafka学习rabbitmq
作为消息队列来说,企业中选择mq的还是多数,因为像Rabbit,Rocket等mq中间件都属于很成熟的产品,性能一般但可靠性较强,而kafka原本设计的初衷是日志统计分析,现在基于大数据的背景下也可以做运营数据的分析统计,而redis的主要场景是内存数据库,作为消息队列来说可靠性太差,而且速度太依赖网络IO,在服务器本机上的速度较快,且容易出现数据堆积的问题,在比较轻量的场合下能够适用。Rabbi
- Redis 架构与设计
yuguo.im
redis架构数据库
Redis是一种开源的高性能内存键值数据库,其架构设计围绕简单、快速和高效展开。1.Redis的核心架构Redis是一个基于C语言编写的单线程内存数据库,但通过多路复用实现了高效的并发处理。它的架构主要由以下几个模块组成:a.客户端与服务器Redis采用客户端-服务器架构:客户端发送命令请求。服务器处理请求并返回结果。通信使用RESP(RedisSerializationProtocol)协议。b
- redis中的bigkey及读取优化
w_t_y_y
#java操作redisredis数据库缓存
一、bigKey介绍1、简介在Redis中,BigKey(大键)指的是占用大量内存的单个键。通常,Redis是一个高性能的内存数据库,但是当某些键变得非常大时,会带来性能上的影响。例如,大量的内存消耗、长时间的操作延迟,甚至可能导致Redis停止响应或崩溃。通俗的来说,指的是value值大,而不是key值大。2、case大字符串(String):单个字符串值过大,例如存储非常大的JSON或XML数
- Redis 持久化机制详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储redis缓存数据库
Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化有2种:AOF(AppendOnlyFile)只追加日志文件;RDB(RedisDataBase);RDB持久化和A
- Redis持久化机制分析
码农小何
Redis原理学习与分析redis缓存数据库
什么是持久化?简单来说持久化就是将数据保存到磁盘,让即使服务宕机、重启、断电等操作后数据仍热存在,并且是完整的。1、为什么要持久化?1、Redis是一个内存数据库,宕机之后存储在内存的数据会消失。2、Redis重启之后需要恢复数据,需要提供持久化机制用于恢复数据。Redis的持久化方式有两种:RDB方式持久化、AOF方式持久化。但值得注意的是:Redis的持久化并不能保证数据的完整性。如果使用Re
- 详解Redis淘汰策略
优人ovo
redismybatis数据库
引言Redis是一个高性能的内存数据库,广泛应用于缓存系统、消息队列等场景。当Redis的内存达到限制时,需要根据一定的策略来淘汰数据,以便腾出空间给新数据。本文将深入解析Redis的内存淘汰机制,帮助更好地配置Redis,应对不同的内存需求。Redis内存淘汰机制Redis默认将所有数据存储在内存中,当内存满了且没有设置淘汰策略时,Redis将无法接受新的写入操作。因此,Redis提供了一些内存
- 中间件专栏之redis篇——redis基本原理、概念及其相关命令介绍
文弱书生子
中间件中间件redis数据库
一、redis是什么redis是remotedictionaryservice的简称,中文翻译为远程字典服务;redis是一种数据库,若按照类型来归类,则其可以被归入三个类型数据库,分别为:内存数据库、KV数据库、数据结构数据库;内存数据库表示redis的数据是存储在内存中(相较于存储在磁盘中速度大约快10w倍),KV数据库表示redis存储数据的方式为“key-value”的hash表结构,每个
- 利用 Django 与 Redis 打造高性能缓存系统
lozhyf
工作学习面试缓存djangoredis
引言在当今的Web开发领域,性能优化是至关重要的一环。随着用户数量的增加和数据量的增长,网站的响应速度很容易成为瓶颈。缓存是一种有效的性能优化手段,它可以减少对数据库的频繁访问,从而显著提高系统的响应速度。Django作为一个强大的PythonWeb框架,与Redis这一高性能的内存数据库相结合,能够轻松打造出高效的缓存系统。本文将详细介绍如何在Django项目中集成Redis实现缓存功能。环境准
- Redis 持久化:从零到掌握
库库林_沙琪马
#Redisredis数据库缓存
Redis作为一款广泛使用的内存数据库,虽然核心功能是基于内存提供高性能的数据存取,但在实际应用中,数据的持久化是不可忽视的。毕竟,内存中的数据一旦出现故障或重启,就会面临数据丢失的风险。因此,Redis提供了多种持久化机制,确保数据能够安全地存储在磁盘中。本文将详细介绍Redis的持久化机制,包括RDB和AOF两种持久化方式的工作原理、配置方法、优缺点以及实际应用场景。Redis持久化的重要性R
- Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性
一碗黄焖鸡三碗米饭
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Redis安全机制与数据备份:保障数据安全与高可用性作为一个高效的内存数据库,Redis因其卓越的性能和灵活的应用场景,成为了分布式缓存、消息队列、实时分析等领域的核心组件。然而,在大规模的生产环境中,Redis不仅需要关注性能,还需要具备高安全性和高可用性,以保障数据的完整性和持续服务。为此,Redis提供了一些安全机制和数据备份方案,帮助用户应对各种潜在的风险。本文将深入探讨Redis的安全机
- Redis在实际应用中的最佳实践:缓存加速、分布式锁与消息队列
一碗黄焖鸡三碗米饭
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Redis在实际应用中的最佳实践:缓存加速、分布式锁与消息队列Redis作为一个高性能的内存数据库,凭借其高吞吐量、低延迟的特性,已成为开发者在构建现代应用时的首选技术之一。无论是在缓存加速、分布式锁,还是消息队列等多个应用场景中,Redis都展现出了卓越的性能。本文将围绕这三个核心场景,深入探讨Redis的最佳实践,帮助开发者更好地理解和应用Redis,在生产环境中提高系统的响应速度、稳定性与可
- Redis 主从复制的原理详解
海里真的有鱼
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引言Redis作为一种高性能的内存数据库,广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而,单机版的Redis存在一定的局限性,尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战,Redis提供了主从复制(Replication)机制,使得一个Redis实例(主节点)可以将数据同步到其他多个实例(从节点)。主从复制是Redis集群高可用架构的基础,它不仅提高了系统的可用性,还为读写分离、数据备份等场景提供了支
- Redis的安装及配置
尘鹄
redis学习之路redis数据库缓存
redis的安装及配置1.安装依赖2.下载redis官方压缩包并安装3.修改redis.conf配置文件4.编辑redis系统服务文件本文使用的系统为Rocky8.10,其操作与CentOS8和RedHat8一样,读者可根据自己的版本进行灵活修改代码Redis是一个开源的内存数据库,提供了多种不同类型得到数据结构,很多的业务场景中的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外,通过复制持久化和
- 【Redis】golang操作Redis基础入门
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go数据库Redisredisgolang数据库CRUD基本操作分布式键值对
【Redis】golang操作Redis基础入门大家好我是寸铁总结了一篇【Redis】golang操作Redis基础入门sparkles:喜欢的小伙伴可以点点关注Redis的作用Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的内存数据库,它主要用于存储键值对,并提供多种数据结构的支持。Redis的主要作用包括:1.缓存:Redis可以作为缓存系统,将常用的数据缓存在内存中,以
- Redis Sentinel(哨兵)模式介绍
WeiLai1112
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Redis哨兵模式:详解高可用性解决方案引言随着互联网应用的快速发展,系统对可靠性和高性能的要求越来越高。作为内存数据库的代表,Redis以其快速响应和灵活的数据结构,广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。然而,在实际生产环境中,硬件故障、网络中断等问题不可避免。为了保证Redis的高可用性(HighAvailability,HA),Redis提供了哨兵模式(SentinelMode)。本
- mysql、redis和MongoDB三大数据库的优点和区别
DreamCity07
mongodb数据库mysql
NoSQL的全称是NotOnlySQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路。MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中,但MongoDB并不是单纯的内存数据库。MongoDB是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高
- Redis在京东到家的订单中的使用
weixin_33948416
数据库java大数据
背景Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。主要从以下几个方面来介绍:订单列表在Redis中的存储结构Redis和DB数据一致性保证Redis中的分布式锁缓存防穿透和雪崩订单列表在Redis中的存储结构订单列表数据在缓存中,是以用户的唯一标识作为键,以一个按下单时间倒序的有序集合为值进行存储的。大家都知道Redis
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默