监控HBASE

监控HBASE

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Hadoop/Hbase是开源版的google Bigtable, GFS, MapReduce的实现，随着互联网的发展，大数据的处理显得越发重要，Hadoop/Hbase的用武之地也越发广泛。为了更好的使用Hadoop/Hbase系统，需要有一套完善的监控系统，来了解系统运行的实时状态，做到一切尽在掌握。Hadoop/Hbase有自己非常完善的metrics framework, 里面包种各种维度的系统指标的统计，另外，这套metrics framework设计的也非常不错，用户可以很方便地添加自定义的metrics。更为重要的一点是metrics的展示方式，目前它支持三种方式：一种是落地到本地文件，一种是report给Ganglia系统，另一种是通过JMX来展示。本文主要介绍怎么把Hadoop/Hbase的metrics report给Ganglia系统，通过浏览器来查看。

介绍后面的内容之前有必要先简单介绍一下Ganglia系统。Ganglia是一个开源的用于系统监控的系统，它由三部分组成：gmond, gmetad, webfrontend, 三部分是这样分工的：

gmond: 是一个守护进程，运行在每一个需要监测的节点上，收集监测统计，发送和接受在同一个组播或单播通道上的统计信息
gmetad: 是一个守护进程，定期检查gmond，从那里拉取数据，并将他们的指标存储在RRD存储引擎中
webfrontend: 安装在有gmetad运行的机器上，以便读取RRD文件，用来做前台展示

简单总结它们三者的各自的功用，gmond收集数据各个node上的metrics数据，gmetad汇总gmond收集到的数据，webfrontend在前台展示gmetad汇总的数据。Ganglia缺省是对系统的一些metric进行监控，比如cpu/memory/net等。不过Hadoop/Hbase内部做了对Ganglia的支持，只需要简单的改配置就可以将Hadoop/Hbase的metrics也接入到ganglia系统中进行监控。

接下来介绍如何把Hadoop/Hbase接入到Ganglia系统，这里的Hadoop/Hbase的版本号是0.94.2，早期的版本可能会有一些不同，请注意区别。Hbase本来是Hadoop下面的子项目，因此所用的metrics framework原本是同一套Hadoop metrics，但后面hadoop有了改进版本的metrics framework:metrics2(metrics version 2), Hadoop下面的项目都已经开始使用metrics2, 而Hbase成了Apache的顶级子项目，和Hadoop成为平行的项目后，目前还没跟进metrics2，它用的还是原始的metrics.因此这里需要把Hadoop和Hbase的metrics分开介绍。

Hadoop接入Ganglia:

1. Hadoop metrics2对应的配置文件为：hadoop-metrics2.properties
2. hadoop metrics2中引用了source和sink的概念，source是用来收集数据的, sink是用来把source收集的数据consume的（包括落地文件，上报ganglia，JMX等）
3. hadoop metrics2配置支持Ganglia:

#*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink30
*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
 
*.sink.ganglia.period=10
*.sink.ganglia.supportsparse=true
*.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40
 
#uncomment as your needs
namenode.sink.ganglia.servers=10.235.6.156:8649
#datanode.sink.ganglia.servers=10.235.6.156:8649
#jobtracker.sink.ganglia.servers=10.0.3.99:8649
#tasktracker.sink.ganglia.servers=10.0.3.99:8649
#maptask.sink.ganglia.servers=10.0.3.99:8649
#reducetask.sink.ganglia.servers=10.0.3.99:8649

这里需要注意的几点：

(1) 因为Ganglia3.1与3.0不兼容，需要根据Ganglia的版本选择使用GangliaSink30或者GangliaSink31
(2) period配置上报周期，单位是秒(s)
(3) namenode.sink.ganglia.servers指定Ganglia gmetad所在的host:port，用来向其上报数据
(4) 如果同一个物理机器上同时启动了多个hadoop进程(namenode/datanode, etc)，根据需要把相应的进程的sink.ganglia.servers配置好即可
Hbase接入Ganglia:

1. Hbase所用的hadoop metrics对应的配置文件是: hadoop-metrics.properties
2. hadoop metrics里核心是Context，写文件有写文件的TimeStampingFileContext, 向Ganglia上报有GangliaContext/GangliaContext31
3. hadoop metrics配置支持Ganglia:

# Configuration of the "hbase" context for ganglia
# Pick one: Ganglia 3.0 (former) or Ganglia 3.1 (latter)
# hbase.class=org.apache.hadoop.metrics.ganglia.GangliaContext
hbase.class=org.apache.hadoop.metrics.ganglia.GangliaContext31
hbase.period=10
hbase.servers=10.235.6.156:8649

这里需要注意几点：

(1) 因为Ganglia3.1和3.0不兼容，所以如果是3.1以前的版本，需要用GangliaContext, 如果是3.1版的Ganglia，需要用GangliaContext31
(2) period的单位是秒(s)，通过period可以配置向Ganglia上报数据的周期
(3) servers指定的是Ganglia gmetad所在的host:port，把数据上报到指定的gmetad
(4) 对rpc和jvm相关的指标都可以进行类似的配置