Scala School 笔记(一)--基础


部分应用(Partial application)

你可以使用下划线“_”部分应用一个函数,结果将得到另一个函数。Scala使用下划线表示不同上下文中的不同事物,你通常可以把它看作是一个没有命名的神奇通配符。在{ _ + 2 }的上下文中,它代表一个匿名参数。你可以这样使用它:

scala> def adder(m: Int, n: Int) = m + n
adder: (m: Int,n: Int)Int
scala> val add2 = adder(2, _:Int)
add2: (Int) => Int = <function1>

scala> add2(3)
res50: Int = 5

你可以部分应用参数列表中的任意参数,而不仅仅是最后一个。

柯里化函数

有时会有这样的需求:允许别人一会在你的函数上应用一些参数,然后又应用另外的一些参数。

例如一个乘法函数,在一个场景需要选择乘数,而另一个场景需要选择被乘数。

scala> def multiply(m: Int)(n: Int): Int = m * n
multiply: (m: Int)(n: Int)Int

你可以直接传入两个参数。

scala> multiply(2)(3)
res0: Int = 6

你可以填上第一个参数并且部分应用第二个参数。

scala> val timesTwo = multiply(2) _
timesTwo: (Int) => Int = <function1>

scala> timesTwo(3)
res1: Int = 6

你可以对任何多参数函数执行柯里化。例如之前的adder函数

scala> (adder _).curried
res1: (Int) => (Int) => Int = <function1>

可变长度参数

这是一个特殊的语法,可以向方法传入任意多个同类型的参数。例如要在多个字符串上执行String的capitalize函数,可以这样写:

def capitalizeAll(args: String*) = {
  args.map { arg =>
    arg.capitalize
  }
}

scala> capitalizeAll("rarity", "applejack")
res2: Seq[String] = ArrayBuffer(Rarity, Applejack)

特质(Traits)

特质是一些字段和行为的集合,可以扩展或混入(mixin)你的类中。

trait Car {
  val brand: String
}

trait Shiny {
  val shineRefraction: Int
}
class BMW extends Car {
  val brand = "BMW"
}

通过with关键字,一个类可以扩展多个特质:

class BMW extends Car with Shiny {
  val brand = "BMW"
  val shineRefraction = 12
}

参考 Effective Scala 对特质的观点。

什么时候应该使用特质而不是抽象类? 如果你想定义一个类似接口的类型,你可能会在特质和抽象类之间难以取舍。这两种形式都可以让你定义一个类型的一些行为,并要求继承者定义一些其他行为。一些经验法则:

  • 优先使用特质。一个类扩展多个特质是很方便的,但却只能扩展一个抽象类。
  • 如果你需要构造函数参数,使用抽象类。因为抽象类可以定义带参数的构造函数,而特质不行。例如,你不能说trait t(i: Int) {},参数i是非法的。

你不是问这个问题的第一人。可以查看更全面的答案: stackoverflow: Scala特质 vs 抽象类 , 抽象类和特质的区别, and Scala编程: 用特质,还是不用特质?

单例对象

单例对象用于持有一个类的唯一实例。通常用于工厂模式。

object Timer {
  var count = 0

  def currentCount(): Long = {
    count += 1
    count
  }
}

可以这样使用:

scala> Timer.currentCount()
res0: Long = 1

单例对象可以和类具有相同的名称,此时该对象也被称为“伴生对象”。我们通常将伴生对象作为工厂使用。

下面是一个简单的例子,可以不需要使用’new’来创建一个实例了。

class Bar(foo: String)

object Bar {
  def apply(foo: String) = new Bar(foo)
}

函数即对象

在Scala中,我们经常谈论对象的函数式编程。这是什么意思?到底什么是函数呢?

函数是一些特质的集合。具体来说,具有一个参数的函数是Function1特质的一个实例。这个特征定义了apply()语法糖,让你调用一个对象时就像你在调用一个函数。

scala> object addOne extends Function1[Int, Int] {
     |   def apply(m: Int): Int = m + 1
     | }
defined module addOne

scala> addOne(1)
res2: Int = 2

这个Function特质集合下标从1开始一直到22。为什么是22?这是一个主观的魔幻数字(magic number)。我从来没有使用过多于22个参数的函数,所以这个数字似乎是合理的。

apply语法糖有助于统一对象和函数式编程的二重性。你可以传递类,并把它们当做函数使用,而函数本质上是类的实例。

这是否意味着,当你在类中定义一个方法时,得到的实际上是一个Function*的实例?不是的,在类中定义的方法是方法而不是函数。在repl中独立定义的方法是Function*的实例。

类也可以扩展Function,这些类的实例可以使用()调用。

scala> class AddOne extends Function1[Int, Int] {
     |   def apply(m: Int): Int = m + 1
     | }
defined class AddOne

scala> val plusOne = new AddOne()
plusOne: AddOne = <function1>

scala> plusOne(1)
res0: Int = 2

可以使用更直观快捷的extends (Int => Int)代替extends Function1[Int, Int]

class AddOne extends (Int => Int) {
  def apply(m: Int): Int = m + 1
}

函数即对象

在Scala中,我们经常谈论对象的函数式编程。这是什么意思?到底什么是函数呢?

函数是一些特质的集合。具体来说,具有一个参数的函数是Function1特质的一个实例。这个特征定义了apply()语法糖,让你调用一个对象时就像你在调用一个函数。

scala> object addOne extends Function1[Int, Int] {
     |   def apply(m: Int): Int = m + 1
     | }
defined module addOne

scala> addOne(1)
res2: Int = 2

这个Function特质集合下标从1开始一直到22。为什么是22?这是一个主观的魔幻数字(magic number)。我从来没有使用过多于22个参数的函数,所以这个数字似乎是合理的。

apply语法糖有助于统一对象和函数式编程的二重性。你可以传递类,并把它们当做函数使用,而函数本质上是类的实例。

这是否意味着,当你在类中定义一个方法时,得到的实际上是一个Function*的实例?不是的,在类中定义的方法是方法而不是函数。在repl中独立定义的方法是Function*的实例。

类也可以扩展Function,这些类的实例可以使用()调用。

scala> class AddOne extends Function1[Int, Int] {
     |   def apply(m: Int): Int = m + 1
     | }
defined class AddOne

scala> val plusOne = new AddOne()
plusOne: AddOne = <function1>

scala> plusOne(1)
res0: Int = 2

可以使用更直观快捷的extends (Int => Int)代替extends Function1[Int, Int]

class AddOne extends (Int => Int) {
  def apply(m: Int): Int = m + 1
}

你可以将代码组织在包里。

package com.twitter.example

在文件头部定义包,会将文件中所有的代码声明在那个包中。

值和函数不能在类或单例对象之外定义。单例对象是组织静态函数(static function)的有效工具。

package com.twitter.example

object colorHolder {
  val BLUE = "Blue"
  val RED = "Red"
}

现在你可以直接访问这些成员

println("the color is: " + com.twitter.example.colorHolder.BLUE)

注意在你定义这个对象时Scala解释器的返回:

scala> object colorHolder {
     |   val Blue = "Blue"
     |   val Red = "Red"
     | }
defined module colorHolder

这暗示了Scala的设计者是把对象作为Scala的模块系统的一部分进行设计的。

模式匹配

这是Scala中最有用的部分之一。

匹配值

val times = 1

times match {
  case 1 => "one"
  case 2 => "two"
  case _ => "some other number"
}

使用守卫进行匹配

times match {
  case i if i == 1 => "one"
  case i if i == 2 => "two"
  case _ => "some other number"
}

注意我们是怎样将值赋给变量’i’的。

在最后一行指令中的_是一个通配符;它保证了我们可以处理所有的情况。
否则当传进一个不能被匹配的数字的时候,你将获得一个运行时错误。我们以后会继续讨论这个话题的。

参考 Effective Scala 对什么时候使用模式匹配 和 模式匹配格式化的建议. A Tour of Scala 也描述了 模式匹配

匹配类型

你可以使用 match来分别处理不同类型的值。

def bigger(o: Any): Any = {
  o match {
    case i: Int if i < 0 => i - 1
    case i: Int => i + 1
    case d: Double if d < 0.0 => d - 0.1
    case d: Double => d + 0.1
    case text: String => text + "s"
  }
}

匹配类成员

还记得我们之前的计算器吗。

让我们通过类型对它们进行分类。

一开始会很痛苦。

def calcType(calc: Calculator) = calc match {
  case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "20B" => "financial"
  case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "48G" => "scientific"
  case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "30B" => "business"
  case _ => "unknown"
}

(⊙o⊙)哦,太痛苦了。幸好Scala提供了一些应对这种情况的有效工具。

样本类 Case Classes

使用样本类可以方便得存储和匹配类的内容。你不用new关键字就可以创建它们。

scala> case class Calculator(brand: String, model: String)
defined class Calculator

scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b")
hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b)

样本类基于构造函数的参数,自动地实现了相等性和易读的toString方法。

scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b")
hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b)

scala> val hp20B = Calculator("hp", "20b")
hp20B: Calculator = Calculator(hp,20b)

scala> hp20b == hp20B
res6: Boolean = true

样本类也可以像普通类那样拥有方法。

使用样本类进行模式匹配

case classes are designed to be used with pattern matching. Let’s simplify our calculator classifier example from earlier.
样本类就是被设计用在模式匹配中的。让我们简化之前的计算器分类器的例子。

val hp20b = Calculator("hp", "20B")
val hp30b = Calculator("hp", "30B")

def calcType(calc: Calculator) = calc match {
  case Calculator("hp", "20B") => "financial"
  case Calculator("hp", "48G") => "scientific"
  case Calculator("hp", "30B") => "business"
  case Calculator(ourBrand, ourModel) => "Calculator: %s %s is of unknown type".format(ourBrand, ourModel)
}

最后一句也可以这样写

  case Calculator(_, _) => "Calculator of unknown type"

或者我们完全可以不将匹配对象指定为Calculator类型

  case _ => "Calculator of unknown type"

或者我们也可以将匹配的值重新命名。

  case c@Calculator(_, _) => "Calculator: %s of unknown type".format(c)

异常

Scala中的异常可以在try-catch-finally语法中通过模式匹配使用。

try {
  remoteCalculatorService.add(1, 2)
} catch {
  case e: ServerIsDownException => log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.")
} finally {
  remoteCalculatorService.close()
}

try也是面向表达式的

val result: Int = try {
  remoteCalculatorService.add(1, 2)
} catch {
  case e: ServerIsDownException => {
    log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.")
    0
  }
} finally {
  remoteCalculatorService.close()
}

这并不是一个完美编程风格的展示,而只是一个例子,用来说明try-catch-finally和Scala中其他大部分事物一样是表达式。

当一个异常被捕获处理了,finally块将被调用;它不是表达式的一部分。



你可能感兴趣的:(scala,函数式编程)