学习本质问题，认清技术泡沫
计算机知识的外延太宽泛，如果一一学习，肯定是不现实的。
况且，新技术层出不穷，更新换代非常快。
各种名字、概念让人目不暇接。
但是我们认真审视这些形式的东西，就会发现其实很多本质的、抽象的理论在计算机奠基的那个时代就已经存在了，并一直影响和决定着计算机领域的发展。成为这个行业的理论基石。
学习本质的知识和理论，才可以避免你被那些“技术泡沫“所累。
避免每日为学习“新技术”奔忙。
计算机知识的本质是两个字“计算”。
计算的根本目的又是为了解决现实世界中的实际问题。
由此而延伸出“计算模型”和“计算环境”，从而有了“语言”和“系统”两个范畴。
计算模型着眼于怎么把人类的意图用比较优雅的方式映射到实际的机器硬件上。
其包括CPU体系结构、语言及其语言虚拟机。
计算环境着眼于提供有效的计算模型的实现。
计算的又可以从“纵向”和“横向”发散，延伸。
纵向是我们常习以为常的“分层”的理念和思想。
横向是多个计算单元，计算路径彼此协作，从而衍生出多线程，多进程，分布式等概念。
根据以上的思想：
1）
一个合格的程序员应该有自己完备的知识结构，我建议学习策略应以“广度优先”为主。
因为计算机知识彼此之间紧耦合的，计算机学习是基于思考和理性逻辑推理的，先着力广度，能让思考的时候左右逢源、触类旁通。
对计算机知识体系有了一个全面的初步的认识的前提下，才能提高计算机领域学习的效率。
2）
对于我们从事工科理性思考偏多的人来说，不能不理解“范畴”和“抽象”这个两个概念。
我以自己的经验归纳了计算机的知识体系层次。
商业运营
软件工程
框架、设计模式 也包括一些特殊的领域知识
系统 操作系统 分布式系统
算法和数据结构
语言 高级语言、虚拟机
计算机体系结构、硬件知识
就好比，你买了一个书架，这个书架有七层，你能够把你购买的关于计算机的书依照刚才的分类依次放入相应的书架。
这个“抽象书架”的好处，就好比一个“Hash Table”，能让你遇见实际技术问题的时候，能快速联想到其“理论支撑”。
3）
“述而不作，信而好古”
在这个充斥着“创新”，"IDEA"和“创富神话”的浮躁IT世界里，人们已经失去了静下心来去学习和研究前人成就的“耐性”。
其实，自上世纪五十年代以来的那些计算机科学家（可以参看图灵奖名录）已经为我们现在的计算机领域打下了坚实的理论基础。
成为了我们现在取之不尽的财富，我们所能作的仅仅是去享受这些财富。去理解它，熟悉它。
也有无数的前人，把这些知识和论文，用比较容易理解的文字表达给了我们，降低了我们掌握它们的难度。
在国外大学里面，这些都是计算机学科学生的必修课。正因为他们很好的拥有了这些财富，他们才能创造出那么多令我们中国程序员敬重和羡慕的产品和软件项目。
所以，对我们这些立志真正想作出一点令老外敬重和羡慕的产品和项目的中国程序员来说，在掌握这些知识和财富之前，应该慎言创新。
只有真正的掌握了那些前人财富的基础上，再言创新不迟。
如果仅仅为了创富，那就另当别论，但是多半都逃脱不了失败的命运。
程序员创业是没有其他优势的，唯一的价值和筹码就是自己的知识。
知识创造财富，而不是那些躺在床上想出来的，自以为能让自己成为另一个扎克伯格的IDEA。
也不要以为辞职出来，鼓捣点东西，就能创业成功。