google-perftools分析程序瓶颈(最耗cpu的代码块)

文档和结果分析在官网上都有 http://google-perftools.googlecode.com/svn/trunk/doc/cpuprofile.html

1.下载安装google-perftools

2.在需要分析的程序块前后加上初始化和结束的语句

    ProfilerStart("CPUProfile");

    ProfilerStop();

3.编译和运行

    g++ perftools_test.cpp -o perftooles_test -lprofiler -I/usr/local/include/google

    ./perftools_test

4.把运行结果CPUProfile转化成pdf格式的文件

   pprof --pdf ./perftools_test CPUProfile > tt.pdf

   

PS:本人工作中用perftools分析一个使用了CLucene、jsonc等外援的程序性能，无意中发现程序会在jsonc拼串的地方宕机，注释掉jsonc拼串的代码块就正常，貌似存在冲突

下面贴上一个demo程序

#include<stdio.h>
#include<profiler.h>
 
void consumeSomeCPUTime1(int input){
  int i = 0;
  input++;
  while(i++ < 10000){
    i--;  i++;  i--;  i++;
  }
 }; 

 void consumeSomeCPUTime2(int input){
  input++;
  consumeSomeCPUTime1(input);
  int i = 0;
  while(i++ < 10000){
    i--;  i++;  i--;  i++;
  }
 }; 

 int stupidComputing(int a, int b){
  int i = 0;
  while( i++ < 10000){
    consumeSomeCPUTime1(i);
  }
  int j = 0;
  while(j++ < 5000){
    consumeSomeCPUTime2(j);
  }
  return a+b;
 }; 

 int smartComputing(int a, int b){
  return a+b;
 }; 

int main(){
  int i = 0;
  printf("reached the start point of performance bottle neck\n");
  //sleep(5);
  ProfilerStart("CPUProfile");
  while( i++ < 10){
    printf("Stupid computing return : %d\n",stupidComputing(i, i+1));
    printf("Smart computing return %d\n",smartComputing(i+1, i+2));
  }
  printf("should teminate profiling now.\n");
  //sleep(5);
  ProfilerStop();
 }