- 基于OpenCV的银行卡识别
Yang了个羊
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
一、设计思路1、预处理银行卡号序列模版,对其进行一系列形态学操作,继而进行轮廓识别,构建与各个轮廓所对应的数字元组。2、对将要识别的银行卡进行灰度处理、二值化、阈值处理,sobel算子边缘检测等预处理,再通过模版匹配方法找出与已知轮廓高度符合的数字。二、代码复现预操作:自定义一个cv_show函数,便于后来的图像展示。#绘图展示defcv_show(name,img):cv2.imshow(nam
- 【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识(1)
九年义务漏网鲨鱼
算法学习pytorch人工智能
pytorch量化[!note]官方定义:performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化,可以降低4倍的模型大小以及显存需求,加速2-4倍的推理速度通俗理解:降低权重和激活值的精度(FP32→INT8),从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
- 华为Ascend C算子开发(中级)考试
weixin_52406641
华为c语言开发语言
华为AscendC算子开发(中级)考试题提示:这个是河北廊坊AscendC算子开发考试题和答案,仅供参考,因为不确定其他城市的考试题是否也是一样文章目录华为AscendC算子开发(中级)考试题一、op_host文件夹下的sinh_custom_tiling.h文件二、op_host文件夹下的sinh_custom.cpp文件三、op_kernel文件夹下的sinh_custom.cpp文件一、op
- 23-OpenCVSharp —- Cv2.GetAffineTransform()函数功能(仿射变换矩阵)详解
X-Vision
#《OpenCV算子系列》矩阵线性代数计算机视觉人工智能opencv图像处理c#
专栏地址:《OpenCV功能使用详解200篇》《OpenCV算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新,欢迎点击订阅OpenCVSharp—Cv2.GetAffineTransform()函数详细分析Cv2.GetAffineTransform()是OpenCV中一个用于计算仿射变换矩阵的函数。在图像处理和计算机视觉中,仿射变换广泛应用于图像的旋转、缩放、平移以及更复杂
- 10.区域变换与测量标定
Echo``
Halcon系统化学习算法开发语言人工智能机器学习计算机视觉
目录一、Halcon1.区域的仿射变换2.区域投射变换编辑编辑3.极坐标与笛卡尔坐标的转换4.测量算子5.像素标定二、VS联合编程1.测量助手一、Halcon1.区域的仿射变换*仿射变换*1.变换矩阵*2.affine_trans_region-变换区域*3.affine_trans_image-变换图片*read_image(Image111,'E:/bmp/111.bmp')dev_set_d
- NF4量化算法的PyTorch实现
风好衣轻
算法pytorch人工智能
为了方便理解NF4算法的实现,这里用PyTorch实现了一版可以和CUDANF4精度对齐的量化和反量化函数,并使用llama-3.1-8b模型进行测试,可以做到和CUDA实现的算子精度基本对齐(仅反量化存在少许误差),并对模型输出进行测试,64个tokens和CUDA实现完全一致。以下都只是在RTX3090上对llama-3.1-8b上进行测试的结果,不能代表全部的设备和模型。CUDA上使用dQu
- 【Spark征服之路-2.9-Spark-Core编程(五)】
RDD行动算子:行动算子就是会触发action的算子,触发action的含义就是真正的计算数据。1.reduce➢函数签名defreduce(f:(T,T)=>T):T➢函数说明聚集RDD中的所有元素,先聚合分区内数据,再聚合分区间数据valrdd:RDD[Int]=sc.makeRDD(List(1,2,3,4))valreduceResult:Int=rdd.reduce(_+_)printl
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- 数学中的泛函分析与算子理论
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶ChatGPT实战大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA计算AI大模型应用
1.背景介绍1.1数学的发展与泛函分析的产生数学作为一门科学,自古以来就在不断地发展和演变。从最初的算术、几何,到后来的微积分、线性代数,再到现代的拓扑学、概率论等,数学的研究领域不断扩展。泛函分析作为一门现代数学的分支,起源于20世纪初,它主要研究无限维空间中的函数和算子,为许多现代科学和工程问题提供了理论基础。1.2泛函分析与算子理论的关系泛函分析与算子理论密切相关。泛函分析主要研究无限维空间
- Ascend如何测试集合通信(HCCL)的功能正确性以及性能?
zjun3021
ascendhccltesthccl带框测试
1适用场景分布式训练场景下,开发者可以通过此工具测试HCCL(HuaweiCollectiveCommunicationLibrary)集合通信的功能正确性以及性能。此工具仅支持基于HCCL单算子API实现集合通信的网络性能测试。2MPI安装与配置HCCL性能测试工具依赖MPI拉起多个进程,所以需要先安装MPI软件。具体的安装步骤,可以参考:MPICH安装配置3工具编译安装完MPI软件后,需要进行
- 【昇腾】HCCL性能测试工具:HCCL TEST使用
waterlts
昇腾HCCL昇腾HCCL性能测试工具hccltest多机通信
HCCLTEST简介HCCLTEST主要是在多机(也可以单机)多卡上面,运行通信算子,验证多机多卡hccl通信功能以及性能。HCCL_TEST主要是提供一些通信算子的可执行文件,真正要调度到多机多卡上,需要借助MPICH。HCCLTEST路径及内容:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/hccl_testMPICH介绍HCCL性
- 1. halcon基础语言语法
Echo``
HALCON系统化学习前端javascript开发语言
目录1.注释2.数据类型1.图像变量2.控制变量3.变量的使用1.在halcon2.在c#4.运算符1.算数运算符2.关系运算符3.逻辑运算符5.选择结构6.快捷键7.循环结构8.数组(集合)9.数组集合运算10.字符串算子11.文件12.冒泡排序1.注释1.符号*2.F4批量注释F3取消注释3.if(false)2.数据类型1.图像变量1.图像image2.区域region3.轮廓xld2.控制
- matlab图像边缘检测——sobel算子
安心不心安
数字图像处理matlab计算机视觉开发语言
1.sobel算子概述Sobel算子是一种常用的边缘检测算子,它可以通过计算像素点的梯度来检测图像中的边缘。该算子基于图像上某一点周围的像素值变化情况,通过卷积运算来计算水平方向和垂直方向上的梯度。Sobel算子使用两个3x3的模板进行卷积操作,分别对应水平方向和垂直方向的梯度计算。这两个模板分别称为Gx和Gy。水平方向模板Gx:-101-202-101垂直方向模板Gy:121000-1-2-1通
- 【Flink】Flink自定义流分区器Partitioner、数据倾斜、CustomPartitionerWrapper
九师兄
flink大数据
1.概述20240118今日在群里看到一个人的流计算任务发生数据倾斜了。然后第一怀疑是上游不均匀,然后发现上游是均匀的。但是后面发现他这个分区器是一个新的shufflebybucket但是我在文章中:【Flink】FlinkUI上下游算子并发之间的数据传递方式Partitioner、流分区器记得好像没有这种类型。然后查看了一下,发现果然没有。
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观熵
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FP16混合精度在移动端NPU上的支持与性能压榨路径:架构差异×模型兼容×工程落地全解析关键词FP16、混合精度、移动端NPU、国产芯片、TensorFlowLite、NNAPI、模型压缩、图优化、精度漂移、硬件加速、算子支持、高效推理摘要随着国产NPU芯片在手机、边缘端等设备的广泛部署,FP16(HalfPrecisionFloatingPoint)因其在计算效率、内存带宽、功耗方面的综合优势,
- Flink 系列之三十三- Flink SQL - 中间算子:函数
linmoo1986
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之前做过数据平台,对于实时数据采集,使用了Flink。现在想想,在数据开发平台中,Flink的身影几乎无处不在,由于之前是边用边学,总体有点混乱,借此空隙,整理一下Flink的内容,算是一个知识积累,同时也分享给大家。注意:由于框架不同版本改造会有些使用的不同,因此本次系列中使用基本框架是Flink-1.19.x,Flink支持多种语言,这里的所有代码都是使用java,JDK版本使用的是19。代码
- Noise噪音halcon算子,持续更新
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#Halcon算子解读
目录add_noise_distributionadd_noise_whitegauss_distributionnoise_distribution_meansp_distributionadd_noise_distribution功能:向一个图像添加噪声。add_noise_white功能:向一个图像添加噪声。gauss_distribution功能:产生一个高斯噪声分布。noise_dist
- cout输出的格式控制
那个少年
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cout输出格式控制如果要在输出流中加入格式控制符则要加载头文件:#include这里面iomanip的作用比较多:主要是对cin,cout之类的一些操纵运算子,比如setfill,setw,setbase,setprecision等等。它是I/O流控制头文件,就像C里面的格式化输出一样.以下是一些常见的控制函数的:dec置基数为10相当于"%d"hex置基数为16相当于"%X"oct置基数为8相
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林聪木
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目录知识储备RGB三色原理HLS(色相、亮度、饱和度)原理算法原理什么是RGB彩色合成RGB三色的合成与分离图片的色彩空间转换色彩空间转换通道分离、合并图像rgb通道分离通道的拆分与合并通过函数拆分通道合并图像处理——颜色算子实验配置准备实验代码代码实现MATLAB知识储备RGB三色原理在中学的物理课中我们可能做过棱镜的试验,白光通过棱镜后被分解成多种颜色逐渐过渡的色谱,颜色依次为红、橙、黄、绿、
- Halcon 图像预处理算子
、。纯牛奶最单纯* ̄▽ ̄*
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在机器视觉领域,图像的预处理算法十分重要。对于一些成像质量较差,受噪声影响较大的场景中,为保证视觉测量,定位,检测效果的稳定性。、往往第一步就是对图像做处理,这里对常用的预处理算法做总结。*腐蚀图像增加暗部,减少亮部gray_erosion_rect(Image,ImageMin,11,11)*膨胀图像增加增加,减少暗部gray_dilation_rect(Image,ImageMax,11,11
- OpenCV——图像的预处理操作 GaussianBlur
&海哥
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
实现方式二:高斯模糊目的:对有噪声的图片进行平滑模糊(去噪)操作。常见的噪声类型包括:高斯噪声;椒盐噪声;斑点噪声;水平条纹噪声;噪声抖动;对图像进行去噪操作,就可以通过图形的模糊、平滑来实现。对图像的模糊平滑就是对图像矩阵进行平均的过程。图像平滑处理是一个积分的过程,是通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。高斯模糊函数GaussianBlur功能描述:高斯模糊的原理就是将图像中的每个像素进行加
- 图像基础算法学习笔记
jerry201108
视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
- 深度学习编译器
1)深度学习编译器复杂个JB与通用自动编译工具不同,深度学习编译器结构更加复杂,包括图层优化、张量(Tensor)优化、代码生成、硬件部署、自动调优(AutoTuning)等几个部分。以TVM为例,图1.1为TVM的结构示意图。最上层表示不同的深度学习框架,TVM将不同深度学习框架实现的算法转化为高层IR表示,高层IR以算子为原子单元,将不同类型的算法抽象成图节点对图进行融合优化。之后,TVM将高
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海思昇腾/达芬奇架构在Android系统中的异构部署:NPU×CPU×GPU联合调度与模型落地实践全流程解析关键词海思昇腾、达芬奇架构、AndroidNPU部署、NNIE、ACL、异构计算、张量融合、CANN、NNAPI、边缘AI、算子编译器摘要随着海思昇腾与达芬奇架构在智能终端中的广泛应用,其在Android系统下的AI能力调度、模型部署与异构算力融合需求日益迫切。昇腾SoC集成的NPU(达芬奇
- AI 编译器技术沙龙丨 AMD/北京大学/沐曦/上海创智齐聚北京,TVM/Triton/TileLang 各展所长
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在AI变革千行百业的时代,一场关于效率、可部署性与算力可持续性的技术革命正悄然发生。作为承上启下的关键中间件,AI编译器串联起了底层硬件与上层应用。无论是已在业界广泛应用的TVM,还是近年来快速崛起的Triton,亦或是今年年初才崭露头角的算子编程语言TileLang,编译技术已不仅仅是让模型「跑得起来」的基本保障,同时也正在升级为支撑「高效执行与资源利用优化」的关键技术。围绕AI编译器上下游的创
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深入理解StarRocks的查询执行模型StarRocks的查询执行过程可以类比为工厂的流水线生产,通过分层拆解实现高效并行处理。以下是分层解析:1.逻辑执行单元(QueryFragment)本质:查询计划的逻辑分片特点:每个Fragment包含一组连续的计算算子(如Scan→Filter→Aggregate)按照数据流向形成管道(Pipeline),类似工厂的装配线不同Fragment之间通过*
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文章目录一、Source1、预定义Source2、自定义Source【重要】3、KafkaSource【重要】二、Transformation-转换算子1、union和connect-合并和连接2、SideOutputs(侧道输出)--分流一、Source1、预定义Source基于本地集合的source(Collection-based-source)【测试】1.env.fromElements(
- 子元素在父元素水平垂直居中方法整理
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文章目录前言一、方案一1.思路2.代码演示二、方案二1.思路2.代码演示三、方案三1.思路2.代码演示四、方案四1.思路2.代码演示三、效果演示总结前言在网页的布局中,最常见的一种效果就是让子元素在父元素中水平垂直居中效果,虽说功能简单,但你有几种解决方式呢?今天整理了几种解决方式,一起来看下吧~一、方案一1.思路利用父元素相对定位,子元素决定定位,计算子元素与父元素之间的距离。控制子元素的top
- 【ML】用遗传规划进行因子挖掘
量化交易曾小健(金融号)
量化金融javascript开发语言ecmascript
【ML】用遗传规划进行因子挖掘原创Yud.2AMquant2024-04-0207:30广东本文使用deappkg进行基于遗传算法的因子挖掘。并对代码进行部分修改。自定义了多个算子如下,同样包括时间序列相关的算子:winsorize(x)kurtdev(df,window)if_then_else(condition,out1,out2)ts_zscore(df,window)ts_sum(df,
- Spark性能优化深度剖析:十大实战策略与案例解析
目录Spark核心优化原理资源调优实战技巧并行度优化指南广播变量高效应用数据倾斜终极解决方案Shuffle过程优化秘籍内存管理进阶技巧算子优化黄金法则真实案例深度解析全链路调优方案1.Spark核心优化原理Spark基于内存计算的特性使其比Hadoop快100倍,但实际性能取决于资源配置、数据倾斜处理、Shuffle优化等关键因素。核心优化公式:性能=资源效率×并行度×算法效率×数据均衡度内存计算
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen