分库分表最佳实践大总结

一、随着企业业务的增长，访问量和用户等数据的增加，传统的关系数据库已经不能满足需求 分表分库就成了节省成本、和良好扩展性的必然选择
网上也有很多开源的分表分库的软件,也公司自己开发实现

而终其原理和步骤都无外乎三步:
即 首先sql解析路由，再根据路由确定分片，然后结果集合并
所遇到的分表分库的 难点大都是对 分布式事务的支持， 分片后的分页和排序等

二、实现方式大都在两个层面：
即在应用层 代表有 hibernate shards,ibatis shards, guzz 等 和在jdbc之下 对应用层完全透明的 如 amoeba

三、那么企业在分表分库的实践中该如何选择呢？
假如您是一开始就想全新的分表分库 公司没打算做自己的分表分库框架，那么推荐用guzz,
这个类似于hibernate 和 ibatis的框架,很多网站都在用,缺点是技术团队需要重新学习一套框架 跟旧的系统很难兼容；

假如您的系统很乱，分表分库规则很简单，并且数据库是mysql 推荐用amoeba ，虽然有oracle版本，但目前不是很成熟；

假如您的技术团队一直用hibernate ,或企业现在的很多项目现在都用hibernate做的  那么推荐用 hibernate shards，这个类似hibernate，学习成本低，能跟
hibernate兼容 目前国内有在hibernate  shards上封装的成功案例, 缺点是list查询时遍历所有数据片，而不是根据sql规则确定的数据片。
这个bug及在hibernate shards上如何扩展问题我已解决,附件是解决的架构图，
需要源代码的或详细可以联系我；
ibatis shards跟 hibernate shards类似，也可借鉴本人所设计的架构

思想 欢迎有志之士详聊

附:
一、hibernate shards
优点：
1、实现跟其他成熟框架的集成如spring等
2、能利用公司现有的hibernate的技术优势
3、目前国内有成功案例在hibernate  shards上封装的商业软件
4、能够快速开发
缺点:
1、暂不支持垂直分区

2、list查询遍历所有表分片

Hibernate Shards http://shards.hibernate.org
                 http://www.hibernate.org/subprojects/shards.html

ibatis-sharding  http://code.google.com/p/ibatis-sharding/

Ibatis Shards    http://code.alibabatech.com/wiki/display/cobarclient/Home
数据库水平切分的实现原理解析:http://www.iteye.com/topic/409294

shardbatis http://code.google.com/p/shardbatis/

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