不失一般性,假设圆的圆心位于坐标原点(如果圆心不在原点,可以通过坐标平移使其与原点重合),半径为R。以原点为圆心的圆C有四条对称轴:x = 0, y = 0, x = y和x = -y。若已知圆弧上一点P1=C(x, y),利用其对称性便可以得到关于四条对称轴的其它7个点,即:
P2=C(x,-y),
P3=C(-x, y),
P4=C(-x,-y),
P5=C(y,x),
P6=C(-y,x),
P7=C(y,-x),
P8=C(-y,-x)。
这种性质称为八对称性。
因此,只要扫描转换八分之一圆弧,就可以通过圆弧的八对称性得到整个圆。
【Bresenham算法】
简单图形的扫描转换常用算法是Bresenham算法。它的思想在于用误差量来衡量点选取的逼近程度。其过程如下:
以平面二维图形的扫描转换为例,设要画的图形方程为F(x, y)=0,要画的区域为[x0, x](不妨设x方向是最大位移方向,即△x > △y),则F(x,y) 也是一个误差度量函数,我们拿离散的点值代入如果大于0则正向偏离,否则负向偏离,等于0的情况比较少,它表示的是不偏离即恰好与真实点重合。既然x是最大位移方向,那每次对x自增1,相应的y可以选择不增或增1(或-1,具体问题具体分析),选择的方法就是d = F(x + 1, y ± 0.5)的正负情况进行判断从而选择y的值。
实际情况中还要考虑到浮点数的计算问题,因为基本的图形扫描转换算法最好能够硬件实现,所以摆脱浮点数是最好的,常用的方法是对d进行递推,而不是直接由F(x,y)给出(直接给出速度会慢)。
【圆的扫描转换算法】
以画圆为例,给出圆心的坐标(0, 0)和半径R,求圆图像的最佳逼近点。
圆是中心对称的特殊图形,所以可以将圆八等分,则只须对八分之一圆孤求解,其它圆孤可以由对称变换得到,我们求的八分之一圆孤为(0, R) -(R√2,R√2),可知最大位移方向是x方向,x0 = 0, y0 = R,每次对x自增,然后判断y是否减1,直到x >= y为止(从点(0, R)到圆的八分之一处就有这种情况)。误差量由F(x, y) = x^2 + y^2 - R^2给出。
先找递推关系,若当前d = F(x + 1, y - 0.5) > 0,则y须减1,则下一d值为
d = F(x + 2, y - 1.5) = (x + 2)^2 + (y - 1.5)^2 - R^2 = (x + 1)^2 + (x - 0.5)^2 - R^2 + 2x + 3 - 2y + 2 = d + 2x - 2y + 5,若当前d = F(x + 1, y - 0.5) < 0,则y不变,只有x增1,则下一d值为d = F(x + 2, y - 0.5) = d + 2x + 3。
d的初值,d0 = F(1, R - 0.5) = 1.25 - R,则可以对d - 0.25进行判断,因为递推关系中只有整数运算,所以d - 0.25 > 0即d > 0.25,这和d > 0等价,所以d取初值1 - R。
【C代码】
[仅以八分圆孤为例]
void roundMid(int x1,int y1,int R,CDC* pDC)
{
int x = 0,y = R;
int d = 1 - R; // 起点(0,R),下一点中点(1,R-0.5),d=1*1+(R-0.5)*(R-0.5)-R*R=1.25-R,
// d只参与整数运算,所以小数部分可省略
while(y > x) // y>x即第一象限的第区八分圆
{
pDC->SetPixel(x+x1,y+y1,RGB(255,0,0)); // 圆心(x1,y1),画点时直接相加平移,画区
pDC->SetPixel(y+x1,x+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(-x+x1,y+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(-y+x1,x+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(-x+x1,-y+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(-y+x1,-x+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(x+x1,-y+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
pDC->SetPixel(y+x1,-x+y1,RGB(255,0,0)); // 画区
if(d < 0)
d = d + 2 * x + 3; // d的变化
else
{
d = d + 2 * (x - y) + 5; // d <= 0时,d的变化
y--; // y坐标减
}
x++; // x坐标加
}
}
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http://hi.baidu.com/sink_cup/blog/item/5acac7166be8cc1d962b4319.html
http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2007/07/28/834407.html (比较详细)