Android性能专项测试之Heap Viewer工具

参考文章:Heap Viewer
Android 内存监测工具 DDMS –> Heap
使用DDMS中的内存监测工具Heap来优化内存

Heap Viewer能做什么?

  • 实时查看App分配的内存大小和空闲内存大小
  • 发现Memory Leaks

Heap Viewer使用条件

  • 5.0以上的系统,包括5.0
  • 开发者选项可用

Heap Viewer启动

可以直接在Android studio工具栏中直接点击小机器人启动:
这里写图片描述

还可以在Android studio的菜单栏中Tools也可以:
Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第1张图片

如果你不用Android studio,可以在SDK下的tools下的monitor程序打开:
Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第2张图片

Heap Viewer面板

Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第3张图片

按上图的标记顺序按下,我们就能看到内存的具体数据,右边面板中数值会在每次GC时发生改变,包括App自动触发或者你来手动触发。

ok,现在来解释下面板中的名词

总览

这里写图片描述

列名 意义
Heap Size 堆栈分配给App的内存大小
Allocated 已分配使用的内存大小
Free 空闲的内存大小
%Used Allocated/Heap Size,使用率
Objects 对象数量

详情

Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第4张图片

类型 意义
free 空闲的对象
data object 数据对象,类类型对象,最主要的观察对象
class object 类类型的引用对象
1-byte array(byte[],boolean[]) 一个字节的数组对象
2-byte array(short[],char[]) 两个字节的数组对象
4-byte array(long[],double[]) 4个字节的数组对象
non-Java object 非Java对象

下面是每一个对象都有的列名含义:

列名 意义
Count 数量
Total Size 总共占用的内存大小
Smallest 将对象占用内存的大小从小往大排,排在第一个的对象占用内存大小
Largest 将对象占用内存的大小从小往大排,排在最后一个的对象占用的内存大小
Median 将对象占用内存的大小从小往大排,拍在中间的对象占用的内存大小
Average 平均值

当我们点击某一行时,可以看到如下的柱状图:

Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第5张图片

横坐标是对象的内存大小,这些值随着不同对象是不同的,纵坐标是在某个内存大小上的对象的数量

Heap Viewer的使用

我们说Heap Viewer适合发现内存泄漏的问题,那你知道何为内存泄漏么?

内存泄漏

英文名:Memory Leaks
标准解释:无用的单纯,但是还是没GC ROOT引用的内存
通俗解释:该死不死的内存

检测

那么如何检测呢?Heap Viewer中的数值会自动在每次发生GC时会自动更新,那么我们是等着他自己GC么?小弟不才,刚开始我就是这么一直等啊等,由于GC的时机是系统把握的,所以很不好把握,既然我们是来看内存泄漏,那么我们在需要检测内存泄漏的用例执行过后,手动GC下,然后观察data object一栏的total size(也可以观察Heap Size/Allocated内存的情况),看看内存是不是会回到一个稳定值,多次操作后,只要内存是稳定在某个值,那么说明没有内存溢出的,如果发现内存在每次GC后,都在增长,不管是慢增长还是快速增长,都说明有内存泄漏的可能性。

实例

先来看3个图:
1.刚打开首页,手动GC一下:
Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第6张图片
2.首页到详情页10遍,最后回到首页,手动GC一下,直到数值不再变化:
Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第7张图片
3.首页到详情页10遍,最后回到首页,手动GC一下:
Android性能专项测试之Heap Viewer工具_第8张图片
data object一栏看到该类型的数值会在不断增长,可能发生了内存泄漏,而我们也可以从上面三个图的标红部分来看,Allocated分别增加了2.418M1.084M,而且你继续这么操作下去,内存依然是增长的趋势

补充

Heap Viewer不光可以用来检测是否有内存泄漏,对于内存抖动,我们也可以用该工具检测,因为内存抖动的时候,会频繁发生GC,这个时候我们只需要开启Heap Viewer,观察数据的变化,如果发生内存抖动,会观察到数据在段时间内频繁更新。

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