Javen-Studio 咖啡小屋
Javen-Studio 咖啡小屋

Annotated Lucene （源码剖析）

Annotated Lucene （源码剖析）

　　Apache Lucene是一个高性能（high-performance）的全能的全文检索（full-featured text search engine）的搜索引擎框架库，完全（entirely）使用Java开发。它是一种技术（technology），适合于（suitable for）几乎（nearly）任何一种需要全文检索（full-text search）的应用，特别是跨平台（cross-platform）的应用。

  • Annotated Lucene：第一节 Lucene是什么
  • Annotated Lucene：第二节 索引文件概述
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(1) - 每个Index包含的文件
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(2) - 每个Segment包含的文件
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(3) - Field数据（.fdx和.fdt）
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(4) - Term字典（.tii和.tis）
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(5) - Term频率数据（.frq）
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(6) - Positions位置信息数据（.prx）
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(7) - Term向量文件
  • Annotated Lucene：第三节 索引文件结构(8) - 删除的文档 （.del）
  • Annotated Lucene：第四节 索引是如何创建的
  • Annotated Lucene：第四节 索引创建过程(1)
  • Annotated Lucene：第四节 索引创建过程(2)
  • Annotated Lucene：第五节 索引是如何存储的
  • Annotated Lucene：第六节 文档内容是如何分析的
  • Annotated Lucene：第七节 如何给文档评分
 

备注：未完待续，部分内容和插图译自Lucene网站及代码，个别图片来自网上
Annotated Hadoop 作者：naven 日期： 2008-10-20

你可能感兴趣的:(Annotated Lucene （源码剖析）)

  • Elasticsearch（ES）详解：从入门到实践 坚持蛊 elasticsearchjenkins大数据
    引言简介：Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，具有高效的全文搜索功能，广泛应用于日志分析、搜索引擎、实时数据处理等领域。本文目标：介绍Elasticsearch的基本概念、架构设计、配置优化、常见应用以及实际案例，帮助开发者掌握ES1.Elasticsearch概述Elasticsearch的背景和发展历程核心功能：全文检索、分布式搜索、实时数据分析主要应用场景：日志
  • Elasticsearch 入门教学：从零开始掌握分布式搜索引擎 格子先生Lab 搜索引擎elasticsearch分布式
    引言Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，基于ApacheLucene构建，能够实现近乎实时的数据搜索和分析。它广泛应用于日志分析、全文搜索、数据可视化等场景。本文将带你从零开始学习Elasticsearch，掌握其基本概念、安装配置、数据操作及搜索功能。1.Elasticsearch简介1.1什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个分布式的RESTful
  • 快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率 劳泉文Luna
    快速入门：利用fast-elasticsearch-vector-scoring提升ES向量搜索效率fast-elasticsearch-vector-scoringScoredocumentsusingembedding-vectorsdot-productorcosine-similaritywithESLuceneengine项目地址:https://gitcode.com/gh_mirro
  • java ik分词器 大波V5 java开发语言
    org.apache.lucenelucene-core7.4.0org.apache.lucenelucene-analyzers-common7.4.0com.github.mageseik-analyzer8.5.0publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringtext="今天是个好日子";//创建一个StringReader
  • ElasticSearch学习笔记 --- 调研笔记知识点 杨鑫newlfe 大数据挖掘与大数据应用案例搜索引擎
    笔记总结知识点：1.安装ElasticSearch。2.ELasticSearch是使用Java开发并使用Lucene作为核心来实现所有索引和搜索的功能3.使用是通过简单的restfulAPI来使用。4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl
  • Elasticsearch 分布式架构解析 Mr' 郑 elasticsearch分布式架构
    Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发，但提供了更高级别的抽象，使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制，解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前，我们先了解几个Elasticsearch的基础概念：索引(Index):相当于关系型数
  • es笔记-提升性能 actionzh elasticsearchelasticsearchelasticsearch
    1.合并请求批量索引，更新，删除多条搜索，多条获取2.优化分段处理刷新和冲刷：刷新会刷新索引快照，使得新建的索引能被搜索到。冲刷将索引的数据从内存写入磁盘合并和合并策略：lucene数据存储在不可变文件中（即分段），会合并分段，使得分段可控，消耗性能，可以限制多久合并一次，分段可以合并到多大等。存储和存储限流：每秒写入字节数3.充分利用缓存过滤器缓存分片查询缓存jvm和操作系统缓存预热器缓存热身4
  • Elasticsearch 聚合查询的 Java 实现 Leon_Jinhai_Sun elasticsearchjava
    importco.elastic.clients.elasticsearch._types.aggregations.Aggregation;Mapaggregations=qu.buildAggregations(data.get("aggregations"));这段代码是Java语言编写的，用于构建Elasticsearch聚合查询。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务
  • ES中数据刷新策略refresh 不平衡的叉叉树 javaelasticsearch大数据搜索引擎
    在Elasticsearch中，插入数据时的refresh参数控制文档在写入后何时对搜索可见，其行为直接影响数据可见性和系统性能。以下是refresh参数的三个可选值（true、false、wait_for）的详细说明及适用场景：1.refresh=true行为：立即触发一次强制刷新（Refresh），将当前写入操作涉及的数据从内存缓冲区（In-memoryBuffer）刷新到新的LuceneSe
  • Lucene初探之总体架构 Derrick_gu javaLucene架构文档对象搜索Lucene
    从总体上来说，Lucene的可以被概括为三点：高效、可扩展的全文检索库；基于Java实现；支持对纯文本文件进行索引可搜索；Lucene的工作流程和架构如下所示：通过该图片，我们可以看出，Lucene的工作流程可以被分为两个部分：索引、搜索。我们可以将这些过程进行抽象组件化：通过上下两个图片的对比，基本上可以直观地了解各个组件的工作：Document代表被索引的各个分散的文档；IndexWirter
  • Ardusub源码剖析——GCS_Mavlink.h 我想发发发 #Ardusubc++无人机开源嵌入式硬件
    代码#pragmaonce#includeclassGCS_MAVLINK_Sub:publicGCS_MAVLINK{public:usingGCS_MAVLINK::GCS_MAVLINK;protected:uint32_ttelem_delay()constoverride{return0;};MAV_RESULThandle_flight_termination(constmavlink
  • grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍 码二哥 码二哥的技术专栏grpcgolangdockerkubernetes微服务
    1、整体流程介绍在介绍源码前，先把大体流程说一下，然后再详细介绍源码；也就是先整体介绍，后局部介绍；grpc客户端内部采用grpclb平衡器，采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer，架构图如下所示：环境说明：本次测试是在Mac环境下进行的测试：启动一个grpc客户端，一个自研的loadBalancer,三个grpc服务器；主要流程说明：grpc服务器端启动时后依次向loa
  • 《STL源码剖析》笔记记录 随意023 C++知识c++笔记
    《STL源码剖析》笔记记录2.空间适配器(allocator)分配的是空间，而不一定是内存为了精密分⼯，STLallocator决定将这两个阶段操作区分开来。1、对象构造由::construct()负责；对象释放由::destroy()负责。2、内存配置由alloc::allocate()负责；内存释放由alloc::deallocate()负责；2.2具备次配置力的SGI空间配置器关键概念1、第
  • java 庖丁解牛_“庖丁解牛” 分词器实现 weixin_39813009 java庖丁解牛
    importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Token;importorg.apac
  • Lucene硬核解析专题系列（四）：性能优化与调优 yinlongfei_love lucene性能优化java
    Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法，还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面，揭示Lucene如何应对高负载场景，并提供调优思路，帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并（MergePolicy）与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成，随着数据写入，分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程，由MergePolic
  • Lucene硬核解析专题系列（三）：查询解析与执行 yinlongfei_love lucenemybatis全文检索
    Lucene的索引构建为高效搜索奠定了基础，而查询解析与执行则是将用户意图转化为实际结果的关键环节。本篇将从查询的解析开始，逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程，揭示Lucene搜索能力的底层原理。一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串，例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
  • 使用Apache Lucene构建高效的全文搜索服务 忙碌的菠萝 javaapachelucenemybatis
    使用ApacheLucene构建高效的全文搜索服务在现代应用程序中，全文搜索功能是不可或缺的一部分。无论是电子商务网站、内容管理系统，还是数据分析平台，快速、准确地搜索大量数据是提升用户体验的关键。ApacheLucene是一个强大的全文搜索引擎库，它提供了高效的索引和搜索功能，能够轻松集成到Java应用程序中。本文将介绍如何使用ApacheLucene构建一个高效的全文搜索服务，并通过一个实际的
  • ES 的分布式架构原理能说一下么（ES 是如何实现分布式的啊）？ 小新杂谈社 后端面试elasticsearch分布式架构搜索引擎
    面试题ES的分布式架构原理能说一下么（ES是如何实现分布式的啊）？面试官心理分析在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解lucene吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经out了，因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch，简称为ES。而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配，其中尤为流行的就是ES，
  • ElasticSearch是如何实现分布式的？ weixin_30517001 大数据java面试
    面试题es的分布式架构原理能说一下么（es是如何实现分布式的啊）？面试官心理分析在搜索这块，lucene是最流行的搜索库。几年前业内一般都问，你了解lucene吗？你知道倒排索引的原理吗？现在早已经out了，因为现在很多项目都是直接用基于lucene的分布式搜索引擎——ElasticSearch，简称为es。而现在分布式搜索基本已经成为大部分互联网行业的Java系统的标配，其中尤为流行的就是es，
  • Apache Lucene 详解及示例 微笑听雨。 java进阶教程apachelucenejava全文检索
    ApacheLucene详解及示例1.简介ApacheLucene是一个开源的高性能全文搜索引擎库，广泛应用于构建各种搜索系统和信息检索应用。Lucene提供了丰富的API来进行索引和搜索，支持高效的文本处理和查询。本文将深入解析Lucene的核心概念和主要功能，并通过示例代码演示其使用方法。2.核心概念2.1倒排索引倒排索引（InvertedIndex）是Lucene的核心数据结构。它将文档中的
  • 3D gaussian splatting 源码剖析与demo验证 scott198512 三维重建新范式与SLAM3D重建计算机视觉图形渲染
    0.概述本文对最原始的3DGS源码进行剖析，逐段分析其中的主要代码模块，结合其原理加深理解，同时结合demo演示给出具体的验证。1.流程图2.源码剖析3.验证与实现
  • Elasticsearch 相关面试题 一切顺势而行 elasticsearch
    1.Elasticsearch基础Elasticsearch是什么？Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，基于Lucene实现。Mapping是什么？ES中有哪些数据类型？Mapping：定义字段的类型和属性。数据类型：text、keyword、integer、float等。2.什么是全文检索？全文检索是一种基于文本内容的检索方式。3.ES支持哪些类型的查询？全文查询：match、que
  • feign 采坑之 not annotated with HTTP method type (ex. GET, POST) huaseven0703 SpringBootfeignFeignClientspringboot
    研习springboot的feign时，遇到了这样的一个坑，由于本人愚钝，特记载下来方便以后翻阅。问题描述：配置了FeignConfiguration，里面仅仅做了eureka的权限处理，likethis:@ConfigurationpublicclassFeignConfiguration{//为FeignConfiguration添加链接eureka的权限@BeanpublicBasicAut
  • lucene java 庖丁解牛_Lucene整合"庖丁解牛"中文分詞 ----入門 2 rubyxr109 lucenejava庖丁解牛
    packagecn.luanmad.lucene;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Token;importorg.apache.lucene.analysis.TokenStre
  • ELK技术栈：从入门到实践指南 点点喜欢 elk
    一、ELK简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源工具的首字母缩写，现扩展为ElasticStack，新增轻量级数据采集器Beats。其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案，广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。二、核心组件详解Elasticsearch定位：分布式搜索与分析引擎，基于ApacheLucene构建。特性：实时
  • ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中 易安杰 elasticsearch搜索引擎linux全文检索中文分词
    1、ElasticSearch概念Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。Elasticsearch能够对大量数据进行快速全文搜索，并且具有非常好的水平扩展能力，这意味着当你需要处理更多数据时，可以通过增加更多的服务器来提升性能。文档和字段：elasticsearch是面向文档（Document）存储的，可以是
  • Lucene总体架构 weixin_34332905 java
    Lucene总的来说是：•一个高效的，可扩展的，全文检索库。•全部用Java实现，无须配置。•仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。•不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件，或从网络中抓取文件的过程。在Luceneinaction中，Lucene的构架和过程如下图说明Lucene是有索引和搜索的两个过程，包含索引创建，索引，搜索三个要点。让我们更细一些看Lucene的各组
  • Lucene 架构 lyfmoheng Lucenelucene文档search语言query磁盘
    索引过程如下：创建一个IndexWriter用来写索引文件，它有几个参数，INDEX_DIR就是索引文件所存放的位置，Analyzer便是用来对文档进行词法分析和语言处理的。创建一个Document代表我们要索引的文档。将不同的Field加入到文档中。我们知道，一篇文档有多种信息，如题目，作者，修改时间，内容等。不同类型的信息用不同的Field来表示，在本例子中，一共有两类信息进行了索引，一个是文
  • Elasticsearch详解 久梦歌行 elasticsearchjenkins大数据
    Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能，数据量超过百万级千万级之后下降厉害，本质是索引的算法效率不行，B+树算法不如倒排索引算法高效。关系型数据库索引最左原则限制，查询条件字段不能任意组合，否则索引失效，相反Elast
  • 《六月集训》（第二十三天）——字典树 EchoRouRou leetcodec++leetcoe字典树
    文章目录前言一、练习题目二、算法思路三、源码剖析前言欢迎大家积极在评论区留言发表自己的看法，知无不言，言无不尽，养成每天刷题的习惯，也可以自己发布优质的解题报告，供社区一同鉴赏，吸引一波自己的核心粉丝。今天是六月集训第二十三天：字典树一、练习题目472.连接词面试题17.15.最长单词二、算法思路1、472.连接词：题目有点难。还在从基础看起，2、面试题17.15.最长单词：三、源码剖析//472
  • 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？ 换个号韩国红果果 html小球碰撞
    稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
  • 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容 白糖_ html5
    读后感         先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。  
  • [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop商城系统jshop电商系统
        在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。         在jshop中，对RequestContextHolder的
  • 算法之时间复杂度 周凡杨 java算法时间复杂度效率
          在 计算机科学 中， 算法 的时间复杂度是一个 函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的 字符串 的长度的函数。时间复杂度常用 大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是 渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。 这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
  • Java事务处理 g21121 java
    一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
  • Linux awk命令详解 510888780 linux
    一.  AWK 说明   awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。    awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
  • android permission 布衣凌宇 Permission
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
  • Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans javaoracle
    北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
  • linux shell 常用命令 antlove linuxshellcommand
    grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
  • Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
        XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习   XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML:  DOM解析XML文件 SA
  • underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScriptunderscore
            Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first   _.first(array, [n])   别名: head, take       返回array的第一个元素，设置了参数n，就
  • plSql介绍 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
  • 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
    启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件  
  • spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
        最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.     在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
  • Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
    1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述 　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
  • java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
    public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
  • 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
    vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！ 今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。 其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。   1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
  • [轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
         我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？      
  • 重复执行某段代码 dai_lm android
    用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
  • Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
    public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
  • 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DBbackup
    一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？ 用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。 解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
  • github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com githubgitwebhook
    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！ 工具/原料 github 方法/步骤
  • ">的作用" target="_blank">JSP中的作用 蕃薯耀
    JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
  • linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
    局域网使用的文件共享服务。 一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
  • guava cache IXHONG cache
    缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。 　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
  • Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScriptjquerycss
    这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解  完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码：   (
  • 美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
       今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。    美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。    美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
  • N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
    package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
  • C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c算法
    如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 代码如下：   #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
  • XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他