深入理解yield [转载]
原文地址:http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2008/05/18/1202040.html
yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白yield的用法。只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：
def
addlist(alist):
for i in alist:
yield i + 1
取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：
for i in alist:
yield i + 1
alist
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
for x in addlist(alist):
print x,
这的确是yield应用的一个例子，但是，看过limodou的文章《 2.5版yield之学习心得》，并自己反复体验后，对yield有了一个全新的理解。
for x in addlist(alist):
print x,
1. 包含yield的函数
假如你看到某个函数包含了yield，这意味着这个函数已经是一个Generator，它的执行会和其他普通的函数有很多不同。比如下面的简单的函数：
def
h():
print ' To be brave '
yield 5
h()
可以看到，调用h()之后，print 语句并没有执行！这就是yield，那么，如何让print 语句执行呢？这就是后面要讨论的问题，通过后面的讨论和学习，就会明白yield的工作原理了。
print ' To be brave '
yield 5
h()
2. yield是一个表达式
Python2.5以前，yield是一个语句，但现在2.5中，yield是一个表达式(Expression)，比如：
m
=
yield
5
表达式(yield 5)的返回值将赋值给m，所以，认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢？需要用到后面要介绍的send(msg)方法。
3. 透过next()语句看原理
现在，我们来揭晓yield的工作原理。我们知道，我们上面的h()被调用后并没有执行，因为它有yield表达式，因此，我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行，并直到下一个yield表达式处。比如：
def
h():
print ' Wen Chuan '
yield 5
print ' Fighting! '
c = h()
c.next()
c.next()调用后，h()开始执行，直到遇到yield 5，因此输出结果：
print ' Wen Chuan '
yield 5
print ' Fighting! '
c = h()
c.next()
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时，会继续执行，直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了，因此会拋出异常：
Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
File " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line 11 , in < module >
c.next()
StopIteration
Fighting!
Traceback (most recent call last):
File " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line 11 , in < module >
c.next()
StopIteration
4. send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后，我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的，区别是send()可以传递yield表达式的值进去，而next()不能传递特定的值，只能传递None进去。因此，我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子：
def
h():
print ' Wen Chuan ' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print ' We are together! '
c = h()
c.next() # 相当于c.send(None)
c.send( ' Fighting! ' ) # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
输出的结果为：
print ' Wen Chuan ' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print ' We are together! '
c = h()
c.next() # 相当于c.send(None)
c.send( ' Fighting! ' ) # (yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是，第一次调用时，请使用next()语句或是send(None)，不能使用send发送一个非None的值，否则会出错的，因为没有yield语句来接收这个值。
5. send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的，它们的返回值很特殊，返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5，则返回 5 。到这里，是不是明白了一些什么东西？本文第一个例子中，通过for i in alist 遍历 Generator，其实是每次都调用了alist.Next()，而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数，即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子：
def
h():
print ' Wen Chuan ' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print ' We are together! '
c = h()
m = c.next() # m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send( ' Fighting! ' ) # d 获取了yield 12 的参数值12
print ' We will never forget the date ' , m, ' . ' , d
输出结果：
print ' Wen Chuan ' ,
m = yield 5 # Fighting!
print m
d = yield 12
print ' We are together! '
c = h()
m = c.next() # m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send( ' Fighting! ' ) # d 获取了yield 12 的参数值12
print ' We will never forget the date ' , m, ' . ' , d
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧，可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的，其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看：
def
close(self):
try :
self.throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else :
raise RuntimeError( " generator ignored GeneratorExit " )
# Other exceptions are not caught
因此，当我们调用了close()方法后，再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常：
try :
self.throw(GeneratorExit)
except (GeneratorExit, StopIteration):
pass
else :
raise RuntimeError( " generator ignored GeneratorExit " )
# Other exceptions are not caught
Traceback (most recent call last):
File " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line 14 , in < module >
d = c.send( ' Fighting! ' ) # d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration
File " /home/evergreen/Codes/yidld.py " , line 14 , in < module >
d = c.send( ' Fighting! ' ) # d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration
注：以上观点属于本人的个人理解，如有偏差请批评指正。谢谢！
作者：CoderZh（CoderZh的技术博客 - 博客园）
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