10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield

收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》免费送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第1张图片
10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第2张图片



既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Python知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来

如果你需要这些资料,可以添加V无偿获取:hxbc188 (备注666)
10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第3张图片

正文

简单来说,你可以把yield当成return,但它返回的是一个生成器。 记住,刚开始学习的时候不需要了解这个yield是什么,但是一定要了解它的运行机制!
让我们看一下下面的代码片段:

def test():
    print("First")
    yield 1
    print("Second")
    yield 2
    print("Third")
    yield 3
my_generator = test() # 创建生成器
print(type(my_generator)) # 

我们可以在这里看到如果一个函数使用 yield 作为返回值,那么它就变成了一个生成器函数。
与普通函数不同,生成器函数被调用后,函数体中的代码不会立即执行(执行my_generator=test()后不打印任何值),而是返回一个生成器!正如我们前面提到的:generator 是迭代器,而 yield 可以被视为 return ,不难猜测下面代码的结果:

def test():
    print("First")
    yield 1
    print("Second")
    yield 2
    print("Third")
    yield 3
for item in test():
    print(item)
# 输出:
"""
First
1
Second
2
Third
3
"""

next 函数是如何运行的?

def test():
    print("First")
    yield 1
    print("Second")
    yield 2
    print("Third")
    yield 3

my_generator = test() # 创建生成器
a = next(my_generator) # First
print(a) # 1
b = next(my_generator) # Second
print(b) # 
c = next(my_generator) # Third
print(c) # 3
d = next(my_generator) # StopIteration
print(d) # error

每次调用next(my_generator),只跑到yield位置就停止,下次再跑,从上次结束的位置开始!并且生成器的长度取决于在函数中定义 yield 的次数。看起来也很好理解呢。

如果理解了上面的 yield 函数示例,让我们继续看一个更复杂的示例,该生成器可以接受参数。

def simple\_gen(a):
    print('-> Started: a =', a)
    b = yield a
    print('-> Received: b =', b)
    c = yield a + b
    print('-> Received: c =', c)
gen = simple_gen(14)
next(gen) # -> Started: a = 14
next(gen) # ?
next(gen) # ?

运行结果如图:

10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第4张图片

发生了什么??从第一次 next(gen) 调用开始,它在 yield a 处停止,然后当您再次调用 next(gen) 时,b 实际上是 None 值,这导致了异常。

b 为什么是 None 值?因为我们在 yield a 处没有接收到任何值,所以 b 就是 None 值。要想接收值,

要继续,您需要使用 send() 函数:生成器发送(值)恢复执行并将值“发送”到生成器函数中。 value 参数成为当前 yield 表达式的结果。 send() 方法返回生成器生成的下一个值,或者如果生成器退出而没有生成另一个值则引发 StopIteration

怎么理解send() 函数?一个带参数的 next(),接收参数,执行yield,然后返回值。

def simple\_gen(a):
    print('-> Started: a =', a)
    b = yield a
    print('-> Received: b =', b)
    c = yield a + b
    print('-> Received: c =', c)
gen = simple_gen(14)
next(gen) # -> Started: a = 14
gen.send(15) # Received: b = 15 # send 15 to generator,并执行下一步 send包含next的yield

总结

小思考:

  • yieldreturn 的区别,你理解了么?
  • yield, generatoriterator 的区别和联系,你理解了么?

欢迎大家点赞、收藏,支持!

pythontip 出品,Happy Coding!

公众号: 夸克编程

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第5张图片

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

如果你需要这些资料,可以添加V无偿获取:hxbc188 (备注666)
10分钟了解Python黑魔法 Yield、Iterator、Generator_generate iterator yield_第6张图片

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
真正的技术提升。**

如果你需要这些资料,可以添加V无偿获取:hxbc188 (备注666)
[外链图片转存中…(img-3IOhLidI-1713859458316)]

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

你可能感兴趣的:(2024年程序员学习,python,开发语言,数据库)