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简单来说,你可以把yield
当成return
,但它返回的是一个生成器。 记住,刚开始学习的时候不需要了解这个yield
是什么,但是一定要了解它的运行机制!
让我们看一下下面的代码片段:
def test():
print("First")
yield 1
print("Second")
yield 2
print("Third")
yield 3
my_generator = test() # 创建生成器
print(type(my_generator)) #
我们可以在这里看到如果一个函数使用 yield
作为返回值,那么它就变成了一个生成器函数。
与普通函数不同,生成器函数被调用后,函数体中的代码不会立即执行(执行my_generator=test()后不打印任何值),而是返回一个生成器!正如我们前面提到的:generator
是迭代器,而 yield
可以被视为 return
,不难猜测下面代码的结果:
def test():
print("First")
yield 1
print("Second")
yield 2
print("Third")
yield 3
for item in test():
print(item)
# 输出:
"""
First
1
Second
2
Third
3
"""
next
函数是如何运行的?
def test():
print("First")
yield 1
print("Second")
yield 2
print("Third")
yield 3
my_generator = test() # 创建生成器
a = next(my_generator) # First
print(a) # 1
b = next(my_generator) # Second
print(b) #
c = next(my_generator) # Third
print(c) # 3
d = next(my_generator) # StopIteration
print(d) # error
每次调用next(my_generator
),只跑到yield
位置就停止,下次再跑,从上次结束的位置开始!并且生成器的长度取决于在函数中定义 yield
的次数。看起来也很好理解呢。
如果理解了上面的 yield
函数示例,让我们继续看一个更复杂的示例,该生成器可以接受参数。
def simple\_gen(a):
print('-> Started: a =', a)
b = yield a
print('-> Received: b =', b)
c = yield a + b
print('-> Received: c =', c)
gen = simple_gen(14)
next(gen) # -> Started: a = 14
next(gen) # ?
next(gen) # ?
运行结果如图:
发生了什么??从第一次 next(gen)
调用开始,它在 yield a
处停止,然后当您再次调用 next(gen)
时,b
实际上是 None
值,这导致了异常。
b
为什么是 None
值?因为我们在 yield a
处没有接收到任何值,所以 b
就是 None
值。要想接收值,
要继续,您需要使用 send()
函数:生成器发送(值)恢复执行并将值“发送”到生成器函数中。 value
参数成为当前 yield
表达式的结果。 send()
方法返回生成器生成的下一个值,或者如果生成器退出而没有生成另一个值则引发 StopIteration
。
怎么理解send()
函数?一个带参数的 next()
,接收参数,执行yield
,然后返回值。
def simple\_gen(a):
print('-> Started: a =', a)
b = yield a
print('-> Received: b =', b)
c = yield a + b
print('-> Received: c =', c)
gen = simple_gen(14)
next(gen) # -> Started: a = 14
gen.send(15) # Received: b = 15 # send 15 to generator,并执行下一步 send包含next的yield
小思考:
yield
和 return
的区别,你理解了么?yield
, generator
和 iterator
的区别和联系,你理解了么?欢迎大家点赞、收藏,支持!
pythontip 出品,Happy Coding!
公众号: 夸克编程
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